Google Tensor G2 | Apple M2 Max (38-GPU) | |
Comparaison CPUGoogle Tensor G2 ou Apple M2 Max (38-GPU) - quel processeur est le plus rapide ? Dans cette comparaison, nous examinons les différences et analysons lequel de ces deux processeurs est le meilleur. Nous comparons les données techniques et les résultats de référence.
Le Google Tensor G2 a 8 cœurs avec 8 threads et horloges avec une fréquence maximale de 2.85 GHz. Jusqu'à 12 Go de mémoire est pris en charge dans 2 canaux de mémoire. Le Google Tensor G2 a été publié en Q4/2022. Le Apple M2 Max (38-GPU) a 12 cœurs avec 12 threads et horloges avec une fréquence maximale de 3.50 GHz. Le processeur prend en charge jusqu'à 96 Go de mémoire dans 4 canaux de mémoire. Le Apple M2 Max (38-GPU) a été publié en Q1/2023. |
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Google Tensor (3) | Famille | Apple M series (25) |
Google Tensor G2 (1) | Groupe de processeurs | Apple M2 (8) |
2 | Génération | 2 |
G2 | Architecture | M2 |
Mobile | Segment | Mobile |
Google Tensor | Prédécesseur | Apple M1 Max (32-GPU) |
-- | Successeur | -- |
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Cœurs de processeur et fréquence de baseLe Google Tensor G2 a 8 cœurs de processeur et peut calculer 8 threads en parallèle. La fréquence d'horloge du Google Tensor G2 est 2.85 GHz tandis que le Apple M2 Max (38-GPU) a 12 cœurs de processeur et 12 threads peuvent calculer simultanément. La fréquence d'horloge de Apple M2 Max (38-GPU) est à 0.66 GHz (3.50 GHz). |
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Google Tensor G2 | Caractéristique | Apple M2 Max (38-GPU) |
8 | Cores | 12 |
8 | Threads | 12 |
hybrid (Prime / big.LITTLE) | Architecture de base | hybrid (big.LITTLE) |
Non | Hyperthreading | Non |
Non | Overclocking ? | Non |
2.85 GHz 2x Cortex-X1 |
A-Core | 0.66 GHz (3.50 GHz) 8x Avalanche |
2.35 GHz 2x Cortex-A78 |
B-Core | 0.60 GHz (2.42 GHz) 4x Blizzard |
1.80 GHz 4x Cortex-A55 |
C-Core | -- |
Performances de l'IA NPULes valeurs de performances de l'unité AI du processeur. Les performances du NPU isolé sont indiquées ici, les performances globales de l'IA (NPU+CPU+iGPU) peuvent être plus élevées. Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, notamment le traitement audio, d'image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. |
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Google Tensor G2 | Caractéristique | Apple M2 Max (38-GPU) |
Google Tensor AI | Matériel AI | Apple Neural Engine |
Google Edge TPU @ 4 TOPS | Spécifications de l'IA | 16 Neural cores @ 15.8 TOPS |
-- | NPU + CPU + iGPU | -- |
Graphiques internesLe Google Tensor G2 ou Apple M2 Max (38-GPU) a des graphiques intégrés, appelés iGPU en abrégé. L'iGPU utilise la mémoire principale du système comme mémoire graphique et repose sur la matrice du processeur. |
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ARM Mali-G710 MP7 | GPU | Apple M2 Max (38 Core) |
0.90 GHz | Fréquence GPU | 0.45 GHz |
-- | GPU (Turbo) | 1.40 GHz |
Vallhall 3 | GPU Generation | 2 |
4 nm | La technologie | 5 nm |
1 | Max. affiche | 5 |
7 | Unités d'exécution | 608 |
-- | Shader | 4864 |
Non | Hardware Raytracing | Non |
Non | Frame Generation | Non |
-- | Max. GPU Mémoire | 96 Go |
12 | DirectX Version | -- |
Prise en charge du codec matérielUn codec photo ou vidéo accéléré dans le matériel peut considérablement accélérer la vitesse de travail d'un processeur et prolonger la durée de vie de la batterie des ordinateurs portables ou des smartphones lors de la lecture de vidéos. |
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ARM Mali-G710 MP7 | GPU | Apple M2 Max (38 Core) |
Décoder / Encoder | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Décoder / Encoder |
Décoder / Encoder | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Décoder / Encoder |
Décoder / Encoder | Codec h264 | Décoder / Encoder |
Décoder / Encoder | Codec VP9 | Décoder / Encoder |
Décoder / Encoder | Codec VP8 | Décoder |
Décoder | Codec AV1 | Non |
Décoder / Encoder | Codec AVC | Décoder |
Décoder / Encoder | Codec VC-1 | Décoder |
Décoder / Encoder | Codec JPEG | Décoder / Encoder |
Mémoire & PCIeLe Google Tensor G2 peut utiliser jusqu'à 12 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire. La bande passante mémoire maximale est de 53.0 Go/s. Le Apple M2 Max (38-GPU) prend en charge jusqu'à 96 Go de mémoire dans 4 canaux de mémoire et atteint une bande passante mémoire allant jusqu'à 409.6 Go/s. |
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Google Tensor G2 | Caractéristique | Apple M2 Max (38-GPU) |
LPDDR5-5500 | Mémoire | LPDDR5-6400 |
12 Go | Max. Mémoire | 96 Go |
2 (Dual Channel) | Canaux de mémoire | 4 (Quad Channel) |
53.0 Go/s | Max. Bande passante | 409.6 Go/s |
Non | ECC | Non |
8.00 MB | L2 Cache | 36.00 MB |
4.00 MB | L3 Cache | -- |
-- | Version PCIe | 4.0 |
-- | PCIe lanes | 32 |
-- | PCIe Bande passante | 63.0 Go/s |
Gestion thermaleLa puissance thermique nominale (TDP en abrégé) du Google Tensor G2 est de 10 W, tandis que le Apple M2 Max (38-GPU) a un TDP de 40 W. Le TDP spécifie la solution de refroidissement nécessaire pour refroidir suffisamment le processeur. |
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Google Tensor G2 | Caractéristique | Apple M2 Max (38-GPU) |
10 W | TDP (PL1 / PBP) | 40 W |
-- | TDP (PL2) | -- |
-- | TDP up | -- |
-- | TDP down | -- |
-- | Tjunction max. | 100 °C |
Détails techniquesLe Google Tensor G2 est fabriqué en 4 nm et a 12.00 cache de Mo. Le Apple M2 Max (38-GPU) est fabriqué en 5 nm et dispose d'un cache 36.00 Mo. |
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Google Tensor G2 | Caractéristique | Apple M2 Max (38-GPU) |
4 nm | La technologie | 5 nm |
Chiplet | Conception de puce | Chiplet |
Armv8-A (64 bit) | Jeu d'instructions (ISA) | Armv8.5-A (64 bit) |
-- | Extensions ISA | Rosetta 2 x86-Emulation |
-- | Socket | -- |
Aucun | La virtualisation | Apple Virtualization Framework |
Non | AES-NI | Oui |
Android | Systèmes d'exploitation | macOS, iPadOS |
Q4/2022 | Date de sortie | Q1/2023 |
-- | Prix de sortie | -- |
afficher plus de données | afficher plus de données | |
Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
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Apple M2 Max (38-GPU)
12C 12T @ 3.50 GHz |
Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
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Apple M2 Max (38-GPU)
12C 12T @ 3.50 GHz |
Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
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Apple M2 Max (38-GPU)
12C 12T @ 3.50 GHz |
Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
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Apple M2 Max (38-GPU)
12C 12T @ 3.50 GHz |
Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0.90 GHz |
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Apple M2 Max (38-GPU)
Apple M2 Max (38 Core) @ 1.40 GHz |
Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
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Apple M2 Max (38-GPU)
12C 12T @ 0.66 GHz |
Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
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Apple M2 Max (38-GPU)
12C 12T @ 3.50 GHz |
Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
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Apple M2 Max (38-GPU)
12C 12T @ 3.50 GHz |
Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
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Apple M2 Max (38-GPU)
12C 12T @ 3.50 GHz |
Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
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Apple M2 Max (38-GPU)
12C 12T @ 3.50 GHz |
Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
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Apple M2 Max (38-GPU)
12C 12T @ 0.66 GHz |
Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
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Apple M2 Max (38-GPU)
12C 12T @ 3.50 GHz |
Google Tensor G2
2.85 GHz |
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Apple M2 Max (38-GPU)
14,855 CB R23 MC @ 40 W |
Périphériques utilisant ce processeur |
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Google Tensor G2 | Apple M2 Max (38-GPU) |
Google Pixel 7 Google Pixel 7 Pro |
Apple MacBook Pro 16 (2023) |