Google Tensor G2 | AMD EPYC 7443 | |
CPU VergleichGoogle Tensor G2 oder AMD EPYC 7443 - welcher Prozessor ist schneller ? In diesem Vergleich betrachten wir die Unterschiede und analysieren welche dieser beiden CPUs besser ist. Dabei vergleichen wir die technischen Daten und Benchmark-Ergebnisse.
Der Google Tensor G2 besitzt 8 Kerne mit 8 Threads und taktet mit maximal 2,85 GHz. Es werden bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen unterstützt. Erschienen ist der Google Tensor G2 im Q4/2022. Der AMD EPYC 7443 besitzt 24 Kerne mit 48 Threads und taktet mit maximal 4,00 GHz. Die CPU unterstützt bis zu 4096 GB Arbeitsspeicher in 8 Speicherkanälen. Erschienen ist der AMD EPYC 7443 im Q1/2021. |
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Google Tensor (3) | Familie | AMD EPYC (129) |
Google Tensor G2 (1) | CPU Gruppe | AMD EPYC 7003 (29) |
2 | Generation | 3 |
G2 | Architektur | Milan (Zen 3) |
Mobile | Segment | Desktop / Server |
Google Tensor | Vorgänger | -- |
-- | Nachfolger | -- |
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CPU Kerne und TaktfrequenzDer Google Tensor G2 besitzt 8 CPU-Kerne und kann 8 Threads parallel berechnen. Die Taktfrequenz des Google Tensor G2 liegt bei 2,85 GHz während der AMD EPYC 7443 24 CPU-Kerne besitzt und 48 Threads gleichzeitig berechnen kann. Die Taktfrequenz des AMD EPYC 7443 liegt bei 2,85 GHz (4,00 GHz). |
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Google Tensor G2 | Eigenschaft | AMD EPYC 7443 |
8 | Kerne | 24 |
8 | Threads | 48 |
hybrid (Prime / big.LITTLE) | Kernarchitektur | normal |
Nein | Hyperthreading | Ja |
Nein | Übertaktbar ? | Nein |
2,85 GHz 2x Cortex-X1 |
A-Kern | 2,85 GHz (4,00 GHz) 24x Zen 3 |
2,35 GHz 2x Cortex-A78 |
B-Kern | -- |
1,80 GHz 4x Cortex-A55 |
C-Kern | -- |
Künstliche Intelligenz und Maschinelles LernenProzessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Algorithmen für ML verbessern ihre Leistung je mehr Daten sie per Software gesammelt haben. ML-Aufgaben können bis zu 10.000 Mal so schnell verarbeitet werden wie mit einem klassischen Prozessor. |
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Google Tensor G2 | Eigenschaft | AMD EPYC 7443 |
Google Tensor AI | KI-Hardware | -- |
Google Edge TPU @ 4 TOPS | KI-Spezifikationen | -- |
Interne GrafikDer Google Tensor G2 oder AMD EPYC 7443 verfügt über eine integrierte Grafik, kurz iGPU genannt. Die iGPU nutzt den Arbeitsspeicher des Systems als Grafikspeicher und sitzt auf dem Die des Prozessors. |
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ARM Mali-G710 MP7 | GPU | keine interne Grafik |
0,90 GHz | Grafik-Taktfrequenz | -- |
-- | GPU (Turbo) | -- |
Vallhall 3 | GPU Generation | -- |
4 nm | Technologie | |
1 | Max. Bildschirme | |
7 | Ausführungseinheiten | -- |
-- | Shader | -- |
Nein | Hardware Raytracing | Nein |
Nein | Frame Generation | Nein |
-- | Max. GPU Speicher | -- |
12 | DirectX Version | -- |
Codec-Unterstützung in HardwareEin in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern. |
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ARM Mali-G710 MP7 | GPU | keine interne Grafik |
Dekodieren / Enkodieren | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Nein |
Dekodieren / Enkodieren | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Nein |
Dekodieren / Enkodieren | Codec h264 | Nein |
Dekodieren / Enkodieren | Codec VP9 | Nein |
Dekodieren / Enkodieren | Codec VP8 | Nein |
Dekodieren | Codec AV1 | Nein |
Dekodieren / Enkodieren | Codec AVC | Nein |
Dekodieren / Enkodieren | Codec VC-1 | Nein |
Dekodieren / Enkodieren | Codec JPEG | Nein |
Arbeitsspeicher & PCIeDer Google Tensor G2 kann bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen nutzen. Die maximale Speicherbandbreite liegt bei 53,0 GB/s. Bis zu 4096 GB Arbeitsspeicher unterstützt der AMD EPYC 7443 in 8 Speicherkanälen und erreicht eine Speicherbandbreite von bis zu 204,8 GB/s. |
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Google Tensor G2 | Eigenschaft | AMD EPYC 7443 |
LPDDR5-5500 | Arbeitsspeicher | DDR4-3200 |
12 GB | Max. Speicher | 4096 GB |
2 (Dual Channel) | Speicherkanäle | 8 (Octa Channel) |
53,0 GB/s | Max. Bandbreite | 204,8 GB/s |
Nein | ECC | Ja |
8,00 MB | L2 Cache | -- |
4,00 MB | L3 Cache | 128,00 MB |
-- | PCIe Version | 4.0 |
-- | PCIe Leitungen | 128 |
-- | PCIe Bandbreite | 252,0 GB/s |
LeistungsaufnahmeDie Thermal Design Power (kurz TDP) des Google Tensor G2 liegt bei 10 W, während der AMD EPYC 7443 eine TDP von 200 W besitzt. Die TDP gibt die notwendige Kühllösung vor, die benötigt wird um den Prozessor ausreichend zu kühlen. |
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Google Tensor G2 | Eigenschaft | AMD EPYC 7443 |
10 W | TDP (PL1 / PBP) | 200 W |
-- | TDP (PL2) | -- |
-- | TDP up | -- |
-- | TDP down | 165 W |
-- | Tjunction max. | -- |
Technische DatenDer Google Tensor G2 wird in 4 nm gefertigt und verfügt über 12,00 MB Cache. Der AMD EPYC 7443 wird in 7 nm gefertigt und verfügt über einen 128,00 MB großen Cache. |
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Google Tensor G2 | Eigenschaft | AMD EPYC 7443 |
4 nm | Technologie | 7 nm |
Chiplet | Chip-Design | Chiplet |
Armv8-A (64 bit) | Befehlssatz (ISA) | x86-64 (64 bit) |
-- | ISA Erweiterungen | SSE4a, SSE4.1, SSE4.2, AVX2, FMA3 |
-- | Sockel | SP3 |
Keine | Virtualisierung | AMD-V, SVM |
Nein | AES-NI | Ja |
Android | Betriebssysteme | Windows 10, Linux |
Q4/2022 | Erscheinungsdatum | Q1/2021 |
-- | Erscheinungspreis | 2010 $ |
weitere Daten anzeigen | weitere Daten anzeigen | |
Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
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AMD EPYC 7443
24C 48T @ 4,00 GHz |
Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
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AMD EPYC 7443
24C 48T @ 3,60 GHz |
Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
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AMD EPYC 7443
24C 48T @ 4,00 GHz |
Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
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AMD EPYC 7443
24C 48T @ 3,60 GHz |
Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0,90 GHz |
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AMD EPYC 7443
@ 0,00 GHz |
Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
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AMD EPYC 7443
24C 48T @ 2,85 GHz |
Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
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AMD EPYC 7443
24C 48T @ 3,60 GHz |
Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
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AMD EPYC 7443
24C 48T @ 2,85 GHz |
Geräte mit diesem Prozessor |
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Google Tensor G2 | AMD EPYC 7443 |
Google Pixel 7 Google Pixel 7 Pro |
Unbekannt |