Google Tensor G2 vs AMD EPYC 7443

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ベンチマークとの比較


Google Tensor G2 CPU1 vs CPU2 AMD EPYC 7443
Google Tensor G2 AMD EPYC 7443

CPU比較

Google Tensor G2 または AMD EPYC 7443 - どちらのプロセッサが高速ですか? この比較では、違いを見て、これら 2 つの CPU のどちらが優れているかを分析します。 技術データとベンチマーク結果を比較します。

Google Tensor G2 には、8 のスレッドと最大周波数 2.85 GHz のクロックを備えた 8 のコアがあります。 2 メモリ チャネルでは、最大 12 GB のメモリがサポートされています。 Google Tensor G2 は Q4/2022 でリリースされました。

AMD EPYC 7443 には、48 のスレッドと最大周波数 4.00 GHz のクロックを備えた 24 のコアがあります。 CPU は、8 メモリ チャネルで最大 4096 GB のメモリをサポートします。 AMD EPYC 7443 は Q1/2021 でリリースされました。
Google Tensor (3) 家族 AMD EPYC (129)
Google Tensor G2 (1) CPUグループ AMD EPYC 7003 (29)
2 世代 3
G2 アーキテクチャ Milan (Zen 3)
Mobile セグメント Desktop / Server
Google Tensor 前任者 --
-- 後継 --

CPU コアとクロック周波数

Google Tensor G2 には 8 の CPU コアがあり、8 のスレッドを並列で計算できます。 Google Tensor G2 のクロック周波数は 2.85 GHz ですが、AMD EPYC 7443 には 24 の CPU コアがあり、48 のスレッドが同時に計算できます。 AMD EPYC 7443 のクロック周波数は 2.85 GHz (4.00 GHz) です。

Google Tensor G2 特性 AMD EPYC 7443
8 コア 24
8 Threads 48
hybrid (Prime / big.LITTLE) コアアーキテクチャ normal
いいえ ハイパースレッディング はい
いいえ オーバークロック可能 ? いいえ
2.85 GHz
2x Cortex-X1
A-コア 2.85 GHz (4.00 GHz)
24x Zen 3
2.35 GHz
2x Cortex-A78
B-コア --
1.80 GHz
4x Cortex-A55
C-コア --

人工知能と機械学習

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。

Google Tensor G2 特性 AMD EPYC 7443
Google Tensor AI AIハードウェア --
Google Edge TPU @ 4 TOPS AIの仕様 --

内部グラフィック

Google Tensor G2 また AMD EPYC 7443 には、略して iGPU と呼ばれる統合グラフィックスが搭載されています。 iGPU は、システムのメイン メモリをグラフィックス メモリとして使用し、プロセッサのダイ上に配置されます。

ARM Mali-G710 MP7 GPU iGPUなし
0.90 GHz グラフィック クロック周波数 --
-- GPU (ターボ) --
Vallhall 3 GPU Generation --
4 nm 技術
1 最大画面サイズ
7 ユニット --
-- Shader --
いいえ Hardware Raytracing いいえ
いいえ Frame Generation いいえ
-- 最大メモリ容量 --
12 DirectX Version --

ハードウェア コーデック サポート

ハードウェアで高速化された写真またはビデオ コーデックは、ビデオの再生時にプロセッサの動作速度を大幅に高速化し、ノートブックまたはスマートフォンのバッテリ寿命を延ばすことができます。

ARM Mali-G710 MP7 GPU iGPUなし
復号化/符号化 Codec h265 / HEVC (8 bit) いいえ
復号化/符号化 Codec h265 / HEVC (10 bit) いいえ
復号化/符号化 Codec h264 いいえ
復号化/符号化 Codec VP9 いいえ
復号化/符号化 Codec VP8 いいえ
復号化 Codec AV1 いいえ
復号化/符号化 Codec AVC いいえ
復号化/符号化 Codec VC-1 いいえ
復号化/符号化 Codec JPEG いいえ

RAM & PCIe

Google Tensor G2 は、2 メモリ チャネルで最大 12 GB のメモリを使用できます。 最大メモリ帯域幅は 53.0 GB/s です。 AMD EPYC 7443 は、8 メモリ チャネルで最大 4096 GB のメモリをサポートし、最大 204.8 GB/s のメモリ帯域幅を実現します。

Google Tensor G2 特性 AMD EPYC 7443
LPDDR5-5500 RAM DDR4-3200
12 GB 最大メモリ容量 4096 GB
2 (Dual Channel) メモリ チャンネル 8 (Octa Channel)
53.0 GB/s Max. 帯域幅 204.8 GB/s
いいえ ECC はい
8.00 MB L2 キャッシュ --
4.00 MB L3 キャッシュ 128.00 MB
-- PCIe バージョン 4.0
-- PCIe 配線 128
-- PCIe 帯域幅 252.0 GB/s

熱管理

Google Tensor G2 の熱設計電力 (略して TDP) は 10 W ですが、AMD EPYC 7443 の TDP は 200 W です。 TDP は、プロセッサを十分に冷却するために必要な冷却ソリューションを指定します。

Google Tensor G2 特性 AMD EPYC 7443
10 W TDP (PL1 / PBP) 200 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down 165 W
-- Tjunction max. --

技術データ

Google Tensor G2 は 4 nm で製造され、12.00 MB キャッシュを備えています。 AMD EPYC 7443 は 7 nm で製造され、128.00 MB キャッシュを備えています。

Google Tensor G2 特性 AMD EPYC 7443
4 nm 技術 7 nm
チップレット チップ設計 チップレット
Armv8-A (64 bit) 指図書 (ISA) x86-64 (64 bit)
-- ISA拡張機能 SSE4a, SSE4.1, SSE4.2, AVX2, FMA3
-- ソケット SP3
なし 仮想化 AMD-V, SVM
いいえ AES-NI はい
Android オペレーティングシステム Windows 10, Linux
Q4/2022 リリース日 Q1/2021
-- 発売価格 2010 $
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これらのプロセッサを評価してください

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ベンチマークの平均パフォーマンス

⌀ シングルコアのパフォーマンス 2 CPUベンチマーク
Google Tensor G2 (78%)
AMD EPYC 7443 (100%)
⌀ マルチコアのパフォーマンス 2 CPUベンチマーク
Google Tensor G2 (17%)
AMD EPYC 7443 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
1068 (74%)
AMD EPYC 7443 AMD EPYC 7443
24C 48T @ 4.00 GHz
1436 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
3149 (12%)
AMD EPYC 7443 AMD EPYC 7443
24C 48T @ 3.60 GHz
25985 (100%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 シングルコア ベンチマークは、最速の CPU コアのパフォーマンスのみを評価します。ここでは、プロセッサ内の CPU コアの数は関係ありません。
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
1426 (82%)
AMD EPYC 7443 AMD EPYC 7443
24C 48T @ 4.00 GHz
1732 (100%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 マルチコア ベンチマークは、プロセッサのすべての CPU コアのパフォーマンスを評価します。 AMD SMT や Intel のハイパースレッディングなどの仮想スレッドの改善は、ベンチマークの結果にプラスの影響を与えます。
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
3342 (21%)
AMD EPYC 7443 AMD EPYC 7443
24C 48T @ 3.60 GHz
15864 (100%)

iGPU-FP32パフォーマンス(単精度GFLOPS)

GFLOPSの単純な精度(32ビット)でのプロセッサーの内部グラフィックスユニットの理論上の計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。
Google Tensor G2 Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0.90 GHz
700 (100%)
AMD EPYC 7443 AMD EPYC 7443
@ 0.00 GHz
0 (0%)

AnTuTu 9 Benchmark

AnTuTu 9ベンチマークは、スマートフォンのパフォーマンスの測定に非常に適しています。 AnTuTu 9は3Dグラフィックスに非常に重く、「メタル」グラフィックスインターフェイスも使用できるようになりました。 AnTuTuでは、ブラウザとアプリの使用状況をシミュレートすることで、メモリとUX(ユーザーエクスペリエンス)もテストされます。 AnTuTuバージョン9は、AndroidまたはiOSで実行されている任意のARMCPUを比較できます。 異なるオペレーティングシステムでベンチマークを行った場合、デバイスを直接比較できない場合があります。

AnTuTu 9ベンチマークでは、プロセッサのシングルコアパフォーマンスはわずかに重み付けされています。 評価は、プロセッサのマルチコアパフォーマンス、作業メモリの速度、および内部グラフィックスのパフォーマンスで構成されます。
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
789419 (100%)
AMD EPYC 7443 AMD EPYC 7443
24C 48T @ 2.85 GHz
0 (0%)

PassMark CPU Markの期待される結果

弊社ではここで掲載されている全てのプロセッサを試験してはいません。結果の一部には定式により独自に算出されたものもあり、PassMark 社により提供されている CPU マークの結果とは異なる場合もあり、PassMark Software Pty Ltd に依存するものではありません。PassMark CPUマークは、プロセッサの速度を測定するための素数を生成するものです。ここでは、全ての CPU コアおよびハイパースレッディングが使用されます。
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
AMD EPYC 7443 AMD EPYC 7443
24C 48T @ 3.60 GHz
53781 (100%)

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) のパフォーマンス

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。パフォーマンスは、1 秒あたりの算術演算数 (兆) (TOPS) で表されます。
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
4 (100%)
AMD EPYC 7443 AMD EPYC 7443
24C 48T @ 2.85 GHz
0 (0%)

このプロセッサを搭載した装置

Google Tensor G2 AMD EPYC 7443
Google Pixel 7
Google Pixel 7 Pro
不明

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