Google Tensor G2 | AMD EPYC 7443 | |
Comparaison CPUGoogle Tensor G2 ou AMD EPYC 7443 - quel processeur est le plus rapide ? Dans cette comparaison, nous examinons les différences et analysons lequel de ces deux processeurs est le meilleur. Nous comparons les données techniques et les résultats de référence.
Le Google Tensor G2 a 8 cœurs avec 8 threads et horloges avec une fréquence maximale de 2.85 GHz. Jusqu'à 12 Go de mémoire est pris en charge dans 2 canaux de mémoire. Le Google Tensor G2 a été publié en Q4/2022. Le AMD EPYC 7443 a 24 cœurs avec 48 threads et horloges avec une fréquence maximale de 4.00 GHz. Le processeur prend en charge jusqu'à 4096 Go de mémoire dans 8 canaux de mémoire. Le AMD EPYC 7443 a été publié en Q1/2021. |
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Google Tensor (3) | Famille | AMD EPYC (129) |
Google Tensor G2 (1) | Groupe de processeurs | AMD EPYC 7003 (29) |
2 | Génération | 3 |
G2 | Architecture | Milan (Zen 3) |
Mobile | Segment | Desktop / Server |
Google Tensor | Prédécesseur | -- |
-- | Successeur | -- |
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Cœurs de processeur et fréquence de baseLe Google Tensor G2 a 8 cœurs de processeur et peut calculer 8 threads en parallèle. La fréquence d'horloge du Google Tensor G2 est 2.85 GHz tandis que le AMD EPYC 7443 a 24 cœurs de processeur et 48 threads peuvent calculer simultanément. La fréquence d'horloge de AMD EPYC 7443 est à 2.85 GHz (4.00 GHz). |
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Google Tensor G2 | Caractéristique | AMD EPYC 7443 |
8 | Cores | 24 |
8 | Threads | 48 |
hybrid (Prime / big.LITTLE) | Architecture de base | normal |
Non | Hyperthreading | Oui |
Non | Overclocking ? | Non |
2.85 GHz 2x Cortex-X1 |
A-Core | 2.85 GHz (4.00 GHz) 24x Zen 3 |
2.35 GHz 2x Cortex-A78 |
B-Core | -- |
1.80 GHz 4x Cortex-A55 |
C-Core | -- |
Intelligence artificielle et apprentissage automatiqueLes processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. Les algorithmes de ML améliorent leurs performances au fur et à mesure qu'ils collectent des données via un logiciel. Les tâches de ML peuvent être traitées jusqu'à 10 000 fois plus rapidement qu'avec un processeur classique. |
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Google Tensor G2 | Caractéristique | AMD EPYC 7443 |
Google Tensor AI | Matériel AI | -- |
Google Edge TPU @ 4 TOPS | Spécifications de l'IA | -- |
Graphiques internesLe Google Tensor G2 ou AMD EPYC 7443 a des graphiques intégrés, appelés iGPU en abrégé. L'iGPU utilise la mémoire principale du système comme mémoire graphique et repose sur la matrice du processeur. |
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ARM Mali-G710 MP7 | GPU | pas d'iGPU |
0.90 GHz | Fréquence GPU | -- |
-- | GPU (Turbo) | -- |
Vallhall 3 | GPU Generation | -- |
4 nm | La technologie | |
1 | Max. affiche | |
7 | Unités d'exécution | -- |
-- | Shader | -- |
Non | Hardware Raytracing | Non |
Non | Frame Generation | Non |
-- | Max. GPU Mémoire | -- |
12 | DirectX Version | -- |
Prise en charge du codec matérielUn codec photo ou vidéo accéléré dans le matériel peut considérablement accélérer la vitesse de travail d'un processeur et prolonger la durée de vie de la batterie des ordinateurs portables ou des smartphones lors de la lecture de vidéos. |
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ARM Mali-G710 MP7 | GPU | pas d'iGPU |
Décoder / Encoder | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Non |
Décoder / Encoder | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Non |
Décoder / Encoder | Codec h264 | Non |
Décoder / Encoder | Codec VP9 | Non |
Décoder / Encoder | Codec VP8 | Non |
Décoder | Codec AV1 | Non |
Décoder / Encoder | Codec AVC | Non |
Décoder / Encoder | Codec VC-1 | Non |
Décoder / Encoder | Codec JPEG | Non |
Mémoire & PCIeLe Google Tensor G2 peut utiliser jusqu'à 12 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire. La bande passante mémoire maximale est de 53.0 Go/s. Le AMD EPYC 7443 prend en charge jusqu'à 4096 Go de mémoire dans 8 canaux de mémoire et atteint une bande passante mémoire allant jusqu'à 204.8 Go/s. |
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Google Tensor G2 | Caractéristique | AMD EPYC 7443 |
LPDDR5-5500 | Mémoire | DDR4-3200 |
12 Go | Max. Mémoire | 4096 Go |
2 (Dual Channel) | Canaux de mémoire | 8 (Octa Channel) |
53.0 Go/s | Max. Bande passante | 204.8 Go/s |
Non | ECC | Oui |
8.00 MB | L2 Cache | -- |
4.00 MB | L3 Cache | 128.00 MB |
-- | Version PCIe | 4.0 |
-- | PCIe lanes | 128 |
-- | PCIe Bande passante | 252.0 Go/s |
Gestion thermaleLa puissance thermique nominale (TDP en abrégé) du Google Tensor G2 est de 10 W, tandis que le AMD EPYC 7443 a un TDP de 200 W. Le TDP spécifie la solution de refroidissement nécessaire pour refroidir suffisamment le processeur. |
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Google Tensor G2 | Caractéristique | AMD EPYC 7443 |
10 W | TDP (PL1 / PBP) | 200 W |
-- | TDP (PL2) | -- |
-- | TDP up | -- |
-- | TDP down | 165 W |
-- | Tjunction max. | -- |
Détails techniquesLe Google Tensor G2 est fabriqué en 4 nm et a 12.00 cache de Mo. Le AMD EPYC 7443 est fabriqué en 7 nm et dispose d'un cache 128.00 Mo. |
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Google Tensor G2 | Caractéristique | AMD EPYC 7443 |
4 nm | La technologie | 7 nm |
Chiplet | Conception de puce | Chiplet |
Armv8-A (64 bit) | Jeu d'instructions (ISA) | x86-64 (64 bit) |
-- | Extensions ISA | SSE4a, SSE4.1, SSE4.2, AVX2, FMA3 |
-- | Socket | SP3 |
Aucun | La virtualisation | AMD-V, SVM |
Non | AES-NI | Oui |
Android | Systèmes d'exploitation | Windows 10, Linux |
Q4/2022 | Date de sortie | Q1/2021 |
-- | Prix de sortie | 2010 $ |
afficher plus de données | afficher plus de données | |
Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
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AMD EPYC 7443
24C 48T @ 4.00 GHz |
Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
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AMD EPYC 7443
24C 48T @ 3.60 GHz |
Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
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AMD EPYC 7443
24C 48T @ 4.00 GHz |
Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
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AMD EPYC 7443
24C 48T @ 3.60 GHz |
Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0.90 GHz |
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AMD EPYC 7443
@ 0.00 GHz |
Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
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AMD EPYC 7443
24C 48T @ 2.85 GHz |
Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
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AMD EPYC 7443
24C 48T @ 3.60 GHz |
Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
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AMD EPYC 7443
24C 48T @ 2.85 GHz |
Périphériques utilisant ce processeur |
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Google Tensor G2 | AMD EPYC 7443 |
Google Pixel 7 Google Pixel 7 Pro |
Inconnu |