Google Tensor G2 vs AMD EPYC 7443

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Comparaison avec des benchmarks


Google Tensor G2 CPU1 vs CPU2 AMD EPYC 7443
Google Tensor G2 AMD EPYC 7443

Comparaison CPU

Google Tensor G2 ou AMD EPYC 7443 - quel processeur est le plus rapide ? Dans cette comparaison, nous examinons les différences et analysons lequel de ces deux processeurs est le meilleur. Nous comparons les données techniques et les résultats de référence.

Le Google Tensor G2 a 8 cœurs avec 8 threads et horloges avec une fréquence maximale de 2.85 GHz. Jusqu'à 12 Go de mémoire est pris en charge dans 2 canaux de mémoire. Le Google Tensor G2 a été publié en Q4/2022.

Le AMD EPYC 7443 a 24 cœurs avec 48 threads et horloges avec une fréquence maximale de 4.00 GHz. Le processeur prend en charge jusqu'à 4096 Go de mémoire dans 8 canaux de mémoire. Le AMD EPYC 7443 a été publié en Q1/2021.
Google Tensor (3) Famille AMD EPYC (129)
Google Tensor G2 (1) Groupe de processeurs AMD EPYC 7003 (29)
2 Génération 3
G2 Architecture Milan (Zen 3)
Mobile Segment Desktop / Server
Google Tensor Prédécesseur --
-- Successeur --

Cœurs de processeur et fréquence de base

Le Google Tensor G2 a 8 cœurs de processeur et peut calculer 8 threads en parallèle. La fréquence d'horloge du Google Tensor G2 est 2.85 GHz tandis que le AMD EPYC 7443 a 24 cœurs de processeur et 48 threads peuvent calculer simultanément. La fréquence d'horloge de AMD EPYC 7443 est à 2.85 GHz (4.00 GHz).

Google Tensor G2 Caractéristique AMD EPYC 7443
8 Cores 24
8 Threads 48
hybrid (Prime / big.LITTLE) Architecture de base normal
Non Hyperthreading Oui
Non Overclocking ? Non
2.85 GHz
2x Cortex-X1
A-Core 2.85 GHz (4.00 GHz)
24x Zen 3
2.35 GHz
2x Cortex-A78
B-Core --
1.80 GHz
4x Cortex-A55
C-Core --

Intelligence artificielle et apprentissage automatique

Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. Les algorithmes de ML améliorent leurs performances au fur et à mesure qu'ils collectent des données via un logiciel. Les tâches de ML peuvent être traitées jusqu'à 10 000 fois plus rapidement qu'avec un processeur classique.

Google Tensor G2 Caractéristique AMD EPYC 7443
Google Tensor AI Matériel AI --
Google Edge TPU @ 4 TOPS Spécifications de l'IA --

Graphiques internes

Le Google Tensor G2 ou AMD EPYC 7443 a des graphiques intégrés, appelés iGPU en abrégé. L'iGPU utilise la mémoire principale du système comme mémoire graphique et repose sur la matrice du processeur.

ARM Mali-G710 MP7 GPU pas d'iGPU
0.90 GHz Fréquence GPU --
-- GPU (Turbo) --
Vallhall 3 GPU Generation --
4 nm La technologie
1 Max. affiche
7 Unités d'exécution --
-- Shader --
Non Hardware Raytracing Non
Non Frame Generation Non
-- Max. GPU Mémoire --
12 DirectX Version --

Prise en charge du codec matériel

Un codec photo ou vidéo accéléré dans le matériel peut considérablement accélérer la vitesse de travail d'un processeur et prolonger la durée de vie de la batterie des ordinateurs portables ou des smartphones lors de la lecture de vidéos.

ARM Mali-G710 MP7 GPU pas d'iGPU
Décoder / Encoder Codec h265 / HEVC (8 bit) Non
Décoder / Encoder Codec h265 / HEVC (10 bit) Non
Décoder / Encoder Codec h264 Non
Décoder / Encoder Codec VP9 Non
Décoder / Encoder Codec VP8 Non
Décoder Codec AV1 Non
Décoder / Encoder Codec AVC Non
Décoder / Encoder Codec VC-1 Non
Décoder / Encoder Codec JPEG Non

Mémoire & PCIe

Le Google Tensor G2 peut utiliser jusqu'à 12 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire. La bande passante mémoire maximale est de 53.0 Go/s. Le AMD EPYC 7443 prend en charge jusqu'à 4096 Go de mémoire dans 8 canaux de mémoire et atteint une bande passante mémoire allant jusqu'à 204.8 Go/s.

Google Tensor G2 Caractéristique AMD EPYC 7443
LPDDR5-5500 Mémoire DDR4-3200
12 Go Max. Mémoire 4096 Go
2 (Dual Channel) Canaux de mémoire 8 (Octa Channel)
53.0 Go/s Max. Bande passante 204.8 Go/s
Non ECC Oui
8.00 MB L2 Cache --
4.00 MB L3 Cache 128.00 MB
-- Version PCIe 4.0
-- PCIe lanes 128
-- PCIe Bande passante 252.0 Go/s

Gestion thermale

La puissance thermique nominale (TDP en abrégé) du Google Tensor G2 est de 10 W, tandis que le AMD EPYC 7443 a un TDP de 200 W. Le TDP spécifie la solution de refroidissement nécessaire pour refroidir suffisamment le processeur.

Google Tensor G2 Caractéristique AMD EPYC 7443
10 W TDP (PL1 / PBP) 200 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down 165 W
-- Tjunction max. --

Détails techniques

Le Google Tensor G2 est fabriqué en 4 nm et a 12.00 cache de Mo. Le AMD EPYC 7443 est fabriqué en 7 nm et dispose d'un cache 128.00 Mo.

Google Tensor G2 Caractéristique AMD EPYC 7443
4 nm La technologie 7 nm
Chiplet Conception de puce Chiplet
Armv8-A (64 bit) Jeu d'instructions (ISA) x86-64 (64 bit)
-- Extensions ISA SSE4a, SSE4.1, SSE4.2, AVX2, FMA3
-- Socket SP3
Aucun La virtualisation AMD-V, SVM
Non AES-NI Oui
Android Systèmes d'exploitation Windows 10, Linux
Q4/2022 Date de sortie Q1/2021
-- Prix de sortie 2010 $
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Performance moyenne dans les benchmarks

⌀ Performances monocœur dans 2 Benchmarks CPU
Google Tensor G2 (78%)
AMD EPYC 7443 (100%)
⌀ Performances multicœurs dans 2 Benchmarks CPU
Google Tensor G2 (17%)
AMD EPYC 7443 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test monocœur utilise un seul cœur de processeur, la quantité de cœurs ou la capacité d’hyperthreading ne comptent pas.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
1068 (74%)
AMD EPYC 7443 AMD EPYC 7443
24C 48T @ 4.00 GHz
1436 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test multicœur concerne tous les cœurs de processeur et procure un avantage considérable de l'hyperthreading.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
3149 (12%)
AMD EPYC 7443 AMD EPYC 7443
24C 48T @ 3.60 GHz
25985 (100%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 est une référence pour les ordinateurs, notebooks et smartphones modernes. Ce qui est nouveau, c'est une utilisation optimisée des nouvelles architectures de processeur, par exemple basées sur le concept big.LITTLE et combinant des cœurs de processeur de différentes tailles. Le benchmark monocœur n'évalue que les performances du cœur de processeur le plus rapide, le nombre de cœurs de processeur dans un processeur n'est pas pertinent ici.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
1426 (82%)
AMD EPYC 7443 AMD EPYC 7443
24C 48T @ 4.00 GHz
1732 (100%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 est une référence pour les ordinateurs, notebooks et smartphones modernes. Ce qui est nouveau, c'est une utilisation optimisée des nouvelles architectures de processeur, par exemple basées sur le concept big.LITTLE et combinant des cœurs de processeur de différentes tailles. Le benchmark multicœur évalue les performances de tous les cœurs de processeur du processeur. Les améliorations de threads virtuels telles que AMD SMT ou Hyper-Threading d'Intel ont un impact positif sur le résultat du benchmark.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
3342 (21%)
AMD EPYC 7443 AMD EPYC 7443
24C 48T @ 3.60 GHz
15864 (100%)


iGPU - FP32 Performance (GFLOPS simple précision)

Les performances de calcul théoriques de l'unité graphique interne du processeur avec une précision simple (32 bits) dans GFLOPS. GFLOPS indique combien de milliards d'opérations en virgule flottante l'iGPU peut effectuer par seconde.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0.90 GHz
700 (100%)
AMD EPYC 7443 AMD EPYC 7443
@ 0.00 GHz
0 (0%)

AnTuTu 9 Benchmark

Le benchmark AnTuTu 9 est très bien adapté pour mesurer les performances d'un smartphone. AnTuTu 9 est assez lourd sur les graphiques 3D et peut désormais également utiliser l'interface graphique "Metal". Dans AnTuTu, la mémoire et l'UX (expérience utilisateur) sont également testées en simulant l'utilisation du navigateur et de l'application. La version 9 d'AnTuTu peut comparer n'importe quel processeur ARM fonctionnant sur Android ou iOS. Les appareils peuvent ne pas être directement comparables lorsqu'ils sont comparés à différents systèmes d'exploitation.

Dans le benchmark AnTuTu 9, les performances monocœur d'un processeur ne sont que légèrement pondérées. La note est composée des performances multicœurs du processeur, de la vitesse de la mémoire de travail et des performances des graphiques internes.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
789419 (100%)
AMD EPYC 7443 AMD EPYC 7443
24C 48T @ 2.85 GHz
0 (0%)

Résultats estimés pour PassMark CPU Mark

Certains des processeurs listés ci-dessous ont été référencés par CPU-monkey. Cependant, la majorité des processeurs n’ont pas été testés et les résultats ont été estimés à l’aide d’une formule propriétaire secrète du CPU-singe. En tant que tels, ils ne reflètent pas avec précision les valeurs de la marque de processeur Passmark et ne sont pas approuvés par PassMark Software Pty Ltd.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
AMD EPYC 7443 AMD EPYC 7443
24C 48T @ 3.60 GHz
53781 (100%)

Performances pour l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML)

Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. La performance est exprimée en nombre (trillions) d'opérations arithmétiques par seconde (TOPS).
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
4 (100%)
AMD EPYC 7443 AMD EPYC 7443
24C 48T @ 2.85 GHz
0 (0%)

Périphériques utilisant ce processeur

Google Tensor G2 AMD EPYC 7443
Google Pixel 7
Google Pixel 7 Pro
Inconnu

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