Apple A9 | Google Tensor G2 | |
CPU VergleichApple A9 oder Google Tensor G2 - welcher Prozessor ist schneller ? In diesem Vergleich betrachten wir die Unterschiede und analysieren welche dieser beiden CPUs besser ist. Dabei vergleichen wir die technischen Daten und Benchmark-Ergebnisse.
Der Apple A9 besitzt 2 Kerne mit 2 Threads und taktet mit maximal 1,85 GHz. Es werden bis zu 2 GB Arbeitsspeicher in 1 Speicherkanälen unterstützt. Erschienen ist der Apple A9 im Q3/2015. Der Google Tensor G2 besitzt 8 Kerne mit 8 Threads und taktet mit maximal 2,85 GHz. Die CPU unterstützt bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen. Erschienen ist der Google Tensor G2 im Q4/2022. |
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Apple A series (22) | Familie | Google Tensor (3) |
Apple A9/A9X (2) | CPU Gruppe | Google Tensor G2 (1) |
9 | Generation | 2 |
A9 | Architektur | G2 |
Mobile | Segment | Mobile |
Apple A8 | Vorgänger | Google Tensor |
Apple A10 Fusion | Nachfolger | -- |
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CPU Kerne und TaktfrequenzDer Apple A9 besitzt 2 CPU-Kerne und kann 2 Threads parallel berechnen. Die Taktfrequenz des Apple A9 liegt bei 1,85 GHz während der Google Tensor G2 8 CPU-Kerne besitzt und 8 Threads gleichzeitig berechnen kann. Die Taktfrequenz des Google Tensor G2 liegt bei 2,85 GHz. |
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Apple A9 | Eigenschaft | Google Tensor G2 |
2 | Kerne | 8 |
2 | Threads | 8 |
normal | Kernarchitektur | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
Nein | Hyperthreading | Nein |
Nein | Übertaktbar ? | Nein |
1,85 GHz 2x Twister |
A-Kern | 2,85 GHz 2x Cortex-X1 |
-- | B-Kern | 2,35 GHz 2x Cortex-A78 |
-- | C-Kern | 1,80 GHz 4x Cortex-A55 |
Künstliche Intelligenz und Maschinelles LernenProzessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Algorithmen für ML verbessern ihre Leistung je mehr Daten sie per Software gesammelt haben. ML-Aufgaben können bis zu 10.000 Mal so schnell verarbeitet werden wie mit einem klassischen Prozessor. |
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Apple A9 | Eigenschaft | Google Tensor G2 |
-- | KI-Hardware | Google Tensor AI |
-- | KI-Spezifikationen | Google Edge TPU @ 4 TOPS |
Interne GrafikDer Apple A9 oder Google Tensor G2 verfügt über eine integrierte Grafik, kurz iGPU genannt. Die iGPU nutzt den Arbeitsspeicher des Systems als Grafikspeicher und sitzt auf dem Die des Prozessors. |
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Apple A9 | GPU | ARM Mali-G710 MP7 |
0,65 GHz | Grafik-Taktfrequenz | 0,90 GHz |
-- | GPU (Turbo) | -- |
6 | GPU Generation | Vallhall 3 |
16 nm | Technologie | 4 nm |
1 | Max. Bildschirme | 1 |
24 | Ausführungseinheiten | 7 |
192 | Shader | -- |
Nein | Hardware Raytracing | Nein |
Nein | Frame Generation | Nein |
4 GB | Max. GPU Speicher | -- |
-- | DirectX Version | 12 |
Codec-Unterstützung in HardwareEin in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern. |
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Apple A9 | GPU | ARM Mali-G710 MP7 |
Nein | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Dekodieren / Enkodieren |
Nein | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Dekodieren / Enkodieren |
Dekodieren | Codec h264 | Dekodieren / Enkodieren |
Nein | Codec VP9 | Dekodieren / Enkodieren |
Dekodieren | Codec VP8 | Dekodieren / Enkodieren |
Nein | Codec AV1 | Dekodieren |
Dekodieren | Codec AVC | Dekodieren / Enkodieren |
Dekodieren | Codec VC-1 | Dekodieren / Enkodieren |
Dekodieren / Enkodieren | Codec JPEG | Dekodieren / Enkodieren |
Arbeitsspeicher & PCIeDer Apple A9 kann bis zu 2 GB Arbeitsspeicher in 1 Speicherkanälen nutzen. Die maximale Speicherbandbreite liegt bei 25,6 GB/s. Bis zu 12 GB Arbeitsspeicher unterstützt der Google Tensor G2 in 2 Speicherkanälen und erreicht eine Speicherbandbreite von bis zu 53,0 GB/s. |
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Apple A9 | Eigenschaft | Google Tensor G2 |
LPDDR4-3200 | Arbeitsspeicher | LPDDR5-5500 |
2 GB | Max. Speicher | 12 GB |
1 (Single Channel) | Speicherkanäle | 2 (Dual Channel) |
25,6 GB/s | Max. Bandbreite | 53,0 GB/s |
Nein | ECC | Nein |
3,00 MB | L2 Cache | 8,00 MB |
4,00 MB | L3 Cache | 4,00 MB |
-- | PCIe Version | -- |
-- | PCIe Leitungen | -- |
-- | PCIe Bandbreite | -- |
LeistungsaufnahmeDie Thermal Design Power (kurz TDP) des Apple A9 liegt bei 5 W, während der Google Tensor G2 eine TDP von 10 W besitzt. Die TDP gibt die notwendige Kühllösung vor, die benötigt wird um den Prozessor ausreichend zu kühlen. |
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Apple A9 | Eigenschaft | Google Tensor G2 |
5 W | TDP (PL1 / PBP) | 10 W |
-- | TDP (PL2) | -- |
-- | TDP up | -- |
-- | TDP down | -- |
-- | Tjunction max. | -- |
Technische DatenDer Apple A9 wird in 16 nm gefertigt und verfügt über 7,00 MB Cache. Der Google Tensor G2 wird in 4 nm gefertigt und verfügt über einen 12,00 MB großen Cache. |
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Apple A9 | Eigenschaft | Google Tensor G2 |
16 nm | Technologie | 4 nm |
Chiplet | Chip-Design | Chiplet |
Armv8-A (64 bit) | Befehlssatz (ISA) | Armv8-A (64 bit) |
-- | ISA Erweiterungen | -- |
-- | Sockel | -- |
Keine | Virtualisierung | Keine |
Nein | AES-NI | Nein |
iOS | Betriebssysteme | Android |
Q3/2015 | Erscheinungsdatum | Q4/2022 |
-- | Erscheinungspreis | -- |
weitere Daten anzeigen | weitere Daten anzeigen | |
Apple A9
2C 2T @ 1,85 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
Apple A9
2C 2T @ 1,85 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
Apple A9
2C 2T @ 1,85 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
Apple A9
2C 2T @ 1,85 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
Apple A9
Apple A9 @ 0,65 GHz |
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Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0,90 GHz |
Apple A9
2C 2T @ 1,85 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
Apple A9
2C 2T @ 1,85 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
Apple A9
2C 2T @ 1,85 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
Apple A9
2C 2T @ 1,85 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
Geräte mit diesem Prozessor |
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Apple A9 | Google Tensor G2 |
Apple iPhone 6s Apple iPhone SE (1. Gen) |
Google Pixel 7 Google Pixel 7 Pro |