Apple A9 | Google Tensor G2 | |
Comparaison CPUApple A9 ou Google Tensor G2 - quel processeur est le plus rapide ? Dans cette comparaison, nous examinons les différences et analysons lequel de ces deux processeurs est le meilleur. Nous comparons les données techniques et les résultats de référence.
Le Apple A9 a 2 cœurs avec 2 threads et horloges avec une fréquence maximale de 1.85 GHz. Jusqu'à 2 Go de mémoire est pris en charge dans 1 canaux de mémoire. Le Apple A9 a été publié en Q3/2015. Le Google Tensor G2 a 8 cœurs avec 8 threads et horloges avec une fréquence maximale de 2.85 GHz. Le processeur prend en charge jusqu'à 12 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire. Le Google Tensor G2 a été publié en Q4/2022. |
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Apple A series (22) | Famille | Google Tensor (3) |
Apple A9/A9X (2) | Groupe de processeurs | Google Tensor G2 (1) |
9 | Génération | 2 |
A9 | Architecture | G2 |
Mobile | Segment | Mobile |
Apple A8 | Prédécesseur | Google Tensor |
Apple A10 Fusion | Successeur | -- |
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Cœurs de processeur et fréquence de baseLe Apple A9 a 2 cœurs de processeur et peut calculer 2 threads en parallèle. La fréquence d'horloge du Apple A9 est 1.85 GHz tandis que le Google Tensor G2 a 8 cœurs de processeur et 8 threads peuvent calculer simultanément. La fréquence d'horloge de Google Tensor G2 est à 2.85 GHz. |
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Apple A9 | Caractéristique | Google Tensor G2 |
2 | Cores | 8 |
2 | Threads | 8 |
normal | Architecture de base | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
Non | Hyperthreading | Non |
Non | Overclocking ? | Non |
1.85 GHz 2x Twister |
A-Core | 2.85 GHz 2x Cortex-X1 |
-- | B-Core | 2.35 GHz 2x Cortex-A78 |
-- | C-Core | 1.80 GHz 4x Cortex-A55 |
Intelligence artificielle et apprentissage automatiqueLes processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. Les algorithmes de ML améliorent leurs performances au fur et à mesure qu'ils collectent des données via un logiciel. Les tâches de ML peuvent être traitées jusqu'à 10 000 fois plus rapidement qu'avec un processeur classique. |
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Apple A9 | Caractéristique | Google Tensor G2 |
-- | Matériel AI | Google Tensor AI |
-- | Spécifications de l'IA | Google Edge TPU @ 4 TOPS |
Graphiques internesLe Apple A9 ou Google Tensor G2 a des graphiques intégrés, appelés iGPU en abrégé. L'iGPU utilise la mémoire principale du système comme mémoire graphique et repose sur la matrice du processeur. |
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Apple A9 | GPU | ARM Mali-G710 MP7 |
0.65 GHz | Fréquence GPU | 0.90 GHz |
-- | GPU (Turbo) | -- |
6 | GPU Generation | Vallhall 3 |
16 nm | La technologie | 4 nm |
1 | Max. affiche | 1 |
24 | Unités d'exécution | 7 |
192 | Shader | -- |
Non | Hardware Raytracing | Non |
Non | Frame Generation | Non |
4 Go | Max. GPU Mémoire | -- |
-- | DirectX Version | 12 |
Prise en charge du codec matérielUn codec photo ou vidéo accéléré dans le matériel peut considérablement accélérer la vitesse de travail d'un processeur et prolonger la durée de vie de la batterie des ordinateurs portables ou des smartphones lors de la lecture de vidéos. |
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Apple A9 | GPU | ARM Mali-G710 MP7 |
Non | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Décoder / Encoder |
Non | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Décoder / Encoder |
Décoder | Codec h264 | Décoder / Encoder |
Non | Codec VP9 | Décoder / Encoder |
Décoder | Codec VP8 | Décoder / Encoder |
Non | Codec AV1 | Décoder |
Décoder | Codec AVC | Décoder / Encoder |
Décoder | Codec VC-1 | Décoder / Encoder |
Décoder / Encoder | Codec JPEG | Décoder / Encoder |
Mémoire & PCIeLe Apple A9 peut utiliser jusqu'à 2 Go de mémoire dans 1 canaux de mémoire. La bande passante mémoire maximale est de 25.6 Go/s. Le Google Tensor G2 prend en charge jusqu'à 12 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire et atteint une bande passante mémoire allant jusqu'à 53.0 Go/s. |
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Apple A9 | Caractéristique | Google Tensor G2 |
LPDDR4-3200 | Mémoire | LPDDR5-5500 |
2 Go | Max. Mémoire | 12 Go |
1 (Single Channel) | Canaux de mémoire | 2 (Dual Channel) |
25.6 Go/s | Max. Bande passante | 53.0 Go/s |
Non | ECC | Non |
3.00 MB | L2 Cache | 8.00 MB |
4.00 MB | L3 Cache | 4.00 MB |
-- | Version PCIe | -- |
-- | PCIe lanes | -- |
-- | PCIe Bande passante | -- |
Gestion thermaleLa puissance thermique nominale (TDP en abrégé) du Apple A9 est de 5 W, tandis que le Google Tensor G2 a un TDP de 10 W. Le TDP spécifie la solution de refroidissement nécessaire pour refroidir suffisamment le processeur. |
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Apple A9 | Caractéristique | Google Tensor G2 |
5 W | TDP (PL1 / PBP) | 10 W |
-- | TDP (PL2) | -- |
-- | TDP up | -- |
-- | TDP down | -- |
-- | Tjunction max. | -- |
Détails techniquesLe Apple A9 est fabriqué en 16 nm et a 7.00 cache de Mo. Le Google Tensor G2 est fabriqué en 4 nm et dispose d'un cache 12.00 Mo. |
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Apple A9 | Caractéristique | Google Tensor G2 |
16 nm | La technologie | 4 nm |
Chiplet | Conception de puce | Chiplet |
Armv8-A (64 bit) | Jeu d'instructions (ISA) | Armv8-A (64 bit) |
-- | Extensions ISA | -- |
-- | Socket | -- |
Aucun | La virtualisation | Aucun |
Non | AES-NI | Non |
iOS | Systèmes d'exploitation | Android |
Q3/2015 | Date de sortie | Q4/2022 |
-- | Prix de sortie | -- |
afficher plus de données | afficher plus de données | |
Apple A9
2C 2T @ 1.85 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
Apple A9
2C 2T @ 1.85 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
Apple A9
2C 2T @ 1.85 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
Apple A9
2C 2T @ 1.85 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
Apple A9
Apple A9 @ 0.65 GHz |
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Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0.90 GHz |
Apple A9
2C 2T @ 1.85 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
Apple A9
2C 2T @ 1.85 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
Apple A9
2C 2T @ 1.85 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
Apple A9
2C 2T @ 1.85 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
Périphériques utilisant ce processeur |
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Apple A9 | Google Tensor G2 |
Apple iPhone 6s Apple iPhone SE (1. Gen) |
Google Pixel 7 Google Pixel 7 Pro |