Apple A9 | Google Tensor G2 | |
Confronto CPUApple A9 o Google Tensor G2 - quale processore è più veloce? In questo confronto guardiamo le differenze e analizziamo quale di queste due CPU è migliore. Confrontiamo i dati tecnici e i risultati dei benchmark.
Il Apple A9 ha 2 core con 2 thread e clock con una frequenza massima di 1,85 GHz. Fino a 2 GB di memoria sono supportati in 1 canali di memoria. Il Apple A9 è stato rilasciato in Q3/2015. Il Google Tensor G2 ha 8 core con 8 thread e clock con una frequenza massima di 2,85 GHz. La CPU supporta fino a 12 GB di memoria in 2 canali di memoria. Il Google Tensor G2 è stato rilasciato in Q4/2022. |
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Apple A series (22) | Famiglia | Google Tensor (3) |
Apple A9/A9X (2) | Gruppo CPU | Google Tensor G2 (1) |
9 | Generazione | 2 |
A9 | Architettura | G2 |
Mobile | Segmento | Mobile |
Apple A8 | Predecessore | Google Tensor |
Apple A10 Fusion | Successore | -- |
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CPU Cores e frequenza di baseApple A9 ha 2 core CPU e può calcolare 2 thread in parallelo. La frequenza di clock di Apple A9 è 1,85 GHz mentre Google Tensor G2 ha 8 core CPU e 8 thread possono calcolare simultaneamente. La frequenza di clock di Google Tensor G2 è al 2,85 GHz. |
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Apple A9 | Caratteristica | Google Tensor G2 |
2 | Cores | 8 |
2 | Threads | 8 |
normal | Architettura principale | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
No | Hyperthreading | No |
No | Overclocking ? | No |
1,85 GHz 2x Twister |
A-Core | 2,85 GHz 2x Cortex-X1 |
-- | B-Core | 2,35 GHz 2x Cortex-A78 |
-- | C-Core | 1,80 GHz 4x Cortex-A55 |
Intelligenza artificiale e apprendimento automaticoI processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. Le attività ML possono essere elaborate fino a 10.000 volte più velocemente rispetto a un processore classico. |
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Apple A9 | Caratteristica | Google Tensor G2 |
-- | Hardware AI | Google Tensor AI |
-- | Specifiche AI | Google Edge TPU @ 4 TOPS |
Grafica internaApple A9 o Google Tensor G2 ha una grafica integrata, chiamata iGPU in breve. L'iGPU utilizza la memoria principale del sistema come memoria grafica e si trova sul die del processore. |
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Apple A9 | GPU | ARM Mali-G710 MP7 |
0,65 GHz | Frequenza GPU | 0,90 GHz |
-- | GPU (Turbo ) | -- |
6 | GPU Generation | Vallhall 3 |
16 nm | Tecnologia | 4 nm |
1 | Max. visualizzazioni | 1 |
24 | Unità di esecuzione | 7 |
192 | Shader | -- |
No | Hardware Raytracing | No |
No | Frame Generation | No |
4 GB | Max. GPU Memoria | -- |
-- | DirectX Version | 12 |
Hardware codec supportUn codec fotografico o video accelerato nell'hardware può accelerare notevolmente la velocità di lavoro di un processore e prolungare la durata della batteria di notebook o smartphone durante la riproduzione di video. |
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Apple A9 | GPU | ARM Mali-G710 MP7 |
No | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Decodificare / Codificare |
No | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Decodificare / Codificare |
Decodificare | Codec h264 | Decodificare / Codificare |
No | Codec VP9 | Decodificare / Codificare |
Decodificare | Codec VP8 | Decodificare / Codificare |
No | Codec AV1 | Decodificare |
Decodificare | Codec AVC | Decodificare / Codificare |
Decodificare | Codec VC-1 | Decodificare / Codificare |
Decodificare / Codificare | Codec JPEG | Decodificare / Codificare |
Memoria & PCIeApple A9 può utilizzare fino a 2 GB di memoria in 1 canali di memoria. La larghezza di banda massima della memoria è 25,6 GB/s. Google Tensor G2 supporta fino a 12 GB di memoria in 2 canali di memoria e raggiunge una larghezza di banda di memoria fino a 53,0 GB/s. |
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Apple A9 | Caratteristica | Google Tensor G2 |
LPDDR4-3200 | Memoria | LPDDR5-5500 |
2 GB | Max. Memoria | 12 GB |
1 (Single Channel) | Canali di memoria | 2 (Dual Channel) |
25,6 GB/s | Max. Larghezza di banda | 53,0 GB/s |
No | ECC | No |
3,00 MB | L2 Cache | 8,00 MB |
4,00 MB | L3 Cache | 4,00 MB |
-- | Versione PCIe | -- |
-- | Linee PCIe | -- |
-- | PCIe Larghezza di banda | -- |
Gestione termicaLa potenza di progettazione termica (TDP in breve) di Apple A9 è 5 W, mentre Google Tensor G2 ha un TDP di 10 W. Il TDP specifica la soluzione di raffreddamento necessaria per raffreddare sufficientemente il processore. |
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Apple A9 | Caratteristica | Google Tensor G2 |
5 W | TDP (PL1 / PBP) | 10 W |
-- | TDP (PL2) | -- |
-- | TDP up | -- |
-- | TDP down | -- |
-- | Tjunction max. | -- |
Dettagli tecniciApple A9 è prodotto in 16 nm e ha 7,00 MB di cache. Il Google Tensor G2 è prodotto in 4 nm e ha una cache di 12,00 MB. |
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Apple A9 | Caratteristica | Google Tensor G2 |
16 nm | Tecnologia | 4 nm |
Chiplet | Design a chip | Chiplet |
Armv8-A (64 bit) | Set di istruzioni (ISA) | Armv8-A (64 bit) |
-- | Estensioni ISA | -- |
-- | Presa | -- |
Nessuno | Virtualizzazione | Nessuno |
No | AES-NI | No |
iOS | Sistemi operativi | Android |
Q3/2015 | Data di lancio | Q4/2022 |
-- | Prezzo di rilascio | -- |
mostra più dati | mostra più dati | |
Apple A9
2C 2T @ 1,85 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
Apple A9
2C 2T @ 1,85 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
Apple A9
2C 2T @ 1,85 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
Apple A9
2C 2T @ 1,85 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
Apple A9
Apple A9 @ 0,65 GHz |
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Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0,90 GHz |
Apple A9
2C 2T @ 1,85 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
Apple A9
2C 2T @ 1,85 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
Apple A9
2C 2T @ 1,85 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
Apple A9
2C 2T @ 1,85 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
Dispositivi che utilizzano questo processore |
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Apple A9 | Google Tensor G2 |
Apple iPhone 6s Apple iPhone SE (1. Gen) |
Google Pixel 7 Google Pixel 7 Pro |