Apple A9 vs Google Tensor G2

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Confronto con benchmark


Apple A9 CPU1 vs CPU2 Google Tensor G2
Apple A9 Google Tensor G2

Confronto CPU

Apple A9 o Google Tensor G2 - quale processore è più veloce? In questo confronto guardiamo le differenze e analizziamo quale di queste due CPU è migliore. Confrontiamo i dati tecnici e i risultati dei benchmark.

Il Apple A9 ha 2 core con 2 thread e clock con una frequenza massima di 1,85 GHz. Fino a 2 GB di memoria sono supportati in 1 canali di memoria. Il Apple A9 è stato rilasciato in Q3/2015.

Il Google Tensor G2 ha 8 core con 8 thread e clock con una frequenza massima di 2,85 GHz. La CPU supporta fino a 12 GB di memoria in 2 canali di memoria. Il Google Tensor G2 è stato rilasciato in Q4/2022.
Apple A series (22) Famiglia Google Tensor (3)
Apple A9/A9X (2) Gruppo CPU Google Tensor G2 (1)
9 Generazione 2
A9 Architettura G2
Mobile Segmento Mobile
Apple A8 Predecessore Google Tensor
Apple A10 Fusion Successore --

CPU Cores e frequenza di base

Apple A9 ha 2 core CPU e può calcolare 2 thread in parallelo. La frequenza di clock di Apple A9 è 1,85 GHz mentre Google Tensor G2 ha 8 core CPU e 8 thread possono calcolare simultaneamente. La frequenza di clock di Google Tensor G2 è al 2,85 GHz.

Apple A9 Caratteristica Google Tensor G2
2 Cores 8
2 Threads 8
normal Architettura principale hybrid (Prime / big.LITTLE)
No Hyperthreading No
No Overclocking ? No
1,85 GHz
2x Twister
A-Core 2,85 GHz
2x Cortex-X1
-- B-Core 2,35 GHz
2x Cortex-A78
-- C-Core 1,80 GHz
4x Cortex-A55

Intelligenza artificiale e apprendimento automatico

I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. Le attività ML possono essere elaborate fino a 10.000 volte più velocemente rispetto a un processore classico.

Apple A9 Caratteristica Google Tensor G2
-- Hardware AI Google Tensor AI
-- Specifiche AI Google Edge TPU @ 4 TOPS

Grafica interna

Apple A9 o Google Tensor G2 ha una grafica integrata, chiamata iGPU in breve. L'iGPU utilizza la memoria principale del sistema come memoria grafica e si trova sul die del processore.

Apple A9 GPU ARM Mali-G710 MP7
0,65 GHz Frequenza GPU 0,90 GHz
-- GPU (Turbo ) --
6 GPU Generation Vallhall 3
16 nm Tecnologia 4 nm
1 Max. visualizzazioni 1
24 Unità di esecuzione 7
192 Shader --
No Hardware Raytracing No
No Frame Generation No
4 GB Max. GPU Memoria --
-- DirectX Version 12

Hardware codec support

Un codec fotografico o video accelerato nell'hardware può accelerare notevolmente la velocità di lavoro di un processore e prolungare la durata della batteria di notebook o smartphone durante la riproduzione di video.

Apple A9 GPU ARM Mali-G710 MP7
No Codec h265 / HEVC (8 bit) Decodificare / Codificare
No Codec h265 / HEVC (10 bit) Decodificare / Codificare
Decodificare Codec h264 Decodificare / Codificare
No Codec VP9 Decodificare / Codificare
Decodificare Codec VP8 Decodificare / Codificare
No Codec AV1 Decodificare
Decodificare Codec AVC Decodificare / Codificare
Decodificare Codec VC-1 Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec JPEG Decodificare / Codificare

Memoria & PCIe

Apple A9 può utilizzare fino a 2 GB di memoria in 1 canali di memoria. La larghezza di banda massima della memoria è 25,6 GB/s. Google Tensor G2 supporta fino a 12 GB di memoria in 2 canali di memoria e raggiunge una larghezza di banda di memoria fino a 53,0 GB/s.

Apple A9 Caratteristica Google Tensor G2
LPDDR4-3200 Memoria LPDDR5-5500
2 GB Max. Memoria 12 GB
1 (Single Channel) Canali di memoria 2 (Dual Channel)
25,6 GB/s Max. Larghezza di banda 53,0 GB/s
No ECC No
3,00 MB L2 Cache 8,00 MB
4,00 MB L3 Cache 4,00 MB
-- Versione PCIe --
-- Linee PCIe --
-- PCIe Larghezza di banda --

Gestione termica

La potenza di progettazione termica (TDP in breve) di Apple A9 è 5 W, mentre Google Tensor G2 ha un TDP di 10 W. Il TDP specifica la soluzione di raffreddamento necessaria per raffreddare sufficientemente il processore.

Apple A9 Caratteristica Google Tensor G2
5 W TDP (PL1 / PBP) 10 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

Dettagli tecnici

Apple A9 è prodotto in 16 nm e ha 7,00 MB di cache. Il Google Tensor G2 è prodotto in 4 nm e ha una cache di 12,00 MB.

Apple A9 Caratteristica Google Tensor G2
16 nm Tecnologia 4 nm
Chiplet Design a chip Chiplet
Armv8-A (64 bit) Set di istruzioni (ISA) Armv8-A (64 bit)
-- Estensioni ISA --
-- Presa --
Nessuno Virtualizzazione Nessuno
No AES-NI No
iOS Sistemi operativi Android
Q3/2015 Data di lancio Q4/2022
-- Prezzo di rilascio --
mostra più dati mostra più dati


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Performance media nei benchmark

⌀ Prestazioni single core in 2 benchmark CPU
Apple A9 (48%)
Google Tensor G2 (100%)
⌀ Prestazioni multi-core in 2 benchmark CPU
Apple A9 (31%)
Google Tensor G2 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
Apple A9 Apple A9
2C 2T @ 1,85 GHz
558 (52%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
1068 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
Apple A9 Apple A9
2C 2T @ 1,85 GHz
1024 (33%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
3149 (100%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark single-core valuta solo le prestazioni del core della CPU più veloce, il numero di core della CPU in un processore è irrilevante qui.
Apple A9 Apple A9
2C 2T @ 1,85 GHz
632 (44%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
1426 (100%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark multi-core valuta le prestazioni di tutti i core della CPU del processore. I miglioramenti del thread virtuale come AMD SMT o l'Hyper-Threading di Intel hanno un impatto positivo sul risultato del benchmark.
Apple A9 Apple A9
2C 2T @ 1,85 GHz
921 (28%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
3342 (100%)

iGPU - Prestazioni FP32 (GFLOPS a precisione singola)

Le prestazioni di calcolo teoriche dell'unità grafica interna del processore con precisione semplice (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS indica quanti miliardi di operazioni in virgola mobile che l'iPPU può eseguire al secondo.
Apple A9 Apple A9
Apple A9 @ 0,65 GHz
250 (36%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0,90 GHz
700 (100%)

AnTuTu 9 Benchmark

Il benchmark AnTuTu 9 è molto adatto per misurare le prestazioni di uno smartphone. AnTuTu 9 è piuttosto pesante sulla grafica 3D e ora può anche utilizzare l'interfaccia grafica "Metal". In AnTuTu, anche la memoria e l'esperienza utente (esperienza utente) vengono testate simulando l'utilizzo di browser e app. AnTuTu versione 9 può confrontare qualsiasi CPU ARM in esecuzione su Android o iOS. I dispositivi potrebbero non essere direttamente confrontabili se confrontati con sistemi operativi diversi.

Nel benchmark AnTuTu 9, le prestazioni single-core di un processore sono solo leggermente ponderate. La valutazione è composta dalle prestazioni multi-core del processore, dalla velocità della memoria di lavoro e dalle prestazioni della grafica interna.
Apple A9 Apple A9
2C 2T @ 1,85 GHz
0 (0%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
789419 (100%)

AnTuTu 8 Benchmark

Il benchmark AnTuTu 8 misura le prestazioni di un SoC. AnTuTu confronta CPU, GPU, memoria e UX (esperienza utente) simulando l'utilizzo di browser e app. AnTuTu può eseguire il benchmark di qualsiasi CPU ARM che gira su Android o iOS. I dispositivi potrebbero non essere direttamente confrontabili se il benchmark è stato eseguito con sistemi operativi diversi.

Nel benchmark AnTuTu 8, le prestazioni single-core di un processore sono solo leggermente ponderate. La valutazione consiste nelle prestazioni multi-core del processore, nella velocità della RAM e nelle prestazioni della grafica interna.
Apple A9 Apple A9
2C 2T @ 1,85 GHz
172160 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)

Risultati stimati da PassMark CPU Mark

Alcune delle CPU elencate di seguito sono stati sottoposti a benchmarking da CPU-monkey. Tuttavia, la maggior parte delle CPU non sono state testate e i risultati sono stati stimati utilizzando una formula segreta di proprietà di CPU-monkey. Come tali, essi non riflettono con precisione i valori attuali di Passmark CPU Mark e non sono stati approvati da PAssMark Software Pty Ltd.
Apple A9 Apple A9
2C 2T @ 1,85 GHz
2053 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)

Prestazioni per Intelligenza Artificiale (AI) e Machine Learning (ML)

I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. La performance è espressa in numero (trilioni) di operazioni aritmetiche al secondo (TOPS).
Apple A9 Apple A9
2C 2T @ 1,85 GHz
0 (0%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
4 (100%)

Dispositivi che utilizzano questo processore

Apple A9 Google Tensor G2
Apple iPhone 6s
Apple iPhone SE (1. Gen)
Google Pixel 7
Google Pixel 7 Pro

I confronti più popolari che contengono questa CPU

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