Intel Processor N100 vs Google Tensor

CPU-Vergleich mit Benchmarks

Intel Processor N100		Google Tensor
CPU Vergleich Intel Processor N100 oder Google Tensor - welcher Prozessor ist schneller ? In diesem Vergleich betrachten wir die Unterschiede und analysieren welche dieser beiden CPUs besser ist. Dabei vergleichen wir die technischen Daten und Benchmark-Ergebnisse. Der Intel Processor N100 besitzt 4 Kerne mit 4 Threads und taktet mit maximal 3,40 GHz. Es werden bis zu 16 GB Arbeitsspeicher in 1 Speicherkanälen unterstützt. Erschienen ist der Intel Processor N100 im Q1/2023. Der Google Tensor besitzt 8 Kerne mit 8 Threads und taktet mit maximal 2,80 GHz. Die CPU unterstützt bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen. Erschienen ist der Google Tensor im Q4/2021.
Intel Processor N (5)	Familie	Google Tensor (3)
Intel Processor N50/N100/N200 (5)	CPU Gruppe	Google Tensor (1)
13	Generation	1
Alder Lake N	Architektur	G1
Mobile	Segment	Mobile
--	Vorgänger	--
--	Nachfolger	Google Tensor G2
CPU Kerne und Taktfrequenz Der Intel Processor N100 besitzt 4 CPU-Kerne und kann 4 Threads parallel berechnen. Die Taktfrequenz des Intel Processor N100 liegt bei 1,80 GHz (3,40 GHz) während der Google Tensor 8 CPU-Kerne besitzt und 8 Threads gleichzeitig berechnen kann. Die Taktfrequenz des Google Tensor liegt bei 2,80 GHz.
Intel Processor N100	Eigenschaft	Google Tensor
4	Kerne	8
4	Threads	8
normal	Kernarchitektur	hybrid (Prime / big.LITTLE)
Nein	Hyperthreading	Nein
Nein	Übertaktbar ?	Nein
1,80 GHz (3,40 GHz) 4x Gracemont	A-Kern	2,80 GHz 2x Cortex-X1
--	B-Kern	2,25 GHz 2x Cortex-A76
--	C-Kern	1,80 GHz 4x Cortex-A55
Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Algorithmen für ML verbessern ihre Leistung je mehr Daten sie per Software gesammelt haben. ML-Aufgaben können bis zu 10.000 Mal so schnell verarbeitet werden wie mit einem klassischen Prozessor.
Intel Processor N100	Eigenschaft	Google Tensor
--	KI-Hardware	Google Tensor AI
--	KI-Spezifikationen	Google Edge TPU @ 1.6 TOPS
Interne Grafik Der Intel Processor N100 oder Google Tensor verfügt über eine integrierte Grafik, kurz iGPU genannt. Die iGPU nutzt den Arbeitsspeicher des Systems als Grafikspeicher und sitzt auf dem Die des Prozessors.
Intel UHD Graphics 24 EUs (Alder Lake)	GPU	ARM Mali-G78 MP20
0,30 GHz	Grafik-Taktfrequenz	0,76 GHz
0,75 GHz	GPU (Turbo)	--
12	GPU Generation	Vallhall 2
10 nm	Technologie	5 nm
3	Max. Bildschirme	1
24	Ausführungseinheiten	20
192	Shader	320
Nein	Hardware Raytracing	Nein
Nein	Frame Generation	Nein
8 GB	Max. GPU Speicher	--
12	DirectX Version	12
Codec-Unterstützung in Hardware Ein in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern.
Intel UHD Graphics 24 EUs (Alder Lake)	GPU	ARM Mali-G78 MP20
Dekodieren / Enkodieren	Codec h265 / HEVC (8 bit)	Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren	Codec h265 / HEVC (10 bit)	Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren	Codec h264	Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren	Codec VP9	Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren	Codec VP8	Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren	Codec AV1	Dekodieren
Dekodieren / Enkodieren	Codec AVC	Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren	Codec VC-1	Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren	Codec JPEG	Dekodieren / Enkodieren

Arbeitsspeicher & PCIe Der Intel Processor N100 kann bis zu 16 GB Arbeitsspeicher in 1 Speicherkanälen nutzen. Die maximale Speicherbandbreite liegt bei 38,4 GB/s. Bis zu 12 GB Arbeitsspeicher unterstützt der Google Tensor in 2 Speicherkanälen und erreicht eine Speicherbandbreite von bis zu 53,0 GB/s.
Intel Processor N100	Eigenschaft	Google Tensor
DDR5-4800, DDR4-3200	Arbeitsspeicher	LPDDR5-5500
16 GB	Max. Speicher	12 GB
1 (Single Channel)	Speicherkanäle	2 (Dual Channel)
38,4 GB/s	Max. Bandbreite	53,0 GB/s
Nein	ECC	Nein
4,00 MB	L2 Cache	8,00 MB
6,00 MB	L3 Cache	--
3.0	PCIe Version	--
9	PCIe Leitungen	--
8,9 GB/s	PCIe Bandbreite	--
Leistungsaufnahme Die Thermal Design Power (kurz TDP) des Intel Processor N100 liegt bei 6 W, während der Google Tensor eine TDP von 10 W besitzt. Die TDP gibt die notwendige Kühllösung vor, die benötigt wird um den Prozessor ausreichend zu kühlen.
Intel Processor N100	Eigenschaft	Google Tensor
6 W	TDP (PL1 / PBP)	10 W
25 W	TDP (PL2)	--
10 W	TDP up	--
--	TDP down	--
105 °C	Tjunction max.	--
Technische Daten Der Intel Processor N100 wird in 10 nm gefertigt und verfügt über 10,00 MB Cache. Der Google Tensor wird in 5 nm gefertigt und verfügt über einen 8,00 MB großen Cache.
Intel Processor N100	Eigenschaft	Google Tensor
10 nm	Technologie	5 nm
Monolithisch	Chip-Design	Unbekannt
x86-64 (64 bit)	Befehlssatz (ISA)	Armv8-A (64 bit)
SSE4.1, SSE4.2, AVX, AVX2	ISA Erweiterungen	--
BGA	Sockel	--
VT-x, VT-x EPT, VT-d	Virtualisierung	Keine
Ja	AES-NI	Nein
Windows 10, Windows 11, Linux	Betriebssysteme	Android
Q1/2023	Erscheinungsdatum	Q4/2021
128 $	Erscheinungspreis	--
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Geräte mit diesem Prozessor
Intel Processor N100	Google Tensor
Unbekannt	Google Pixel 6 Google Pixel 6 Pro

Intel Processor N100 - Beschreibung des Prozessors

Der Intel Processor N100 ist ein kleiner und effizienter Vierkenprozessor, der für günstige Notebooks und kleine Computer gedacht ist. Der Prozessor nutzt 4 Kerne des Intel "Gracemont" Designs. Diese Kerne nutzt Intel auch in den schnelleren Prozessoren der Intel Core i Serie als E-Kerne.

Die Taktfrequenz des Intel Processor N100 liegt bei niedrigen 1,8 GHz. Im Turbo-Modus kann der Prozessor seine Taktfrequenz dynamisch an Auslastung und Abwärme anpassen und so maximal 3,4 GHz auf einem CPU-Kern bzw. bei Last auf allen Kernen maximal 3,2 GHz erreichen.

Als integrierte Grafik (iGPU) setzt der Intel Processor N100 auf eine Intel UHD Lösung mit 24 SM-Einheiten und 192 Shadern. Die Grafik ist damit zu langsam für aktuelle und auch etwas ältere Spiele. Allerdings kann die Intel UHD Graphics die meisten modernen Videocodecs in Hardware beschleunigen und so fast alle Videoformate effizient und flüssig wiedergeben.

Der Speichercontroller des Intel Processor N100 kann mit DDR4 und DDR5 (LPDDR5) Speicher umgehen. Maximal sind 16 GB Arbeitsspeicher möglich. Es ist allerdings gut denkbar, dass inoffiziell sogar 32 bis 64 GB Arbeitsspeicher möglich sind. Dies war auch bei den Vorgängermodellen bereits inoffiziell möglich.

Die maximale Speicherbandbreite liegt bei geringen 38,4 GB pro Sekunde, was hauptsächlich daran liegt, dass der Intel Processor N100 nur einen Speicherkanal besitzt. Auch der PCIe Standard wird nur in der Version 3 mit 9 Leitungen unterstützt, aktuell ist PCIe 5.

Die TDP des Prozessors liegt bei geringen 6 Watt. Damit lässt sich der Intel Processor N100 problemlos passiv, also ohne Lüftergeräusch, kühlen. Gefertigt wird der Prozessor in einem 10 nm Verfahren bei Intel welches Intel selbst als "Intel 7" bezeichnet und mit der 7 nm Fertigung von TSMC vergleicht.

Der Intel Processor N100 verfügt insgesamt über 10 MB Cache und wurde Anfang 2023 vorgestellt.

Google Tensor - Beschreibung des Prozessors

Der Google Tensor ist ein von dem amerikanischen Unternehmen Google entwickelter 64-bit System-on-a-Chip (SOC) Prozessor. Er wurde im vierten Quartal des Jahres 2021 veröffentlicht und kam in den Google eigenen Smartphones Google Pixel 6, Google Pixel 6 Pro und Google Pixel 6a zum Einsatz. Der Google Tensor ist die erste Generation der Tensor-Prozessoren und wird in einer Strukturbreite von 5 Nanometern gefertigt. Mit dem Google Tensor G2 kam im Jahr 2022 der Nachfolger der ersten Generation, welcher im Google Pixel 7 verbaut wird.

Der Google Tensor basiert auf einer hybriden Prime big.LITTLE Kernarchitektur und besitzt insgesamt acht Prozessorkerne. Diese teilen sich in 2 Prime-Kerne, 2 Performance-Kerne und 4 Effizienz-Kerne auf. Die beiden Prime-Kerne takten mit bis zu 2,80 Gigahertz und basieren auf einem ARM Cortex-X1 Kern. Die zwei Performance-Kerne basieren auf dem ARM Cortex-A76 und takten mit bis zu 2,25 Gigahertz. Die vier Effizienz-Kerne, die zum Einsatz kommen wenn keine Rechenpower benötigt wird, um so die Akkulaufzeit des Smartphones zu verlängern, basieren auf dem ARM Cortex-A55 und takten mit maximal 1,80 Gigahertz.

Mit der Google Tensor AI (Google Edge TPU mit 1,6 TOPS Leistung) ist im Google Tensor eine spezielle Hardware verbaut, welche die Berechnung von KI bzw. ML in Hardware unterstützt.

Als interne Grafikeinheit ist im Google Tensor die ARM Mali-G78 mit 20 Ausführungseinheiten verbaut. Diese iGPU besitzt insgesamt 320 Shadereinheiten und taktet mit bis zu 760 Megahertz, einen Turbomodus besitzt die Grafikeinheit nicht. Die erreicht eine FP32-Rechenleistung von 1943 GigaFLOPS, bei einfacher Genauigkeit. Die ARM Mail-G78 wird in einer Strukturbreite von 5 Nanometern gefertigt und stammt aus der Generation Valhall 2.

Der Google Tensor G1 wurde mit bis zu 12 Gigabyte LPDDR5-5500 Speicher ausgestattet und besitzt 2 Speicherkanäle.

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