Intel Processor N100 vs Google Tensor

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Comparaison avec des benchmarks


Intel Processor N100 CPU1 vs CPU2 Google Tensor
Intel Processor N100 Google Tensor

Comparaison CPU

Intel Processor N100 ou Google Tensor - quel processeur est le plus rapide ? Dans cette comparaison, nous examinons les différences et analysons lequel de ces deux processeurs est le meilleur. Nous comparons les données techniques et les résultats de référence.

Le Intel Processor N100 a 4 cœurs avec 4 threads et horloges avec une fréquence maximale de 3.40 GHz. Jusqu'à 16 Go de mémoire est pris en charge dans 1 canaux de mémoire. Le Intel Processor N100 a été publié en Q1/2023.

Le Google Tensor a 8 cœurs avec 8 threads et horloges avec une fréquence maximale de 2.80 GHz. Le processeur prend en charge jusqu'à 12 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire. Le Google Tensor a été publié en Q4/2021.
Intel Processor N (5) Famille Google Tensor (3)
Intel Processor N50/N100/N200 (5) Groupe de processeurs Google Tensor (1)
13 Génération 1
Alder Lake N Architecture G1
Mobile Segment Mobile
-- Prédécesseur --
-- Successeur Google Tensor G2

Cœurs de processeur et fréquence de base

Le Intel Processor N100 a 4 cœurs de processeur et peut calculer 4 threads en parallèle. La fréquence d'horloge du Intel Processor N100 est 1.80 GHz (3.40 GHz) tandis que le Google Tensor a 8 cœurs de processeur et 8 threads peuvent calculer simultanément. La fréquence d'horloge de Google Tensor est à 2.80 GHz.

Intel Processor N100 Caractéristique Google Tensor
4 Cores 8
4 Threads 8
normal Architecture de base hybrid (Prime / big.LITTLE)
Non Hyperthreading Non
Non Overclocking ? Non
1.80 GHz (3.40 GHz)
4x Gracemont
A-Core 2.80 GHz
2x Cortex-X1
-- B-Core 2.25 GHz
2x Cortex-A76
-- C-Core 1.80 GHz
4x Cortex-A55

Intelligence artificielle et apprentissage automatique

Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. Les algorithmes de ML améliorent leurs performances au fur et à mesure qu'ils collectent des données via un logiciel. Les tâches de ML peuvent être traitées jusqu'à 10 000 fois plus rapidement qu'avec un processeur classique.

Intel Processor N100 Caractéristique Google Tensor
-- Matériel AI Google Tensor AI
-- Spécifications de l'IA Google Edge TPU @ 1.6 TOPS

Graphiques internes

Le Intel Processor N100 ou Google Tensor a des graphiques intégrés, appelés iGPU en abrégé. L'iGPU utilise la mémoire principale du système comme mémoire graphique et repose sur la matrice du processeur.

Intel UHD Graphics 24 EUs (Alder Lake) GPU ARM Mali-G78 MP20
0.30 GHz Fréquence GPU 0.76 GHz
0.75 GHz GPU (Turbo) --
12 GPU Generation Vallhall 2
10 nm La technologie 5 nm
3 Max. affiche 1
24 Unités d'exécution 20
192 Shader 320
Non Hardware Raytracing Non
Non Frame Generation Non
8 Go Max. GPU Mémoire --
12 DirectX Version 12

Prise en charge du codec matériel

Un codec photo ou vidéo accéléré dans le matériel peut considérablement accélérer la vitesse de travail d'un processeur et prolonger la durée de vie de la batterie des ordinateurs portables ou des smartphones lors de la lecture de vidéos.

Intel UHD Graphics 24 EUs (Alder Lake) GPU ARM Mali-G78 MP20
Décoder / Encoder Codec h265 / HEVC (8 bit) Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec h265 / HEVC (10 bit) Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec h264 Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec VP9 Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec VP8 Décoder / Encoder
Décoder Codec AV1 Décoder
Décoder / Encoder Codec AVC Décoder / Encoder
Décoder Codec VC-1 Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec JPEG Décoder / Encoder

Mémoire & PCIe

Le Intel Processor N100 peut utiliser jusqu'à 16 Go de mémoire dans 1 canaux de mémoire. La bande passante mémoire maximale est de 38.4 Go/s. Le Google Tensor prend en charge jusqu'à 12 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire et atteint une bande passante mémoire allant jusqu'à 53.0 Go/s.

Intel Processor N100 Caractéristique Google Tensor
DDR5-4800, DDR4-3200 Mémoire LPDDR5-5500
16 Go Max. Mémoire 12 Go
1 (Single Channel) Canaux de mémoire 2 (Dual Channel)
38.4 Go/s Max. Bande passante 53.0 Go/s
Non ECC Non
4.00 MB L2 Cache 8.00 MB
6.00 MB L3 Cache --
3.0 Version PCIe --
9 PCIe lanes --
8.9 Go/s PCIe Bande passante --

Gestion thermale

La puissance thermique nominale (TDP en abrégé) du Intel Processor N100 est de 6 W, tandis que le Google Tensor a un TDP de 10 W. Le TDP spécifie la solution de refroidissement nécessaire pour refroidir suffisamment le processeur.

Intel Processor N100 Caractéristique Google Tensor
6 W TDP (PL1 / PBP) 10 W
25 W TDP (PL2) --
10 W TDP up --
-- TDP down --
105 °C Tjunction max. --

Détails techniques

Le Intel Processor N100 est fabriqué en 10 nm et a 10.00 cache de Mo. Le Google Tensor est fabriqué en 5 nm et dispose d'un cache 8.00 Mo.

Intel Processor N100 Caractéristique Google Tensor
10 nm La technologie 5 nm
Monolithique Conception de puce Inconnu
x86-64 (64 bit) Jeu d'instructions (ISA) Armv8-A (64 bit)
SSE4.1, SSE4.2, AVX, AVX2 Extensions ISA --
BGA Socket --
VT-x, VT-x EPT, VT-d La virtualisation Aucun
Oui AES-NI Non
Windows 10, Windows 11, Linux Systèmes d'exploitation Android
Q1/2023 Date de sortie Q4/2021
128 $ Prix de sortie --
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Performance moyenne dans les benchmarks

⌀ Performances monocœur dans 2 Benchmarks CPU
Intel Processor N100 (89%)
Google Tensor (100%)
⌀ Performances multicœurs dans 2 Benchmarks CPU
Intel Processor N100 (92%)
Google Tensor (100%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test monocœur utilise un seul cœur de processeur, la quantité de cœurs ou la capacité d’hyperthreading ne comptent pas.
Intel Processor N100 Intel Processor N100
4C 4T @ 3.40 GHz
989 (95%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
1043 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test multicœur concerne tous les cœurs de processeur et procure un avantage considérable de l'hyperthreading.
Intel Processor N100 Intel Processor N100
4C 4T @ 3.00 GHz
2840 (97%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
2915 (100%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 est une référence pour les ordinateurs, notebooks et smartphones modernes. Ce qui est nouveau, c'est une utilisation optimisée des nouvelles architectures de processeur, par exemple basées sur le concept big.LITTLE et combinant des cœurs de processeur de différentes tailles. Le benchmark monocœur n'évalue que les performances du cœur de processeur le plus rapide, le nombre de cœurs de processeur dans un processeur n'est pas pertinent ici.
Intel Processor N100 Intel Processor N100
4C 4T @ 3.40 GHz
1220 (82%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
1494 (100%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 est une référence pour les ordinateurs, notebooks et smartphones modernes. Ce qui est nouveau, c'est une utilisation optimisée des nouvelles architectures de processeur, par exemple basées sur le concept big.LITTLE et combinant des cœurs de processeur de différentes tailles. Le benchmark multicœur évalue les performances de tous les cœurs de processeur du processeur. Les améliorations de threads virtuels telles que AMD SMT ou Hyper-Threading d'Intel ont un impact positif sur le résultat du benchmark.
Intel Processor N100 Intel Processor N100
4C 4T @ 3.00 GHz
3129 (86%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
3639 (100%)


iGPU - FP32 Performance (GFLOPS simple précision)

Les performances de calcul théoriques de l'unité graphique interne du processeur avec une précision simple (32 bits) dans GFLOPS. GFLOPS indique combien de milliards d'opérations en virgule flottante l'iGPU peut effectuer par seconde.
Intel Processor N100 Intel Processor N100
Intel UHD Graphics 24 EUs (Alder Lake) @ 0.75 GHz
288 (15%)
Google Tensor Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20 @ 0.76 GHz
1943 (100%)

Cinebench 2024 (Single-Core)

Le benchmark Cinebench 2024 est basé sur le moteur de rendu Redshift, qui est également utilisé dans le programme 3D de Maxon, Cinema 4D. Les tests de référence durent chacun 10 minutes pour tester si le processeur est limité par sa génération de chaleur.
Intel Processor N100 Intel Processor N100
4C 4T @ 3.40 GHz
59 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)

Cinebench 2024 (Multi-Core)

Le test multicœur du benchmark Cinebench 2024 utilise tous les cœurs de processeur pour effectuer le rendu à l'aide du moteur de rendu Redshift, également utilisé dans Maxons Cinema 4D. L'exécution de référence dure 10 minutes pour tester si le processeur est limité par sa génération de chaleur.
Intel Processor N100 Intel Processor N100
4C 4T @ 3.40 GHz
197 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 est le successeur de Cinebench R20 et est également basé sur la suite Cinema 4. Cinema 4 est un logiciel utilisé dans le monde entier pour créer des formulaires 3D. Le test monocœur utilise un seul cœur de processeur, la quantité de cœurs ou la capacité d’hyperthreading ne comptent pas.
Intel Processor N100 Intel Processor N100
4C 4T @ 3.40 GHz
821 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 est le successeur de Cinebench R20 et est également basé sur la suite Cinema 4. Cinema 4 est un logiciel utilisé dans le monde entier pour créer des formulaires 3D. Le test multicœur concerne tous les cœurs de processeur et procure un avantage considérable de l'hyperthreading.
Intel Processor N100 Intel Processor N100
4C 4T @ 3.00 GHz
2269 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)

Cinebench R20 (Single-Core)

Cinebench R20 est le successeur de Cinebench R15 et est également basé sur la suite Cinema 4. Cinema 4 est un logiciel utilisé dans le monde entier pour créer des formulaires 3D. Le test monocœur utilise un seul cœur de processeur, la quantité de cœurs ou la capacité d’hyperthreading ne comptent pas.
Intel Processor N100 Intel Processor N100
4C 4T @ 3.40 GHz
347 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)

Cinebench R20 (Multi-Core)

Cinebench R20 est le successeur de Cinebench R15 et est également basé sur la suite Cinema 4. Cinema 4 est un logiciel utilisé dans le monde entier pour créer des formulaires 3D. Le test multicœur concerne tous les cœurs de processeur et procure un avantage considérable de l'hyperthreading.
Intel Processor N100 Intel Processor N100
4C 4T @ 3.00 GHz
1076 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)

AnTuTu 9 Benchmark

Le benchmark AnTuTu 9 est très bien adapté pour mesurer les performances d'un smartphone. AnTuTu 9 est assez lourd sur les graphiques 3D et peut désormais également utiliser l'interface graphique "Metal". Dans AnTuTu, la mémoire et l'UX (expérience utilisateur) sont également testées en simulant l'utilisation du navigateur et de l'application. La version 9 d'AnTuTu peut comparer n'importe quel processeur ARM fonctionnant sur Android ou iOS. Les appareils peuvent ne pas être directement comparables lorsqu'ils sont comparés à différents systèmes d'exploitation.

Dans le benchmark AnTuTu 9, les performances monocœur d'un processeur ne sont que légèrement pondérées. La note est composée des performances multicœurs du processeur, de la vitesse de la mémoire de travail et des performances des graphiques internes.
Intel Processor N100 Intel Processor N100
4C 4T @ 1.80 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
691770 (100%)

AnTuTu 8 Benchmark

Le benchmark AnTuTu 8 mesure les performances d'un SoC. AnTuTu compare le CPU, le GPU, la mémoire ainsi que l'UX (expérience utilisateur) en simulant l'utilisation du navigateur et des applications. AnTuTu peut comparer n'importe quel processeur ARM fonctionnant sous Android ou iOS. Les appareils peuvent ne pas être directement comparables si l'analyse comparative a été effectuée sous différents systèmes d'exploitation.

Dans le benchmark AnTuTu 8, les performances monocœur d'un processeur ne sont que légèrement pondérées. L'évaluation comprend les performances multicœurs du processeur, la vitesse de la RAM et les performances des graphiques internes.
Intel Processor N100 Intel Processor N100
4C 4T @ 1.80 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
612494 (100%)

Résultats estimés pour PassMark CPU Mark

Certains des processeurs listés ci-dessous ont été référencés par CPU-monkey. Cependant, la majorité des processeurs n’ont pas été testés et les résultats ont été estimés à l’aide d’une formule propriétaire secrète du CPU-singe. En tant que tels, ils ne reflètent pas avec précision les valeurs de la marque de processeur Passmark et ne sont pas approuvés par PassMark Software Pty Ltd.
Intel Processor N100 Intel Processor N100
4C 4T @ 3.00 GHz
5417 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)

CPU-Z Benchmark 17 (Single-Core)

Le benchmark CPU-Z mesure les performances d'un processeur en mesurant le temps nécessaire au système pour effectuer tous les calculs de benchmark. Plus le benchmark est complété rapidement, plus le score est élevé.
Intel Processor N100 Intel Processor N100
4C 4T @ 3.00 GHz
379 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)

CPU-Z Benchmark 17 (Multi-Core)

Le benchmark CPU-Z mesure les performances d'un processeur en mesurant le temps nécessaire au système pour effectuer tous les calculs de benchmark. Plus le benchmark est complété rapidement, plus le score est élevé.
Intel Processor N100 Intel Processor N100
4C 4T @ 1.80 GHz
1304 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)

Cinebench R15 (Single-Core)

Cinebench R15 est le successeur de Cinebench 11.5 et est également basé sur la suite Cinema 4. Cinema 4 est un logiciel utilisé dans le monde entier pour créer des formulaires 3D. Le test monocœur utilise un seul cœur de processeur, la quantité de cœurs ou la capacité d’hyperthreading ne comptent pas.
Intel Processor N100 Intel Processor N100
4C 4T @ 3.40 GHz
154 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)

Cinebench R15 (Multi-Core)

Cinebench R15 est le successeur de Cinebench 11.5 et est également basé sur la suite Cinema 4. Cinema 4 est un logiciel utilisé dans le monde entier pour créer des formulaires 3D. Le test multicœur concerne tous les cœurs de processeur et procure un avantage considérable de l'hyperthreading.
Intel Processor N100 Intel Processor N100
4C 4T @ 3.00 GHz
477 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)

Performances du processeur par watt (efficacité)

Efficacité du processeur à pleine charge dans le benchmark Cinebench R23 (multi-core). Le résultat du test de référence est divisé par l'énergie moyenne requise (puissance du processeur en watts). Plus la valeur est élevée, plus le processeur est efficace à pleine charge.
Intel Processor N100 Intel Processor N100
2,269 CB R23 MC @ 10 W
227 (100%)
Google Tensor Google Tensor
2.80 GHz
0 (0%)

Performances pour l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML)

Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. La performance est exprimée en nombre (trillions) d'opérations arithmétiques par seconde (TOPS).
Intel Processor N100 Intel Processor N100
4C 4T @ 1.80 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
1.6 (100%)

Périphériques utilisant ce processeur

Intel Processor N100 Google Tensor
Inconnu Google Pixel 6
Google Pixel 6 Pro

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