Intel Core i9-13900HX vs Google Tensor G2

CPU-Vergleich mit Benchmarks

Intel Core i9-13900HX		Google Tensor G2
CPU Vergleich Intel Core i9-13900HX oder Google Tensor G2 - welcher Prozessor ist schneller ? In diesem Vergleich betrachten wir die Unterschiede und analysieren welche dieser beiden CPUs besser ist. Dabei vergleichen wir die technischen Daten und Benchmark-Ergebnisse. Der Intel Core i9-13900HX besitzt 24 Kerne mit 32 Threads und taktet mit maximal 5,40 GHz. Es werden bis zu 192 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen unterstützt. Erschienen ist der Intel Core i9-13900HX im Q1/2023. Der Google Tensor G2 besitzt 8 Kerne mit 8 Threads und taktet mit maximal 2,85 GHz. Die CPU unterstützt bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen. Erschienen ist der Google Tensor G2 im Q4/2022.
Intel Core i9 (78)	Familie	Google Tensor (3)
Intel Core i 13000H (26)	CPU Gruppe	Google Tensor G2 (1)
13	Generation	2
Raptor Lake H	Architektur	G2
Mobile	Segment	Mobile
Intel Core i9-12900HX	Vorgänger	Google Tensor
Intel Core i9-14900HX	Nachfolger	--
CPU Kerne und Taktfrequenz Der Intel Core i9-13900HX ist ein 24-Kern Prozessor mit einer Taktfrequenz von 2,20 GHz (5,40 GHz). Der Google Tensor G2 besitzt 8 CPU-Kerne mit einer Taktfrequenz von 2,85 GHz.
Intel Core i9-13900HX	Eigenschaft	Google Tensor G2
24	Kerne	8
32	Threads	8
hybrid (big.LITTLE)	Kernarchitektur	hybrid (Prime / big.LITTLE)
Ja	Hyperthreading	Nein
Nein	Übertaktbar ?	Nein
2,20 GHz (5,40 GHz) 8x Raptor Cove	A-Kern	2,85 GHz 2x Cortex-X1
1,70 GHz (3,60 GHz) 16x Gracemont	B-Kern	2,35 GHz 2x Cortex-A78
--	C-Kern	1,80 GHz 4x Cortex-A55
Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Algorithmen für ML verbessern ihre Leistung je mehr Daten sie per Software gesammelt haben. ML-Aufgaben können bis zu 10.000 Mal so schnell verarbeitet werden wie mit einem klassischen Prozessor.
Intel Core i9-13900HX	Eigenschaft	Google Tensor G2
--	KI-Hardware	Google Tensor AI
--	KI-Spezifikationen	Google Edge TPU @ 4 TOPS
Interne Grafik Die integrierte Grafikeinheit eines Prozessors ist nicht nur für die reine Bildausgabe auf dem System zuständig, sondern kann mit der Unterstützung von modernen Videocodecs auch die Effizienz des Systems deutlich erhöhen.
Intel UHD Graphics 13th Gen (32 EU)	GPU	ARM Mali-G710 MP7
0,40 GHz	Grafik-Taktfrequenz	0,90 GHz
1,65 GHz	GPU (Turbo)	--
13	GPU Generation	Vallhall 3
10 nm	Technologie	4 nm
3	Max. Bildschirme	1
32	Ausführungseinheiten	7
256	Shader	--
Nein	Hardware Raytracing	Nein
Nein	Frame Generation	Nein
64 GB	Max. GPU Speicher	--
12.1	DirectX Version	12
Codec-Unterstützung in Hardware Ein in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern.
Intel UHD Graphics 13th Gen (32 EU)	GPU	ARM Mali-G710 MP7
Dekodieren / Enkodieren	Codec h265 / HEVC (8 bit)	Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren	Codec h265 / HEVC (10 bit)	Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren	Codec h264	Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren	Codec VP9	Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren	Codec VP8	Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren	Codec AV1	Dekodieren
Dekodieren / Enkodieren	Codec AVC	Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren	Codec VC-1	Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren	Codec JPEG	Dekodieren / Enkodieren

Arbeitsspeicher & PCIe Der Intel Core i9-13900HX unterstützt maximal 192 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen. Der Google Tensor G2 kann bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen anbinden.
Intel Core i9-13900HX	Eigenschaft	Google Tensor G2
DDR5-5600, DDR4-3200	Arbeitsspeicher	LPDDR5-5500
192 GB	Max. Speicher	12 GB
2 (Dual Channel)	Speicherkanäle	2 (Dual Channel)
89,6 GB/s	Max. Bandbreite	53,0 GB/s
Ja	ECC	Nein
32,00 MB	L2 Cache	8,00 MB
36,00 MB	L3 Cache	4,00 MB
5.0	PCIe Version	--
20	PCIe Leitungen	--
78,8 GB/s	PCIe Bandbreite	--
Leistungsaufnahme Die TDP (Thermal Design Power) eines Prozessors gibt die benötigte Kühllösung vor. Der Intel Core i9-13900HX besitzt eine TDP von 55 W, die des Google Tensor G2 liegt bei 10 W.
Intel Core i9-13900HX	Eigenschaft	Google Tensor G2
55 W	TDP (PL1 / PBP)	10 W
157 W	TDP (PL2)	--
86 W	TDP up	--
45 W	TDP down	--
100 °C	Tjunction max.	--
Technische Daten Der Intel Core i9-13900HX besitzt einen 68,00 MB großen Cache, während der Cache des Google Tensor G2 insgesamt 12,00 MB groß ist.
Intel Core i9-13900HX	Eigenschaft	Google Tensor G2
10 nm	Technologie	4 nm
Monolithisch	Chip-Design	Chiplet
x86-64 (64 bit)	Befehlssatz (ISA)	Armv8-A (64 bit)
SSE4.1, SSE4.2, AVX2, AVX2+	ISA Erweiterungen	--
BGA 1744	Sockel	--
VT-x, VT-x EPT, VT-d	Virtualisierung	Keine
Ja	AES-NI	Nein
Windows 10, Windows 11, Linux	Betriebssysteme	Android
Q1/2023	Erscheinungsdatum	Q4/2022
--	Erscheinungspreis	--
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Geräte mit diesem Prozessor
Intel Core i9-13900HX	Google Tensor G2
Unbekannt	Google Pixel 7 Google Pixel 7 Pro

Intel Core i9-13900HX - Beschreibung des Prozessors

Der Intel Core i9-13900HX ist ein Prozessor der 13. Generation aus Intels Core-i9-Serie. Er wurde im ersten Quartal 2023 von Intel auf den Markt gebracht und basiert auf der Raptor Lake H Architektur. Der Intel Core i9-13900HX ist ein Notebookprozessor der 24 physikalische Kerne besitzt, die sich in 8 Performancekerne (Codename Raptor Cove) und 16 Effizienzkerne (Codename Gracemont) aufteilen. Die 8 Performancekerne besitzen eine Grundtaktfrequenz von 2,20 Gigahertz und einen maximalen Turbotakt von 5,40 Gigahertz, außerdem unterstützen Sie die Hyperthreadingtechnologie. Die 16 Effizienzkerne unterstützen kein Hyperthreading und takten in der Basis mit 1,70 Gigahertz, der maximale Turbotakt liegt hier bei 3,60 Gigahertz.

Der Notebookprozessor besitzt mit der Intel UHD Graphics der 13. Generation eine sehr leistungsstarke interne Grafikeinheit. Sie besitzt 32 Ausführungseinheiten mit 256 Shadereinheiten und erreicht hiermit eine FP32-Rechenleistung (einfache Genauigkeit) von 845 GigaFLOPS. Der BAsistakt der igPU liegt bei 400 Megahertz und der maximale dynamische Takt (Turbotakt) liegt bei 1,65 Gigahertz. Die Grafikeinheit besitzt keinen eigenen Speicher, kann aber bis zu 64 Gigabyte des Systemarbeitsspeicher mitnutzen.

Sowohl die interne Grafikeinheit als auch der Prozessor werden im 10-Nanometerverfahren gefertigt. Der Prozessor ist mit einem 32,00 Megabyte großen Level 2 Cache und einem 36,00 Megabyte großen Level 3 Cache ausgestattet.

Der Intel Core i9-13900HX unterstützt den Betrieb von bis zu 128 Gigabyte Arbeitsspeicher vom Typ DDR4 oder DDR5. Offiziell werden DDR4-Arbeitsspeicher bis zu einer Geschwindigkeit von 1600 Megahertz (DDR4-3200) und DDR5-Arbeitsspeicher mit bis zu 2800 Megahertz (DDR5-5600) unterstützt. Der Prozessor besitzt 2 Speicherkanäle und es wird hier eine Bandbreite von bis zu 89,6 GB/s erreicht. Der Intel Core i9-13900HX unterstützt zudem ECC-Arbeitsspeicher.

Google Tensor G2 - Beschreibung des Prozessors

Der Google Tensor G2 ist ein von Google entwickelter Smartphone Prozessor, der exklusiv im Google Pixel 7 und Google Pixel 7 Pro von Google eingesetzt wird. Die CPU besitzt 8 CPU-Kerne und setzt auf einen hybriden Kernaufbau. Die Besonderheit dabei ist, dass der Google Tensor G2 nicht einen sehr hoch getakteten Prime-Kern besitzt, sondern gleich zwei.

Die Prime-Kerne nutzen das Cortex-X1 Design von ARM und takten mit bis zu 2,85 GHz. Sie werden ergänzt durch zwei Cortex-A78, die mit 2,35 GHz takten. Zusätzlich sind vier weitere Cortex-A55 Energiesparkerne, die mit nur noch 1,8 GHz arbeiten, dafür aber besonders Energieeffizient sind. In mobilen Geräten kann das die Akkulaufzeit verlängern, da die größeren CPU-Kerne in einen Standby-Zustand versetzt werden und nur genutzt werden wenn diese auch benötigt werden.

Beim Thema KI-Beschleunigung kann der Google Tensor G2 auf die Google Edge TPU mit einer KI-Rechenleistung von bis zu 4 TOPS zurückgreifen. Die Google Edge TPU beschleunigt z.B. Kamerafunktionen, Bild- und Videoverarbeitung. Auch die KI-Beschleunigung kann so dazu beitragen, dass die CPU-Kerne möglichst wenig gefordert werden.

Als Grafikkarte setzt der Google Tensor G2 eine ARM Mali-G710 MP7 ein. Mit einer theoretischen GPU Rechenleistung von 0,7 TFLOPS ist diese durchaus geeignet um die meisten Smartphone-Spiele flüssig wiederzugeben.

Der Google Tensor G2 unterstützt bis zu 12 GB Arbeitsspeicher vom Typ DDR5-5500 mit einer maximalen Speicherbandbreite von bis zu 53 GB/s. Für ein Smartphone ist dieses Speicherbandbreite ziemlich gut und bewegt sich auf Niveau von vielen Notebooks.

Die TDP des Google Tensor G2 gibt Google nicht direkt an, anhand der Energieverbräuche und Taktfrequenzen schätzen wir die TDP daher auf 10 Watt. Damit liegt sie in einem Bereich, in dem viele moderne Smartphone Prozessoren arbeiten.

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