Google Tensor G3 vs Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU)

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CPU-Vergleich mit Benchmarks


Google Tensor G3 CPU1 vs CPU2 Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU)
Google Tensor G3 Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU)

CPU Vergleich

Google Tensor G3 oder Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) - welcher Prozessor ist schneller ? In diesem Vergleich betrachten wir die Unterschiede und analysieren welche dieser beiden CPUs besser ist. Dabei vergleichen wir die technischen Daten und Benchmark-Ergebnisse.

Der Google Tensor G3 besitzt 8 Kerne mit 8 Threads und taktet mit maximal 2,91 GHz. Es werden bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen unterstützt. Erschienen ist der Google Tensor G3 im Q3/2023.

Der Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) besitzt 11 Kerne mit 11 Threads und taktet mit maximal 4,06 GHz. Die CPU unterstützt bis zu 36 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen. Erschienen ist der Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) im Q4/2023.
Google Tensor (3) Familie Apple M series (25)
Google Tensor G3 (1) CPU Gruppe Apple M3 (6)
3 Generation 3
G3 Architektur M3
Mobile Segment Mobile
Google Tensor Vorgänger Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
-- Nachfolger --

CPU Kerne und Taktfrequenz

Der Google Tensor G3 ist ein 8-Kern Prozessor mit einer Taktfrequenz von 2,91 GHz. Der Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) besitzt 11 CPU-Kerne mit einer Taktfrequenz von 0,70 GHz (4,06 GHz).

Google Tensor G3 Eigenschaft Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU)
8 Kerne 11
8 Threads 11
hybrid (Prime / big.LITTLE) Kernarchitektur hybrid (big.LITTLE)
Nein Hyperthreading Nein
Nein Übertaktbar ? Nein
2,91 GHz
1x Cortex-X3
A-Kern 0,70 GHz (4,06 GHz)
5x P-Core
2,37 GHz
4x Cortex-A715
B-Kern 0,74 GHz (2,75 GHz)
6x E-Core
1,70 GHz
4x Cortex-A510
C-Kern --

Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen

Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Algorithmen für ML verbessern ihre Leistung je mehr Daten sie per Software gesammelt haben. ML-Aufgaben können bis zu 10.000 Mal so schnell verarbeitet werden wie mit einem klassischen Prozessor.

Google Tensor G3 Eigenschaft Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU)
Google Tensor AI KI-Hardware Apple Neural Engine
Google Edge TPU KI-Spezifikationen 16 Neural cores @ 35 TOPS

Interne Grafik

Die integrierte Grafikeinheit eines Prozessors ist nicht nur für die reine Bildausgabe auf dem System zuständig, sondern kann mit der Unterstützung von modernen Videocodecs auch die Effizienz des Systems deutlich erhöhen.

ARM Immortalis-G715 MP10 GPU Apple M3 Pro (14 Core)
0,89 GHz Grafik-Taktfrequenz 0,39 GHz
-- GPU (Turbo) 1,40 GHz
Vallhall GPU Generation --
4 nm Technologie 3 nm
0 Max. Bildschirme 3
10 Ausführungseinheiten 224
-- Shader 1792
Nein Hardware Raytracing Ja
Nein Frame Generation Nein
-- Max. GPU Speicher 36 GB
12 DirectX Version --

Codec-Unterstützung in Hardware

Ein in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern.

ARM Immortalis-G715 MP10 GPU Apple M3 Pro (14 Core)
Dekodieren / Enkodieren Codec h265 / HEVC (8 bit) Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec h265 / HEVC (10 bit) Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec h264 Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec VP9 Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec VP8 Dekodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec AV1 Dekodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec AVC Dekodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec VC-1 Dekodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec JPEG Dekodieren / Enkodieren

Arbeitsspeicher & PCIe

Der Google Tensor G3 unterstützt maximal 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen. Der Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) kann bis zu 36 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen anbinden.

Google Tensor G3 Eigenschaft Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU)
LPDDR5-5500 Arbeitsspeicher LPDDR5-6400
12 GB Max. Speicher 36 GB
2 (Dual Channel) Speicherkanäle 2 (Dual Channel)
53,0 GB/s Max. Bandbreite 153,6 GB/s
Nein ECC Nein
-- L2 Cache 36,00 MB
-- L3 Cache --
-- PCIe Version 4.0
-- PCIe Leitungen --
-- PCIe Bandbreite --

Leistungsaufnahme

Die TDP (Thermal Design Power) eines Prozessors gibt die benötigte Kühllösung vor. Der Google Tensor G3 besitzt eine TDP von 10 W, die des Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) liegt bei 35 W.

Google Tensor G3 Eigenschaft Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU)
10 W TDP (PL1 / PBP) 35 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. 100 °C

Technische Daten

Der Google Tensor G3 besitzt einen 0,00 MB großen Cache, während der Cache des Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) insgesamt 36,00 MB groß ist.

Google Tensor G3 Eigenschaft Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU)
4 nm Technologie 3 nm
Chiplet Chip-Design Chiplet
Armv9-A (64 bit) Befehlssatz (ISA) Armv8-A (64 bit)
-- ISA Erweiterungen Rosetta 2 x86-Emulation
-- Sockel --
Keine Virtualisierung Apple Virtualization Framework
Nein AES-NI Ja
Android Betriebssysteme macOS, iPadOS
Q3/2023 Erscheinungsdatum Q4/2023
-- Erscheinungspreis --
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Bewerte diese Prozessoren

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Durchschnittliche Leistung in Benchmarks

⌀ Einkern Leistung in 2 CPU Benchmarks
Google Tensor G3 (56%)
Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) (100%)
⌀ Mehrkern Leistung in 2 CPU Benchmarks
Google Tensor G3 (30%)
Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) (100%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
1267 (55%)
Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU)
11C 11T @ 4,06 GHz
2305 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
3631 (27%)
Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU)
11C 11T @ 3,80 GHz
13255 (100%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Einkern-Benchmark bewertet nur die Leistung des schnellsten CPU-Kerns, die Anzahl der CPU-Kerne eines Prozessors spielt hier keine Rolle.
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
1759 (56%)
Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU)
11C 11T @ 4,06 GHz
3125 (100%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Mehrkern-Benchmark bewertet die Leistung aller CPU-Kerne des Prozessors. Virtuelle Threadverbesserungen wie die AMD SMT oder Intels Hyper-Threading haben einen positiven Einfluss auf das Benchmark-Ergebnis.
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
4533 (33%)
Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU)
11C 11T @ 3,80 GHz
13755 (100%)

iGPU - FP32 Rechenleistung (Einfache Genauigkeit GFLOPS)

Die theoretische Rechenleistung der internen Grafikeinheit des Prozessors bei einfacher Genauigkeit (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS gibt an, wie viele Milliarden Gleitkommaoperationen die iGPU pro Sekunde durchführen kann.
Google Tensor G3 Google Tensor G3
ARM Immortalis-G715 MP10 @ 0,89 GHz
1 (0%)
Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU)
Apple M3 Pro (14 Core) @ 1,40 GHz
4970 (100%)

Cinebench 2024 (Single-Core)

Der Cinebench 2024 Benchmark basiert auf der Redshift-Rendering Engine die auch im 3D-Programm Cinema 4D des Herstellers Maxon zum Einsatz kommt. Die Benchmark-Durchläufe sind je 10 Minuten lang um zu Testen ob der Prozessor durch seine Wärmeentwicklung limitiert wird.
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
0 (0%)
Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU)
11C 11T @ 4,06 GHz
139 (100%)

Cinebench 2024 (Multi-Core)

Der Mehrkern-Test des Cinebench 2024-Benchmarks nutzt alle CPU-Kerne zum Rendern mit der Redshift-Rendering-Engine, die auch in Maxons Cinema 4D zum Einsatz kommt. Der Benchmark-Lauf dauert 10 Minuten, um zu testen, ob der Prozessor durch seine Wärmeentwicklung eingeschränkt wird.
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
0 (0%)
Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU)
11C 11T @ 4,06 GHz
847 (100%)

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R20 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
0 (0%)
Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU)
11C 11T @ 4,06 GHz
1889 (100%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R20 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
0 (0%)
Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU)
11C 11T @ 3,80 GHz
13289 (100%)

AnTuTu 10 Benchmark

Der AnTuTu 10 Benchmark ist einer der bekanntesten Benchmarks für Mobil-Prozessoren, der mittlerweile in der Version 10 vorliegt. Es gibt sowohl eine Version für auf Android basierende Smartphones und Tablets, sowie eine Version für Apple-Mobil-Geräte, also für iPhones und iPads.

Der Antutu 10 Benchmark hat 3 Phasen. In der ersten Phase wird der Arbeittspeicher des Geräts getestet, in Phase 2 folgt dann ein Test der Grafik und in der letzten Phase wird dann das komplette Gerät, mit dem Rendern von 3D Grafiken, an seine Leistunggrenzen gebracht.

Antutu 10 ist damit hervorragend geignet die Performance verschiedener Geräte miteinander zu vergleichen.
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
1106280 (100%)
Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU)
11C 11T @ 0,70 GHz
0 (0%)

AnTuTu 9 Benchmark

Der AnTuTu 9 Benchmark eignet sich sehr gut um die Leistung eines Smartphones zu messen. AnTuTu 9 ist recht 3D-Grafik lastig und kann nun auch die Grafikschnittstelle "Metal" nutzen. In AnTuTu werden zudem der Arbeitsspeicher sowie die UX (Benutzererfahrung) durch Simulation der Browser- und App-Nutzung getestet. Die Version 9 von AnTuTu kann jede ARM-CPU vergleichen, die unter Android oder iOS ausgeführt wird. Geräte sind möglicherweise nicht direkt vergleichbar, wenn der Benchmark unter verschiedenen Betriebssystemen durchgeführt wurde.

Im AnTuTu 9 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
894587 (100%)
Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU)
11C 11T @ 0,70 GHz
0 (0%)

Leistung für Künstliche Intelligenz (KI) und Maschnielles Lernen (ML)

Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Die Leistung wird in der Anzahl (Billionen) an Rechenoperationen pro Sekunde angegeben (TOPS).
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
0 (0%)
Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU)
11C 11T @ 0,70 GHz
35 (100%)

Geräte mit diesem Prozessor

Google Tensor G3 Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU)
Google Pixel 8
Google Pixel 8 Pro
Apple MacBook Pro 14 (2023)
Apple MacBook Pro 16 (2023)

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