Google Tensor G3 vs Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU)
最終更新:
ベンチマークとの比較
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| Google Tensor G3 | Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) | |
CPU比較Google Tensor G3 または Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) - どちらのプロセッサが高速ですか? この比較では、違いを見て、これら 2 つの CPU のどちらが優れているかを分析します。 技術データとベンチマーク結果を比較します。
Google Tensor G3 には、8 のスレッドと最大周波数 2.91 GHz のクロックを備えた 8 のコアがあります。 2 メモリ チャネルでは、最大 12 GB のメモリがサポートされています。 Google Tensor G3 は Q3/2023 でリリースされました。 Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) には、11 のスレッドと最大周波数 4.06 GHz のクロックを備えた 11 のコアがあります。 CPU は、2 メモリ チャネルで最大 36 GB のメモリをサポートします。 Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) は Q4/2023 でリリースされました。 |
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| Google Tensor (3) | 家族 | Apple M series (25) |
| Google Tensor G3 (1) | CPUグループ | Apple M3 (6) |
| 3 | 世代 | 3 |
| G3 | アーキテクチャ | M3 |
| Mobile | セグメント | Mobile |
| Google Tensor | 前任者 | Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) |
| -- | 後継 | -- |
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CPU コアとクロック周波数Google Tensor G3 は、クロック周波数 2.91 GHz の 8 コア プロセッサです。 Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) には、クロック周波数 0.70 GHz (4.06 GHz) の 11 CPU コアが搭載されています。 |
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| Google Tensor G3 | 特性 | Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) |
| 8 | コア | 11 |
| 8 | Threads | 11 |
| hybrid (Prime / big.LITTLE) | コアアーキテクチャ | hybrid (big.LITTLE) |
| いいえ | ハイパースレッディング | いいえ |
| いいえ | オーバークロック可能 ? | いいえ |
| 2.91 GHz 1x Cortex-X3 |
A-コア | 0.70 GHz (4.06 GHz) 5x P-Core |
| 2.37 GHz 4x Cortex-A715 |
B-コア | 0.74 GHz (2.75 GHz) 6x E-Core |
| 1.70 GHz 4x Cortex-A510 |
C-コア | -- |
人工知能と機械学習人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。 |
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| Google Tensor G3 | 特性 | Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) |
| Google Tensor AI | AIハードウェア | Apple Neural Engine |
| Google Edge TPU | AIの仕様 | 16 Neural cores @ 35 TOPS |
内部グラフィックプロセッサーに統合されたグラフィックス ユニットは、システム上の純粋な画像出力を担当するだけでなく、最新のビデオ コーデックのサポートによりシステムの効率を大幅に向上させることもできます。 |
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| ARM Immortalis-G715 MP10 | GPU | Apple M3 Pro (14 Core) |
| 0.89 GHz | グラフィック クロック周波数 | 0.39 GHz |
| -- | GPU (ターボ) | 1.40 GHz |
| Vallhall | GPU Generation | -- |
| 4 nm | 技術 | 3 nm |
| 0 | 最大画面サイズ | 3 |
| 10 | ユニット | 224 |
| -- | Shader | 1792 |
| いいえ | Hardware Raytracing | はい |
| いいえ | Frame Generation | いいえ |
| -- | 最大メモリ容量 | 36 GB |
| 12 | DirectX Version | -- |
ハードウェア コーデック サポートハードウェアで高速化された写真またはビデオ コーデックは、ビデオの再生時にプロセッサの動作速度を大幅に高速化し、ノートブックまたはスマートフォンのバッテリ寿命を延ばすことができます。 |
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| ARM Immortalis-G715 MP10 | GPU | Apple M3 Pro (14 Core) |
| 復号化/符号化 | Codec h265 / HEVC (8 bit) | 復号化/符号化 |
| 復号化/符号化 | Codec h265 / HEVC (10 bit) | 復号化/符号化 |
| 復号化/符号化 | Codec h264 | 復号化/符号化 |
| 復号化/符号化 | Codec VP9 | 復号化/符号化 |
| 復号化/符号化 | Codec VP8 | 復号化 |
| 復号化/符号化 | Codec AV1 | 復号化 |
| 復号化/符号化 | Codec AVC | 復号化 |
| 復号化/符号化 | Codec VC-1 | 復号化 |
| 復号化/符号化 | Codec JPEG | 復号化/符号化 |
RAM & PCIeGoogle Tensor G3 は、2 メモリ チャネルで最大 12 GB のメモリをサポートします。 Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) は、2 メモリ チャネルで最大 36 GB のメモリを接続できます。 |
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| Google Tensor G3 | 特性 | Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) |
| LPDDR5-5500 | RAM | LPDDR5-6400 |
| 12 GB | 最大メモリ容量 | 36 GB |
| 2 (Dual Channel) | メモリ チャンネル | 2 (Dual Channel) |
| 53.0 GB/s | Max. 帯域幅 | 153.6 GB/s |
| いいえ | ECC | いいえ |
| -- | L2 キャッシュ | 36.00 MB |
| -- | L3 キャッシュ | -- |
| -- | PCIe バージョン | 4.0 |
| -- | PCIe 配線 | -- |
| -- | PCIe 帯域幅 | -- |
熱管理プロセッサーの TDP (熱設計電力) は、必要な冷却ソリューションを指定します。 Google Tensor G3 の TDP は 10 W で、Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) の TDP は 35 W です。 |
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| Google Tensor G3 | 特性 | Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) |
| 10 W | TDP (PL1 / PBP) | 35 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| -- | TDP down | -- |
| -- | Tjunction max. | 100 °C |
技術データGoogle Tensor G3 には 0.00 MB キャッシュがあり、Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) キャッシュには合計 36.00 MB があります。 |
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| Google Tensor G3 | 特性 | Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) |
| 4 nm | 技術 | 3 nm |
| チップレット | チップ設計 | チップレット |
| Armv9-A (64 bit) | 指図書 (ISA) | Armv8-A (64 bit) |
| -- | ISA拡張機能 | Rosetta 2 x86-Emulation |
| -- | ソケット | -- |
| なし | 仮想化 | Apple Virtualization Framework |
| いいえ | AES-NI | はい |
| Android | オペレーティングシステム | macOS, iPadOS |
| Q3/2023 | リリース日 | Q4/2023 |
| -- | 発売価格 | -- |
| その他のデータを表示 | その他のデータを表示 | |
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これらのプロセッサを評価してください
ベンチマークの平均パフォーマンス
⌀ シングルコアのパフォーマンス 2 CPUベンチマーク
⌀ マルチコアのパフォーマンス 2 CPUベンチマーク
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz |
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Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU)
11C 11T @ 4.06 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz |
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Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU)
11C 11T @ 3.80 GHz |
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Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 シングルコア ベンチマークは、最速の CPU コアのパフォーマンスのみを評価します。ここでは、プロセッサ内の CPU コアの数は関係ありません。
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz |
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Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU)
11C 11T @ 4.06 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 マルチコア ベンチマークは、プロセッサのすべての CPU コアのパフォーマンスを評価します。 AMD SMT や Intel のハイパースレッディングなどの仮想スレッドの改善は、ベンチマークの結果にプラスの影響を与えます。
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz |
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Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU)
11C 11T @ 3.80 GHz |
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iGPU-FP32パフォーマンス（単精度GFLOPS）
GFLOPSの単純な精度（32ビット）でのプロセッサーの内部グラフィックスユニットの理論上の計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。
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Google Tensor G3
ARM Immortalis-G715 MP10 @ 0.89 GHz |
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Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU)
Apple M3 Pro (14 Core) @ 1.40 GHz |
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Cinebench 2024 (Single-Core)
Cinebench 2024 ベンチマークは、Maxon の 3D プログラム Cinema 4D でも使用されている Redshift レンダリング エンジンに基づいています。 ベンチマークの実行はそれぞれ 10 分間行われ、プロセッサーの発熱が制限されているかどうかをテストします。
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz |
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Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU)
11C 11T @ 4.06 GHz |
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Cinebench 2024 (Multi-Core)
Cinebench 2024 ベンチマークのマルチコア テストでは、すべての CPU コアを使用して、Maxons Cinema 4D でも使用されている Redshift レンダリング エンジンを使用してレンダリングします。 ベンチマークの実行時間は 10 分間で、プロセッサーの発熱が制限されているかどうかをテストします。
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz |
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Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU)
11C 11T @ 4.06 GHz |
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Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23 は Cinebench R20 をさらに発展させたものであり、同じく 3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz |
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Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU)
11C 11T @ 4.06 GHz |
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Cinebench R23 (Multi-Core)
Cinebench R23 は Cinebench R20 をさらに発展させたものであり、同じく 3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz |
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Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU)
11C 11T @ 3.80 GHz |
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AnTuTu 10 Benchmark
AnTuTu 10 ベンチマークは、モバイル プロセッサ用の最もよく知られたベンチマークの 1 つであり、バージョン 10 で利用できるようになりました。 Android ベースのスマートフォンおよびタブレット用のバージョンと、Apple モバイル デバイス (iPhone や iPad など) 用のバージョンがあります。
Antutu 10 ベンチマークには 3 つのフェーズがあります。 最初のフェーズではデバイスの RAM がテストされ、フェーズ 2 ではグラフィックスがテストされ、最終フェーズでは 3D グラフィックスのレンダリングによってデバイス全体がパフォーマンスの限界まで引き上げられます。
したがって、Antutu 10 は、さまざまなデバイスのパフォーマンスを比較するのに最適です。
Antutu 10 ベンチマークには 3 つのフェーズがあります。 最初のフェーズではデバイスの RAM がテストされ、フェーズ 2 ではグラフィックスがテストされ、最終フェーズでは 3D グラフィックスのレンダリングによってデバイス全体がパフォーマンスの限界まで引き上げられます。
したがって、Antutu 10 は、さまざまなデバイスのパフォーマンスを比較するのに最適です。
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz |
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Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU)
11C 11T @ 0.70 GHz |
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AnTuTu 9 Benchmark
AnTuTu 9ベンチマークは、スマートフォンのパフォーマンスの測定に非常に適しています。 AnTuTu 9は3Dグラフィックスに非常に重く、「メタル」グラフィックスインターフェイスも使用できるようになりました。 AnTuTuでは、ブラウザとアプリの使用状況をシミュレートすることで、メモリとUX（ユーザーエクスペリエンス）もテストされます。 AnTuTuバージョン9は、AndroidまたはiOSで実行されている任意のARMCPUを比較できます。 異なるオペレーティングシステムでベンチマークを行った場合、デバイスを直接比較できない場合があります。
AnTuTu 9ベンチマークでは、プロセッサのシングルコアパフォーマンスはわずかに重み付けされています。 評価は、プロセッサのマルチコアパフォーマンス、作業メモリの速度、および内部グラフィックスのパフォーマンスで構成されます。
AnTuTu 9ベンチマークでは、プロセッサのシングルコアパフォーマンスはわずかに重み付けされています。 評価は、プロセッサのマルチコアパフォーマンス、作業メモリの速度、および内部グラフィックスのパフォーマンスで構成されます。
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz |
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Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU)
11C 11T @ 0.70 GHz |
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人工知能 (AI) と機械学習 (ML) のパフォーマンス
人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。パフォーマンスは、1 秒あたりの算術演算数 (兆) (TOPS) で表されます。
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz |
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Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU)
11C 11T @ 0.70 GHz |
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このプロセッサを搭載した装置 |
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| Google Tensor G3 | Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) |
| Google Pixel 8 Google Pixel 8 Pro |
Apple MacBook Pro 14 (2023) Apple MacBook Pro 16 (2023) |
これらの CPU の 1 種との人気比較
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