Google Tensor G2 vs Intel Core i9-12900HK

CPU-Vergleich mit Benchmarks

Google Tensor G2		Intel Core i9-12900HK
CPU Vergleich Google Tensor G2 oder Intel Core i9-12900HK - welcher Prozessor ist schneller ? In diesem Vergleich betrachten wir die Unterschiede und analysieren welche dieser beiden CPUs besser ist. Dabei vergleichen wir die technischen Daten und Benchmark-Ergebnisse. Der Google Tensor G2 besitzt 8 Kerne mit 8 Threads und taktet mit maximal 2,85 GHz. Es werden bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen unterstützt. Erschienen ist der Google Tensor G2 im Q4/2022. Der Intel Core i9-12900HK besitzt 14 Kerne mit 20 Threads und taktet mit maximal 5,00 GHz. Die CPU unterstützt bis zu 64 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen. Erschienen ist der Intel Core i9-12900HK im Q1/2022.
Google Tensor (3)	Familie	Intel Core i9 (78)
Google Tensor G2 (1)	CPU Gruppe	Intel Core i 12000H (23)
2	Generation	12
G2	Architektur	Alder Lake H
Mobile	Segment	Mobile
Google Tensor	Vorgänger	--
--	Nachfolger	Intel Core i9-13900HK
CPU Kerne und Taktfrequenz Der Google Tensor G2 besitzt 8 CPU-Kerne und kann 8 Threads parallel berechnen. Die Taktfrequenz des Google Tensor G2 liegt bei 2,85 GHz während der Intel Core i9-12900HK 14 CPU-Kerne besitzt und 20 Threads gleichzeitig berechnen kann. Die Taktfrequenz des Intel Core i9-12900HK liegt bei 2,50 GHz (5,00 GHz).
Google Tensor G2	Eigenschaft	Intel Core i9-12900HK
8	Kerne	14
8	Threads	20
hybrid (Prime / big.LITTLE)	Kernarchitektur	hybrid (big.LITTLE)
Nein	Hyperthreading	Ja
Nein	Übertaktbar ?	Nein
2,85 GHz 2x Cortex-X1	A-Kern	2,50 GHz (5,00 GHz) 6x Golden Cove
2,35 GHz 2x Cortex-A78	B-Kern	1,80 GHz (3,80 GHz) 8x Gracemont
1,80 GHz 4x Cortex-A55	C-Kern	--
Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Algorithmen für ML verbessern ihre Leistung je mehr Daten sie per Software gesammelt haben. ML-Aufgaben können bis zu 10.000 Mal so schnell verarbeitet werden wie mit einem klassischen Prozessor.
Google Tensor G2	Eigenschaft	Intel Core i9-12900HK
Google Tensor AI	KI-Hardware	--
Google Edge TPU @ 4 TOPS	KI-Spezifikationen	--
Interne Grafik Der Google Tensor G2 oder Intel Core i9-12900HK verfügt über eine integrierte Grafik, kurz iGPU genannt. Die iGPU nutzt den Arbeitsspeicher des Systems als Grafikspeicher und sitzt auf dem Die des Prozessors.
ARM Mali-G710 MP7	GPU	Intel Iris Xe Graphics 96 (Alder Lake)
0,90 GHz	Grafik-Taktfrequenz	0,40 GHz
--	GPU (Turbo)	1,45 GHz
Vallhall 3	GPU Generation	13
4 nm	Technologie	10 nm
1	Max. Bildschirme	4
7	Ausführungseinheiten	96
--	Shader	768
Nein	Hardware Raytracing	Nein
Nein	Frame Generation	Nein
--	Max. GPU Speicher	32 GB
12	DirectX Version	12.1
Codec-Unterstützung in Hardware Ein in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern.
ARM Mali-G710 MP7	GPU	Intel Iris Xe Graphics 96 (Alder Lake)
Dekodieren / Enkodieren	Codec h265 / HEVC (8 bit)	Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren	Codec h265 / HEVC (10 bit)	Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren	Codec h264	Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren	Codec VP9	Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren	Codec VP8	Dekodieren
Dekodieren	Codec AV1	Dekodieren
Dekodieren / Enkodieren	Codec AVC	Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren	Codec VC-1	Dekodieren
Dekodieren / Enkodieren	Codec JPEG	Dekodieren / Enkodieren

Arbeitsspeicher & PCIe Der Google Tensor G2 kann bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen nutzen. Die maximale Speicherbandbreite liegt bei 53,0 GB/s. Bis zu 64 GB Arbeitsspeicher unterstützt der Intel Core i9-12900HK in 2 Speicherkanälen und erreicht eine Speicherbandbreite von bis zu 83,2 GB/s.
Google Tensor G2	Eigenschaft	Intel Core i9-12900HK
LPDDR5-5500	Arbeitsspeicher	LPDDR5-5200, LPDDR4X-4266, DDR5-4800, DDR4-3200
12 GB	Max. Speicher	64 GB
2 (Dual Channel)	Speicherkanäle	2 (Dual Channel)
53,0 GB/s	Max. Bandbreite	83,2 GB/s
Nein	ECC	Nein
8,00 MB	L2 Cache	11,50 MB
4,00 MB	L3 Cache	24,00 MB
--	PCIe Version	4.0
--	PCIe Leitungen	28
--	PCIe Bandbreite	55,1 GB/s
Leistungsaufnahme Die Thermal Design Power (kurz TDP) des Google Tensor G2 liegt bei 10 W, während der Intel Core i9-12900HK eine TDP von 45 W besitzt. Die TDP gibt die notwendige Kühllösung vor, die benötigt wird um den Prozessor ausreichend zu kühlen.
Google Tensor G2	Eigenschaft	Intel Core i9-12900HK
10 W	TDP (PL1 / PBP)	45 W
--	TDP (PL2)	115 W
--	TDP up	--
--	TDP down	--
--	Tjunction max.	100 °C
Technische Daten Der Google Tensor G2 wird in 4 nm gefertigt und verfügt über 12,00 MB Cache. Der Intel Core i9-12900HK wird in 10 nm gefertigt und verfügt über einen 35,50 MB großen Cache.
Google Tensor G2	Eigenschaft	Intel Core i9-12900HK
4 nm	Technologie	10 nm
Chiplet	Chip-Design	Monolithisch
Armv8-A (64 bit)	Befehlssatz (ISA)	x86-64 (64 bit)
--	ISA Erweiterungen	SSE4.1, SSE4.2, AVX2, AVX2+
--	Sockel	BGA 1744
Keine	Virtualisierung	VT-x, VT-x EPT, VT-d
Nein	AES-NI	Ja
Android	Betriebssysteme	Windows 10, Windows 11, Linux
Q4/2022	Erscheinungsdatum	Q1/2022
--	Erscheinungspreis	635 $
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Geräte mit diesem Prozessor
Google Tensor G2	Intel Core i9-12900HK
Google Pixel 7 Google Pixel 7 Pro	Unbekannt

Google Tensor G2 - Beschreibung des Prozessors

Der Google Tensor G2 ist ein von Google entwickelter Smartphone Prozessor, der exklusiv im Google Pixel 7 und Google Pixel 7 Pro von Google eingesetzt wird. Die CPU besitzt 8 CPU-Kerne und setzt auf einen hybriden Kernaufbau. Die Besonderheit dabei ist, dass der Google Tensor G2 nicht einen sehr hoch getakteten Prime-Kern besitzt, sondern gleich zwei.

Die Prime-Kerne nutzen das Cortex-X1 Design von ARM und takten mit bis zu 2,85 GHz. Sie werden ergänzt durch zwei Cortex-A78, die mit 2,35 GHz takten. Zusätzlich sind vier weitere Cortex-A55 Energiesparkerne, die mit nur noch 1,8 GHz arbeiten, dafür aber besonders Energieeffizient sind. In mobilen Geräten kann das die Akkulaufzeit verlängern, da die größeren CPU-Kerne in einen Standby-Zustand versetzt werden und nur genutzt werden wenn diese auch benötigt werden.

Beim Thema KI-Beschleunigung kann der Google Tensor G2 auf die Google Edge TPU mit einer KI-Rechenleistung von bis zu 4 TOPS zurückgreifen. Die Google Edge TPU beschleunigt z.B. Kamerafunktionen, Bild- und Videoverarbeitung. Auch die KI-Beschleunigung kann so dazu beitragen, dass die CPU-Kerne möglichst wenig gefordert werden.

Als Grafikkarte setzt der Google Tensor G2 eine ARM Mali-G710 MP7 ein. Mit einer theoretischen GPU Rechenleistung von 0,7 TFLOPS ist diese durchaus geeignet um die meisten Smartphone-Spiele flüssig wiederzugeben.

Der Google Tensor G2 unterstützt bis zu 12 GB Arbeitsspeicher vom Typ DDR5-5500 mit einer maximalen Speicherbandbreite von bis zu 53 GB/s. Für ein Smartphone ist dieses Speicherbandbreite ziemlich gut und bewegt sich auf Niveau von vielen Notebooks.

Die TDP des Google Tensor G2 gibt Google nicht direkt an, anhand der Energieverbräuche und Taktfrequenzen schätzen wir die TDP daher auf 10 Watt. Damit liegt sie in einem Bereich, in dem viele moderne Smartphone Prozessoren arbeiten.

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