Google Tensor G2 vs Intel Core i9-12900HK

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Comparación con puntos de referencia


Google Tensor G2 CPU1 vs CPU2 Intel Core i9-12900HK
Google Tensor G2 Intel Core i9-12900HK

Comparación de CPU

Google Tensor G2 o Intel Core i9-12900HK - ¿Qué procesador es más rápido? En esta comparativa nos fijamos en las diferencias y analizamos cuál de estas dos CPU es mejor. Comparamos los datos técnicos y los resultados de referencia.

El Google Tensor G2 tiene 8 núcleos con 8 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 2,85 GHz. Se admiten hasta 12 GB de memoria en 2 canales de memoria. El Google Tensor G2 se publicó en Q4/2022.

El Intel Core i9-12900HK tiene 14 núcleos con 20 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 5,00 GHz. La CPU admite hasta 64 GB de memoria en 2 canales de memoria. El Intel Core i9-12900HK se publicó en Q1/2022.
Google Tensor (3) Familia Intel Core i9 (78)
Google Tensor G2 (1) Grupo de CPU Intel Core i 12000H (23)
2 Generacion 12
G2 Arquitectura Alder Lake H
Mobile Segmento Mobile
Google Tensor Predecesor --
-- Sucesor Intel Core i9-13900HK

CPU Núcleos y frecuencia de base

El Google Tensor G2 tiene 8 núcleos de CPU y puede calcular 8 subprocesos en paralelo. La frecuencia de reloj de Google Tensor G2 es 2,85 GHz mientras que Intel Core i9-12900HK tiene 14 núcleos de CPU y 20 hilos pueden calcularse simultáneamente. La frecuencia de reloj de Intel Core i9-12900HK está en 2,50 GHz (5,00 GHz).

Google Tensor G2 Característica Intel Core i9-12900HK
8 Nùcleos 14
8 Threads 20
hybrid (Prime / big.LITTLE) Arquitectura central hybrid (big.LITTLE)
No Hyperthreading Si
No Overclocking ? No
2,85 GHz
2x Cortex-X1
A-Nùcleo 2,50 GHz (5,00 GHz)
6x Golden Cove
2,35 GHz
2x Cortex-A78
B-Nùcleo 1,80 GHz (3,80 GHz)
8x Gracemont
1,80 GHz
4x Cortex-A55
C-Nùcleo --

Rendimiento de la IA de la NPU

Los valores de rendimiento de la unidad de IA del procesador. El rendimiento de NPU aislado se indica aquí, el rendimiento general de la IA (NPU+CPU+iGPU) puede ser mayor. Los procesadores que admiten inteligencia artificial (AI) y aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente procesamiento de audio, imágenes y vídeo, mucho más rápido que los procesadores clásicos.

Google Tensor G2 Característica Intel Core i9-12900HK
Google Tensor AI Hardware de IA --
Google Edge TPU @ 4 TOPS especificaciones de IA --
-- NPU + CPU + iGPU --

Grafica interna

El Google Tensor G2 o Intel Core i9-12900HK tiene gráficos integrados, llamados iGPU para abreviar. La iGPU usa la memoria principal del sistema como memoria gráfica y se ubica en la matriz del procesador.

ARM Mali-G710 MP7 GPU Intel Iris Xe Graphics 96 (Alder Lake)
0,90 GHz Frecuencia GPU 0,40 GHz
-- GPU (Turbo) 1,45 GHz
Vallhall 3 GPU Generation 13
4 nm Tecnologia 10 nm
1 Max. visualizaciones 4
7 Unidades de ejecución 96
-- Shader 768
No Hardware Raytracing No
No Frame Generation No
-- Max. GPU Memoria 32 GB
12 DirectX Version 12.1

Hardware codec support

Un códec de foto o video acelerado en hardware puede acelerar en gran medida la velocidad de trabajo de un procesador y prolongar la duración de la batería de las computadoras portátiles o los teléfonos inteligentes al reproducir videos.

ARM Mali-G710 MP7 GPU Intel Iris Xe Graphics 96 (Alder Lake)
Decodificar / Codificar Codec h265 / HEVC (8 bit) Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec h265 / HEVC (10 bit) Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec h264 Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec VP9 Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec VP8 Decodificar
Decodificar Codec AV1 Decodificar
Decodificar / Codificar Codec AVC Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec VC-1 Decodificar
Decodificar / Codificar Codec JPEG Decodificar / Codificar

Memoria & PCIe

El Google Tensor G2 puede usar hasta 12 GB de memoria en 2 canales de memoria. El ancho de banda de memoria máximo es 53,0 GB/s. El Intel Core i9-12900HK admite hasta 64 GB de memoria en 2 canales de memoria y logra un ancho de banda de memoria de hasta 83,2 GB/s.

Google Tensor G2 Característica Intel Core i9-12900HK
LPDDR5-5500 Memoria LPDDR5-5200, LPDDR4X-4266, DDR5-4800, DDR4-3200
12 GB Max. Memoria 64 GB
2 (Dual Channel) Canales de memoria 2 (Dual Channel)
53,0 GB/s Max. Banda ancha 83,2 GB/s
No ECC No
8,00 MB L2 Cache 11,50 MB
4,00 MB L3 Cache 24,00 MB
-- Versión PCIe 4.0
-- Lineas PCIe 28
-- PCIe Banda ancha 55,1 GB/s

Gestión térmica

La potencia de diseño térmico (TDP para abreviar) del Google Tensor G2 es 10 W, mientras que el Intel Core i9-12900HK tiene un TDP de 45 W. El TDP especifica la solución de enfriamiento necesaria que se requiere para enfriar el procesador lo suficiente.

Google Tensor G2 Característica Intel Core i9-12900HK
10 W TDP (PL1 / PBP) 45 W
-- TDP (PL2) 115 W
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. 100 °C

Detalles tecnicos

El Google Tensor G2 está fabricado en 4 nm y tiene 12,00 MB de caché. El Intel Core i9-12900HK está fabricado en 10 nm y tiene una caché de 35,50 MB.

Google Tensor G2 Característica Intel Core i9-12900HK
4 nm Tecnologia 10 nm
Chiplet Diseño de chips Monolítico
Armv8-A (64 bit) Conjunto de instrucciones (ISA) x86-64 (64 bit)
-- Extensiones ISA SSE4.1, SSE4.2, AVX2, AVX2+
-- Enchufe BGA 1744
Ninguno Virtualización VT-x, VT-x EPT, VT-d
No AES-NI Si
Android Sistemas operativos Windows 10, Windows 11, Linux
Q4/2022 Fecha de lanzamiento Q1/2022
-- Precio de lanzamiento 635 $
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Califica estos procesadores

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Rendimiento medio en benchmarks

⌀ Rendimiento de un solo núcleo en 2 puntos de referencia de la CPU
Google Tensor G2 (60%)
Intel Core i9-12900HK (100%)
⌀ Rendimiento multinúcleo en 2 puntos de referencia de la CPU
Google Tensor G2 (27%)
Intel Core i9-12900HK (100%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba single-core sólo utiliza un núcleo de la CPU, la cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuenta.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
1068 (61%)
Intel Core i9-12900HK Intel Core i9-12900HK
14C 20T @ 5,00 GHz
1754 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba multi-core involucra todos los núcleos de la CPU y hace uso de hyperthreading.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
3149 (25%)
Intel Core i9-12900HK Intel Core i9-12900HK
14C 20T @ 3,80 GHz
12662 (100%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia de un solo núcleo solo evalúa el rendimiento del núcleo de CPU más rápido, la cantidad de núcleos de CPU en un procesador es irrelevante aquí.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
1426 (59%)
Intel Core i9-12900HK Intel Core i9-12900HK
14C 20T @ 5,00 GHz
2426 (100%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia multinúcleo evalúa el rendimiento de todos los núcleos de CPU del procesador. Las mejoras de subprocesos virtuales como AMD SMT o Hyper-Threading de Intel tienen un impacto positivo en el resultado de referencia.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
3342 (28%)
Intel Core i9-12900HK Intel Core i9-12900HK
14C 20T @ 3,80 GHz
11894 (100%)

iGPU - Rendimiento FP32 (GFLOPS de precisión simple)

El rendimiento informático teórico de la unidad gráfica interna del procesador con precisión simple (32 bits) en GFLOPS. GFLOPS indica cuántos mil millones de operaciones de punto flotante puede realizar el iGPU por segundo.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0,90 GHz
700 (31%)
Intel Core i9-12900HK Intel Core i9-12900HK
Intel Iris Xe Graphics 96 (Alder Lake) @ 1,45 GHz
2223 (100%)

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 es el sucesor de Cinebench R20 y está basado también en el Cinema 4D Suite. Cinema 4 es un software utilizado en todo el mundo para crear formas en 3D. La prueba single-core sólo utiliza un núcleo de la CPU. La cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuenta.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)
Intel Core i9-12900HK Intel Core i9-12900HK
14C 20T @ 5,00 GHz
1938 (100%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 es el sucesor de Cinebench R20 y está basado también en el Cinema 4D Suite. Cinema 4 es un software utilizado en todo el mundo para crear formas en 3D. La prueba multi-core implica todos los núcleos de la CPU y hace uso de hyperthreading.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)
Intel Core i9-12900HK Intel Core i9-12900HK
14C 20T @ 3,80 GHz
18197 (100%)

Cinebench R20 (Single-Core)

Cinebench R20 es el sucesor de Cinebench R15 y está basado también en el Cinema 4D Suite. Cinema 4 es un software utilizado en todo el mundo para crear formas en 3D. La prueba single-core sólo utiliza un núcleo de la CPU. La cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuenta.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)
Intel Core i9-12900HK Intel Core i9-12900HK
14C 20T @ 5,00 GHz
710 (100%)

Cinebench R20 (Multi-Core)

Cinebench R20 es el sucesor de Cinebench R15 y está basado también en el Cinema 4D Suite. Cinema 4 es un software utilizado en todo el mundo para crear formas en 3D. La prueba multi-core implica todos los núcleos de la CPU y hace uso de hyperthreading.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)
Intel Core i9-12900HK Intel Core i9-12900HK
14C 20T @ 3,80 GHz
6892 (100%)

AnTuTu 9 Benchmark

El banco de pruebas AnTuTu 9 es muy adecuado para medir el rendimiento de un teléfono inteligente. AnTuTu 9 es bastante pesado en gráficos 3D y ahora también puede usar la interfaz de gráficos "Metal". En AnTuTu, la memoria y la UX (experiencia del usuario) también se prueban mediante la simulación del uso del navegador y la aplicación. AnTuTu versión 9 puede comparar cualquier CPU ARM que se ejecute en Android o iOS. Es posible que los dispositivos no sean directamente comparables cuando se comparan en diferentes sistemas operativos.

En el banco de pruebas AnTuTu 9, el rendimiento de un solo núcleo de un procesador solo se pondera ligeramente. La calificación se compone del rendimiento multinúcleo del procesador, la velocidad de la memoria de trabajo y el rendimiento de los gráficos internos.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
789419 (100%)
Intel Core i9-12900HK Intel Core i9-12900HK
14C 20T @ 2,50 GHz
0 (0%)

Blender 3.1 Benchmark

En Blender Benchmark 3.1, se renderizan las escenas "monstruo", "tienda de chatarra" y "aula" y se mide el tiempo requerido por el sistema. En nuestro benchmark probamos la CPU y no la tarjeta gráfica. Blender 3.1 se presentó como versión independiente en marzo de 2022.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)
Intel Core i9-12900HK Intel Core i9-12900HK
14C 20T @ 3,80 GHz
260 (100%)

Resultados estimados por PassMark CPU Mark

Algunas de las CPUs que se enumeran a continuación, han sido comparadas por CPU-monkey. Sin embargo, la mayoría de las CPU no han sido probadas y los resultados han sido estimados por una fórmula secreta propiedad de CPU-monkey. Como tales, no reflejan con exactitud los valores reales de Passmark CPU Mark y no son aprobados por PassMark Software Pty Ltd.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)
Intel Core i9-12900HK Intel Core i9-12900HK
14C 20T @ 3,80 GHz
28632 (100%)

Blender 2.81 (bmw27)

Blender es un software de gráficos 3D gratuito para renderizar (crear) cuerpos 3D, que también puede ser texturizado y animado en el software. La batidora de referencia escenas predefinidas desarrollados y mide el tiempo (s) necesarios para toda la escena. Cuanto más corto sea el tiempo requerido, mejor. Seleccionamos bmw27 como la escena de referencia.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)
Intel Core i9-12900HK Intel Core i9-12900HK
14C 20T @ 3,80 GHz
182 (100%)

Cinebench R15 (Single-Core)

Cinebench R15 es el sucesor de Cinebench 11.5 y está basado también en el Cinema 4D Suite. Cinema 4 es un software utilizado en todo el mundo para crear formas en 3D. La prueba single-core sólo utiliza un núcleo de la CPU. La cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuenta.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)
Intel Core i9-12900HK Intel Core i9-12900HK
14C 20T @ 5,00 GHz
257 (100%)

Cinebench R15 (Multi-Core)

Cinebench R15 es el sucesor de Cinebench 11.5 y está basado también en el Cinema 4D Suite. Cinema 4 es un software utilizado en todo el mundo para crear formas en 3D. La prueba multi-core implica todos los núcleos de la CPU y hace uso de hyperthreading.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)
Intel Core i9-12900HK Intel Core i9-12900HK
14C 20T @ 3,80 GHz
2639 (100%)

Rendimiento para inteligencia artificial (IA)

Los valores de rendimiento de la unidad de IA del procesador. El rendimiento de NPU aislado se indica aquí, el rendimiento general de la IA (NPU+CPU+iGPU) puede ser mayor.

Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. El rendimiento se da en el número (billones) de operaciones aritméticas por segundo (TOPS).
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
4 (100%)
Intel Core i9-12900HK Intel Core i9-12900HK
14C 20T @ 2,50 GHz
0 (0%)

Dispositivos que usan este procesador

Google Tensor G2 Intel Core i9-12900HK
Google Pixel 7
Google Pixel 7 Pro
Desconocido

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