NVIDIA Tegra X1 | Google Tensor | |
CPU VergleichNVIDIA Tegra X1 oder Google Tensor - welcher Prozessor ist schneller ? In diesem Vergleich betrachten wir die Unterschiede und analysieren welche dieser beiden CPUs besser ist. Dabei vergleichen wir die technischen Daten und Benchmark-Ergebnisse.
Der NVIDIA Tegra X1 besitzt 8 Kerne mit 8 Threads und taktet mit maximal 2,00 GHz. Es werden bis zu 8 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen unterstützt. Erschienen ist der NVIDIA Tegra X1 im Q1/2017. Der Google Tensor besitzt 8 Kerne mit 8 Threads und taktet mit maximal 2,80 GHz. Die CPU unterstützt bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen. Erschienen ist der Google Tensor im Q4/2021. |
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NVIDIA Tegra (2) | Familie | Google Tensor (3) |
NVIDIA Tegra X1 (2) | CPU Gruppe | Google Tensor (1) |
2 | Generation | 1 |
Cortex-A57/-A53 | Architektur | G1 |
Mobile | Segment | Mobile |
-- | Vorgänger | -- |
-- | Nachfolger | Google Tensor G2 |
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CPU Kerne und TaktfrequenzDer NVIDIA Tegra X1 besitzt 8 CPU-Kerne und kann 8 Threads parallel berechnen. Die Taktfrequenz des NVIDIA Tegra X1 liegt bei 2,00 GHz während der Google Tensor 8 CPU-Kerne besitzt und 8 Threads gleichzeitig berechnen kann. Die Taktfrequenz des Google Tensor liegt bei 2,80 GHz. |
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NVIDIA Tegra X1 | Eigenschaft | Google Tensor |
8 | Kerne | 8 |
8 | Threads | 8 |
hybrid (big.LITTLE) | Kernarchitektur | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
Nein | Hyperthreading | Nein |
Nein | Übertaktbar ? | Nein |
2,00 GHz 4x Cortex-A57 |
A-Kern | 2,80 GHz 2x Cortex-X1 |
2,00 GHz 4x Cortex-A53 |
B-Kern | 2,25 GHz 2x Cortex-A76 |
-- | C-Kern | 1,80 GHz 4x Cortex-A55 |
Künstliche Intelligenz und Maschinelles LernenProzessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Algorithmen für ML verbessern ihre Leistung je mehr Daten sie per Software gesammelt haben. ML-Aufgaben können bis zu 10.000 Mal so schnell verarbeitet werden wie mit einem klassischen Prozessor. |
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NVIDIA Tegra X1 | Eigenschaft | Google Tensor |
-- | KI-Hardware | Google Tensor AI |
-- | KI-Spezifikationen | Google Edge TPU @ 1.6 TOPS |
Interne GrafikDer NVIDIA Tegra X1 oder Google Tensor verfügt über eine integrierte Grafik, kurz iGPU genannt. Die iGPU nutzt den Arbeitsspeicher des Systems als Grafikspeicher und sitzt auf dem Die des Prozessors. |
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NVIDIA Tegra X1 (Maxwell) | GPU | ARM Mali-G78 MP20 |
0,30 GHz | Grafik-Taktfrequenz | 0,76 GHz |
1,00 GHz | GPU (Turbo) | -- |
1 | GPU Generation | Vallhall 2 |
20 nm | Technologie | 5 nm |
1 | Max. Bildschirme | 1 |
2 | Ausführungseinheiten | 20 |
256 | Shader | 320 |
Nein | Hardware Raytracing | Nein |
Nein | Frame Generation | Nein |
2 GB | Max. GPU Speicher | -- |
12 | DirectX Version | 12 |
Codec-Unterstützung in HardwareEin in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern. |
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NVIDIA Tegra X1 (Maxwell) | GPU | ARM Mali-G78 MP20 |
Dekodieren | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Dekodieren / Enkodieren |
Dekodieren | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Dekodieren / Enkodieren |
Dekodieren / Enkodieren | Codec h264 | Dekodieren / Enkodieren |
Dekodieren | Codec VP9 | Dekodieren / Enkodieren |
Dekodieren | Codec VP8 | Dekodieren / Enkodieren |
Nein | Codec AV1 | Dekodieren |
Dekodieren | Codec AVC | Dekodieren / Enkodieren |
Dekodieren | Codec VC-1 | Dekodieren / Enkodieren |
Dekodieren / Enkodieren | Codec JPEG | Dekodieren / Enkodieren |
Arbeitsspeicher & PCIeDer NVIDIA Tegra X1 kann bis zu 8 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen nutzen. Die maximale Speicherbandbreite liegt bei 25,6 GB/s. Bis zu 12 GB Arbeitsspeicher unterstützt der Google Tensor in 2 Speicherkanälen und erreicht eine Speicherbandbreite von bis zu 53,0 GB/s. |
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NVIDIA Tegra X1 | Eigenschaft | Google Tensor |
LPDDR4-3200 | Arbeitsspeicher | LPDDR5-5500 |
8 GB | Max. Speicher | 12 GB |
2 (Dual Channel) | Speicherkanäle | 2 (Dual Channel) |
25,6 GB/s | Max. Bandbreite | 53,0 GB/s |
Nein | ECC | Nein |
2,50 MB | L2 Cache | 8,00 MB |
-- | L3 Cache | -- |
-- | PCIe Version | -- |
-- | PCIe Leitungen | -- |
-- | PCIe Bandbreite | -- |
LeistungsaufnahmeDie Thermal Design Power (kurz TDP) des NVIDIA Tegra X1 liegt bei 7 W, während der Google Tensor eine TDP von 10 W besitzt. Die TDP gibt die notwendige Kühllösung vor, die benötigt wird um den Prozessor ausreichend zu kühlen. |
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NVIDIA Tegra X1 | Eigenschaft | Google Tensor |
7 W | TDP (PL1 / PBP) | 10 W |
-- | TDP (PL2) | -- |
-- | TDP up | -- |
5 W | TDP down | -- |
-- | Tjunction max. | -- |
Technische DatenDer NVIDIA Tegra X1 wird in 20 nm gefertigt und verfügt über 2,50 MB Cache. Der Google Tensor wird in 5 nm gefertigt und verfügt über einen 8,00 MB großen Cache. |
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NVIDIA Tegra X1 | Eigenschaft | Google Tensor |
20 nm | Technologie | 5 nm |
Chiplet | Chip-Design | Unbekannt |
Armv8-A (64 bit) | Befehlssatz (ISA) | Armv8-A (64 bit) |
-- | ISA Erweiterungen | -- |
-- | Sockel | -- |
Keine | Virtualisierung | Keine |
Nein | AES-NI | Nein |
Betriebssysteme | Android | |
Q1/2017 | Erscheinungsdatum | Q4/2021 |
-- | Erscheinungspreis | -- |
weitere Daten anzeigen | weitere Daten anzeigen | |
NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
NVIDIA Tegra X1
NVIDIA Tegra X1 (Maxwell) @ 1,00 GHz |
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Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20 @ 0,76 GHz |
NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
Geräte mit diesem Prozessor |
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NVIDIA Tegra X1 | Google Tensor |
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