Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 vs Google Tensor
Letzte Aktualisierung:
CPU-Vergleich mit Benchmarks
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| Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 | Google Tensor | |
CPU VergleichQualcomm Snapdragon 8 Gen 2 oder Google Tensor - welcher Prozessor ist schneller ? In diesem Vergleich betrachten wir die Unterschiede und analysieren welche dieser beiden CPUs besser ist. Dabei vergleichen wir die technischen Daten und Benchmark-Ergebnisse.
Der Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 besitzt 8 Kerne mit 8 Threads und taktet mit maximal 3,36 GHz. Es werden bis zu 24 GB Arbeitsspeicher in 4 Speicherkanälen unterstützt. Erschienen ist der Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 im Q4/2022. Der Google Tensor besitzt 8 Kerne mit 8 Threads und taktet mit maximal 2,80 GHz. Die CPU unterstützt bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen. Erschienen ist der Google Tensor im Q4/2021. |
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| Qualcomm Snapdragon (102) | Familie | Google Tensor (3) |
| Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 (2) | CPU Gruppe | Google Tensor (1) |
| 2 | Generation | 1 |
| Cortex-X3 / -A715 / -A510 | Architektur | G1 |
| Mobile | Segment | Mobile |
| Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 | Vorgänger | -- |
| Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 | Nachfolger | Google Tensor G2 |
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CPU Kerne und TaktfrequenzDer Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 besitzt 8 CPU-Kerne und kann 8 Threads parallel berechnen. Die Taktfrequenz des Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 liegt bei 3,36 GHz während der Google Tensor 8 CPU-Kerne besitzt und 8 Threads gleichzeitig berechnen kann. Die Taktfrequenz des Google Tensor liegt bei 2,80 GHz. |
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| Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 | Eigenschaft | Google Tensor |
| 8 | Kerne | 8 |
| 8 | Threads | 8 |
| hybrid (Prime / big.LITTLE) | Kernarchitektur | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
| Nein | Hyperthreading | Nein |
| Nein | Übertaktbar ? | Nein |
| 3,36 GHz 1x Cortex-X3 |
A-Kern | 2,80 GHz 2x Cortex-X1 |
| 2,80 GHz 4x Cortex-A715/A710 |
B-Kern | 2,25 GHz 2x Cortex-A76 |
| 2,00 GHz 3x Cortex-A510 |
C-Kern | 1,80 GHz 4x Cortex-A55 |
Künstliche Intelligenz und Maschinelles LernenProzessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Algorithmen für ML verbessern ihre Leistung je mehr Daten sie per Software gesammelt haben. ML-Aufgaben können bis zu 10.000 Mal so schnell verarbeitet werden wie mit einem klassischen Prozessor. |
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| Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 | Eigenschaft | Google Tensor |
| Qualcomm AI engine | KI-Hardware | Google Tensor AI |
| Hexagon 780 @ 26 TOPS | KI-Spezifikationen | Google Edge TPU @ 1.6 TOPS |
Interne GrafikDer Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 oder Google Tensor verfügt über eine integrierte Grafik, kurz iGPU genannt. Die iGPU nutzt den Arbeitsspeicher des Systems als Grafikspeicher und sitzt auf dem Die des Prozessors. |
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| Qualcomm Adreno 740 | GPU | ARM Mali-G78 MP20 |
| 0,68 GHz | Grafik-Taktfrequenz | 0,76 GHz |
| -- | GPU (Turbo) | -- |
| 8 | GPU Generation | Vallhall 2 |
| 4 nm | Technologie | 5 nm |
| 2 | Max. Bildschirme | 1 |
| -- | Ausführungseinheiten | 20 |
| -- | Shader | 320 |
| Ja | Hardware Raytracing | Nein |
| Nein | Frame Generation | Nein |
| 6 GB | Max. GPU Speicher | -- |
| 12.1 | DirectX Version | 12 |
Codec-Unterstützung in HardwareEin in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern. |
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| Qualcomm Adreno 740 | GPU | ARM Mali-G78 MP20 |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec h264 | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec VP9 | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec VP8 | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren | Codec AV1 | Dekodieren |
| Dekodieren | Codec AVC | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren | Codec VC-1 | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec JPEG | Dekodieren / Enkodieren |
Arbeitsspeicher & PCIeDer Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 kann bis zu 24 GB Arbeitsspeicher in 4 Speicherkanälen nutzen. Die maximale Speicherbandbreite liegt bei 67,0 GB/s. Bis zu 12 GB Arbeitsspeicher unterstützt der Google Tensor in 2 Speicherkanälen und erreicht eine Speicherbandbreite von bis zu 53,0 GB/s. |
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| Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 | Eigenschaft | Google Tensor |
| LPDDR5X-8400 | Arbeitsspeicher | LPDDR5-5500 |
| 24 GB | Max. Speicher | 12 GB |
| 4 (Quad Channel) | Speicherkanäle | 2 (Dual Channel) |
| 67,0 GB/s | Max. Bandbreite | 53,0 GB/s |
| Nein | ECC | Nein |
| -- | L2 Cache | 8,00 MB |
| 8,00 MB | L3 Cache | -- |
| -- | PCIe Version | -- |
| -- | PCIe Leitungen | -- |
| -- | PCIe Bandbreite | -- |
LeistungsaufnahmeDie Thermal Design Power (kurz TDP) des Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 liegt bei --, während der Google Tensor eine TDP von 10 W besitzt. Die TDP gibt die notwendige Kühllösung vor, die benötigt wird um den Prozessor ausreichend zu kühlen. |
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| Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 | Eigenschaft | Google Tensor |
| -- | TDP (PL1 / PBP) | 10 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| -- | TDP down | -- |
| -- | Tjunction max. | -- |
Technische DatenDer Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 wird in 4 nm gefertigt und verfügt über 8,00 MB Cache. Der Google Tensor wird in 5 nm gefertigt und verfügt über einen 8,00 MB großen Cache. |
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| Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 | Eigenschaft | Google Tensor |
| 4 nm | Technologie | 5 nm |
| Chiplet | Chip-Design | Unbekannt |
| Armv9-A (64 bit) | Befehlssatz (ISA) | Armv8-A (64 bit) |
| -- | ISA Erweiterungen | -- |
| -- | Sockel | -- |
| Keine | Virtualisierung | Keine |
| Nein | AES-NI | Nein |
| Android, Windows 10/11 (ARM) | Betriebssysteme | Android |
| Q4/2022 | Erscheinungsdatum | Q4/2021 |
| -- | Erscheinungspreis | -- |
| weitere Daten anzeigen | weitere Daten anzeigen | |
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Bewerte diese Prozessoren
Durchschnittliche Leistung in Benchmarks
⌀ Einkern Leistung in 2 CPU Benchmarks
⌀ Mehrkern Leistung in 3 CPU Benchmarks
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
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Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2
8C 8T @ 3,36 GHz |
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Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
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Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2
8C 8T @ 3,36 GHz |
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Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Einkern-Benchmark bewertet nur die Leistung des schnellsten CPU-Kerns, die Anzahl der CPU-Kerne eines Prozessors spielt hier keine Rolle.
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Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2
8C 8T @ 3,36 GHz |
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Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Mehrkern-Benchmark bewertet die Leistung aller CPU-Kerne des Prozessors. Virtuelle Threadverbesserungen wie die AMD SMT oder Intels Hyper-Threading haben einen positiven Einfluss auf das Benchmark-Ergebnis.
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Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2
8C 8T @ 3,36 GHz |
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Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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iGPU - FP32 Rechenleistung (Einfache Genauigkeit GFLOPS)
Die theoretische Rechenleistung der internen Grafikeinheit des Prozessors bei einfacher Genauigkeit (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS gibt an, wie viele Milliarden Gleitkommaoperationen die iGPU pro Sekunde durchführen kann.
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Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2
Qualcomm Adreno 740 @ 0,68 GHz |
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Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20 @ 0,76 GHz |
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AnTuTu 9 Benchmark
Der AnTuTu 9 Benchmark eignet sich sehr gut um die Leistung eines Smartphones zu messen. AnTuTu 9 ist recht 3D-Grafik lastig und kann nun auch die Grafikschnittstelle "Metal" nutzen. In AnTuTu werden zudem der Arbeitsspeicher sowie die UX (Benutzererfahrung) durch Simulation der Browser- und App-Nutzung getestet. Die Version 9 von AnTuTu kann jede ARM-CPU vergleichen, die unter Android oder iOS ausgeführt wird. Geräte sind möglicherweise nicht direkt vergleichbar, wenn der Benchmark unter verschiedenen Betriebssystemen durchgeführt wurde.
Im AnTuTu 9 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
Im AnTuTu 9 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
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Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2
8C 8T @ 3,36 GHz |
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Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Leistung für Künstliche Intelligenz (KI) und Maschnielles Lernen (ML)
Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Die Leistung wird in der Anzahl (Billionen) an Rechenoperationen pro Sekunde angegeben (TOPS).
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Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2
8C 8T @ 3,36 GHz |
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Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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AnTuTu 8 Benchmark
Der AnTuTu 8-Benchmark misst die Leistung eines SoC. AnTuTu vergleicht die CPU, GPU, den Speicher sowie die UX (Benutzererfahrung) durch Simulation der Browser- und App-Nutzung. Die Version 8 von AnTuTu kann jede ARM-CPU vergleichen, die unter Android oder iOS ausgeführt wird. Geräte sind möglicherweise nicht direkt vergleichbar, wenn der Benchmark unter verschiedenen Betriebssystemen durchgeführt wurde.
Im AnTuTu 8 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
Im AnTuTu 8 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
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Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2
8C 8T @ 3,36 GHz |
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Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Geräte mit diesem Prozessor |
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| Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 | Google Tensor |
| Unbekannt | Google Pixel 6 Google Pixel 6 Pro |
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 - Beschreibung des Prozessors
Der Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 ist der neuste High-End Smartdevice Prozessor von Qualcomm. Er nutzt einen hybriden big.LITTLE CPU-Kernaufbau mit einem so genannten Prime-Kern. Dieser Prime-Kern ist nochmals schneller und taktet im Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 mit bis zu 3,36 GHz.Zusätzlich kommen vier Coretx-A715 CPU-Kerne als P-Kerne zum Einsatz, die im Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 mit bis zu 2,8 GHz operieren. Ergänzt werden diese um 3 effiziente und kleinere CPU-Kerne vom Typ Cortex-A510. Diese besitzen eine Taktfrequenz von 2,0 GHz. Insgesamt kommt der Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 damit auf 8 CPU-Kerne.
Als Grafik kommt eine noch nicht näher spezifizierte Adreno GPU zum Einsatz. Im Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 bietet diese GPU eine sehr hohe Leistung, unterstützt werden alle modernen Videocodes sowie auch die Ray-Tracing Berechnung in Hardware. So nennt Qualcomm auch die Unterstützung der neuen Unreal Engine 5. Die Vulkan API wird jetzt in der Version 1.3 unterstützt.
Um seine Leistung voll entfalten zu können, kann der Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 auf bis zu 16 GB Arbeitsspeicher zurückgreifen. Dabei wird erstmals der neue LPDDR5X-8400 Standard unterstützt.
Der Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 besitzt eigene AI-Kerne um maschinelles Lernen zu beschleunigen. Qualcomm wirbt mit einer 4,35x höheren AI-Leistung im Vergleich zum Vorgänger. Neu ist auch die Unterstützung von INT4-Berechnungen, die erstmals von einer Qualcomm CPU unterstützt wird. Laut Hersteller verbessert sich das Leistungs- zu Energieverhältnis in speziellen Szenarien um bis zu 60 Prozent.
Gefertigt wird der Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 in einem 4 nm Verfahren, das SoC ist so sehr sparsam und energieeffizient. Entwickelt wurde der Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 für High-End Smartphones und Tablets sowie auch für kleinere Notebooks die z.B. mit Windows ARM laufen.
Google Tensor - Beschreibung des Prozessors
Der Google Tensor ist ein von dem amerikanischen Unternehmen Google entwickelter 64-bit System-on-a-Chip (SOC) Prozessor. Er wurde im vierten Quartal des Jahres 2021 veröffentlicht und kam in den Google eigenen Smartphones Google Pixel 6, Google Pixel 6 Pro und Google Pixel 6a zum Einsatz. Der Google Tensor ist die erste Generation der Tensor-Prozessoren und wird in einer Strukturbreite von 5 Nanometern gefertigt. Mit dem Google Tensor G2 kam im Jahr 2022 der Nachfolger der ersten Generation, welcher im Google Pixel 7 verbaut wird.Der Google Tensor basiert auf einer hybriden Prime big.LITTLE Kernarchitektur und besitzt insgesamt acht Prozessorkerne. Diese teilen sich in 2 Prime-Kerne, 2 Performance-Kerne und 4 Effizienz-Kerne auf. Die beiden Prime-Kerne takten mit bis zu 2,80 Gigahertz und basieren auf einem ARM Cortex-X1 Kern. Die zwei Performance-Kerne basieren auf dem ARM Cortex-A76 und takten mit bis zu 2,25 Gigahertz. Die vier Effizienz-Kerne, die zum Einsatz kommen wenn keine Rechenpower benötigt wird, um so die Akkulaufzeit des Smartphones zu verlängern, basieren auf dem ARM Cortex-A55 und takten mit maximal 1,80 Gigahertz.
Mit der Google Tensor AI (Google Edge TPU mit 1,6 TOPS Leistung) ist im Google Tensor eine spezielle Hardware verbaut, welche die Berechnung von KI bzw. ML in Hardware unterstützt.
Als interne Grafikeinheit ist im Google Tensor die ARM Mali-G78 mit 20 Ausführungseinheiten verbaut. Diese iGPU besitzt insgesamt 320 Shadereinheiten und taktet mit bis zu 760 Megahertz, einen Turbomodus besitzt die Grafikeinheit nicht. Die erreicht eine FP32-Rechenleistung von 1943 GigaFLOPS, bei einfacher Genauigkeit. Die ARM Mail-G78 wird in einer Strukturbreite von 5 Nanometern gefertigt und stammt aus der Generation Valhall 2.
Der Google Tensor G1 wurde mit bis zu 12 Gigabyte LPDDR5-5500 Speicher ausgestattet und besitzt 2 Speicherkanäle.
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