NVIDIA Tegra X1 vs Google Tensor

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Confronto con benchmark


NVIDIA Tegra X1 CPU1 vs CPU2 Google Tensor
NVIDIA Tegra X1 Google Tensor

Confronto CPU

NVIDIA Tegra X1 o Google Tensor - quale processore è più veloce? In questo confronto guardiamo le differenze e analizziamo quale di queste due CPU è migliore. Confrontiamo i dati tecnici e i risultati dei benchmark.

Il NVIDIA Tegra X1 ha 8 core con 8 thread e clock con una frequenza massima di 2,00 GHz. Fino a 8 GB di memoria sono supportati in 2 canali di memoria. Il NVIDIA Tegra X1 è stato rilasciato in Q1/2017.

Il Google Tensor ha 8 core con 8 thread e clock con una frequenza massima di 2,80 GHz. La CPU supporta fino a 12 GB di memoria in 2 canali di memoria. Il Google Tensor è stato rilasciato in Q4/2021.
NVIDIA Tegra (2) Famiglia Google Tensor (3)
NVIDIA Tegra X1 (2) Gruppo CPU Google Tensor (1)
2 Generazione 1
Cortex-A57/-A53 Architettura G1
Mobile Segmento Mobile
-- Predecessore --
-- Successore Google Tensor G2

CPU Cores e frequenza di base

NVIDIA Tegra X1 ha 8 core CPU e può calcolare 8 thread in parallelo. La frequenza di clock di NVIDIA Tegra X1 è 2,00 GHz mentre Google Tensor ha 8 core CPU e 8 thread possono calcolare simultaneamente. La frequenza di clock di Google Tensor è al 2,80 GHz.

NVIDIA Tegra X1 Caratteristica Google Tensor
8 Cores 8
8 Threads 8
hybrid (big.LITTLE) Architettura principale hybrid (Prime / big.LITTLE)
No Hyperthreading No
No Overclocking ? No
2,00 GHz
4x Cortex-A57
A-Core 2,80 GHz
2x Cortex-X1
2,00 GHz
4x Cortex-A53
B-Core 2,25 GHz
2x Cortex-A76
-- C-Core 1,80 GHz
4x Cortex-A55

Intelligenza artificiale e apprendimento automatico

I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. Le attività ML possono essere elaborate fino a 10.000 volte più velocemente rispetto a un processore classico.

NVIDIA Tegra X1 Caratteristica Google Tensor
-- Hardware AI Google Tensor AI
-- Specifiche AI Google Edge TPU @ 1.6 TOPS

Grafica interna

NVIDIA Tegra X1 o Google Tensor ha una grafica integrata, chiamata iGPU in breve. L'iGPU utilizza la memoria principale del sistema come memoria grafica e si trova sul die del processore.

NVIDIA Tegra X1 (Maxwell) GPU ARM Mali-G78 MP20
0,30 GHz Frequenza GPU 0,76 GHz
1,00 GHz GPU (Turbo ) --
1 GPU Generation Vallhall 2
20 nm Tecnologia 5 nm
1 Max. visualizzazioni 1
2 Unità di esecuzione 20
256 Shader 320
No Hardware Raytracing No
No Frame Generation No
2 GB Max. GPU Memoria --
12 DirectX Version 12

Hardware codec support

Un codec fotografico o video accelerato nell'hardware può accelerare notevolmente la velocità di lavoro di un processore e prolungare la durata della batteria di notebook o smartphone durante la riproduzione di video.

NVIDIA Tegra X1 (Maxwell) GPU ARM Mali-G78 MP20
Decodificare Codec h265 / HEVC (8 bit) Decodificare / Codificare
Decodificare Codec h265 / HEVC (10 bit) Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec h264 Decodificare / Codificare
Decodificare Codec VP9 Decodificare / Codificare
Decodificare Codec VP8 Decodificare / Codificare
No Codec AV1 Decodificare
Decodificare Codec AVC Decodificare / Codificare
Decodificare Codec VC-1 Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec JPEG Decodificare / Codificare

Memoria & PCIe

NVIDIA Tegra X1 può utilizzare fino a 8 GB di memoria in 2 canali di memoria. La larghezza di banda massima della memoria è 25,6 GB/s. Google Tensor supporta fino a 12 GB di memoria in 2 canali di memoria e raggiunge una larghezza di banda di memoria fino a 53,0 GB/s.

NVIDIA Tegra X1 Caratteristica Google Tensor
LPDDR4-3200 Memoria LPDDR5-5500
8 GB Max. Memoria 12 GB
2 (Dual Channel) Canali di memoria 2 (Dual Channel)
25,6 GB/s Max. Larghezza di banda 53,0 GB/s
No ECC No
2,50 MB L2 Cache 8,00 MB
-- L3 Cache --
-- Versione PCIe --
-- Linee PCIe --
-- PCIe Larghezza di banda --

Gestione termica

La potenza di progettazione termica (TDP in breve) di NVIDIA Tegra X1 è 7 W, mentre Google Tensor ha un TDP di 10 W. Il TDP specifica la soluzione di raffreddamento necessaria per raffreddare sufficientemente il processore.

NVIDIA Tegra X1 Caratteristica Google Tensor
7 W TDP (PL1 / PBP) 10 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
5 W TDP down --
-- Tjunction max. --

Dettagli tecnici

NVIDIA Tegra X1 è prodotto in 20 nm e ha 2,50 MB di cache. Il Google Tensor è prodotto in 5 nm e ha una cache di 8,00 MB.

NVIDIA Tegra X1 Caratteristica Google Tensor
20 nm Tecnologia 5 nm
Chiplet Design a chip Sconosciuto
Armv8-A (64 bit) Set di istruzioni (ISA) Armv8-A (64 bit)
-- Estensioni ISA --
-- Presa --
Nessuno Virtualizzazione Nessuno
No AES-NI No
Sistemi operativi Android
Q1/2017 Data di lancio Q4/2021
-- Prezzo di rilascio --
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Performance media nei benchmark

⌀ Prestazioni single core in 1 benchmark CPU
NVIDIA Tegra X1 (21%)
Google Tensor (100%)
⌀ Prestazioni multi-core in 1 benchmark CPU
NVIDIA Tegra X1 (22%)
Google Tensor (100%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark single-core valuta solo le prestazioni del core della CPU più veloce, il numero di core della CPU in un processore è irrilevante qui.
NVIDIA Tegra X1 NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz
308 (21%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
1494 (100%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark multi-core valuta le prestazioni di tutti i core della CPU del processore. I miglioramenti del thread virtuale come AMD SMT o l'Hyper-Threading di Intel hanno un impatto positivo sul risultato del benchmark.
NVIDIA Tegra X1 NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz
798 (22%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
3639 (100%)

iGPU - Prestazioni FP32 (GFLOPS a precisione singola)

Le prestazioni di calcolo teoriche dell'unità grafica interna del processore con precisione semplice (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS indica quanti miliardi di operazioni in virgola mobile che l'iPPU può eseguire al secondo.
NVIDIA Tegra X1 NVIDIA Tegra X1
NVIDIA Tegra X1 (Maxwell) @ 1,00 GHz
512 (26%)
Google Tensor Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20 @ 0,76 GHz
1943 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
NVIDIA Tegra X1 NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
1043 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
NVIDIA Tegra X1 NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
2915 (100%)

AnTuTu 9 Benchmark

Il benchmark AnTuTu 9 è molto adatto per misurare le prestazioni di uno smartphone. AnTuTu 9 è piuttosto pesante sulla grafica 3D e ora può anche utilizzare l'interfaccia grafica "Metal". In AnTuTu, anche la memoria e l'esperienza utente (esperienza utente) vengono testate simulando l'utilizzo di browser e app. AnTuTu versione 9 può confrontare qualsiasi CPU ARM in esecuzione su Android o iOS. I dispositivi potrebbero non essere direttamente confrontabili se confrontati con sistemi operativi diversi.

Nel benchmark AnTuTu 9, le prestazioni single-core di un processore sono solo leggermente ponderate. La valutazione è composta dalle prestazioni multi-core del processore, dalla velocità della memoria di lavoro e dalle prestazioni della grafica interna.
NVIDIA Tegra X1 NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
691770 (100%)

AnTuTu 8 Benchmark

Il benchmark AnTuTu 8 misura le prestazioni di un SoC. AnTuTu confronta CPU, GPU, memoria e UX (esperienza utente) simulando l'utilizzo di browser e app. AnTuTu può eseguire il benchmark di qualsiasi CPU ARM che gira su Android o iOS. I dispositivi potrebbero non essere direttamente confrontabili se il benchmark è stato eseguito con sistemi operativi diversi.

Nel benchmark AnTuTu 8, le prestazioni single-core di un processore sono solo leggermente ponderate. La valutazione consiste nelle prestazioni multi-core del processore, nella velocità della RAM e nelle prestazioni della grafica interna.
NVIDIA Tegra X1 NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
612494 (100%)

Prestazioni per Intelligenza Artificiale (AI) e Machine Learning (ML)

I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. La performance è espressa in numero (trilioni) di operazioni aritmetiche al secondo (TOPS).
NVIDIA Tegra X1 NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
1.6 (100%)

Dispositivi che utilizzano questo processore

NVIDIA Tegra X1 Google Tensor
NVIDIA Shield (1. Gen)
Nintendo Switch
Google Pixel 6
Google Pixel 6 Pro

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