Intel Processor N95 vs Google Tensor

CPU-Vergleich mit Benchmarks

Intel Processor N95		Google Tensor
CPU Vergleich Intel Processor N95 oder Google Tensor - welcher Prozessor ist schneller ? In diesem Vergleich betrachten wir die Unterschiede und analysieren welche dieser beiden CPUs besser ist. Dabei vergleichen wir die technischen Daten und Benchmark-Ergebnisse. Der Intel Processor N95 besitzt 4 Kerne mit 4 Threads und taktet mit maximal 3,40 GHz. Es werden bis zu 16 GB Arbeitsspeicher in 1 Speicherkanälen unterstützt. Erschienen ist der Intel Processor N95 im Q1/2023. Der Google Tensor besitzt 8 Kerne mit 8 Threads und taktet mit maximal 2,80 GHz. Die CPU unterstützt bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen. Erschienen ist der Google Tensor im Q4/2021.
Intel Processor N (5)	Familie	Google Tensor (3)
Intel Processor N50/N100/N200 (5)	CPU Gruppe	Google Tensor (1)
13	Generation	1
Alder Lake N	Architektur	G1
Mobile	Segment	Mobile
--	Vorgänger	--
--	Nachfolger	Google Tensor G2
CPU Kerne und Taktfrequenz Der Intel Processor N95 ist ein 4-Kern Prozessor mit einer Taktfrequenz von 2,00 GHz (3,40 GHz). Der Google Tensor besitzt 8 CPU-Kerne mit einer Taktfrequenz von 2,80 GHz.
Intel Processor N95	Eigenschaft	Google Tensor
4	Kerne	8
4	Threads	8
normal	Kernarchitektur	hybrid (Prime / big.LITTLE)
Nein	Hyperthreading	Nein
Nein	Übertaktbar ?	Nein
2,00 GHz (3,40 GHz) 4x Gracemont	A-Kern	2,80 GHz 2x Cortex-X1
--	B-Kern	2,25 GHz 2x Cortex-A76
--	C-Kern	1,80 GHz 4x Cortex-A55
Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Algorithmen für ML verbessern ihre Leistung je mehr Daten sie per Software gesammelt haben. ML-Aufgaben können bis zu 10.000 Mal so schnell verarbeitet werden wie mit einem klassischen Prozessor.
Intel Processor N95	Eigenschaft	Google Tensor
--	KI-Hardware	Google Tensor AI
--	KI-Spezifikationen	Google Edge TPU @ 1.6 TOPS
Interne Grafik Die integrierte Grafikeinheit eines Prozessors ist nicht nur für die reine Bildausgabe auf dem System zuständig, sondern kann mit der Unterstützung von modernen Videocodecs auch die Effizienz des Systems deutlich erhöhen.
Intel UHD Graphics 16 EUs (Alder Lake)	GPU	ARM Mali-G78 MP20
0,60 GHz	Grafik-Taktfrequenz	0,76 GHz
1,20 GHz	GPU (Turbo)	--
12	GPU Generation	Vallhall 2
10 nm	Technologie	5 nm
3	Max. Bildschirme	1
16	Ausführungseinheiten	20
128	Shader	320
Nein	Hardware Raytracing	Nein
Nein	Frame Generation	Nein
8 GB	Max. GPU Speicher	--
12.1	DirectX Version	12
Codec-Unterstützung in Hardware Ein in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern.
Intel UHD Graphics 16 EUs (Alder Lake)	GPU	ARM Mali-G78 MP20
Dekodieren / Enkodieren	Codec h265 / HEVC (8 bit)	Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren	Codec h265 / HEVC (10 bit)	Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren	Codec h264	Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren	Codec VP9	Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren	Codec VP8	Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren	Codec AV1	Dekodieren
Dekodieren / Enkodieren	Codec AVC	Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren	Codec VC-1	Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren	Codec JPEG	Dekodieren / Enkodieren

Arbeitsspeicher & PCIe Der Intel Processor N95 unterstützt maximal 16 GB Arbeitsspeicher in 1 Speicherkanälen. Der Google Tensor kann bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen anbinden.
Intel Processor N95	Eigenschaft	Google Tensor
DDR5-4800, DDR4-3200	Arbeitsspeicher	LPDDR5-5500
16 GB	Max. Speicher	12 GB
1 (Single Channel)	Speicherkanäle	2 (Dual Channel)
38,4 GB/s	Max. Bandbreite	53,0 GB/s
Nein	ECC	Nein
4,00 MB	L2 Cache	8,00 MB
6,00 MB	L3 Cache	--
3.0	PCIe Version	--
9	PCIe Leitungen	--
8,9 GB/s	PCIe Bandbreite	--
Leistungsaufnahme Die TDP (Thermal Design Power) eines Prozessors gibt die benötigte Kühllösung vor. Der Intel Processor N95 besitzt eine TDP von 15 W, die des Google Tensor liegt bei 10 W.
Intel Processor N95	Eigenschaft	Google Tensor
15 W	TDP (PL1 / PBP)	10 W
--	TDP (PL2)	--
--	TDP up	--
--	TDP down	--
105 °C	Tjunction max.	--
Technische Daten Der Intel Processor N95 besitzt einen 10,00 MB großen Cache, während der Cache des Google Tensor insgesamt 8,00 MB groß ist.
Intel Processor N95	Eigenschaft	Google Tensor
10 nm	Technologie	5 nm
Monolithisch	Chip-Design	Unbekannt
x86-64 (64 bit)	Befehlssatz (ISA)	Armv8-A (64 bit)
SSE4.1, SSE4.2, AVX, AVX2	ISA Erweiterungen	--
BGA	Sockel	--
VT-x, VT-x EPT, VT-d	Virtualisierung	Keine
Ja	AES-NI	Nein
Windows 10, Windows 11, Linux	Betriebssysteme	Android
Q1/2023	Erscheinungsdatum	Q4/2021
--	Erscheinungspreis	--
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Geräte mit diesem Prozessor
Intel Processor N95	Google Tensor
Unbekannt	Google Pixel 6 Google Pixel 6 Pro

Intel Processor N95 - Beschreibung des Prozessors

Der Intel Processor N95 wurde im ersten Quartal des Jahres 2023 veröffentlicht und stammt aus dem Mobile-Segment von Intel. Der Prozessor wird in einer Strukturbreite von 10 Nanometern gefertigt und basiert auf einem monolithischen Chip-Design. Der auf der Alder Lake N Architektur basierende Intel Processor N95 besitzt einen 4,00 Megabyte großen Level 2 Cache und der Level 3 Cache ist 6,00 Megabyte groß.

Der Prozessor besitzt 4 physikalische Prozessorkerne vom Typ Gracemont und unterstützt leider kein Hyperthreading. Er lässt sich ebenfalls nicht übertakten, was bei Intel-Mobile-Prozessoren jedoch normal ist. Die 4 Prozessorkerne des Intel Processor N95 besitzen eine Grundtaktfrequenz von 2,00 Gigahertz und der maximale Turbotakt, bei der Auslastung eines einzelnen Kerns, liegt bei 3,40 Gigahertz. Werden alle Prozessorkerne parallel voll ausgelastet, liegt der maximale Turbotakt je Kern bei 3,20 Gigahertz.

Als interne Grafikeinheit kommt im Intel Processor N95 die Intel UHD Graphics 24 EUs (Alder Lake) zum Einsatz. Diese Grafikeinheit wird im 10-Nanometerverfahren gefertigt und wurde erstmals im ersten Quartal des Jahres 2023 in einem Prozessor verbaut. Die Intel UHD Graphics 24 EUs (Alder Lake) besitzt 24 Ausführungseinheiten mit 192 Shadereinheiten und die Taktfrequenz liegt bei 1,20 Gigahertz. Die iGPU erreicht eine FP32-Rechenleistung von 461 GigaFLOPS, womit sie eher in leistungsschwächeren Prozessoren zum Einsatz kommt. Zum Vergleich kann man sich den 5 Jahre alten Intel Core i7-9700K ansehen, der am oberen Ende des Leistungsspektrums liegt, dessen interne Grafikeinheit aber ebenfalls 461 GigaFLOPS erreicht.

Der Intel Processor N95 besitzt einen einzelnen Speicherkanal und über diesen kann er mit bis zu 16 Gigabyte Arbeitsspeicher betrieben werden. Der Prozessor unterstützt Arbeitsspeicher vom Typ DDR4-3200, DDR5-4800 oder LPDDR5-4800. ECC-Arbeitsspeicher wird von dieser CPU nicht unterstützt.

Google Tensor - Beschreibung des Prozessors

Der Google Tensor ist ein von dem amerikanischen Unternehmen Google entwickelter 64-bit System-on-a-Chip (SOC) Prozessor. Er wurde im vierten Quartal des Jahres 2021 veröffentlicht und kam in den Google eigenen Smartphones Google Pixel 6, Google Pixel 6 Pro und Google Pixel 6a zum Einsatz. Der Google Tensor ist die erste Generation der Tensor-Prozessoren und wird in einer Strukturbreite von 5 Nanometern gefertigt. Mit dem Google Tensor G2 kam im Jahr 2022 der Nachfolger der ersten Generation, welcher im Google Pixel 7 verbaut wird.

Der Google Tensor basiert auf einer hybriden Prime big.LITTLE Kernarchitektur und besitzt insgesamt acht Prozessorkerne. Diese teilen sich in 2 Prime-Kerne, 2 Performance-Kerne und 4 Effizienz-Kerne auf. Die beiden Prime-Kerne takten mit bis zu 2,80 Gigahertz und basieren auf einem ARM Cortex-X1 Kern. Die zwei Performance-Kerne basieren auf dem ARM Cortex-A76 und takten mit bis zu 2,25 Gigahertz. Die vier Effizienz-Kerne, die zum Einsatz kommen wenn keine Rechenpower benötigt wird, um so die Akkulaufzeit des Smartphones zu verlängern, basieren auf dem ARM Cortex-A55 und takten mit maximal 1,80 Gigahertz.

Mit der Google Tensor AI (Google Edge TPU mit 1,6 TOPS Leistung) ist im Google Tensor eine spezielle Hardware verbaut, welche die Berechnung von KI bzw. ML in Hardware unterstützt.

Als interne Grafikeinheit ist im Google Tensor die ARM Mali-G78 mit 20 Ausführungseinheiten verbaut. Diese iGPU besitzt insgesamt 320 Shadereinheiten und taktet mit bis zu 760 Megahertz, einen Turbomodus besitzt die Grafikeinheit nicht. Die erreicht eine FP32-Rechenleistung von 1943 GigaFLOPS, bei einfacher Genauigkeit. Die ARM Mail-G78 wird in einer Strukturbreite von 5 Nanometern gefertigt und stammt aus der Generation Valhall 2.

Der Google Tensor G1 wurde mit bis zu 12 Gigabyte LPDDR5-5500 Speicher ausgestattet und besitzt 2 Speicherkanäle.

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