Intel Pentium J2900 vs Google Tensor G2

CPU-Vergleich mit Benchmarks

Intel Pentium J2900		Google Tensor G2
CPU Vergleich Intel Pentium J2900 oder Google Tensor G2 - welcher Prozessor ist schneller ? In diesem Vergleich betrachten wir die Unterschiede und analysieren welche dieser beiden CPUs besser ist. Dabei vergleichen wir die technischen Daten und Benchmark-Ergebnisse. Der Intel Pentium J2900 besitzt 4 Kerne mit 4 Threads und taktet mit maximal 2,67 GHz. Es werden bis zu 8 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen unterstützt. Erschienen ist der Intel Pentium J2900 im Q4/2013. Der Google Tensor G2 besitzt 8 Kerne mit 8 Threads und taktet mit maximal 2,85 GHz. Die CPU unterstützt bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen. Erschienen ist der Google Tensor G2 im Q4/2022.
Intel Pentium (150)	Familie	Google Tensor (3)
Intel Pentium J2000/N3500 (6)	CPU Gruppe	Google Tensor G2 (1)
6	Generation	2
Bay Trail	Architektur	G2
Desktop / Server	Segment	Mobile
--	Vorgänger	Google Tensor
--	Nachfolger	--
CPU Kerne und Taktfrequenz Der Intel Pentium J2900 besitzt 4 CPU-Kerne und kann 4 Threads parallel berechnen. Die Taktfrequenz des Intel Pentium J2900 liegt bei 2,41 GHz (2,67 GHz) während der Google Tensor G2 8 CPU-Kerne besitzt und 8 Threads gleichzeitig berechnen kann. Die Taktfrequenz des Google Tensor G2 liegt bei 2,85 GHz.
Intel Pentium J2900	Eigenschaft	Google Tensor G2
4	Kerne	8
4	Threads	8
normal	Kernarchitektur	hybrid (Prime / big.LITTLE)
Nein	Hyperthreading	Nein
Nein	Übertaktbar ?	Nein
2,41 GHz (2,67 GHz)	A-Kern	2,85 GHz 2x Cortex-X1
--	B-Kern	2,35 GHz 2x Cortex-A78
--	C-Kern	1,80 GHz 4x Cortex-A55
Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Algorithmen für ML verbessern ihre Leistung je mehr Daten sie per Software gesammelt haben. ML-Aufgaben können bis zu 10.000 Mal so schnell verarbeitet werden wie mit einem klassischen Prozessor.
Intel Pentium J2900	Eigenschaft	Google Tensor G2
--	KI-Hardware	Google Tensor AI
--	KI-Spezifikationen	Google Edge TPU @ 4 TOPS
Interne Grafik Der Intel Pentium J2900 oder Google Tensor G2 verfügt über eine integrierte Grafik, kurz iGPU genannt. Die iGPU nutzt den Arbeitsspeicher des Systems als Grafikspeicher und sitzt auf dem Die des Prozessors.
Intel HD Graphics (Bay Trail GT1)	GPU	ARM Mali-G710 MP7
0,69 GHz	Grafik-Taktfrequenz	0,90 GHz
0,90 GHz	GPU (Turbo)	--
7	GPU Generation	Vallhall 3
22 nm	Technologie	4 nm
2	Max. Bildschirme	1
4	Ausführungseinheiten	7
32	Shader	--
Nein	Hardware Raytracing	Nein
Nein	Frame Generation	Nein
2 GB	Max. GPU Speicher	--
11.2	DirectX Version	12
Codec-Unterstützung in Hardware Ein in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern.
Intel HD Graphics (Bay Trail GT1)	GPU	ARM Mali-G710 MP7
Nein	Codec h265 / HEVC (8 bit)	Dekodieren / Enkodieren
Nein	Codec h265 / HEVC (10 bit)	Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren	Codec h264	Dekodieren / Enkodieren
Nein	Codec VP9	Dekodieren / Enkodieren
Nein	Codec VP8	Dekodieren / Enkodieren
Nein	Codec AV1	Dekodieren
Dekodieren / Enkodieren	Codec AVC	Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren	Codec VC-1	Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren	Codec JPEG	Dekodieren / Enkodieren

Arbeitsspeicher & PCIe Der Intel Pentium J2900 kann bis zu 8 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen nutzen. Die maximale Speicherbandbreite liegt bei 21,3 GB/s. Bis zu 12 GB Arbeitsspeicher unterstützt der Google Tensor G2 in 2 Speicherkanälen und erreicht eine Speicherbandbreite von bis zu 53,0 GB/s.
Intel Pentium J2900	Eigenschaft	Google Tensor G2
DDR3-1333	Arbeitsspeicher	LPDDR5-5500
8 GB	Max. Speicher	12 GB
2 (Dual Channel)	Speicherkanäle	2 (Dual Channel)
21,3 GB/s	Max. Bandbreite	53,0 GB/s
Nein	ECC	Nein
--	L2 Cache	8,00 MB
2,00 MB	L3 Cache	4,00 MB
2.0	PCIe Version	--
4	PCIe Leitungen	--
2,0 GB/s	PCIe Bandbreite	--
Leistungsaufnahme Die Thermal Design Power (kurz TDP) des Intel Pentium J2900 liegt bei 10 W, während der Google Tensor G2 eine TDP von 10 W besitzt. Die TDP gibt die notwendige Kühllösung vor, die benötigt wird um den Prozessor ausreichend zu kühlen.
Intel Pentium J2900	Eigenschaft	Google Tensor G2
10 W	TDP (PL1 / PBP)	10 W
--	TDP (PL2)	--
--	TDP up	--
--	TDP down	--
105 °C	Tjunction max.	--
Technische Daten Der Intel Pentium J2900 wird in 22 nm gefertigt und verfügt über 2,00 MB Cache. Der Google Tensor G2 wird in 4 nm gefertigt und verfügt über einen 12,00 MB großen Cache.
Intel Pentium J2900	Eigenschaft	Google Tensor G2
22 nm	Technologie	4 nm
Monolithisch	Chip-Design	Chiplet
x86-64 (64 bit)	Befehlssatz (ISA)	Armv8-A (64 bit)
SSE4.1, SSE4.2	ISA Erweiterungen	--
BGA 1170	Sockel	--
VT-x, VT-x EPT	Virtualisierung	Keine
Nein	AES-NI	Nein
Windows 10, Linux	Betriebssysteme	Android
Q4/2013	Erscheinungsdatum	Q4/2022
--	Erscheinungspreis	--
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Geräte mit diesem Prozessor
Intel Pentium J2900	Google Tensor G2
Unbekannt	Google Pixel 7 Google Pixel 7 Pro

Google Tensor G2 - Beschreibung des Prozessors

Der Google Tensor G2 ist ein von Google entwickelter Smartphone Prozessor, der exklusiv im Google Pixel 7 und Google Pixel 7 Pro von Google eingesetzt wird. Die CPU besitzt 8 CPU-Kerne und setzt auf einen hybriden Kernaufbau. Die Besonderheit dabei ist, dass der Google Tensor G2 nicht einen sehr hoch getakteten Prime-Kern besitzt, sondern gleich zwei.

Die Prime-Kerne nutzen das Cortex-X1 Design von ARM und takten mit bis zu 2,85 GHz. Sie werden ergänzt durch zwei Cortex-A78, die mit 2,35 GHz takten. Zusätzlich sind vier weitere Cortex-A55 Energiesparkerne, die mit nur noch 1,8 GHz arbeiten, dafür aber besonders Energieeffizient sind. In mobilen Geräten kann das die Akkulaufzeit verlängern, da die größeren CPU-Kerne in einen Standby-Zustand versetzt werden und nur genutzt werden wenn diese auch benötigt werden.

Beim Thema KI-Beschleunigung kann der Google Tensor G2 auf die Google Edge TPU mit einer KI-Rechenleistung von bis zu 4 TOPS zurückgreifen. Die Google Edge TPU beschleunigt z.B. Kamerafunktionen, Bild- und Videoverarbeitung. Auch die KI-Beschleunigung kann so dazu beitragen, dass die CPU-Kerne möglichst wenig gefordert werden.

Als Grafikkarte setzt der Google Tensor G2 eine ARM Mali-G710 MP7 ein. Mit einer theoretischen GPU Rechenleistung von 0,7 TFLOPS ist diese durchaus geeignet um die meisten Smartphone-Spiele flüssig wiederzugeben.

Der Google Tensor G2 unterstützt bis zu 12 GB Arbeitsspeicher vom Typ DDR5-5500 mit einer maximalen Speicherbandbreite von bis zu 53 GB/s. Für ein Smartphone ist dieses Speicherbandbreite ziemlich gut und bewegt sich auf Niveau von vielen Notebooks.

Die TDP des Google Tensor G2 gibt Google nicht direkt an, anhand der Energieverbräuche und Taktfrequenzen schätzen wir die TDP daher auf 10 Watt. Damit liegt sie in einem Bereich, in dem viele moderne Smartphone Prozessoren arbeiten.

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