HiSilicon Kirin 810 | Google Tensor | |
CPU VergleichHiSilicon Kirin 810 oder Google Tensor - welcher Prozessor ist schneller ? In diesem Vergleich betrachten wir die Unterschiede und analysieren welche dieser beiden CPUs besser ist. Dabei vergleichen wir die technischen Daten und Benchmark-Ergebnisse.
Der HiSilicon Kirin 810 besitzt 8 Kerne mit 8 Threads und taktet mit maximal 2,20 GHz. Es werden bis zu 6 GB Arbeitsspeicher in 4 Speicherkanälen unterstützt. Erschienen ist der HiSilicon Kirin 810 im Q2/2019. Der Google Tensor besitzt 8 Kerne mit 8 Threads und taktet mit maximal 2,80 GHz. Die CPU unterstützt bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen. Erschienen ist der Google Tensor im Q4/2021. |
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HiSilicon Kirin (29) | Familie | Google Tensor (3) |
HiSilicon Kirin 810/820 (3) | CPU Gruppe | Google Tensor (1) |
6 | Generation | 1 |
Cortex-A76 / Cortex-A55 | Architektur | G1 |
Mobile | Segment | Mobile |
-- | Vorgänger | -- |
-- | Nachfolger | Google Tensor G2 |
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CPU Kerne und TaktfrequenzDer HiSilicon Kirin 810 besitzt 8 CPU-Kerne und kann 8 Threads parallel berechnen. Die Taktfrequenz des HiSilicon Kirin 810 liegt bei 2,20 GHz während der Google Tensor 8 CPU-Kerne besitzt und 8 Threads gleichzeitig berechnen kann. Die Taktfrequenz des Google Tensor liegt bei 2,80 GHz. |
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HiSilicon Kirin 810 | Eigenschaft | Google Tensor |
8 | Kerne | 8 |
8 | Threads | 8 |
hybrid (big.LITTLE) | Kernarchitektur | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
Nein | Hyperthreading | Nein |
Nein | Übertaktbar ? | Nein |
2,20 GHz 2x Cortex-A76 |
A-Kern | 2,80 GHz 2x Cortex-X1 |
1,90 GHz 6x Cortex-A55 |
B-Kern | 2,25 GHz 2x Cortex-A76 |
-- | C-Kern | 1,80 GHz 4x Cortex-A55 |
Künstliche Intelligenz und Maschinelles LernenProzessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Algorithmen für ML verbessern ihre Leistung je mehr Daten sie per Software gesammelt haben. ML-Aufgaben können bis zu 10.000 Mal so schnell verarbeitet werden wie mit einem klassischen Prozessor. |
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HiSilicon Kirin 810 | Eigenschaft | Google Tensor |
-- | KI-Hardware | Google Tensor AI |
-- | KI-Spezifikationen | Google Edge TPU @ 1.6 TOPS |
Interne GrafikDer HiSilicon Kirin 810 oder Google Tensor verfügt über eine integrierte Grafik, kurz iGPU genannt. Die iGPU nutzt den Arbeitsspeicher des Systems als Grafikspeicher und sitzt auf dem Die des Prozessors. |
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ARM Mali-G52 MP6 | GPU | ARM Mali-G78 MP20 |
0,85 GHz | Grafik-Taktfrequenz | 0,76 GHz |
-- | GPU (Turbo) | -- |
Bifrost 2 | GPU Generation | Vallhall 2 |
12 nm | Technologie | 5 nm |
2 | Max. Bildschirme | 1 |
16 | Ausführungseinheiten | 20 |
288 | Shader | 320 |
Nein | Hardware Raytracing | Nein |
Nein | Frame Generation | Nein |
4 GB | Max. GPU Speicher | -- |
12 | DirectX Version | 12 |
Codec-Unterstützung in HardwareEin in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern. |
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ARM Mali-G52 MP6 | GPU | ARM Mali-G78 MP20 |
Dekodieren / Enkodieren | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Dekodieren / Enkodieren |
Dekodieren / Enkodieren | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Dekodieren / Enkodieren |
Dekodieren / Enkodieren | Codec h264 | Dekodieren / Enkodieren |
Dekodieren / Enkodieren | Codec VP9 | Dekodieren / Enkodieren |
Dekodieren / Enkodieren | Codec VP8 | Dekodieren / Enkodieren |
Nein | Codec AV1 | Dekodieren |
Dekodieren / Enkodieren | Codec AVC | Dekodieren / Enkodieren |
Dekodieren / Enkodieren | Codec VC-1 | Dekodieren / Enkodieren |
Dekodieren / Enkodieren | Codec JPEG | Dekodieren / Enkodieren |
Arbeitsspeicher & PCIeDer HiSilicon Kirin 810 kann bis zu 6 GB Arbeitsspeicher in 4 Speicherkanälen nutzen. Die maximale Speicherbandbreite liegt bei --. Bis zu 12 GB Arbeitsspeicher unterstützt der Google Tensor in 2 Speicherkanälen und erreicht eine Speicherbandbreite von bis zu 53,0 GB/s. |
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HiSilicon Kirin 810 | Eigenschaft | Google Tensor |
LPDDR4X-2133 | Arbeitsspeicher | LPDDR5-5500 |
6 GB | Max. Speicher | 12 GB |
4 (Quad Channel) | Speicherkanäle | 2 (Dual Channel) |
-- | Max. Bandbreite | 53,0 GB/s |
Nein | ECC | Nein |
-- | L2 Cache | 8,00 MB |
1,00 MB | L3 Cache | -- |
-- | PCIe Version | -- |
-- | PCIe Leitungen | -- |
-- | PCIe Bandbreite | -- |
LeistungsaufnahmeDie Thermal Design Power (kurz TDP) des HiSilicon Kirin 810 liegt bei 5 W, während der Google Tensor eine TDP von 10 W besitzt. Die TDP gibt die notwendige Kühllösung vor, die benötigt wird um den Prozessor ausreichend zu kühlen. |
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HiSilicon Kirin 810 | Eigenschaft | Google Tensor |
5 W | TDP (PL1 / PBP) | 10 W |
-- | TDP (PL2) | -- |
-- | TDP up | -- |
-- | TDP down | -- |
-- | Tjunction max. | -- |
Technische DatenDer HiSilicon Kirin 810 wird in 7 nm gefertigt und verfügt über 1,00 MB Cache. Der Google Tensor wird in 5 nm gefertigt und verfügt über einen 8,00 MB großen Cache. |
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HiSilicon Kirin 810 | Eigenschaft | Google Tensor |
7 nm | Technologie | 5 nm |
Chiplet | Chip-Design | Unbekannt |
Armv8-A (64 bit) | Befehlssatz (ISA) | Armv8-A (64 bit) |
-- | ISA Erweiterungen | -- |
-- | Sockel | -- |
Keine | Virtualisierung | Keine |
Nein | AES-NI | Nein |
Android | Betriebssysteme | Android |
Q2/2019 | Erscheinungsdatum | Q4/2021 |
-- | Erscheinungspreis | -- |
weitere Daten anzeigen | weitere Daten anzeigen | |
HiSilicon Kirin 810
8C 8T @ 2,20 GHz |
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Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
HiSilicon Kirin 810
8C 8T @ 2,20 GHz |
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Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
HiSilicon Kirin 810
8C 8T @ 2,20 GHz |
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Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
HiSilicon Kirin 810
8C 8T @ 2,20 GHz |
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Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
HiSilicon Kirin 810
ARM Mali-G52 MP6 @ 0,85 GHz |
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Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20 @ 0,76 GHz |
HiSilicon Kirin 810
8C 8T @ 2,20 GHz |
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Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
HiSilicon Kirin 810
8C 8T @ 2,20 GHz |
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Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
HiSilicon Kirin 810
8C 8T @ 2,20 GHz |
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Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
Geräte mit diesem Prozessor |
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HiSilicon Kirin 810 | Google Tensor |
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