Google Tensor G3 vs Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
Letzte Aktualisierung:
CPU-Vergleich mit Benchmarks
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| Google Tensor G3 | Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) | |
CPU VergleichGoogle Tensor G3 oder Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) - welcher Prozessor ist schneller ? In diesem Vergleich betrachten wir die Unterschiede und analysieren welche dieser beiden CPUs besser ist. Dabei vergleichen wir die technischen Daten und Benchmark-Ergebnisse.
Der Google Tensor G3 besitzt 8 Kerne mit 8 Threads und taktet mit maximal 2,91 GHz. Es werden bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen unterstützt. Erschienen ist der Google Tensor G3 im Q3/2023. Der Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) besitzt 4 Kerne mit 4 Threads und taktet mit maximal 2,40 GHz. Die CPU unterstützt bis zu 8 GB Arbeitsspeicher in 1 Speicherkanälen. Erschienen ist der Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) im Q3/2023. |
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| Google Tensor (3) | Familie | Broadcom BCM (3) |
| Google Tensor G3 (1) | CPU Gruppe | Broadcom BCM2712 (1) |
| 3 | Generation | 5 |
| G3 | Architektur | Cortex-A76 |
| Mobile | Segment | Desktop / Server |
| Google Tensor | Vorgänger | Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) |
| -- | Nachfolger | -- |
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CPU Kerne und TaktfrequenzDer Google Tensor G3 ist ein 8-Kern Prozessor mit einer Taktfrequenz von 2,91 GHz. Der Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) besitzt 4 CPU-Kerne mit einer Taktfrequenz von 1,00 GHz (2,40 GHz). |
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| Google Tensor G3 | Eigenschaft | Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) |
| 8 | Kerne | 4 |
| 8 | Threads | 4 |
| hybrid (Prime / big.LITTLE) | Kernarchitektur | normal |
| Nein | Hyperthreading | Nein |
| Nein | Übertaktbar ? | Ja |
| 2,91 GHz 1x Cortex-X3 |
A-Kern | 1,00 GHz (2,40 GHz) 4x Cortex-A76 |
| 2,37 GHz 4x Cortex-A715 |
B-Kern | -- |
| 1,70 GHz 4x Cortex-A510 |
C-Kern | -- |
Künstliche Intelligenz und Maschinelles LernenProzessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Algorithmen für ML verbessern ihre Leistung je mehr Daten sie per Software gesammelt haben. ML-Aufgaben können bis zu 10.000 Mal so schnell verarbeitet werden wie mit einem klassischen Prozessor. |
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| Google Tensor G3 | Eigenschaft | Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) |
| Google Tensor AI | KI-Hardware | -- |
| Google Edge TPU | KI-Spezifikationen | -- |
Interne GrafikDie integrierte Grafikeinheit eines Prozessors ist nicht nur für die reine Bildausgabe auf dem System zuständig, sondern kann mit der Unterstützung von modernen Videocodecs auch die Effizienz des Systems deutlich erhöhen. |
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| ARM Immortalis-G715 MP10 | GPU | Broadcom VideoCore VII |
| 0,89 GHz | Grafik-Taktfrequenz | 0,80 GHz |
| -- | GPU (Turbo) | -- |
| Vallhall | GPU Generation | -- |
| 4 nm | Technologie | 16 nm |
| 0 | Max. Bildschirme | 2 |
| 10 | Ausführungseinheiten | 8 |
| -- | Shader | 128 |
| Nein | Hardware Raytracing | Nein |
| Nein | Frame Generation | Nein |
| -- | Max. GPU Speicher | 4 GB |
| 12 | DirectX Version | -- |
Codec-Unterstützung in HardwareEin in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern. |
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| ARM Immortalis-G715 MP10 | GPU | Broadcom VideoCore VII |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Dekodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Dekodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec h264 | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec VP9 | Dekodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec VP8 | Dekodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec AV1 | Nein |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec AVC | Dekodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec VC-1 | Dekodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec JPEG | Dekodieren / Enkodieren |
Arbeitsspeicher & PCIeDer Google Tensor G3 unterstützt maximal 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen. Der Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) kann bis zu 8 GB Arbeitsspeicher in 1 Speicherkanälen anbinden. |
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| Google Tensor G3 | Eigenschaft | Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) |
| LPDDR5-5500 | Arbeitsspeicher | LPDDR4X-4266 |
| 12 GB | Max. Speicher | 8 GB |
| 2 (Dual Channel) | Speicherkanäle | 1 (Single Channel) |
| 53,0 GB/s | Max. Bandbreite | 17,1 GB/s |
| Nein | ECC | Nein |
| -- | L2 Cache | 2,00 MB |
| -- | L3 Cache | 2,00 MB |
| -- | PCIe Version | 2.0 |
| -- | PCIe Leitungen | 4 |
| -- | PCIe Bandbreite | 2,0 GB/s |
LeistungsaufnahmeDie TDP (Thermal Design Power) eines Prozessors gibt die benötigte Kühllösung vor. Der Google Tensor G3 besitzt eine TDP von 10 W, die des Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) liegt bei 12 W. |
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| Google Tensor G3 | Eigenschaft | Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) |
| 10 W | TDP (PL1 / PBP) | 12 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| -- | TDP down | -- |
| -- | Tjunction max. | 88 °C |
Technische DatenDer Google Tensor G3 besitzt einen 0,00 MB großen Cache, während der Cache des Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) insgesamt 4,00 MB groß ist. |
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| Google Tensor G3 | Eigenschaft | Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) |
| 4 nm | Technologie | 16 nm |
| Chiplet | Chip-Design | Monolithisch |
| Armv9-A (64 bit) | Befehlssatz (ISA) | Armv8-A (64 bit) |
| -- | ISA Erweiterungen | -- |
| -- | Sockel | -- |
| Keine | Virtualisierung | Keine |
| Nein | AES-NI | Nein |
| Android | Betriebssysteme | Windows 11 (ARM), Linux |
| Q3/2023 | Erscheinungsdatum | Q3/2023 |
| -- | Erscheinungspreis | 79 $ |
| weitere Daten anzeigen | weitere Daten anzeigen | |
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Bewerte diese Prozessoren
Durchschnittliche Leistung in Benchmarks
⌀ Einkern Leistung in 2 CPU Benchmarks
⌀ Mehrkern Leistung in 2 CPU Benchmarks
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz |
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Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
4C 4T @ 2,40 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz |
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Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
4C 4T @ 2,40 GHz |
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Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Einkern-Benchmark bewertet nur die Leistung des schnellsten CPU-Kerns, die Anzahl der CPU-Kerne eines Prozessors spielt hier keine Rolle.
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz |
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Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
4C 4T @ 2,40 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Mehrkern-Benchmark bewertet die Leistung aller CPU-Kerne des Prozessors. Virtuelle Threadverbesserungen wie die AMD SMT oder Intels Hyper-Threading haben einen positiven Einfluss auf das Benchmark-Ergebnis.
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz |
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Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
4C 4T @ 2,40 GHz |
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iGPU - FP32 Rechenleistung (Einfache Genauigkeit GFLOPS)
Die theoretische Rechenleistung der internen Grafikeinheit des Prozessors bei einfacher Genauigkeit (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS gibt an, wie viele Milliarden Gleitkommaoperationen die iGPU pro Sekunde durchführen kann.
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Google Tensor G3
ARM Immortalis-G715 MP10 @ 0,89 GHz |
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Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
Broadcom VideoCore VII @ 0,80 GHz |
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AnTuTu 10 Benchmark
Der AnTuTu 10 Benchmark ist einer der bekanntesten Benchmarks für Mobil-Prozessoren, der mittlerweile in der Version 10 vorliegt. Es gibt sowohl eine Version für auf Android basierende Smartphones und Tablets, sowie eine Version für Apple-Mobil-Geräte, also für iPhones und iPads.
Der Antutu 10 Benchmark hat 3 Phasen. In der ersten Phase wird der Arbeittspeicher des Geräts getestet, in Phase 2 folgt dann ein Test der Grafik und in der letzten Phase wird dann das komplette Gerät, mit dem Rendern von 3D Grafiken, an seine Leistunggrenzen gebracht.
Antutu 10 ist damit hervorragend geignet die Performance verschiedener Geräte miteinander zu vergleichen.
Der Antutu 10 Benchmark hat 3 Phasen. In der ersten Phase wird der Arbeittspeicher des Geräts getestet, in Phase 2 folgt dann ein Test der Grafik und in der letzten Phase wird dann das komplette Gerät, mit dem Rendern von 3D Grafiken, an seine Leistunggrenzen gebracht.
Antutu 10 ist damit hervorragend geignet die Performance verschiedener Geräte miteinander zu vergleichen.
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz |
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Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
4C 4T @ 1,00 GHz |
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AnTuTu 9 Benchmark
Der AnTuTu 9 Benchmark eignet sich sehr gut um die Leistung eines Smartphones zu messen. AnTuTu 9 ist recht 3D-Grafik lastig und kann nun auch die Grafikschnittstelle "Metal" nutzen. In AnTuTu werden zudem der Arbeitsspeicher sowie die UX (Benutzererfahrung) durch Simulation der Browser- und App-Nutzung getestet. Die Version 9 von AnTuTu kann jede ARM-CPU vergleichen, die unter Android oder iOS ausgeführt wird. Geräte sind möglicherweise nicht direkt vergleichbar, wenn der Benchmark unter verschiedenen Betriebssystemen durchgeführt wurde.
Im AnTuTu 9 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
Im AnTuTu 9 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz |
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Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
4C 4T @ 1,00 GHz |
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Geräte mit diesem Prozessor |
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| Google Tensor G3 | Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) |
| Google Pixel 8 Google Pixel 8 Pro |
Raspberry Pi 5 B |
Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) - Beschreibung des Prozessors
Der Prozessor des Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) kommt ausschließlich in der fünften Version des allseits beliebten Mini-Rechners Raspberry Pi zum Einsatz. Der Raspberry Pi 5 B kam im dritten Quartal des Jahres 2023 auf den Markt und erfreut sich großer Beliebtheit, so dass es immer wieder zu ausverkauften Lägern und langen Lieferzeiten kam. Der Prozessor wird in einer Strukturbreite von 16 Nanometern gefertigt und er basiert auf einem monolithischen Chip-Design. Er ist mit einem 2,00 Megabyte großen Level 2 Cache ausgestattet und auch der Level 3 Cache ist 2,00 Megabyte groß. Als Betriebssystem werden Linux und die ARM-Version von Windows unterstützt. Es gibt mit dem Raspberry Pi OS sogar eine eigene Distribution, die auf Debian Linux basiert.Der Broadcom BCM2712 basiert auf einer normalen Prozessorkernarchitektur mit 4 identischen Prozessorkernen. Es handelt sich hierbei um vier Cortex-A76 Kerne die eine Standardtaktfrequenz von 1,00 Gigahertz aufweisen. Der maximale Turbotakt der vier Prozessorkerne liegt bei 2,40 Gigahertz. Die Hyperthreading-Technologie wird vom Prozessor nicht unterstützt, so dass dem Prozessor vier physikalische und 4 logische Kerne zur Verfügung stehen.
Als interne Grafikeinheit kommt die hauseigene Broadcom VideoCore VII zum Einsatz. Diese wurden ebenfalls im dritten Quartal 2023 veröffentlicht und wird gleichfalls im 16-Nanometerverfahren gefertigt. Die mit 8 Ausführungseinheiten und 128 Shadereinheiten bestückte interne Grafikeinheit erreicht eine FP32-Rechenleistung von nur 120 GigaFLOPS, womit klar sein sollte, dass man hier nur einfachste Grafikanwendungen laufen lassen kann. eigentlich ist sie eh nur dazu gedacht den Raspberry Pi erstmals einzurichten bzw. einen Statusmonitor laufen zu lassen.
Der Arbeitsspeicher des Raspberry Pi 5 B ist immer fest verlötet. Er ist mit 2, 4 oder 8 Gigabyte Arbeitsspeicher vom Typ LPDDR4X-4266 ausgestattet.
Beliebte Vergleiche mit einer dieser CPUs
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