Google Tensor G3 vs Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
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ベンチマークとの比較
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| Google Tensor G3 | Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) | |
CPU比較Google Tensor G3 または Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) - どちらのプロセッサが高速ですか? この比較では、違いを見て、これら 2 つの CPU のどちらが優れているかを分析します。 技術データとベンチマーク結果を比較します。
Google Tensor G3 には、8 のスレッドと最大周波数 2.91 GHz のクロックを備えた 8 のコアがあります。 2 メモリ チャネルでは、最大 12 GB のメモリがサポートされています。 Google Tensor G3 は Q3/2023 でリリースされました。 Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) には、4 のスレッドと最大周波数 2.40 GHz のクロックを備えた 4 のコアがあります。 CPU は、1 メモリ チャネルで最大 8 GB のメモリをサポートします。 Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) は Q3/2023 でリリースされました。 |
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| Google Tensor (3) | 家族 | Broadcom BCM (3) |
| Google Tensor G3 (1) | CPUグループ | Broadcom BCM2712 (1) |
| 3 | 世代 | 5 |
| G3 | アーキテクチャ | Cortex-A76 |
| Mobile | セグメント | Desktop / Server |
| Google Tensor | 前任者 | Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) |
| -- | 後継 | -- |
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CPU コアとクロック周波数Google Tensor G3 は、クロック周波数 2.91 GHz の 8 コア プロセッサです。 Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) には、クロック周波数 1.00 GHz (2.40 GHz) の 4 CPU コアが搭載されています。 |
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| Google Tensor G3 | 特性 | Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) |
| 8 | コア | 4 |
| 8 | Threads | 4 |
| hybrid (Prime / big.LITTLE) | コアアーキテクチャ | normal |
| いいえ | ハイパースレッディング | いいえ |
| いいえ | オーバークロック可能 ? | はい |
| 2.91 GHz 1x Cortex-X3 |
A-コア | 1.00 GHz (2.40 GHz) 4x Cortex-A76 |
| 2.37 GHz 4x Cortex-A715 |
B-コア | -- |
| 1.70 GHz 4x Cortex-A510 |
C-コア | -- |
人工知能と機械学習人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。 |
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| Google Tensor G3 | 特性 | Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) |
| Google Tensor AI | AIハードウェア | -- |
| Google Edge TPU | AIの仕様 | -- |
内部グラフィックプロセッサーに統合されたグラフィックス ユニットは、システム上の純粋な画像出力を担当するだけでなく、最新のビデオ コーデックのサポートによりシステムの効率を大幅に向上させることもできます。 |
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| ARM Immortalis-G715 MP10 | GPU | Broadcom VideoCore VII |
| 0.89 GHz | グラフィック クロック周波数 | 0.80 GHz |
| -- | GPU (ターボ) | -- |
| Vallhall | GPU Generation | -- |
| 4 nm | 技術 | 16 nm |
| 0 | 最大画面サイズ | 2 |
| 10 | ユニット | 8 |
| -- | Shader | 128 |
| いいえ | Hardware Raytracing | いいえ |
| いいえ | Frame Generation | いいえ |
| -- | 最大メモリ容量 | 4 GB |
| 12 | DirectX Version | -- |
ハードウェア コーデック サポートハードウェアで高速化された写真またはビデオ コーデックは、ビデオの再生時にプロセッサの動作速度を大幅に高速化し、ノートブックまたはスマートフォンのバッテリ寿命を延ばすことができます。 |
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| ARM Immortalis-G715 MP10 | GPU | Broadcom VideoCore VII |
| 復号化/符号化 | Codec h265 / HEVC (8 bit) | 復号化 |
| 復号化/符号化 | Codec h265 / HEVC (10 bit) | 復号化 |
| 復号化/符号化 | Codec h264 | 復号化/符号化 |
| 復号化/符号化 | Codec VP9 | 復号化 |
| 復号化/符号化 | Codec VP8 | 復号化 |
| 復号化/符号化 | Codec AV1 | いいえ |
| 復号化/符号化 | Codec AVC | 復号化 |
| 復号化/符号化 | Codec VC-1 | 復号化 |
| 復号化/符号化 | Codec JPEG | 復号化/符号化 |
RAM & PCIeGoogle Tensor G3 は、2 メモリ チャネルで最大 12 GB のメモリをサポートします。 Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) は、1 メモリ チャネルで最大 8 GB のメモリを接続できます。 |
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| Google Tensor G3 | 特性 | Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) |
| LPDDR5-5500 | RAM | LPDDR4X-4266 |
| 12 GB | 最大メモリ容量 | 8 GB |
| 2 (Dual Channel) | メモリ チャンネル | 1 (Single Channel) |
| 53.0 GB/s | Max. 帯域幅 | 17.1 GB/s |
| いいえ | ECC | いいえ |
| -- | L2 キャッシュ | 2.00 MB |
| -- | L3 キャッシュ | 2.00 MB |
| -- | PCIe バージョン | 2.0 |
| -- | PCIe 配線 | 4 |
| -- | PCIe 帯域幅 | 2.0 GB/s |
熱管理プロセッサーの TDP (熱設計電力) は、必要な冷却ソリューションを指定します。 Google Tensor G3 の TDP は 10 W で、Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) の TDP は 12 W です。 |
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| Google Tensor G3 | 特性 | Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) |
| 10 W | TDP (PL1 / PBP) | 12 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| -- | TDP down | -- |
| -- | Tjunction max. | 88 °C |
技術データGoogle Tensor G3 には 0.00 MB キャッシュがあり、Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) キャッシュには合計 4.00 MB があります。 |
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| Google Tensor G3 | 特性 | Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) |
| 4 nm | 技術 | 16 nm |
| チップレット | チップ設計 | モノリシック |
| Armv9-A (64 bit) | 指図書 (ISA) | Armv8-A (64 bit) |
| -- | ISA拡張機能 | -- |
| -- | ソケット | -- |
| なし | 仮想化 | なし |
| いいえ | AES-NI | いいえ |
| Android | オペレーティングシステム | Windows 11 (ARM), Linux |
| Q3/2023 | リリース日 | Q3/2023 |
| -- | 発売価格 | 79 $ |
| その他のデータを表示 | その他のデータを表示 | |
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これらのプロセッサを評価してください
ベンチマークの平均パフォーマンス
⌀ シングルコアのパフォーマンス 2 CPUベンチマーク
⌀ マルチコアのパフォーマンス 2 CPUベンチマーク
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz |
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Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
4C 4T @ 2.40 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz |
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Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
4C 4T @ 2.40 GHz |
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Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 シングルコア ベンチマークは、最速の CPU コアのパフォーマンスのみを評価します。ここでは、プロセッサ内の CPU コアの数は関係ありません。
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz |
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Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
4C 4T @ 2.40 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 マルチコア ベンチマークは、プロセッサのすべての CPU コアのパフォーマンスを評価します。 AMD SMT や Intel のハイパースレッディングなどの仮想スレッドの改善は、ベンチマークの結果にプラスの影響を与えます。
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz |
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Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
4C 4T @ 2.40 GHz |
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iGPU-FP32パフォーマンス（単精度GFLOPS）
GFLOPSの単純な精度（32ビット）でのプロセッサーの内部グラフィックスユニットの理論上の計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。
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Google Tensor G3
ARM Immortalis-G715 MP10 @ 0.89 GHz |
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Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
Broadcom VideoCore VII @ 0.80 GHz |
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AnTuTu 10 Benchmark
AnTuTu 10 ベンチマークは、モバイル プロセッサ用の最もよく知られたベンチマークの 1 つであり、バージョン 10 で利用できるようになりました。 Android ベースのスマートフォンおよびタブレット用のバージョンと、Apple モバイル デバイス (iPhone や iPad など) 用のバージョンがあります。
Antutu 10 ベンチマークには 3 つのフェーズがあります。 最初のフェーズではデバイスの RAM がテストされ、フェーズ 2 ではグラフィックスがテストされ、最終フェーズでは 3D グラフィックスのレンダリングによってデバイス全体がパフォーマンスの限界まで引き上げられます。
したがって、Antutu 10 は、さまざまなデバイスのパフォーマンスを比較するのに最適です。
Antutu 10 ベンチマークには 3 つのフェーズがあります。 最初のフェーズではデバイスの RAM がテストされ、フェーズ 2 ではグラフィックスがテストされ、最終フェーズでは 3D グラフィックスのレンダリングによってデバイス全体がパフォーマンスの限界まで引き上げられます。
したがって、Antutu 10 は、さまざまなデバイスのパフォーマンスを比較するのに最適です。
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz |
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Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
4C 4T @ 1.00 GHz |
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AnTuTu 9 Benchmark
AnTuTu 9ベンチマークは、スマートフォンのパフォーマンスの測定に非常に適しています。 AnTuTu 9は3Dグラフィックスに非常に重く、「メタル」グラフィックスインターフェイスも使用できるようになりました。 AnTuTuでは、ブラウザとアプリの使用状況をシミュレートすることで、メモリとUX（ユーザーエクスペリエンス）もテストされます。 AnTuTuバージョン9は、AndroidまたはiOSで実行されている任意のARMCPUを比較できます。 異なるオペレーティングシステムでベンチマークを行った場合、デバイスを直接比較できない場合があります。
AnTuTu 9ベンチマークでは、プロセッサのシングルコアパフォーマンスはわずかに重み付けされています。 評価は、プロセッサのマルチコアパフォーマンス、作業メモリの速度、および内部グラフィックスのパフォーマンスで構成されます。
AnTuTu 9ベンチマークでは、プロセッサのシングルコアパフォーマンスはわずかに重み付けされています。 評価は、プロセッサのマルチコアパフォーマンス、作業メモリの速度、および内部グラフィックスのパフォーマンスで構成されます。
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz |
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Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)
4C 4T @ 1.00 GHz |
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このプロセッサを搭載した装置 |
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| Google Pixel 8 Google Pixel 8 Pro |
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