Google Tensor G3 vs Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711)
Letzte Aktualisierung:
CPU-Vergleich mit Benchmarks
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| Google Tensor G3 | Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) | |
CPU VergleichGoogle Tensor G3 oder Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) - welcher Prozessor ist schneller ? In diesem Vergleich betrachten wir die Unterschiede und analysieren welche dieser beiden CPUs besser ist. Dabei vergleichen wir die technischen Daten und Benchmark-Ergebnisse.
Der Google Tensor G3 besitzt 8 Kerne mit 8 Threads und taktet mit maximal 2,91 GHz. Es werden bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen unterstützt. Erschienen ist der Google Tensor G3 im Q3/2023. Der Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) besitzt 4 Kerne mit 4 Threads und taktet mit maximal 1,50 GHz. Die CPU unterstützt bis zu 8 GB Arbeitsspeicher in 1 Speicherkanälen. Erschienen ist der Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) im 06/2019. |
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| Google Tensor (3) | Familie | Broadcom BCM (3) |
| Google Tensor G3 (1) | CPU Gruppe | Broadcom BCM2711 (1) |
| 3 | Generation | 4 |
| G3 | Architektur | Cortex-A72 |
| Mobile | Segment | Desktop / Server |
| Google Tensor | Vorgänger | Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) |
| -- | Nachfolger | Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) |
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CPU Kerne und TaktfrequenzDer Google Tensor G3 ist ein 8-Kern Prozessor mit einer Taktfrequenz von 2,91 GHz. Der Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) besitzt 4 CPU-Kerne mit einer Taktfrequenz von 1,50 GHz. |
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| Google Tensor G3 | Eigenschaft | Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) |
| 8 | Kerne | 4 |
| 8 | Threads | 4 |
| hybrid (Prime / big.LITTLE) | Kernarchitektur | normal |
| Nein | Hyperthreading | Nein |
| Nein | Übertaktbar ? | Ja |
| 2,91 GHz 1x Cortex-X3 |
A-Kern | 1,50 GHz 4x Cortex-A72 |
| 2,37 GHz 4x Cortex-A715 |
B-Kern | -- |
| 1,70 GHz 4x Cortex-A510 |
C-Kern | -- |
Künstliche Intelligenz und Maschinelles LernenProzessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Algorithmen für ML verbessern ihre Leistung je mehr Daten sie per Software gesammelt haben. ML-Aufgaben können bis zu 10.000 Mal so schnell verarbeitet werden wie mit einem klassischen Prozessor. |
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| Google Tensor G3 | Eigenschaft | Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) |
| Google Tensor AI | KI-Hardware | -- |
| Google Edge TPU | KI-Spezifikationen | -- |
Interne GrafikDie integrierte Grafikeinheit eines Prozessors ist nicht nur für die reine Bildausgabe auf dem System zuständig, sondern kann mit der Unterstützung von modernen Videocodecs auch die Effizienz des Systems deutlich erhöhen. |
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| ARM Immortalis-G715 MP10 | GPU | Broadcom VideoCore VI |
| 0,89 GHz | Grafik-Taktfrequenz | 0,50 GHz |
| -- | GPU (Turbo) | -- |
| Vallhall | GPU Generation | 6 |
| 4 nm | Technologie | 28 nm |
| 0 | Max. Bildschirme | 2 |
| 10 | Ausführungseinheiten | 4 |
| -- | Shader | 64 |
| Nein | Hardware Raytracing | Nein |
| Nein | Frame Generation | Nein |
| -- | Max. GPU Speicher | 2 GB |
| 12 | DirectX Version | -- |
Codec-Unterstützung in HardwareEin in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern. |
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| ARM Immortalis-G715 MP10 | GPU | Broadcom VideoCore VI |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Dekodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Dekodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec h264 | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec VP9 | Dekodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec VP8 | Dekodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec AV1 | Nein |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec AVC | Dekodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec VC-1 | Dekodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec JPEG | Dekodieren / Enkodieren |
Arbeitsspeicher & PCIeDer Google Tensor G3 unterstützt maximal 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen. Der Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) kann bis zu 8 GB Arbeitsspeicher in 1 Speicherkanälen anbinden. |
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| Google Tensor G3 | Eigenschaft | Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) |
| LPDDR5-5500 | Arbeitsspeicher | LPDDR4-3200 |
| 12 GB | Max. Speicher | 8 GB |
| 2 (Dual Channel) | Speicherkanäle | 1 (Single Channel) |
| 53,0 GB/s | Max. Bandbreite | 12,8 GB/s |
| Nein | ECC | Nein |
| -- | L2 Cache | 1,00 MB |
| -- | L3 Cache | -- |
| -- | PCIe Version | -- |
| -- | PCIe Leitungen | -- |
| -- | PCIe Bandbreite | -- |
LeistungsaufnahmeDie TDP (Thermal Design Power) eines Prozessors gibt die benötigte Kühllösung vor. Der Google Tensor G3 besitzt eine TDP von 10 W, die des Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) liegt bei 7.5 W. |
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| Google Tensor G3 | Eigenschaft | Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) |
| 10 W | TDP (PL1 / PBP) | 7.5 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| -- | TDP down | 3 W |
| -- | Tjunction max. | -- |
Technische DatenDer Google Tensor G3 besitzt einen 0,00 MB großen Cache, während der Cache des Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) insgesamt 1,00 MB groß ist. |
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| Google Tensor G3 | Eigenschaft | Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) |
| 4 nm | Technologie | 28 nm |
| Chiplet | Chip-Design | Monolithisch |
| Armv9-A (64 bit) | Befehlssatz (ISA) | Armv8-A (64 bit) |
| -- | ISA Erweiterungen | -- |
| -- | Sockel | -- |
| Keine | Virtualisierung | Keine |
| Nein | AES-NI | Nein |
| Android | Betriebssysteme | Windows 11 (ARM), Linux |
| Q3/2023 | Erscheinungsdatum | 06/2019 |
| -- | Erscheinungspreis | 35 $ |
| weitere Daten anzeigen | weitere Daten anzeigen | |
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Bewerte diese Prozessoren
Durchschnittliche Leistung in Benchmarks
⌀ Einkern Leistung in 1 CPU Benchmarks
⌀ Mehrkern Leistung in 1 CPU Benchmarks
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz |
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Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711)
4C 4T @ 1,50 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz |
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Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711)
4C 4T @ 1,50 GHz |
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iGPU - FP32 Rechenleistung (Einfache Genauigkeit GFLOPS)
Die theoretische Rechenleistung der internen Grafikeinheit des Prozessors bei einfacher Genauigkeit (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS gibt an, wie viele Milliarden Gleitkommaoperationen die iGPU pro Sekunde durchführen kann.
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Google Tensor G3
ARM Immortalis-G715 MP10 @ 0,89 GHz |
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Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711)
Broadcom VideoCore VI @ 0,50 GHz |
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Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Einkern-Benchmark bewertet nur die Leistung des schnellsten CPU-Kerns, die Anzahl der CPU-Kerne eines Prozessors spielt hier keine Rolle.
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz |
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Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711)
4C 4T @ 1,50 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Mehrkern-Benchmark bewertet die Leistung aller CPU-Kerne des Prozessors. Virtuelle Threadverbesserungen wie die AMD SMT oder Intels Hyper-Threading haben einen positiven Einfluss auf das Benchmark-Ergebnis.
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz |
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Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711)
4C 4T @ 1,50 GHz |
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AnTuTu 10 Benchmark
Der AnTuTu 10 Benchmark ist einer der bekanntesten Benchmarks für Mobil-Prozessoren, der mittlerweile in der Version 10 vorliegt. Es gibt sowohl eine Version für auf Android basierende Smartphones und Tablets, sowie eine Version für Apple-Mobil-Geräte, also für iPhones und iPads.
Der Antutu 10 Benchmark hat 3 Phasen. In der ersten Phase wird der Arbeittspeicher des Geräts getestet, in Phase 2 folgt dann ein Test der Grafik und in der letzten Phase wird dann das komplette Gerät, mit dem Rendern von 3D Grafiken, an seine Leistunggrenzen gebracht.
Antutu 10 ist damit hervorragend geignet die Performance verschiedener Geräte miteinander zu vergleichen.
Der Antutu 10 Benchmark hat 3 Phasen. In der ersten Phase wird der Arbeittspeicher des Geräts getestet, in Phase 2 folgt dann ein Test der Grafik und in der letzten Phase wird dann das komplette Gerät, mit dem Rendern von 3D Grafiken, an seine Leistunggrenzen gebracht.
Antutu 10 ist damit hervorragend geignet die Performance verschiedener Geräte miteinander zu vergleichen.
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz |
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Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711)
4C 4T @ 1,50 GHz |
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AnTuTu 9 Benchmark
Der AnTuTu 9 Benchmark eignet sich sehr gut um die Leistung eines Smartphones zu messen. AnTuTu 9 ist recht 3D-Grafik lastig und kann nun auch die Grafikschnittstelle "Metal" nutzen. In AnTuTu werden zudem der Arbeitsspeicher sowie die UX (Benutzererfahrung) durch Simulation der Browser- und App-Nutzung getestet. Die Version 9 von AnTuTu kann jede ARM-CPU vergleichen, die unter Android oder iOS ausgeführt wird. Geräte sind möglicherweise nicht direkt vergleichbar, wenn der Benchmark unter verschiedenen Betriebssystemen durchgeführt wurde.
Im AnTuTu 9 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
Im AnTuTu 9 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz |
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Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711)
4C 4T @ 1,50 GHz |
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Geräte mit diesem Prozessor |
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| Google Tensor G3 | Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) |
| Google Pixel 8 Google Pixel 8 Pro |
Raspberry Pi 4 B |
Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) - Beschreibung des Prozessors
Der Broadcom BCM2711 ist auf dem Raspberry Pi 4 B Mainboard verlötet und besitzt 4 CPU-Kerne. Die Taktfrequenz liegt selbst für ARM-Prozessoren bei niedrigen 1,5 GHz. Per Konfigurationsdatei kann der Prozessor auf dem Raspberry Pi 4 B übertaktet werden, wobei bei guter Kühlung meist 1,7 - 1,8 GHz möglich sind. Die CPU-Kerne basieren auf dem Cortex-A72 Design, der Befehlssatz lautet ARMv8-A64 (64 bit).Als interne Grafik bringt das SoC eine Broadcom VideoCore VI mit, die über 4 Ausführungseinheiten und 64 Shader verfügt. Damit eignet sie sich nicht für Spiele oder andere anspruchsvollere Aufgaben, sondern soll nur die Bild- bzw. Videoausgabe des Raspberry Pi übernehmen.
Das Broadcom BCM2711 SoC wird in einer älteren 28 nm Fertigung hergestellt und kann daher nur mit relativ geringen Taktfrequenzen betrieben werden, bevor das SoC sich stark erhitzt. Modernere Videocodecs wie auch h.265 / HEVC kann der Raspberry Pi 4 B per Hardware dekodieren und meistens einigermaßen flüssig wiedergeben. Daher eignet er sich auch mit Einschränkungen als Mediaplayer, zumindest dann, wenn die 1080p Auflösung ausreicht. 4K-Inhalte können teilweise auch flüssig wiedergegeben werden, das gilt aber nicht für alle 4k-Inhalte.
Der Raspberry Pi 4 B kann mit 1,2,4 oder 8 GB LPDDR4-2400 Speicher erworben werden, wobei immer nur ein Speicherkanal zum Einsatz kommt. Die Speicherbandbreite ist dementsprechend nicht sehr hoch. Der Broadcom BCM2711 kommt mit einer TDP von 7,5 Watt, kann aber auch mit weniger Energie (und dann mit weniger Leistung) betrieben werden. Das SoC verfügt über einen 1 MB großen Level 2 Cache.
Für einen Preis von aktuell ab 35 Euro (1 GB Version) bis 75 Euro (8 GB Version) ist der Raspberry Pi 4 B eine gute Einstiegslösung und eine deutliche Aufwertung gegenüber dem Vorgängermodell. Kleinere Netzwerklösungen wie ein kleines NAS lassen sich z.B. ideal mit dem Raspberry Pi 4 B verwirklichen.
Beliebte Vergleiche mit einer dieser CPUs
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