Google Tensor G3 vs Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711)

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Comparación con puntos de referencia


Google Tensor G3 CPU1 vs CPU2 Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711)
Google Tensor G3 Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711)

Comparación de CPU

Google Tensor G3 o Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) - ¿Qué procesador es más rápido? En esta comparativa nos fijamos en las diferencias y analizamos cuál de estas dos CPU es mejor. Comparamos los datos técnicos y los resultados de referencia.

El Google Tensor G3 tiene 8 núcleos con 8 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 2,91 GHz. Se admiten hasta 12 GB de memoria en 2 canales de memoria. El Google Tensor G3 se publicó en Q3/2023.

El Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) tiene 4 núcleos con 4 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 1,50 GHz. La CPU admite hasta 8 GB de memoria en 1 canales de memoria. El Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) se publicó en 06/2019.
Google Tensor (3) Familia Broadcom BCM (3)
Google Tensor G3 (1) Grupo de CPU Broadcom BCM2711 (1)
3 Generacion 4
G3 Arquitectura Cortex-A72
Mobile Segmento Desktop / Server
Google Tensor Predecesor Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0)
-- Sucesor Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712)

CPU Núcleos y frecuencia de base

El Google Tensor G3 es un procesador de núcleo 8 con una frecuencia de reloj de 2,91 GHz. El Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) tiene 4 núcleos de CPU con una frecuencia de reloj de 1,50 GHz.

Google Tensor G3 Característica Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711)
8 Nùcleos 4
8 Threads 4
hybrid (Prime / big.LITTLE) Arquitectura central normal
No Hyperthreading No
No Overclocking ? Si
2,91 GHz
1x Cortex-X3
A-Nùcleo 1,50 GHz
4x Cortex-A72
2,37 GHz
4x Cortex-A715
B-Nùcleo --
1,70 GHz
4x Cortex-A510
C-Nùcleo --

Inteligencia artificial y aprendizaje automático

Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. Las tareas de ML se pueden procesar hasta 10 000 veces más rápido que con un procesador clásico.

Google Tensor G3 Característica Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711)
Google Tensor AI Hardware de IA --
Google Edge TPU especificaciones de IA --

Grafica interna

La unidad gráfica integrada de un procesador no solo es responsable de la salida de imagen pura en el sistema, sino que también puede aumentar significativamente la eficiencia del sistema con el soporte de los códecs de video modernos.

ARM Immortalis-G715 MP10 GPU Broadcom VideoCore VI
0,89 GHz Frecuencia GPU 0,50 GHz
-- GPU (Turbo) --
Vallhall GPU Generation 6
4 nm Tecnologia 28 nm
0 Max. visualizaciones 2
10 Unidades de ejecución 4
-- Shader 64
No Hardware Raytracing No
No Frame Generation No
-- Max. GPU Memoria 2 GB
12 DirectX Version --

Hardware codec support

Un códec de foto o video acelerado en hardware puede acelerar en gran medida la velocidad de trabajo de un procesador y prolongar la duración de la batería de las computadoras portátiles o los teléfonos inteligentes al reproducir videos.

ARM Immortalis-G715 MP10 GPU Broadcom VideoCore VI
Decodificar / Codificar Codec h265 / HEVC (8 bit) Decodificar
Decodificar / Codificar Codec h265 / HEVC (10 bit) Decodificar
Decodificar / Codificar Codec h264 Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec VP9 Decodificar
Decodificar / Codificar Codec VP8 Decodificar
Decodificar / Codificar Codec AV1 No
Decodificar / Codificar Codec AVC Decodificar
Decodificar / Codificar Codec VC-1 Decodificar
Decodificar / Codificar Codec JPEG Decodificar / Codificar

Memoria & PCIe

Google Tensor G3 admite un máximo de 12 GB de memoria en 2 canales de memoria. El Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) puede conectar hasta 8 GB de memoria en 1 canales de memoria.

Google Tensor G3 Característica Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711)
LPDDR5-5500 Memoria LPDDR4-3200
12 GB Max. Memoria 8 GB
2 (Dual Channel) Canales de memoria 1 (Single Channel)
53,0 GB/s Max. Banda ancha 12,8 GB/s
No ECC No
-- L2 Cache 1,00 MB
-- L3 Cache --
-- Versión PCIe --
-- Lineas PCIe --
-- PCIe Banda ancha --

Gestión térmica

El TDP (Potencia de diseño térmico) de un procesador especifica la solución de refrigeración requerida. El Google Tensor G3 tiene un TDP de 10 W, el del Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) es 7.5 W.

Google Tensor G3 Característica Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711)
10 W TDP (PL1 / PBP) 7.5 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down 3 W
-- Tjunction max. --

Detalles tecnicos

El Google Tensor G3 tiene un caché de 0,00 MB, mientras que el caché Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) tiene un total de 1,00 MB.

Google Tensor G3 Característica Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711)
4 nm Tecnologia 28 nm
Chiplet Diseño de chips Monolítico
Armv9-A (64 bit) Conjunto de instrucciones (ISA) Armv8-A (64 bit)
-- Extensiones ISA --
-- Enchufe --
Ninguno Virtualización Ninguno
No AES-NI No
Android Sistemas operativos Windows 11 (ARM), Linux
Q3/2023 Fecha de lanzamiento 06/2019
-- Precio de lanzamiento 35 $
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Rendimiento medio en benchmarks

⌀ Rendimiento de un solo núcleo en 1 puntos de referencia de la CPU
Google Tensor G3 (100%)
Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) (16%)
⌀ Rendimiento multinúcleo en 1 puntos de referencia de la CPU
Google Tensor G3 (100%)
Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) (17%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba single-core sólo utiliza un núcleo de la CPU, la cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuenta.
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
1267 (100%)
Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711)
4C 4T @ 1,50 GHz
202 (16%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba multi-core involucra todos los núcleos de la CPU y hace uso de hyperthreading.
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
3631 (100%)
Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711)
4C 4T @ 1,50 GHz
601 (17%)

iGPU - Rendimiento FP32 (GFLOPS de precisión simple)

El rendimiento informático teórico de la unidad gráfica interna del procesador con precisión simple (32 bits) en GFLOPS. GFLOPS indica cuántos mil millones de operaciones de punto flotante puede realizar el iGPU por segundo.
Google Tensor G3 Google Tensor G3
ARM Immortalis-G715 MP10 @ 0,89 GHz
1 (3%)
Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711)
Broadcom VideoCore VI @ 0,50 GHz
32 (100%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia de un solo núcleo solo evalúa el rendimiento del núcleo de CPU más rápido, la cantidad de núcleos de CPU en un procesador es irrelevante aquí.
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
1759 (100%)
Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711)
4C 4T @ 1,50 GHz
0 (0%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia multinúcleo evalúa el rendimiento de todos los núcleos de CPU del procesador. Las mejoras de subprocesos virtuales como AMD SMT o Hyper-Threading de Intel tienen un impacto positivo en el resultado de referencia.
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
4533 (100%)
Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711)
4C 4T @ 1,50 GHz
0 (0%)

AnTuTu 10 Benchmark

El benchmark AnTuTu 10 es uno de los benchmarks más conocidos para procesadores móviles, que ahora está disponible en la versión 10. Existe una versión para teléfonos inteligentes y tabletas con Android, así como una versión para dispositivos móviles de Apple, es decir, iPhone y iPad.

El benchmark Antutu 10 tiene 3 fases. En la primera fase, se prueba la RAM del dispositivo, en la fase 2 se prueban los gráficos y en la fase final se lleva todo el dispositivo a sus límites de rendimiento renderizando gráficos 3D.

Por tanto, Antutu 10 es ideal para comparar el rendimiento de diferentes dispositivos.
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
1106280 (100%)
Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711)
4C 4T @ 1,50 GHz
0 (0%)

AnTuTu 9 Benchmark

El banco de pruebas AnTuTu 9 es muy adecuado para medir el rendimiento de un teléfono inteligente. AnTuTu 9 es bastante pesado en gráficos 3D y ahora también puede usar la interfaz de gráficos "Metal". En AnTuTu, la memoria y la UX (experiencia del usuario) también se prueban mediante la simulación del uso del navegador y la aplicación. AnTuTu versión 9 puede comparar cualquier CPU ARM que se ejecute en Android o iOS. Es posible que los dispositivos no sean directamente comparables cuando se comparan en diferentes sistemas operativos.

En el banco de pruebas AnTuTu 9, el rendimiento de un solo núcleo de un procesador solo se pondera ligeramente. La calificación se compone del rendimiento multinúcleo del procesador, la velocidad de la memoria de trabajo y el rendimiento de los gráficos internos.
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
894587 (100%)
Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711)
4C 4T @ 1,50 GHz
0 (0%)

Dispositivos que usan este procesador

Google Tensor G3 Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711)
Google Pixel 8
Google Pixel 8 Pro
Raspberry Pi 4 B

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