Google Tensor G3 vs Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711)
Ultimo aggiornamento:
Confronto con benchmark
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| Google Tensor G3 | Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) | |
Confronto CPUGoogle Tensor G3 o Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) - quale processore è più veloce? In questo confronto guardiamo le differenze e analizziamo quale di queste due CPU è migliore. Confrontiamo i dati tecnici e i risultati dei benchmark.
Il Google Tensor G3 ha 8 core con 8 thread e clock con una frequenza massima di 2,91 GHz. Fino a 12 GB di memoria sono supportati in 2 canali di memoria. Il Google Tensor G3 è stato rilasciato in Q3/2023. Il Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) ha 4 core con 4 thread e clock con una frequenza massima di 1,50 GHz. La CPU supporta fino a 8 GB di memoria in 1 canali di memoria. Il Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) è stato rilasciato in 06/2019. |
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| Google Tensor (3) | Famiglia | Broadcom BCM (3) |
| Google Tensor G3 (1) | Gruppo CPU | Broadcom BCM2711 (1) |
| 3 | Generazione | 4 |
| G3 | Architettura | Cortex-A72 |
| Mobile | Segmento | Desktop / Server |
| Google Tensor | Predecessore | Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) |
| -- | Successore | Raspberry Pi 5 B (Broadcom BCM2712) |
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CPU Cores e frequenza di baseIl Google Tensor G3 è un 8 core processor con una frequenza di clock del 2,91 GHz. Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) ha 4 core CPU con una frequenza di clock di 1,50 GHz. |
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| Google Tensor G3 | Caratteristica | Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) |
| 8 | Cores | 4 |
| 8 | Threads | 4 |
| hybrid (Prime / big.LITTLE) | Architettura principale | normal |
| No | Hyperthreading | No |
| No | Overclocking ? | Si |
| 2,91 GHz 1x Cortex-X3 |
A-Core | 1,50 GHz 4x Cortex-A72 |
| 2,37 GHz 4x Cortex-A715 |
B-Core | -- |
| 1,70 GHz 4x Cortex-A510 |
C-Core | -- |
Intelligenza artificiale e apprendimento automaticoI processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. Le attività ML possono essere elaborate fino a 10.000 volte più velocemente rispetto a un processore classico. |
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| Google Tensor G3 | Caratteristica | Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) |
| Google Tensor AI | Hardware AI | -- |
| Google Edge TPU | Specifiche AI | -- |
Grafica internaL'unità grafica integrata di un processore non è solo responsabile della pura emissione di immagini sul sistema, ma può anche aumentare significativamente l'efficienza del sistema con il supporto dei moderni codec video. |
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| ARM Immortalis-G715 MP10 | GPU | Broadcom VideoCore VI |
| 0,89 GHz | Frequenza GPU | 0,50 GHz |
| -- | GPU (Turbo ) | -- |
| Vallhall | GPU Generation | 6 |
| 4 nm | Tecnologia | 28 nm |
| 0 | Max. visualizzazioni | 2 |
| 10 | Unità di esecuzione | 4 |
| -- | Shader | 64 |
| No | Hardware Raytracing | No |
| No | Frame Generation | No |
| -- | Max. GPU Memoria | 2 GB |
| 12 | DirectX Version | -- |
Hardware codec supportUn codec fotografico o video accelerato nell'hardware può accelerare notevolmente la velocità di lavoro di un processore e prolungare la durata della batteria di notebook o smartphone durante la riproduzione di video. |
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| ARM Immortalis-G715 MP10 | GPU | Broadcom VideoCore VI |
| Decodificare / Codificare | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Decodificare |
| Decodificare / Codificare | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Decodificare |
| Decodificare / Codificare | Codec h264 | Decodificare / Codificare |
| Decodificare / Codificare | Codec VP9 | Decodificare |
| Decodificare / Codificare | Codec VP8 | Decodificare |
| Decodificare / Codificare | Codec AV1 | No |
| Decodificare / Codificare | Codec AVC | Decodificare |
| Decodificare / Codificare | Codec VC-1 | Decodificare |
| Decodificare / Codificare | Codec JPEG | Decodificare / Codificare |
Memoria & PCIeGoogle Tensor G3 supporta un massimo di 12 GB di memoria in 2 canali di memoria. Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) può connettersi fino a 8 GB di memoria in 1 canali di memoria. |
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| Google Tensor G3 | Caratteristica | Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) |
| LPDDR5-5500 | Memoria | LPDDR4-3200 |
| 12 GB | Max. Memoria | 8 GB |
| 2 (Dual Channel) | Canali di memoria | 1 (Single Channel) |
| 53,0 GB/s | Max. Larghezza di banda | 12,8 GB/s |
| No | ECC | No |
| -- | L2 Cache | 1,00 MB |
| -- | L3 Cache | -- |
| -- | Versione PCIe | -- |
| -- | Linee PCIe | -- |
| -- | PCIe Larghezza di banda | -- |
Gestione termicaIl TDP (Thermal Design Power) di un processore specifica la soluzione di raffreddamento richiesta. Google Tensor G3 ha un TDP di 10 W, quello di Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) è 7.5 W. |
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| Google Tensor G3 | Caratteristica | Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) |
| 10 W | TDP (PL1 / PBP) | 7.5 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| -- | TDP down | 3 W |
| -- | Tjunction max. | -- |
Dettagli tecniciGoogle Tensor G3 ha una cache di 0,00 MB, mentre la cache Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) ha un totale di 1,00 MB. |
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| Google Tensor G3 | Caratteristica | Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) |
| 4 nm | Tecnologia | 28 nm |
| Chiplet | Design a chip | Monolitico |
| Armv9-A (64 bit) | Set di istruzioni (ISA) | Armv8-A (64 bit) |
| -- | Estensioni ISA | -- |
| -- | Presa | -- |
| Nessuno | Virtualizzazione | Nessuno |
| No | AES-NI | No |
| Android | Sistemi operativi | Windows 11 (ARM), Linux |
| Q3/2023 | Data di lancio | 06/2019 |
| -- | Prezzo di rilascio | 35 $ |
| mostra più dati | mostra più dati | |
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Valuta questi processori
Performance media nei benchmark
⌀ Prestazioni single core in 1 benchmark CPU
⌀ Prestazioni multi-core in 1 benchmark CPU
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz |
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Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711)
4C 4T @ 1,50 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz |
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Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711)
4C 4T @ 1,50 GHz |
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iGPU - Prestazioni FP32 (GFLOPS a precisione singola)
Le prestazioni di calcolo teoriche dell'unità grafica interna del processore con precisione semplice (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS indica quanti miliardi di operazioni in virgola mobile che l'iPPU può eseguire al secondo.
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Google Tensor G3
ARM Immortalis-G715 MP10 @ 0,89 GHz |
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Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711)
Broadcom VideoCore VI @ 0,50 GHz |
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Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark single-core valuta solo le prestazioni del core della CPU più veloce, il numero di core della CPU in un processore è irrilevante qui.
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz |
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Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711)
4C 4T @ 1,50 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark multi-core valuta le prestazioni di tutti i core della CPU del processore. I miglioramenti del thread virtuale come AMD SMT o l'Hyper-Threading di Intel hanno un impatto positivo sul risultato del benchmark.
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz |
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Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711)
4C 4T @ 1,50 GHz |
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AnTuTu 10 Benchmark
Il benchmark AnTuTu 10 è uno dei benchmark più conosciuti per i processori mobili, ora disponibile nella versione 10. Esiste una versione per smartphone e tablet basati su Android, nonché una versione per dispositivi mobili Apple, ovvero iPhone e iPad.
Il benchmark Antutu 10 ha 3 fasi. Nella prima fase viene testata la RAM del dispositivo, nella fase 2 viene testata la grafica e nella fase finale l'intero dispositivo viene spinto ai limiti delle prestazioni eseguendo il rendering della grafica 3D.
Antutu 10 è quindi ideale per confrontare le prestazioni di diversi dispositivi.
Il benchmark Antutu 10 ha 3 fasi. Nella prima fase viene testata la RAM del dispositivo, nella fase 2 viene testata la grafica e nella fase finale l'intero dispositivo viene spinto ai limiti delle prestazioni eseguendo il rendering della grafica 3D.
Antutu 10 è quindi ideale per confrontare le prestazioni di diversi dispositivi.
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz |
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Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711)
4C 4T @ 1,50 GHz |
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AnTuTu 9 Benchmark
Il benchmark AnTuTu 9 è molto adatto per misurare le prestazioni di uno smartphone. AnTuTu 9 è piuttosto pesante sulla grafica 3D e ora può anche utilizzare l'interfaccia grafica "Metal". In AnTuTu, anche la memoria e l'esperienza utente (esperienza utente) vengono testate simulando l'utilizzo di browser e app. AnTuTu versione 9 può confrontare qualsiasi CPU ARM in esecuzione su Android o iOS. I dispositivi potrebbero non essere direttamente confrontabili se confrontati con sistemi operativi diversi.
Nel benchmark AnTuTu 9, le prestazioni single-core di un processore sono solo leggermente ponderate. La valutazione è composta dalle prestazioni multi-core del processore, dalla velocità della memoria di lavoro e dalle prestazioni della grafica interna.
Nel benchmark AnTuTu 9, le prestazioni single-core di un processore sono solo leggermente ponderate. La valutazione è composta dalle prestazioni multi-core del processore, dalla velocità della memoria di lavoro e dalle prestazioni della grafica interna.
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz |
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Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711)
4C 4T @ 1,50 GHz |
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Dispositivi che utilizzano questo processore |
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| Google Tensor G3 | Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) |
| Google Pixel 8 Google Pixel 8 Pro |
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