Google Tensor G3 vs Intel Core2 Duo T6570

Letzte Aktualisierung:

CPU-Vergleich mit Benchmarks


Google Tensor G3 CPU1 vs CPU2 Intel Core2 Duo T6570
Google Tensor G3 Intel Core2 Duo T6570

CPU Vergleich

Google Tensor G3 oder Intel Core2 Duo T6570 - welcher Prozessor ist schneller ? In diesem Vergleich betrachten wir die Unterschiede und analysieren welche dieser beiden CPUs besser ist. Dabei vergleichen wir die technischen Daten und Benchmark-Ergebnisse.

Der Google Tensor G3 besitzt 8 Kerne mit 8 Threads und taktet mit maximal 2,91 GHz. Es werden bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen unterstützt. Erschienen ist der Google Tensor G3 im Q3/2023.

Der Intel Core2 Duo T6570 besitzt 2 Kerne mit 2 Threads und taktet mit maximal 2,10 GHz. Die CPU unterstützt bis zu GB Arbeitsspeicher in 0 Speicherkanälen. Erschienen ist der Intel Core2 Duo T6570 im Q2/2009.
Google Tensor (3) Familie AMD A (112)
Google Tensor G3 (1) CPU Gruppe Intel Core 2 Duo T6000/P7000 (1)
3 Generation 2
G3 Architektur Penryn (Core)
Mobile Segment Mobile
Google Tensor Vorgänger --
-- Nachfolger --

CPU Kerne und Taktfrequenz

Der Google Tensor G3 ist ein 8-Kern Prozessor mit einer Taktfrequenz von 2,91 GHz. Der Intel Core2 Duo T6570 besitzt 2 CPU-Kerne mit einer Taktfrequenz von 2,10 GHz.

Google Tensor G3 Eigenschaft Intel Core2 Duo T6570
8 Kerne 2
8 Threads 2
hybrid (Prime / big.LITTLE) Kernarchitektur normal
Nein Hyperthreading Nein
Nein Übertaktbar ? Nein
2,91 GHz
1x Cortex-X3
A-Kern 2,10 GHz
2,37 GHz
4x Cortex-A715
B-Kern --
1,70 GHz
4x Cortex-A510
C-Kern --

Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen

Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Algorithmen für ML verbessern ihre Leistung je mehr Daten sie per Software gesammelt haben. ML-Aufgaben können bis zu 10.000 Mal so schnell verarbeitet werden wie mit einem klassischen Prozessor.

Google Tensor G3 Eigenschaft Intel Core2 Duo T6570
Google Tensor AI KI-Hardware --
Google Edge TPU KI-Spezifikationen --

Interne Grafik

Die integrierte Grafikeinheit eines Prozessors ist nicht nur für die reine Bildausgabe auf dem System zuständig, sondern kann mit der Unterstützung von modernen Videocodecs auch die Effizienz des Systems deutlich erhöhen.

ARM Immortalis-G715 MP10 GPU keine interne Grafik
0,89 GHz Grafik-Taktfrequenz --
-- GPU (Turbo) --
Vallhall GPU Generation --
4 nm Technologie
0 Max. Bildschirme
10 Ausführungseinheiten --
-- Shader --
Nein Hardware Raytracing Nein
Nein Frame Generation Nein
-- Max. GPU Speicher --
12 DirectX Version --

Codec-Unterstützung in Hardware

Ein in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern.

ARM Immortalis-G715 MP10 GPU keine interne Grafik
Dekodieren / Enkodieren Codec h265 / HEVC (8 bit) Nein
Dekodieren / Enkodieren Codec h265 / HEVC (10 bit) Nein
Dekodieren / Enkodieren Codec h264 Nein
Dekodieren / Enkodieren Codec VP9 Nein
Dekodieren / Enkodieren Codec VP8 Nein
Dekodieren / Enkodieren Codec AV1 Nein
Dekodieren / Enkodieren Codec AVC Nein
Dekodieren / Enkodieren Codec VC-1 Nein
Dekodieren / Enkodieren Codec JPEG Nein

Arbeitsspeicher & PCIe

Der Google Tensor G3 unterstützt maximal 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen. Der Intel Core2 Duo T6570 kann bis zu GB Arbeitsspeicher in 0 Speicherkanälen anbinden.

Google Tensor G3 Eigenschaft Intel Core2 Duo T6570
LPDDR5-5500 Arbeitsspeicher
12 GB Max. Speicher
2 (Dual Channel) Speicherkanäle 0
53,0 GB/s Max. Bandbreite --
Nein ECC Nein
-- L2 Cache 2,00 MB
-- L3 Cache --
-- PCIe Version --
-- PCIe Leitungen --
-- PCIe Bandbreite --

Leistungsaufnahme

Die TDP (Thermal Design Power) eines Prozessors gibt die benötigte Kühllösung vor. Der Google Tensor G3 besitzt eine TDP von 10 W, die des Intel Core2 Duo T6570 liegt bei 35 W.

Google Tensor G3 Eigenschaft Intel Core2 Duo T6570
10 W TDP (PL1 / PBP) 35 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. 100 °C

Technische Daten

Der Google Tensor G3 besitzt einen 0,00 MB großen Cache, während der Cache des Intel Core2 Duo T6570 insgesamt 2,00 MB groß ist.

Google Tensor G3 Eigenschaft Intel Core2 Duo T6570
4 nm Technologie 45 nm
Chiplet Chip-Design Monolithisch
Armv9-A (64 bit) Befehlssatz (ISA) x86-64 (64 bit)
-- ISA Erweiterungen MMX, SSE, SSE2, SSE3,SSSE3, SSE4.1
-- Sockel PGA 478
Keine Virtualisierung VT-x
Nein AES-NI Nein
Android Betriebssysteme
Q3/2023 Erscheinungsdatum Q2/2009
-- Erscheinungspreis --
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Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
1267 (100%)
Intel Core2 Duo T6570 Intel Core2 Duo T6570
2C 2T @ 2,10 GHz
0 (0%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
3631 (100%)
Intel Core2 Duo T6570 Intel Core2 Duo T6570
2C 2T @ 2,10 GHz
0 (0%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Einkern-Benchmark bewertet nur die Leistung des schnellsten CPU-Kerns, die Anzahl der CPU-Kerne eines Prozessors spielt hier keine Rolle.
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
1759 (100%)
Intel Core2 Duo T6570 Intel Core2 Duo T6570
2C 2T @ 2,10 GHz
0 (0%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Mehrkern-Benchmark bewertet die Leistung aller CPU-Kerne des Prozessors. Virtuelle Threadverbesserungen wie die AMD SMT oder Intels Hyper-Threading haben einen positiven Einfluss auf das Benchmark-Ergebnis.
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
4533 (100%)
Intel Core2 Duo T6570 Intel Core2 Duo T6570
2C 2T @ 2,10 GHz
0 (0%)

iGPU - FP32 Rechenleistung (Einfache Genauigkeit GFLOPS)

Die theoretische Rechenleistung der internen Grafikeinheit des Prozessors bei einfacher Genauigkeit (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS gibt an, wie viele Milliarden Gleitkommaoperationen die iGPU pro Sekunde durchführen kann.
Google Tensor G3 Google Tensor G3
ARM Immortalis-G715 MP10 @ 0,89 GHz
1 (100%)
Intel Core2 Duo T6570 Intel Core2 Duo T6570
@ 0,00 GHz
0 (0%)

AnTuTu 10 Benchmark

Der AnTuTu 10 Benchmark ist einer der bekanntesten Benchmarks für Mobil-Prozessoren, der mittlerweile in der Version 10 vorliegt. Es gibt sowohl eine Version für auf Android basierende Smartphones und Tablets, sowie eine Version für Apple-Mobil-Geräte, also für iPhones und iPads.

Der Antutu 10 Benchmark hat 3 Phasen. In der ersten Phase wird der Arbeittspeicher des Geräts getestet, in Phase 2 folgt dann ein Test der Grafik und in der letzten Phase wird dann das komplette Gerät, mit dem Rendern von 3D Grafiken, an seine Leistunggrenzen gebracht.

Antutu 10 ist damit hervorragend geignet die Performance verschiedener Geräte miteinander zu vergleichen.
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
1106280 (100%)
Intel Core2 Duo T6570 Intel Core2 Duo T6570
2C 2T @ 2,10 GHz
0 (0%)

AnTuTu 9 Benchmark

Der AnTuTu 9 Benchmark eignet sich sehr gut um die Leistung eines Smartphones zu messen. AnTuTu 9 ist recht 3D-Grafik lastig und kann nun auch die Grafikschnittstelle "Metal" nutzen. In AnTuTu werden zudem der Arbeitsspeicher sowie die UX (Benutzererfahrung) durch Simulation der Browser- und App-Nutzung getestet. Die Version 9 von AnTuTu kann jede ARM-CPU vergleichen, die unter Android oder iOS ausgeführt wird. Geräte sind möglicherweise nicht direkt vergleichbar, wenn der Benchmark unter verschiedenen Betriebssystemen durchgeführt wurde.

Im AnTuTu 9 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
894587 (100%)
Intel Core2 Duo T6570 Intel Core2 Duo T6570
2C 2T @ 2,10 GHz
0 (0%)

CPU-Z Benchmark 17 (Multi-Core)

Der CPU-Z Benchmark misst die Leistung eines Prozessors, indem die Zeit gemessen wir die das System benötigt um alle Benchmark-Berechnungen durchzuführen. Je schneller der Benchmark abgeschlossen wird, desto höher die Punktzahl.
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
0 (0%)
Intel Core2 Duo T6570 Intel Core2 Duo T6570
2C 2T @ 2,10 GHz
339 (100%)

Geräte mit diesem Prozessor

Google Tensor G3 Intel Core2 Duo T6570
Google Pixel 8
Google Pixel 8 Pro
Unbekannt

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