Google Tensor G2 | Intel Xeon D-1540 | |
CPU VergleichGoogle Tensor G2 oder Intel Xeon D-1540 - welcher Prozessor ist schneller ? In diesem Vergleich betrachten wir die Unterschiede und analysieren welche dieser beiden CPUs besser ist. Dabei vergleichen wir die technischen Daten und Benchmark-Ergebnisse.
Der Google Tensor G2 besitzt 8 Kerne mit 8 Threads und taktet mit maximal 2,85 GHz. Es werden bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen unterstützt. Erschienen ist der Google Tensor G2 im Q4/2022. Der Intel Xeon D-1540 besitzt 8 Kerne mit 16 Threads und taktet mit maximal 2,60 GHz. Die CPU unterstützt bis zu 128 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen. Erschienen ist der Intel Xeon D-1540 im Q4/2015. |
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Google Tensor (3) | Familie | Intel Xeon D (79) |
Google Tensor G2 (1) | CPU Gruppe | Intel Xeon D-1500 (22) |
2 | Generation | 1 |
G2 | Architektur | Broadwell |
Mobile | Segment | Desktop / Server |
Google Tensor | Vorgänger | -- |
-- | Nachfolger | -- |
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CPU Kerne und TaktfrequenzDer Google Tensor G2 besitzt 8 CPU-Kerne und kann 8 Threads parallel berechnen. Die Taktfrequenz des Google Tensor G2 liegt bei 2,85 GHz während der Intel Xeon D-1540 8 CPU-Kerne besitzt und 16 Threads gleichzeitig berechnen kann. Die Taktfrequenz des Intel Xeon D-1540 liegt bei 2,00 GHz (2,60 GHz). |
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Google Tensor G2 | Eigenschaft | Intel Xeon D-1540 |
8 | Kerne | 8 |
8 | Threads | 16 |
hybrid (Prime / big.LITTLE) | Kernarchitektur | normal |
Nein | Hyperthreading | Ja |
Nein | Übertaktbar ? | Nein |
2,85 GHz 2x Cortex-X1 |
A-Kern | 2,00 GHz (2,60 GHz) |
2,35 GHz 2x Cortex-A78 |
B-Kern | -- |
1,80 GHz 4x Cortex-A55 |
C-Kern | -- |
Künstliche Intelligenz und Maschinelles LernenProzessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Algorithmen für ML verbessern ihre Leistung je mehr Daten sie per Software gesammelt haben. ML-Aufgaben können bis zu 10.000 Mal so schnell verarbeitet werden wie mit einem klassischen Prozessor. |
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Google Tensor G2 | Eigenschaft | Intel Xeon D-1540 |
Google Tensor AI | KI-Hardware | -- |
Google Edge TPU @ 4 TOPS | KI-Spezifikationen | -- |
Interne GrafikDer Google Tensor G2 oder Intel Xeon D-1540 verfügt über eine integrierte Grafik, kurz iGPU genannt. Die iGPU nutzt den Arbeitsspeicher des Systems als Grafikspeicher und sitzt auf dem Die des Prozessors. |
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ARM Mali-G710 MP7 | GPU | keine interne Grafik |
0,90 GHz | Grafik-Taktfrequenz | -- |
-- | GPU (Turbo) | -- |
Vallhall 3 | GPU Generation | -- |
4 nm | Technologie | |
1 | Max. Bildschirme | |
7 | Ausführungseinheiten | -- |
-- | Shader | -- |
Nein | Hardware Raytracing | Nein |
Nein | Frame Generation | Nein |
-- | Max. GPU Speicher | -- |
12 | DirectX Version | -- |
Codec-Unterstützung in HardwareEin in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern. |
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ARM Mali-G710 MP7 | GPU | keine interne Grafik |
Dekodieren / Enkodieren | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Nein |
Dekodieren / Enkodieren | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Nein |
Dekodieren / Enkodieren | Codec h264 | Nein |
Dekodieren / Enkodieren | Codec VP9 | Nein |
Dekodieren / Enkodieren | Codec VP8 | Nein |
Dekodieren | Codec AV1 | Nein |
Dekodieren / Enkodieren | Codec AVC | Nein |
Dekodieren / Enkodieren | Codec VC-1 | Nein |
Dekodieren / Enkodieren | Codec JPEG | Nein |
Arbeitsspeicher & PCIeDer Google Tensor G2 kann bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen nutzen. Die maximale Speicherbandbreite liegt bei 53,0 GB/s. Bis zu 128 GB Arbeitsspeicher unterstützt der Intel Xeon D-1540 in 2 Speicherkanälen und erreicht eine Speicherbandbreite von bis zu 34,1 GB/s. |
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Google Tensor G2 | Eigenschaft | Intel Xeon D-1540 |
LPDDR5-5500 | Arbeitsspeicher | DDR4-2133 |
12 GB | Max. Speicher | 128 GB |
2 (Dual Channel) | Speicherkanäle | 2 (Dual Channel) |
53,0 GB/s | Max. Bandbreite | 34,1 GB/s |
Nein | ECC | Ja |
8,00 MB | L2 Cache | 12,00 MB |
4,00 MB | L3 Cache | -- |
-- | PCIe Version | 3.0 |
-- | PCIe Leitungen | 32 |
-- | PCIe Bandbreite | 31,5 GB/s |
LeistungsaufnahmeDie Thermal Design Power (kurz TDP) des Google Tensor G2 liegt bei 10 W, während der Intel Xeon D-1540 eine TDP von 45 W besitzt. Die TDP gibt die notwendige Kühllösung vor, die benötigt wird um den Prozessor ausreichend zu kühlen. |
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Google Tensor G2 | Eigenschaft | Intel Xeon D-1540 |
10 W | TDP (PL1 / PBP) | 45 W |
-- | TDP (PL2) | -- |
-- | TDP up | -- |
-- | TDP down | -- |
-- | Tjunction max. | -- |
Technische DatenDer Google Tensor G2 wird in 4 nm gefertigt und verfügt über 12,00 MB Cache. Der Intel Xeon D-1540 wird in 14 nm gefertigt und verfügt über einen 12,00 MB großen Cache. |
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Google Tensor G2 | Eigenschaft | Intel Xeon D-1540 |
4 nm | Technologie | 14 nm |
Chiplet | Chip-Design | Monolithisch |
Armv8-A (64 bit) | Befehlssatz (ISA) | x86-64 (64 bit) |
-- | ISA Erweiterungen | SSE4.1, SSE4.2, AVX2 |
-- | Sockel | BGA 1667 |
Keine | Virtualisierung | VT-x, VT-x EPT, VT-d |
Nein | AES-NI | Ja |
Android | Betriebssysteme | Windows 10, Linux |
Q4/2022 | Erscheinungsdatum | Q4/2015 |
-- | Erscheinungspreis | 594 $ |
weitere Daten anzeigen | weitere Daten anzeigen | |
Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
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Intel Xeon D-1540
8C 16T @ 2,60 GHz |
Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
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Intel Xeon D-1540
8C 16T @ 2,00 GHz |
Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
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Intel Xeon D-1540
8C 16T @ 2,60 GHz |
Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
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Intel Xeon D-1540
8C 16T @ 2,00 GHz |
Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0,90 GHz |
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Intel Xeon D-1540
@ 0,00 GHz |
Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
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Intel Xeon D-1540
8C 16T @ 2,00 GHz |
Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
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Intel Xeon D-1540
8C 16T @ 2,00 GHz |
Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
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Intel Xeon D-1540
8C 16T @ 2,00 GHz |
Geräte mit diesem Prozessor |
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Google Tensor G2 | Intel Xeon D-1540 |
Google Pixel 7 Google Pixel 7 Pro |
Unbekannt |