Google Tensor G2 vs Intel Core i5-1035G1

CPU-Vergleich mit Benchmarks

Google Tensor G2		Intel Core i5-1035G1
CPU Vergleich Google Tensor G2 oder Intel Core i5-1035G1 - welcher Prozessor ist schneller ? In diesem Vergleich betrachten wir die Unterschiede und analysieren welche dieser beiden CPUs besser ist. Dabei vergleichen wir die technischen Daten und Benchmark-Ergebnisse. Der Google Tensor G2 besitzt 8 Kerne mit 8 Threads und taktet mit maximal 2,85 GHz. Es werden bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen unterstützt. Erschienen ist der Google Tensor G2 im Q4/2022. Der Intel Core i5-1035G1 besitzt 4 Kerne mit 8 Threads und taktet mit maximal 3,60 GHz. Die CPU unterstützt bis zu 64 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen. Erschienen ist der Intel Core i5-1035G1 im Q3/2019.
Google Tensor (3)	Familie	Intel Core i5 (331)
Google Tensor G2 (1)	CPU Gruppe	Intel Core i 1000G/10000U (19)
2	Generation	10
G2	Architektur	Ice Lake U
Mobile	Segment	Mobile
Google Tensor	Vorgänger	--
--	Nachfolger	--
CPU Kerne und Taktfrequenz Der Google Tensor G2 besitzt 8 CPU-Kerne und kann 8 Threads parallel berechnen. Die Taktfrequenz des Google Tensor G2 liegt bei 2,85 GHz während der Intel Core i5-1035G1 4 CPU-Kerne besitzt und 8 Threads gleichzeitig berechnen kann. Die Taktfrequenz des Intel Core i5-1035G1 liegt bei 1,00 GHz (3,60 GHz).
Google Tensor G2	Eigenschaft	Intel Core i5-1035G1
8	Kerne	4
8	Threads	8
hybrid (Prime / big.LITTLE)	Kernarchitektur	normal
Nein	Hyperthreading	Ja
Nein	Übertaktbar ?	Nein
2,85 GHz 2x Cortex-X1	A-Kern	1,00 GHz (3,60 GHz)
2,35 GHz 2x Cortex-A78	B-Kern	--
1,80 GHz 4x Cortex-A55	C-Kern	--
AI-Leistung der NPU Die Leistungswerte der KI-Einheit des Prozessors. Es wird hier die isolierte NPU Leistung angegeben, die gesamte KI-Leistung (NPU+CPU+iGPU) kann höher sein. Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren.
Google Tensor G2	Eigenschaft	Intel Core i5-1035G1
Google Tensor AI	KI-Hardware	--
Google Edge TPU @ 4 TOPS	KI-Spezifikationen	--
--	NPU + CPU + iGPU	--
Interne Grafik (iGPU) Der Google Tensor G2 oder Intel Core i5-1035G1 verfügt über eine integrierte Grafik, kurz iGPU genannt. Die iGPU nutzt den Arbeitsspeicher des Systems als Grafikspeicher und sitzt auf dem Die des Prozessors.
ARM Mali-G710 MP7	GPU	Intel UHD Graphics (Ice Lake G1)
0,90 GHz	Grafik-Taktfrequenz	0,30 GHz
--	GPU (Turbo)	1,05 GHz
Vallhall 3	GPU Generation	11
4 nm	Technologie	10 nm
1	Max. Bildschirme	3
7	Ausführungseinheiten	32
--	Shader	256
Nein	Hardware Raytracing	Nein
Nein	Frame Generation	Nein
--	Max. GPU Speicher	32 GB
12	DirectX Version	12
Codec-Unterstützung in Hardware Ein in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern.
ARM Mali-G710 MP7	GPU	Intel UHD Graphics (Ice Lake G1)
Dekodieren / Enkodieren	Codec h265 / HEVC (8 bit)	Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren	Codec h265 / HEVC (10 bit)	Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren	Codec h264	Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren	Codec VP9	Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren	Codec VP8	Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren	Codec AV1	Nein
Dekodieren / Enkodieren	Codec AVC	Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren	Codec VC-1	Dekodieren
Dekodieren / Enkodieren	Codec JPEG	Dekodieren / Enkodieren

Arbeitsspeicher & PCIe Der Google Tensor G2 kann bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen nutzen. Die maximale Speicherbandbreite liegt bei 53,0 GB/s. Bis zu 64 GB Arbeitsspeicher unterstützt der Intel Core i5-1035G1 in 2 Speicherkanälen und erreicht eine Speicherbandbreite von bis zu 59,6 GB/s.
Google Tensor G2	Eigenschaft	Intel Core i5-1035G1
LPDDR5-5500	Arbeitsspeicher	LPDDR4-3733, DDR4-3200
12 GB	Max. Speicher	64 GB
2 (Dual Channel)	Speicherkanäle	2 (Dual Channel)
53,0 GB/s	Max. Bandbreite	59,6 GB/s
Nein	ECC	Nein
8,00 MB	L2 Cache	--
4,00 MB	L3 Cache	6,00 MB
--	PCIe Version	3.0
--	PCIe Leitungen	16
--	PCIe Bandbreite	15,8 GB/s
Leistungsaufnahme Die Thermal Design Power (kurz TDP) des Google Tensor G2 liegt bei 10 W, während der Intel Core i5-1035G1 eine TDP von 15 W besitzt. Die TDP gibt die notwendige Kühllösung vor, die benötigt wird um den Prozessor ausreichend zu kühlen.
Google Tensor G2	Eigenschaft	Intel Core i5-1035G1
10 W	TDP (PL1 / PBP)	15 W
--	TDP (PL2)	--
--	TDP up	25 W
--	TDP down	13 W
--	Tjunction max.	100 °C
Technische Daten Der Google Tensor G2 wird in 4 nm gefertigt und verfügt über 12,00 MB Cache. Der Intel Core i5-1035G1 wird in 10 nm gefertigt und verfügt über einen 6,00 MB großen Cache.
Google Tensor G2	Eigenschaft	Intel Core i5-1035G1
4 nm	Technologie	10 nm
Chiplet	Chip-Design	Monolithisch
Armv8-A (64 bit)	Befehlssatz (ISA)	x86-64 (64 bit)
--	ISA Erweiterungen	SSE4.1, SSE4.2, AVX2
--	Sockel	BGA 1526
Keine	Virtualisierung	VT-x, VT-x EPT, VT-d
Nein	AES-NI	Ja
Android	Betriebssysteme	Windows 10, Windows 11, Linux
Q4/2022	Erscheinungsdatum	Q3/2019
--	Erscheinungspreis	280 $
weitere Daten anzeigen		weitere Daten anzeigen
Google Tensor G2 8C 8T @ 2,85 GHz jetzt bei Amazon.de im Angebot kaufen ! Intel Core i5-1035G1 4C 8T @ 1,00 GHz (3,60 GHz) jetzt bei Amazon.de im Angebot kaufen !

Geräte mit diesem Prozessor
Google Tensor G2	Intel Core i5-1035G1
Google Pixel 7 Google Pixel 7 Pro	Lenovo Ideapad C340-15IIL HP Pavilion 14-ce3011ng Acer Swift 3 (SF314-57-55BK)

Google Tensor G2 - Beschreibung des Prozessors

Der Google Tensor G2 ist ein von Google entwickelter Smartphone Prozessor, der exklusiv im Google Pixel 7 und Google Pixel 7 Pro von Google eingesetzt wird. Die CPU besitzt 8 CPU-Kerne und setzt auf einen hybriden Kernaufbau. Die Besonderheit dabei ist, dass der Google Tensor G2 nicht einen sehr hoch getakteten Prime-Kern besitzt, sondern gleich zwei.

Die Prime-Kerne nutzen das Cortex-X1 Design von ARM und takten mit bis zu 2,85 GHz. Sie werden ergänzt durch zwei Cortex-A78, die mit 2,35 GHz takten. Zusätzlich sind vier weitere Cortex-A55 Energiesparkerne, die mit nur noch 1,8 GHz arbeiten, dafür aber besonders Energieeffizient sind. In mobilen Geräten kann das die Akkulaufzeit verlängern, da die größeren CPU-Kerne in einen Standby-Zustand versetzt werden und nur genutzt werden wenn diese auch benötigt werden.

Beim Thema KI-Beschleunigung kann der Google Tensor G2 auf die Google Edge TPU mit einer KI-Rechenleistung von bis zu 4 TOPS zurückgreifen. Die Google Edge TPU beschleunigt z.B. Kamerafunktionen, Bild- und Videoverarbeitung. Auch die KI-Beschleunigung kann so dazu beitragen, dass die CPU-Kerne möglichst wenig gefordert werden.

Als Grafikkarte setzt der Google Tensor G2 eine ARM Mali-G710 MP7 ein. Mit einer theoretischen GPU Rechenleistung von 0,7 TFLOPS ist diese durchaus geeignet um die meisten Smartphone-Spiele flüssig wiederzugeben.

Der Google Tensor G2 unterstützt bis zu 12 GB Arbeitsspeicher vom Typ DDR5-5500 mit einer maximalen Speicherbandbreite von bis zu 53 GB/s. Für ein Smartphone ist dieses Speicherbandbreite ziemlich gut und bewegt sich auf Niveau von vielen Notebooks.

Die TDP des Google Tensor G2 gibt Google nicht direkt an, anhand der Energieverbräuche und Taktfrequenzen schätzen wir die TDP daher auf 10 Watt. Damit liegt sie in einem Bereich, in dem viele moderne Smartphone Prozessoren arbeiten.

Intel Core i5-1035G1 - Beschreibung des Prozessors

Der auf der „Ice Lake U“-Architektur basierende und im 10 Nanometer-Verfahren gefertigte Intel Core i5-1035G1 wurde im dritten Quartal 2019 von Intel veröffentlicht.

Der Prozessor kann auch 4 physikalische Kerne zurückgreifen und kann, Dank Intels Hyperthreading Technologie, aus den 4 physikalischen 8 Logische Kerne machen. Die 4 physikalischen Kerne takten im Standard mit 1,00 Gigahertz. Im Turbomodus wird der Takt, bei der Auslastung eines einzelnen Kerns auf bis zu 3,60 Gigahertz erhöht. Bei Auslastung mehrerer Kerne steigt der Takt immerhin noch auf 3,20 Gigahertz.

Die interne Grafikeinheit beim Intel Core i5-1035G1 ist die „Intel UHD Graphics“ aus der 11. Generation von Intels Grafikeinheiten taktet standardmäßig mit 0,30 Gigahertz. Wird eine höhere Leistung benötigt, schaltet die Grafikeinheit in den Turbomodus, wo der Takt dann bei bis zu 1,05 Gigahertz liegt. Die „Intel UHD Graphics“ unterstützt Microsofts DirectX 12 und ist mit insgesamt 32 Execution Units (Ausführungseinheiten) ausgestattet. Damit können bis zu 3 Monitore mit einem Bild versorgt werden, wobei die Ausstattung des Notebooks natürlich auch immer eine Rolle spielt.

Der „Intel UHD Graphics“ kommt in hauptsächlich in mobilen Endgeräten zum Einsatz. So ist er zum Beispiel im Lenovo Ideapad C340-15IIL oder im HP Pavilion 14-ce3011ng verbaut.

Beim Arbeitsspeicher haben die Laptop-Hersteller die Wahl zwischen DDR4-Arbeitsspeicher mit bis zu 3200 Megahertz oder LPDDR4-Arbeitsspeicher mit bis zu 3733 Megahertz. Den Arbeitsspeicher steuert der Prozessor über insgesamt 2 Speicherkanäle an. Zum schnelleren Austausch von Informationen zwischen Arbeitsspeicher und Prozessor besitzt der Intel Core i5-1035G1 einen 6 Megabyte großen L3-Cache.

Der Intel Core i5-1035G1 unterstützt alle gängigen Intel-Virtualisierungstechnologien und auch die AES-NI Datenträgerverschlüsselung in Hardware ist im Prozessor mit integriert.

Beliebte Vergleiche mit einer dieser CPUs

1.		Intel Core i5-1035G1 vs AMD Ryzen 5 3500U
2.		Intel Core i5-1035G1 vs Intel Core i5-10210U
3.		AMD Ryzen 5 4500U vs Intel Core i5-1035G1
4.		Intel Core i5-1135G7 vs Intel Core i5-1035G1
5.		Intel Core i5-1035G1 vs AMD Ryzen 7 3700U
6.		Intel Core i5-1035G1 vs Intel Core i5-8265U
7.		Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 vs Google Tensor G2
8.		Intel Core i5-1035G1 vs AMD Ryzen 5 5500U
9.		Intel Core i5-1035G1 vs AMD Ryzen 3 3250U
10.		Intel Core i3-1115G4 vs Intel Core i5-1035G1

Zurück zur Startseite