Google Tensor vs Intel Celeron N4000

CPU-Vergleich mit Benchmarks

Google Tensor		Intel Celeron N4000
CPU Vergleich Google Tensor oder Intel Celeron N4000 - welcher Prozessor ist schneller ? In diesem Vergleich betrachten wir die Unterschiede und analysieren welche dieser beiden CPUs besser ist. Dabei vergleichen wir die technischen Daten und Benchmark-Ergebnisse. Der Google Tensor besitzt 8 Kerne mit 8 Threads und taktet mit maximal 2,80 GHz. Es werden bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen unterstützt. Erschienen ist der Google Tensor im Q4/2021. Der Intel Celeron N4000 besitzt 2 Kerne mit 2 Threads und taktet mit maximal 2,60 GHz. Die CPU unterstützt bis zu 8 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen. Erschienen ist der Intel Celeron N4000 im Q4/2017.
Google Tensor (3)	Familie	Intel Celeron (165)
Google Tensor (1)	CPU Gruppe	Intel Celeron J4000/N4000/N5000 (11)
1	Generation	9
G1	Architektur	Gemini Lake
Mobile	Segment	Mobile
--	Vorgänger	--
Google Tensor G2	Nachfolger	--
CPU Kerne und Taktfrequenz Der Google Tensor besitzt 8 CPU-Kerne und kann 8 Threads parallel berechnen. Die Taktfrequenz des Google Tensor liegt bei 2,80 GHz während der Intel Celeron N4000 2 CPU-Kerne besitzt und 2 Threads gleichzeitig berechnen kann. Die Taktfrequenz des Intel Celeron N4000 liegt bei 1,10 GHz (2,60 GHz).
Google Tensor	Eigenschaft	Intel Celeron N4000
8	Kerne	2
8	Threads	2
hybrid (Prime / big.LITTLE)	Kernarchitektur	normal
Nein	Hyperthreading	Nein
Nein	Übertaktbar ?	Nein
2,80 GHz 2x Cortex-X1	A-Kern	1,10 GHz (2,60 GHz)
2,25 GHz 2x Cortex-A76	B-Kern	--
1,80 GHz 4x Cortex-A55	C-Kern	--
Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Algorithmen für ML verbessern ihre Leistung je mehr Daten sie per Software gesammelt haben. ML-Aufgaben können bis zu 10.000 Mal so schnell verarbeitet werden wie mit einem klassischen Prozessor.
Google Tensor	Eigenschaft	Intel Celeron N4000
Google Tensor AI	KI-Hardware	--
Google Edge TPU @ 1.6 TOPS	KI-Spezifikationen	--
Interne Grafik Der Google Tensor oder Intel Celeron N4000 verfügt über eine integrierte Grafik, kurz iGPU genannt. Die iGPU nutzt den Arbeitsspeicher des Systems als Grafikspeicher und sitzt auf dem Die des Prozessors.
ARM Mali-G78 MP20	GPU	Intel UHD Graphics 600
0,76 GHz	Grafik-Taktfrequenz	0,20 GHz
--	GPU (Turbo)	0,65 GHz
Vallhall 2	GPU Generation	9.5
5 nm	Technologie	14 nm
1	Max. Bildschirme	3
20	Ausführungseinheiten	12
320	Shader	96
Nein	Hardware Raytracing	Nein
Nein	Frame Generation	Nein
--	Max. GPU Speicher	8 GB
12	DirectX Version	12
Codec-Unterstützung in Hardware Ein in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern.
ARM Mali-G78 MP20	GPU	Intel UHD Graphics 600
Dekodieren / Enkodieren	Codec h265 / HEVC (8 bit)	Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren	Codec h265 / HEVC (10 bit)	Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren	Codec h264	Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren	Codec VP9	Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren	Codec VP8	Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren	Codec AV1	Nein
Dekodieren / Enkodieren	Codec AVC	Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren	Codec VC-1	Dekodieren
Dekodieren / Enkodieren	Codec JPEG	Dekodieren / Enkodieren

Arbeitsspeicher & PCIe Der Google Tensor kann bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen nutzen. Die maximale Speicherbandbreite liegt bei 53,0 GB/s. Bis zu 8 GB Arbeitsspeicher unterstützt der Intel Celeron N4000 in 2 Speicherkanälen und erreicht eine Speicherbandbreite von bis zu 38,4 GB/s.
Google Tensor	Eigenschaft	Intel Celeron N4000
LPDDR5-5500	Arbeitsspeicher	LPDDR4-2400, DDR4-2400
12 GB	Max. Speicher	8 GB
2 (Dual Channel)	Speicherkanäle	2 (Dual Channel)
53,0 GB/s	Max. Bandbreite	38,4 GB/s
Nein	ECC	Nein
8,00 MB	L2 Cache	--
--	L3 Cache	4,00 MB
--	PCIe Version	2.0
--	PCIe Leitungen	6
--	PCIe Bandbreite	3,0 GB/s
Leistungsaufnahme Die Thermal Design Power (kurz TDP) des Google Tensor liegt bei 10 W, während der Intel Celeron N4000 eine TDP von 6 W besitzt. Die TDP gibt die notwendige Kühllösung vor, die benötigt wird um den Prozessor ausreichend zu kühlen.
Google Tensor	Eigenschaft	Intel Celeron N4000
10 W	TDP (PL1 / PBP)	6 W
--	TDP (PL2)	--
--	TDP up	--
--	TDP down	4.8 W
--	Tjunction max.	105 °C
Technische Daten Der Google Tensor wird in 5 nm gefertigt und verfügt über 8,00 MB Cache. Der Intel Celeron N4000 wird in 14 nm gefertigt und verfügt über einen 4,00 MB großen Cache.
Google Tensor	Eigenschaft	Intel Celeron N4000
5 nm	Technologie	14 nm
Unbekannt	Chip-Design	Monolithisch
Armv8-A (64 bit)	Befehlssatz (ISA)	x86-64 (64 bit)
--	ISA Erweiterungen	SSE4.1, SSE4.2
--	Sockel	BGA 1090
Keine	Virtualisierung	VT-x, VT-x EPT, VT-d
Nein	AES-NI	Ja
Android	Betriebssysteme	Windows 10, Windows 11, Linux
Q4/2021	Erscheinungsdatum	Q4/2017
--	Erscheinungspreis	--
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Geräte mit diesem Prozessor
Google Tensor	Intel Celeron N4000
Google Pixel 6 Google Pixel 6 Pro	Unbekannt

Google Tensor - Beschreibung des Prozessors

Der Google Tensor ist ein von dem amerikanischen Unternehmen Google entwickelter 64-bit System-on-a-Chip (SOC) Prozessor. Er wurde im vierten Quartal des Jahres 2021 veröffentlicht und kam in den Google eigenen Smartphones Google Pixel 6, Google Pixel 6 Pro und Google Pixel 6a zum Einsatz. Der Google Tensor ist die erste Generation der Tensor-Prozessoren und wird in einer Strukturbreite von 5 Nanometern gefertigt. Mit dem Google Tensor G2 kam im Jahr 2022 der Nachfolger der ersten Generation, welcher im Google Pixel 7 verbaut wird.

Der Google Tensor basiert auf einer hybriden Prime big.LITTLE Kernarchitektur und besitzt insgesamt acht Prozessorkerne. Diese teilen sich in 2 Prime-Kerne, 2 Performance-Kerne und 4 Effizienz-Kerne auf. Die beiden Prime-Kerne takten mit bis zu 2,80 Gigahertz und basieren auf einem ARM Cortex-X1 Kern. Die zwei Performance-Kerne basieren auf dem ARM Cortex-A76 und takten mit bis zu 2,25 Gigahertz. Die vier Effizienz-Kerne, die zum Einsatz kommen wenn keine Rechenpower benötigt wird, um so die Akkulaufzeit des Smartphones zu verlängern, basieren auf dem ARM Cortex-A55 und takten mit maximal 1,80 Gigahertz.

Mit der Google Tensor AI (Google Edge TPU mit 1,6 TOPS Leistung) ist im Google Tensor eine spezielle Hardware verbaut, welche die Berechnung von KI bzw. ML in Hardware unterstützt.

Als interne Grafikeinheit ist im Google Tensor die ARM Mali-G78 mit 20 Ausführungseinheiten verbaut. Diese iGPU besitzt insgesamt 320 Shadereinheiten und taktet mit bis zu 760 Megahertz, einen Turbomodus besitzt die Grafikeinheit nicht. Die erreicht eine FP32-Rechenleistung von 1943 GigaFLOPS, bei einfacher Genauigkeit. Die ARM Mail-G78 wird in einer Strukturbreite von 5 Nanometern gefertigt und stammt aus der Generation Valhall 2.

Der Google Tensor G1 wurde mit bis zu 12 Gigabyte LPDDR5-5500 Speicher ausgestattet und besitzt 2 Speicherkanäle.

Intel Celeron N4000 - Beschreibung des Prozessors

Die für den mobilen Sektor konzipierte Dual-Core-CPU Intel Celeron N4000 taktet standardmäßig mit 1,10 Gigahertz. Bei Bedarf aktiviert der Prozessor den Turbomodus, bei dem sich die Taktfrequenz der 2 Kerne auf je 2,60 Gigahertz erhöht.

Der Intel Celeron N4000 wurde im vierten Quartal 2017 veröffentlicht, basiert auf Intels „Gemini Lake“-Architektur und wird im 14 Nanometer-Verfahren gefertigt. Der Prozessor muss fest verlötet verbaut werden und kommt so in diversen Notebooks, wie zum Beispiel dem Lenovo Chromebook S340-14, aber auch in einigen Mini PCs, wie zum Beispiel der Gigabyte Brix GB-BLCE-4000C, zum Einsatz.

Beim Arbeitsspeicher haben die Gerätehersteller die Wahl zwischen DDR4-Arbeitsspeicher mit einer Taktfrequenz von bis zu 2400 Megahertz oder aber LPDDR4 Arbeitsspeicher mit ebenfalls bis zu 2400 Megahertz. Der 4 Megabyte große L3-Cache unterstützt dabei den Datenaustausch zwischen Prozessor und Arbeitsspeicher.

Die interne Grafikeinheit des Intel Celeron N4000 mit dem Namen „Intel UHD Graphics 600“ unterstützt die Bildausgabe auf bis zu 3 Bildschirmen parallel. Dabei taktet die Grafikeinheit mit 0,20 Gigahertz, wenn sie nicht so richtig gefordert wird. Gibt man der Grafikeinheit etwas mehr zu tun, wird der Turbomodus aktiviert und die Taktfrequenz steigt auf bis zu 0,65 Gigahertz.

Aufgrund der sehr geringen TDP (Thermal Design Power) von nur 6 Watt ist der Intel Celeron N4000 ein sehr sparsamer Prozessor, was den Energieverbrauch angeht. Das bedeutet gleichzeitig auch, dass er nicht so viel Wärme entwickelt und so auch in einigen Tablets, wie zum Beispiel dem Lenovo Ideapad D330-10IGM, Verwendung findet.

Der Cinebench 15 Multi-Core-Score liegt mit 138 Punkten auf dem Niveau eines Intel Celeron N3160 aus dem ersten Quartal 2016 (Braswall-Architektur). Hier waren allerdings noch 4 Kerne nötig um diesen Score zu erreichen.

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