Google Tensor vs Intel Celeron N2930

CPU-Vergleich mit Benchmarks

Google Tensor		Intel Celeron N2930
CPU Vergleich Google Tensor oder Intel Celeron N2930 - welcher Prozessor ist schneller ? In diesem Vergleich betrachten wir die Unterschiede und analysieren welche dieser beiden CPUs besser ist. Dabei vergleichen wir die technischen Daten und Benchmark-Ergebnisse. Der Google Tensor besitzt 8 Kerne mit 8 Threads und taktet mit maximal 2,80 GHz. Es werden bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen unterstützt. Erschienen ist der Google Tensor im Q4/2021. Der Intel Celeron N2930 besitzt 4 Kerne mit 4 Threads und taktet mit maximal 2,16 GHz. Die CPU unterstützt bis zu 8 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen. Erschienen ist der Intel Celeron N2930 im Q1/2014.
Google Tensor (3)	Familie	Intel Celeron (165)
Google Tensor (1)	CPU Gruppe	Intel Celeron J1000/N2000 (17)
1	Generation	6
G1	Architektur	Bay Trail
Mobile	Segment	Mobile
--	Vorgänger	--
Google Tensor G2	Nachfolger	--
CPU Kerne und Taktfrequenz Der Google Tensor besitzt 8 CPU-Kerne und kann 8 Threads parallel berechnen. Die Taktfrequenz des Google Tensor liegt bei 2,80 GHz während der Intel Celeron N2930 4 CPU-Kerne besitzt und 4 Threads gleichzeitig berechnen kann. Die Taktfrequenz des Intel Celeron N2930 liegt bei 1,83 GHz (2,16 GHz).
Google Tensor	Eigenschaft	Intel Celeron N2930
8	Kerne	4
8	Threads	4
hybrid (Prime / big.LITTLE)	Kernarchitektur	normal
Nein	Hyperthreading	Nein
Nein	Übertaktbar ?	Nein
2,80 GHz 2x Cortex-X1	A-Kern	1,83 GHz (2,16 GHz)
2,25 GHz 2x Cortex-A76	B-Kern	--
1,80 GHz 4x Cortex-A55	C-Kern	--
Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Algorithmen für ML verbessern ihre Leistung je mehr Daten sie per Software gesammelt haben. ML-Aufgaben können bis zu 10.000 Mal so schnell verarbeitet werden wie mit einem klassischen Prozessor.
Google Tensor	Eigenschaft	Intel Celeron N2930
Google Tensor AI	KI-Hardware	--
Google Edge TPU @ 1.6 TOPS	KI-Spezifikationen	--
Interne Grafik Der Google Tensor oder Intel Celeron N2930 verfügt über eine integrierte Grafik, kurz iGPU genannt. Die iGPU nutzt den Arbeitsspeicher des Systems als Grafikspeicher und sitzt auf dem Die des Prozessors.
ARM Mali-G78 MP20	GPU	Intel HD Graphics (Bay Trail GT1)
0,76 GHz	Grafik-Taktfrequenz	0,31 GHz
--	GPU (Turbo)	0,85 GHz
Vallhall 2	GPU Generation	7
5 nm	Technologie	22 nm
1	Max. Bildschirme	2
20	Ausführungseinheiten	4
320	Shader	32
Nein	Hardware Raytracing	Nein
Nein	Frame Generation	Nein
--	Max. GPU Speicher	2 GB
12	DirectX Version	11.2
Codec-Unterstützung in Hardware Ein in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern.
ARM Mali-G78 MP20	GPU	Intel HD Graphics (Bay Trail GT1)
Dekodieren / Enkodieren	Codec h265 / HEVC (8 bit)	Nein
Dekodieren / Enkodieren	Codec h265 / HEVC (10 bit)	Nein
Dekodieren / Enkodieren	Codec h264	Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren	Codec VP9	Nein
Dekodieren / Enkodieren	Codec VP8	Nein
Dekodieren	Codec AV1	Nein
Dekodieren / Enkodieren	Codec AVC	Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren	Codec VC-1	Dekodieren
Dekodieren / Enkodieren	Codec JPEG	Dekodieren

Arbeitsspeicher & PCIe Der Google Tensor kann bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen nutzen. Die maximale Speicherbandbreite liegt bei 53,0 GB/s. Bis zu 8 GB Arbeitsspeicher unterstützt der Intel Celeron N2930 in 2 Speicherkanälen und erreicht eine Speicherbandbreite von bis zu 21,3 GB/s.
Google Tensor	Eigenschaft	Intel Celeron N2930
LPDDR5-5500	Arbeitsspeicher	DDR3-1333
12 GB	Max. Speicher	8 GB
2 (Dual Channel)	Speicherkanäle	2 (Dual Channel)
53,0 GB/s	Max. Bandbreite	21,3 GB/s
Nein	ECC	Nein
8,00 MB	L2 Cache	--
--	L3 Cache	2,00 MB
--	PCIe Version	2.0
--	PCIe Leitungen	4
--	PCIe Bandbreite	2,0 GB/s
Leistungsaufnahme Die Thermal Design Power (kurz TDP) des Google Tensor liegt bei 10 W, während der Intel Celeron N2930 eine TDP von 7.5 W besitzt. Die TDP gibt die notwendige Kühllösung vor, die benötigt wird um den Prozessor ausreichend zu kühlen.
Google Tensor	Eigenschaft	Intel Celeron N2930
10 W	TDP (PL1 / PBP)	7.5 W
--	TDP (PL2)	--
--	TDP up	--
--	TDP down	4.5 W
--	Tjunction max.	100 °C
Technische Daten Der Google Tensor wird in 5 nm gefertigt und verfügt über 8,00 MB Cache. Der Intel Celeron N2930 wird in 22 nm gefertigt und verfügt über einen 2,00 MB großen Cache.
Google Tensor	Eigenschaft	Intel Celeron N2930
5 nm	Technologie	22 nm
Unbekannt	Chip-Design	Monolithisch
Armv8-A (64 bit)	Befehlssatz (ISA)	x86-64 (64 bit)
--	ISA Erweiterungen	SSE4.1, SSE4.2
--	Sockel	BGA 1170
Keine	Virtualisierung	VT-x, VT-x EPT
Nein	AES-NI	Nein
Android	Betriebssysteme	Windows 10, Linux
Q4/2021	Erscheinungsdatum	Q1/2014
--	Erscheinungspreis	41 $
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Geräte mit diesem Prozessor
Google Tensor	Intel Celeron N2930
Google Pixel 6 Google Pixel 6 Pro	Unbekannt

Google Tensor - Beschreibung des Prozessors

Der Google Tensor ist ein von dem amerikanischen Unternehmen Google entwickelter 64-bit System-on-a-Chip (SOC) Prozessor. Er wurde im vierten Quartal des Jahres 2021 veröffentlicht und kam in den Google eigenen Smartphones Google Pixel 6, Google Pixel 6 Pro und Google Pixel 6a zum Einsatz. Der Google Tensor ist die erste Generation der Tensor-Prozessoren und wird in einer Strukturbreite von 5 Nanometern gefertigt. Mit dem Google Tensor G2 kam im Jahr 2022 der Nachfolger der ersten Generation, welcher im Google Pixel 7 verbaut wird.

Der Google Tensor basiert auf einer hybriden Prime big.LITTLE Kernarchitektur und besitzt insgesamt acht Prozessorkerne. Diese teilen sich in 2 Prime-Kerne, 2 Performance-Kerne und 4 Effizienz-Kerne auf. Die beiden Prime-Kerne takten mit bis zu 2,80 Gigahertz und basieren auf einem ARM Cortex-X1 Kern. Die zwei Performance-Kerne basieren auf dem ARM Cortex-A76 und takten mit bis zu 2,25 Gigahertz. Die vier Effizienz-Kerne, die zum Einsatz kommen wenn keine Rechenpower benötigt wird, um so die Akkulaufzeit des Smartphones zu verlängern, basieren auf dem ARM Cortex-A55 und takten mit maximal 1,80 Gigahertz.

Mit der Google Tensor AI (Google Edge TPU mit 1,6 TOPS Leistung) ist im Google Tensor eine spezielle Hardware verbaut, welche die Berechnung von KI bzw. ML in Hardware unterstützt.

Als interne Grafikeinheit ist im Google Tensor die ARM Mali-G78 mit 20 Ausführungseinheiten verbaut. Diese iGPU besitzt insgesamt 320 Shadereinheiten und taktet mit bis zu 760 Megahertz, einen Turbomodus besitzt die Grafikeinheit nicht. Die erreicht eine FP32-Rechenleistung von 1943 GigaFLOPS, bei einfacher Genauigkeit. Die ARM Mail-G78 wird in einer Strukturbreite von 5 Nanometern gefertigt und stammt aus der Generation Valhall 2.

Der Google Tensor G1 wurde mit bis zu 12 Gigabyte LPDDR5-5500 Speicher ausgestattet und besitzt 2 Speicherkanäle.

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