Google Tensor vs Intel Celeron N2930

最終更新:

ベンチマークとの比較


Google Tensor CPU1 vs CPU2 Intel Celeron N2930
Google Tensor Intel Celeron N2930

CPU比較

Google Tensor または Intel Celeron N2930 - どちらのプロセッサが高速ですか? この比較では、違いを見て、これら 2 つの CPU のどちらが優れているかを分析します。 技術データとベンチマーク結果を比較します。

Google Tensor には、8 のスレッドと最大周波数 2.80 GHz のクロックを備えた 8 のコアがあります。 2 メモリ チャネルでは、最大 12 GB のメモリがサポートされています。 Google Tensor は Q4/2021 でリリースされました。

Intel Celeron N2930 には、4 のスレッドと最大周波数 2.16 GHz のクロックを備えた 4 のコアがあります。 CPU は、2 メモリ チャネルで最大 8 GB のメモリをサポートします。 Intel Celeron N2930 は Q1/2014 でリリースされました。
Google Tensor (3) 家族 Intel Celeron (165)
Google Tensor (1) CPUグループ Intel Celeron J1000/N2000 (17)
1 世代 6
G1 アーキテクチャ Bay Trail
Mobile セグメント Mobile
-- 前任者 --
Google Tensor G2 後継 --

CPU コアとクロック周波数

Google Tensor には 8 の CPU コアがあり、8 のスレッドを並列で計算できます。 Google Tensor のクロック周波数は 2.80 GHz ですが、Intel Celeron N2930 には 4 の CPU コアがあり、4 のスレッドが同時に計算できます。 Intel Celeron N2930 のクロック周波数は 1.83 GHz (2.16 GHz) です。

Google Tensor 特性 Intel Celeron N2930
8 コア 4
8 Threads 4
hybrid (Prime / big.LITTLE) コアアーキテクチャ normal
いいえ ハイパースレッディング いいえ
いいえ オーバークロック可能 ? いいえ
2.80 GHz
2x Cortex-X1
A-コア 1.83 GHz (2.16 GHz)
2.25 GHz
2x Cortex-A76
B-コア --
1.80 GHz
4x Cortex-A55
C-コア --

人工知能と機械学習

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。

Google Tensor 特性 Intel Celeron N2930
Google Tensor AI AIハードウェア --
Google Edge TPU @ 1.6 TOPS AIの仕様 --

内部グラフィック

Google Tensor また Intel Celeron N2930 には、略して iGPU と呼ばれる統合グラフィックスが搭載されています。 iGPU は、システムのメイン メモリをグラフィックス メモリとして使用し、プロセッサのダイ上に配置されます。

ARM Mali-G78 MP20 GPU Intel HD Graphics (Bay Trail GT1)
0.76 GHz グラフィック クロック周波数 0.31 GHz
-- GPU (ターボ) 0.85 GHz
Vallhall 2 GPU Generation 7
5 nm 技術 22 nm
1 最大画面サイズ 2
20 ユニット 4
320 Shader 32
いいえ Hardware Raytracing いいえ
いいえ Frame Generation いいえ
-- 最大メモリ容量 2 GB
12 DirectX Version 11.2

ハードウェア コーデック サポート

ハードウェアで高速化された写真またはビデオ コーデックは、ビデオの再生時にプロセッサの動作速度を大幅に高速化し、ノートブックまたはスマートフォンのバッテリ寿命を延ばすことができます。

ARM Mali-G78 MP20 GPU Intel HD Graphics (Bay Trail GT1)
復号化/符号化 Codec h265 / HEVC (8 bit) いいえ
復号化/符号化 Codec h265 / HEVC (10 bit) いいえ
復号化/符号化 Codec h264 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec VP9 いいえ
復号化/符号化 Codec VP8 いいえ
復号化 Codec AV1 いいえ
復号化/符号化 Codec AVC 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec VC-1 復号化
復号化/符号化 Codec JPEG 復号化

RAM & PCIe

Google Tensor は、2 メモリ チャネルで最大 12 GB のメモリを使用できます。 最大メモリ帯域幅は 53.0 GB/s です。 Intel Celeron N2930 は、2 メモリ チャネルで最大 8 GB のメモリをサポートし、最大 21.3 GB/s のメモリ帯域幅を実現します。

Google Tensor 特性 Intel Celeron N2930
LPDDR5-5500 RAM DDR3-1333
12 GB 最大メモリ容量 8 GB
2 (Dual Channel) メモリ チャンネル 2 (Dual Channel)
53.0 GB/s Max. 帯域幅 21.3 GB/s
いいえ ECC いいえ
8.00 MB L2 キャッシュ --
-- L3 キャッシュ 2.00 MB
-- PCIe バージョン 2.0
-- PCIe 配線 4
-- PCIe 帯域幅 2.0 GB/s

熱管理

Google Tensor の熱設計電力 (略して TDP) は 10 W ですが、Intel Celeron N2930 の TDP は 7.5 W です。 TDP は、プロセッサを十分に冷却するために必要な冷却ソリューションを指定します。

Google Tensor 特性 Intel Celeron N2930
10 W TDP (PL1 / PBP) 7.5 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down 4.5 W
-- Tjunction max. 100 °C

技術データ

Google Tensor は 5 nm で製造され、8.00 MB キャッシュを備えています。 Intel Celeron N2930 は 22 nm で製造され、2.00 MB キャッシュを備えています。

Google Tensor 特性 Intel Celeron N2930
5 nm 技術 22 nm
不明 チップ設計 モノリシック
Armv8-A (64 bit) 指図書 (ISA) x86-64 (64 bit)
-- ISA拡張機能 SSE4.1, SSE4.2
-- ソケット BGA 1170
なし 仮想化 VT-x, VT-x EPT
いいえ AES-NI いいえ
Android オペレーティングシステム Windows 10, Linux
Q4/2021 リリース日 Q1/2014
-- 発売価格 41 $
その他のデータを表示 その他のデータを表示


これらのプロセッサを評価してください

ここで Google Tensor を評価して、他の訪問者の購入決定に役立てることができます。 平均評価は 4.2 星 (10 評価) です。 今すぐ評価してください:
ここで Intel Celeron N2930 を評価して、他の訪問者の購入決定に役立てることができます。 平均評価は 1.0 星 (1 評価) です。 今すぐ評価してください:


ベンチマークの平均パフォーマンス

⌀ シングルコアのパフォーマンス 2 CPUベンチマーク
Google Tensor (100%)
Intel Celeron N2930 (16%)
⌀ マルチコアのパフォーマンス 2 CPUベンチマーク
Google Tensor (100%)
Intel Celeron N2930 (20%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
1043 (100%)
Intel Celeron N2930 Intel Celeron N2930
4C 4T @ 2.16 GHz
216 (21%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
2915 (100%)
Intel Celeron N2930 Intel Celeron N2930
4C 4T @ 2.16 GHz
719 (25%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 シングルコア ベンチマークは、最速の CPU コアのパフォーマンスのみを評価します。ここでは、プロセッサ内の CPU コアの数は関係ありません。
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
1494 (100%)
Intel Celeron N2930 Intel Celeron N2930
4C 4T @ 2.16 GHz
170 (11%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 マルチコア ベンチマークは、プロセッサのすべての CPU コアのパフォーマンスを評価します。 AMD SMT や Intel のハイパースレッディングなどの仮想スレッドの改善は、ベンチマークの結果にプラスの影響を与えます。
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
3639 (100%)
Intel Celeron N2930 Intel Celeron N2930
4C 4T @ 2.16 GHz
502 (14%)

iGPU-FP32パフォーマンス(単精度GFLOPS)

GFLOPSの単純な精度(32ビット)でのプロセッサーの内部グラフィックスユニットの理論上の計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。
Google Tensor Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20 @ 0.76 GHz
1943 (100%)
Intel Celeron N2930 Intel Celeron N2930
Intel HD Graphics (Bay Trail GT1) @ 0.85 GHz
55 (3%)

Cinebench R20 (Single-Core)

Cinebench R20 は Cinebench R15 をさらに発展させたものであり、同じく 3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)
Intel Celeron N2930 Intel Celeron N2930
4C 4T @ 2.16 GHz
69 (100%)

Cinebench R20 (Multi-Core)

Cinebench R20 は Cinebench R15 をさらに発展させたものであり、同じく 3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)
Intel Celeron N2930 Intel Celeron N2930
4C 4T @ 2.16 GHz
254 (100%)

AnTuTu 9 Benchmark

AnTuTu 9ベンチマークは、スマートフォンのパフォーマンスの測定に非常に適しています。 AnTuTu 9は3Dグラフィックスに非常に重く、「メタル」グラフィックスインターフェイスも使用できるようになりました。 AnTuTuでは、ブラウザとアプリの使用状況をシミュレートすることで、メモリとUX(ユーザーエクスペリエンス)もテストされます。 AnTuTuバージョン9は、AndroidまたはiOSで実行されている任意のARMCPUを比較できます。 異なるオペレーティングシステムでベンチマークを行った場合、デバイスを直接比較できない場合があります。

AnTuTu 9ベンチマークでは、プロセッサのシングルコアパフォーマンスはわずかに重み付けされています。 評価は、プロセッサのマルチコアパフォーマンス、作業メモリの速度、および内部グラフィックスのパフォーマンスで構成されます。
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
691770 (100%)
Intel Celeron N2930 Intel Celeron N2930
4C 4T @ 1.83 GHz
0 (0%)

AnTuTu 8 Benchmark

AnTuTu 8ベンチマークは、SoCのパフォーマンスを測定します。 AnTuTuは、ブラウザーとアプリの使用状況をシミュレートすることにより、CPU、GPU、メモリ、およびUX(ユーザーエクスペリエンス)のベンチマークを行います。 AnTuTuは、AndroidまたはiOSで実行される任意のARMCPUのベンチマークを実行できます。ベンチマークが異なるオペレーティングシステムで実行された場合、デバイスを直接比較できない場合があります。

AnTuTu 8ベンチマークでは、プロセッサのシングルコアパフォーマンスはわずかに重み付けされています。評価は、プロセッサのマルチコアパフォーマンス、RAMの速度、および内部グラフィックスのパフォーマンスで構成されます。
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
612494 (100%)
Intel Celeron N2930 Intel Celeron N2930
4C 4T @ 1.83 GHz
0 (0%)

PassMark CPU Markの期待される結果

弊社ではここで掲載されている全てのプロセッサを試験してはいません。結果の一部には定式により独自に算出されたものもあり、PassMark 社により提供されている CPU マークの結果とは異なる場合もあり、PassMark Software Pty Ltd に依存するものではありません。PassMark CPUマークは、プロセッサの速度を測定するための素数を生成するものです。ここでは、全ての CPU コアおよびハイパースレッディングが使用されます。
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)
Intel Celeron N2930 Intel Celeron N2930
4C 4T @ 2.16 GHz
1000 (100%)

Cinebench R15 (Single-Core)

Cinebench R15 は Cinebench 11.5 をさらに発展させたものであり、同じく 3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)
Intel Celeron N2930 Intel Celeron N2930
4C 4T @ 2.16 GHz
30 (100%)

Cinebench R15 (Multi-Core)

Cinebench R15 は Cinebench 11.5 をさらに発展させたものであり、同じく3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)
Intel Celeron N2930 Intel Celeron N2930
4C 4T @ 2.16 GHz
113 (100%)

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) のパフォーマンス

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。パフォーマンスは、1 秒あたりの算術演算数 (兆) (TOPS) で表されます。
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
1.6 (100%)
Intel Celeron N2930 Intel Celeron N2930
4C 4T @ 1.83 GHz
0 (0%)

このプロセッサを搭載した装置

Google Tensor Intel Celeron N2930
Google Pixel 6
Google Pixel 6 Pro
不明

これらの CPU の 1 種との人気比較

1. Google TensorQualcomm Snapdragon 888 Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 888
2. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1Google Tensor Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 vs Google Tensor
3. Intel Celeron N2930Intel Celeron J1900 Intel Celeron N2930 vs Intel Celeron J1900
4. Google TensorGoogle Tensor G2 Google Tensor vs Google Tensor G2
5. Google TensorQualcomm Snapdragon 695 5G Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 695 5G
6. Google TensorQualcomm Snapdragon 865 Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 865
7. Google TensorQualcomm Snapdragon 855 Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 855
8. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2Google Tensor Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 vs Google Tensor
9. Google TensorQualcomm Snapdragon 870 Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 870
10. Apple M1Google Tensor Apple M1 vs Google Tensor


ホームページに戻る