Apple A17 Pro vs Google Tensor G3

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Comparación con puntos de referencia


Apple A17 Pro CPU1 vs CPU2 Google Tensor G3
Apple A17 Pro Google Tensor G3

Comparación de CPU

Apple A17 Pro o Google Tensor G3 - ¿Qué procesador es más rápido? En esta comparativa nos fijamos en las diferencias y analizamos cuál de estas dos CPU es mejor. Comparamos los datos técnicos y los resultados de referencia.

El Apple A17 Pro tiene 6 núcleos con 6 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 3,78 GHz. Se admiten hasta 8 GB de memoria en 1 canales de memoria. El Apple A17 Pro se publicó en Q3/2023.

El Google Tensor G3 tiene 8 núcleos con 8 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 2,91 GHz. La CPU admite hasta 12 GB de memoria en 2 canales de memoria. El Google Tensor G3 se publicó en Q3/2023.
Apple A series (22) Familia Google Tensor (3)
Apple A17 (1) Grupo de CPU Google Tensor G3 (1)
17 Generacion 3
A17 Arquitectura G3
Mobile Segmento Mobile
Apple A16 Bionic Predecesor Google Tensor
-- Sucesor --

CPU Núcleos y frecuencia de base

El Apple A17 Pro es un procesador de núcleo 6 con una frecuencia de reloj de 3,78 GHz. El Google Tensor G3 tiene 8 núcleos de CPU con una frecuencia de reloj de 2,91 GHz.

Apple A17 Pro Característica Google Tensor G3
6 Nùcleos 8
6 Threads 8
hybrid (big.LITTLE) Arquitectura central hybrid (Prime / big.LITTLE)
No Hyperthreading No
No Overclocking ? No
3,78 GHz A-Nùcleo 2,91 GHz
1x Cortex-X3
2,11 GHz B-Nùcleo 2,37 GHz
4x Cortex-A715
-- C-Nùcleo 1,70 GHz
4x Cortex-A510

Inteligencia artificial y aprendizaje automático

Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. Las tareas de ML se pueden procesar hasta 10 000 veces más rápido que con un procesador clásico.

Apple A17 Pro Característica Google Tensor G3
Apple Neural Engine Hardware de IA Google Tensor AI
16 Neural cores @ 35 TOPS especificaciones de IA Google Edge TPU

Grafica interna

La unidad gráfica integrada de un procesador no solo es responsable de la salida de imagen pura en el sistema, sino que también puede aumentar significativamente la eficiencia del sistema con el soporte de los códecs de video modernos.

Apple A17 Pro (6 GPU Cores) GPU ARM Immortalis-G715 MP10
1,40 GHz Frecuencia GPU 0,89 GHz
-- GPU (Turbo) --
-- GPU Generation Vallhall
3 nm Tecnologia 4 nm
3 Max. visualizaciones 0
24 Unidades de ejecución 10
768 Shader --
Si Hardware Raytracing No
No Frame Generation No
6 GB Max. GPU Memoria --
-- DirectX Version 12

Hardware codec support

Un códec de foto o video acelerado en hardware puede acelerar en gran medida la velocidad de trabajo de un procesador y prolongar la duración de la batería de las computadoras portátiles o los teléfonos inteligentes al reproducir videos.

Apple A17 Pro (6 GPU Cores) GPU ARM Immortalis-G715 MP10
Decodificar / Codificar Codec h265 / HEVC (8 bit) Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec h265 / HEVC (10 bit) Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec h264 Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec VP9 Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec VP8 Decodificar / Codificar
Decodificar Codec AV1 Decodificar / Codificar
Decodificar Codec AVC Decodificar / Codificar
Decodificar Codec VC-1 Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec JPEG Decodificar / Codificar

Memoria & PCIe

Apple A17 Pro admite un máximo de 8 GB de memoria en 1 canales de memoria. El Google Tensor G3 puede conectar hasta 12 GB de memoria en 2 canales de memoria.

Apple A17 Pro Característica Google Tensor G3
LPDDR5-6400 Memoria LPDDR5-5500
8 GB Max. Memoria 12 GB
1 (Single Channel) Canales de memoria 2 (Dual Channel)
51,2 GB/s Max. Banda ancha 53,0 GB/s
No ECC No
20,00 MB L2 Cache --
24,00 MB L3 Cache --
-- Versión PCIe --
-- Lineas PCIe --
-- PCIe Banda ancha --

Gestión térmica

El TDP (Potencia de diseño térmico) de un procesador especifica la solución de refrigeración requerida. El Apple A17 Pro tiene un TDP de 11 W, el del Google Tensor G3 es 10 W.

Apple A17 Pro Característica Google Tensor G3
11 W TDP (PL1 / PBP) 10 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

Detalles tecnicos

El Apple A17 Pro tiene un caché de 44,00 MB, mientras que el caché Google Tensor G3 tiene un total de 0,00 MB.

Apple A17 Pro Característica Google Tensor G3
3 nm Tecnologia 4 nm
Chiplet Diseño de chips Chiplet
Armv8.6-A (64 bit) Conjunto de instrucciones (ISA) Armv9-A (64 bit)
-- Extensiones ISA --
-- Enchufe --
Ninguno Virtualización Ninguno
No AES-NI No
iOS Sistemas operativos Android
Q3/2023 Fecha de lanzamiento Q3/2023
-- Precio de lanzamiento --
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Califica estos procesadores

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Rendimiento medio en benchmarks

⌀ Rendimiento de un solo núcleo en 2 puntos de referencia de la CPU
Apple A17 Pro (100%)
Google Tensor G3 (60%)
⌀ Rendimiento multinúcleo en 3 puntos de referencia de la CPU
Apple A17 Pro (100%)
Google Tensor G3 (68%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba single-core sólo utiliza un núcleo de la CPU, la cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuenta.
Apple A17 Pro Apple A17 Pro
6C 6T @ 3,78 GHz
2140 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
1267 (59%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba multi-core involucra todos los núcleos de la CPU y hace uso de hyperthreading.
Apple A17 Pro Apple A17 Pro
6C 6T @ 3,78 GHz
5868 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
3631 (62%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia de un solo núcleo solo evalúa el rendimiento del núcleo de CPU más rápido, la cantidad de núcleos de CPU en un procesador es irrelevante aquí.
Apple A17 Pro Apple A17 Pro
6C 6T @ 3,78 GHz
2952 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
1759 (60%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia multinúcleo evalúa el rendimiento de todos los núcleos de CPU del procesador. Las mejoras de subprocesos virtuales como AMD SMT o Hyper-Threading de Intel tienen un impacto positivo en el resultado de referencia.
Apple A17 Pro Apple A17 Pro
6C 6T @ 3,78 GHz
7462 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
4533 (61%)

iGPU - Rendimiento FP32 (GFLOPS de precisión simple)

El rendimiento informático teórico de la unidad gráfica interna del procesador con precisión simple (32 bits) en GFLOPS. GFLOPS indica cuántos mil millones de operaciones de punto flotante puede realizar el iGPU por segundo.
Apple A17 Pro Apple A17 Pro
Apple A17 Pro (6 GPU Cores) @ 1,40 GHz
2147 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
ARM Immortalis-G715 MP10 @ 0,89 GHz
1 (0%)

AnTuTu 9 Benchmark

El banco de pruebas AnTuTu 9 es muy adecuado para medir el rendimiento de un teléfono inteligente. AnTuTu 9 es bastante pesado en gráficos 3D y ahora también puede usar la interfaz de gráficos "Metal". En AnTuTu, la memoria y la UX (experiencia del usuario) también se prueban mediante la simulación del uso del navegador y la aplicación. AnTuTu versión 9 puede comparar cualquier CPU ARM que se ejecute en Android o iOS. Es posible que los dispositivos no sean directamente comparables cuando se comparan en diferentes sistemas operativos.

En el banco de pruebas AnTuTu 9, el rendimiento de un solo núcleo de un procesador solo se pondera ligeramente. La calificación se compone del rendimiento multinúcleo del procesador, la velocidad de la memoria de trabajo y el rendimiento de los gráficos internos.
Apple A17 Pro Apple A17 Pro
6C 6T @ 3,78 GHz
1108570 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
894587 (81%)

Rendimiento para inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML)

Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. El rendimiento se da en el número (billones) de operaciones aritméticas por segundo (TOPS).
Apple A17 Pro Apple A17 Pro
6C 6T @ 3,78 GHz
35 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
0 (0%)

Dispositivos que usan este procesador

Apple A17 Pro Google Tensor G3
Apple iPhone 15 Pro
Apple iPhone 15 Pro Max
Google Pixel 8
Google Pixel 8 Pro

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