Apple A17 Pro vs Google Tensor G3

Ultimo aggiornamento:

Confronto con benchmark


Apple A17 Pro CPU1 vs CPU2 Google Tensor G3
Apple A17 Pro Google Tensor G3

Confronto CPU

Apple A17 Pro o Google Tensor G3 - quale processore è più veloce? In questo confronto guardiamo le differenze e analizziamo quale di queste due CPU è migliore. Confrontiamo i dati tecnici e i risultati dei benchmark.

Il Apple A17 Pro ha 6 core con 6 thread e clock con una frequenza massima di 3,78 GHz. Fino a 8 GB di memoria sono supportati in 1 canali di memoria. Il Apple A17 Pro è stato rilasciato in Q3/2023.

Il Google Tensor G3 ha 8 core con 8 thread e clock con una frequenza massima di 2,91 GHz. La CPU supporta fino a 12 GB di memoria in 2 canali di memoria. Il Google Tensor G3 è stato rilasciato in Q3/2023.
Apple A series (22) Famiglia Google Tensor (3)
Apple A17 (1) Gruppo CPU Google Tensor G3 (1)
17 Generazione 3
A17 Architettura G3
Mobile Segmento Mobile
Apple A16 Bionic Predecessore Google Tensor
-- Successore --

CPU Cores e frequenza di base

Il Apple A17 Pro è un 6 core processor con una frequenza di clock del 3,78 GHz. Google Tensor G3 ha 8 core CPU con una frequenza di clock di 2,91 GHz.

Apple A17 Pro Caratteristica Google Tensor G3
6 Cores 8
6 Threads 8
hybrid (big.LITTLE) Architettura principale hybrid (Prime / big.LITTLE)
No Hyperthreading No
No Overclocking ? No
3,78 GHz A-Core 2,91 GHz
1x Cortex-X3
2,11 GHz B-Core 2,37 GHz
4x Cortex-A715
-- C-Core 1,70 GHz
4x Cortex-A510

Intelligenza artificiale e apprendimento automatico

I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. Le attività ML possono essere elaborate fino a 10.000 volte più velocemente rispetto a un processore classico.

Apple A17 Pro Caratteristica Google Tensor G3
Apple Neural Engine Hardware AI Google Tensor AI
16 Neural cores @ 35 TOPS Specifiche AI Google Edge TPU

Grafica interna

L'unità grafica integrata di un processore non è solo responsabile della pura emissione di immagini sul sistema, ma può anche aumentare significativamente l'efficienza del sistema con il supporto dei moderni codec video.

Apple A17 Pro (6 GPU Cores) GPU ARM Immortalis-G715 MP10
1,40 GHz Frequenza GPU 0,89 GHz
-- GPU (Turbo ) --
-- GPU Generation Vallhall
3 nm Tecnologia 4 nm
3 Max. visualizzazioni 0
24 Unità di esecuzione 10
768 Shader --
Si Hardware Raytracing No
No Frame Generation No
6 GB Max. GPU Memoria --
-- DirectX Version 12

Hardware codec support

Un codec fotografico o video accelerato nell'hardware può accelerare notevolmente la velocità di lavoro di un processore e prolungare la durata della batteria di notebook o smartphone durante la riproduzione di video.

Apple A17 Pro (6 GPU Cores) GPU ARM Immortalis-G715 MP10
Decodificare / Codificare Codec h265 / HEVC (8 bit) Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec h265 / HEVC (10 bit) Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec h264 Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec VP9 Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec VP8 Decodificare / Codificare
Decodificare Codec AV1 Decodificare / Codificare
Decodificare Codec AVC Decodificare / Codificare
Decodificare Codec VC-1 Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec JPEG Decodificare / Codificare

Memoria & PCIe

Apple A17 Pro supporta un massimo di 8 GB di memoria in 1 canali di memoria. Google Tensor G3 può connettersi fino a 12 GB di memoria in 2 canali di memoria.

Apple A17 Pro Caratteristica Google Tensor G3
LPDDR5-6400 Memoria LPDDR5-5500
8 GB Max. Memoria 12 GB
1 (Single Channel) Canali di memoria 2 (Dual Channel)
51,2 GB/s Max. Larghezza di banda 53,0 GB/s
No ECC No
20,00 MB L2 Cache --
24,00 MB L3 Cache --
-- Versione PCIe --
-- Linee PCIe --
-- PCIe Larghezza di banda --

Gestione termica

Il TDP (Thermal Design Power) di un processore specifica la soluzione di raffreddamento richiesta. Apple A17 Pro ha un TDP di 11 W, quello di Google Tensor G3 è 10 W.

Apple A17 Pro Caratteristica Google Tensor G3
11 W TDP (PL1 / PBP) 10 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

Dettagli tecnici

Apple A17 Pro ha una cache di 44,00 MB, mentre la cache Google Tensor G3 ha un totale di 0,00 MB.

Apple A17 Pro Caratteristica Google Tensor G3
3 nm Tecnologia 4 nm
Chiplet Design a chip Chiplet
Armv8.6-A (64 bit) Set di istruzioni (ISA) Armv9-A (64 bit)
-- Estensioni ISA --
-- Presa --
Nessuno Virtualizzazione Nessuno
No AES-NI No
iOS Sistemi operativi Android
Q3/2023 Data di lancio Q3/2023
-- Prezzo di rilascio --
mostra più dati mostra più dati


Valuta questi processori

Qui puoi valutare il Apple A17 Pro per aiutare gli altri visitatori a prendere le loro decisioni di acquisto. La valutazione media è 3,9 stelle (64 valutazioni). Vota adesso:
Qui puoi valutare il Google Tensor G3 per aiutare gli altri visitatori a prendere le loro decisioni di acquisto. La valutazione media è 3,9 stelle (13 valutazioni). Vota adesso:


Performance media nei benchmark

⌀ Prestazioni single core in 2 benchmark CPU
Apple A17 Pro (100%)
Google Tensor G3 (60%)
⌀ Prestazioni multi-core in 3 benchmark CPU
Apple A17 Pro (100%)
Google Tensor G3 (68%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
Apple A17 Pro Apple A17 Pro
6C 6T @ 3,78 GHz
2140 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
1267 (59%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
Apple A17 Pro Apple A17 Pro
6C 6T @ 3,78 GHz
5868 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
3631 (62%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark single-core valuta solo le prestazioni del core della CPU più veloce, il numero di core della CPU in un processore è irrilevante qui.
Apple A17 Pro Apple A17 Pro
6C 6T @ 3,78 GHz
2952 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
1759 (60%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark multi-core valuta le prestazioni di tutti i core della CPU del processore. I miglioramenti del thread virtuale come AMD SMT o l'Hyper-Threading di Intel hanno un impatto positivo sul risultato del benchmark.
Apple A17 Pro Apple A17 Pro
6C 6T @ 3,78 GHz
7462 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
4533 (61%)

iGPU - Prestazioni FP32 (GFLOPS a precisione singola)

Le prestazioni di calcolo teoriche dell'unità grafica interna del processore con precisione semplice (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS indica quanti miliardi di operazioni in virgola mobile che l'iPPU può eseguire al secondo.
Apple A17 Pro Apple A17 Pro
Apple A17 Pro (6 GPU Cores) @ 1,40 GHz
2147 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
ARM Immortalis-G715 MP10 @ 0,89 GHz
1 (0%)

AnTuTu 9 Benchmark

Il benchmark AnTuTu 9 è molto adatto per misurare le prestazioni di uno smartphone. AnTuTu 9 è piuttosto pesante sulla grafica 3D e ora può anche utilizzare l'interfaccia grafica "Metal". In AnTuTu, anche la memoria e l'esperienza utente (esperienza utente) vengono testate simulando l'utilizzo di browser e app. AnTuTu versione 9 può confrontare qualsiasi CPU ARM in esecuzione su Android o iOS. I dispositivi potrebbero non essere direttamente confrontabili se confrontati con sistemi operativi diversi.

Nel benchmark AnTuTu 9, le prestazioni single-core di un processore sono solo leggermente ponderate. La valutazione è composta dalle prestazioni multi-core del processore, dalla velocità della memoria di lavoro e dalle prestazioni della grafica interna.
Apple A17 Pro Apple A17 Pro
6C 6T @ 3,78 GHz
1108570 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
894587 (81%)

Prestazioni per Intelligenza Artificiale (AI) e Machine Learning (ML)

I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. La performance è espressa in numero (trilioni) di operazioni aritmetiche al secondo (TOPS).
Apple A17 Pro Apple A17 Pro
6C 6T @ 3,78 GHz
35 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
0 (0%)

Dispositivi che utilizzano questo processore

Apple A17 Pro Google Tensor G3
Apple iPhone 15 Pro
Apple iPhone 15 Pro Max
Google Pixel 8
Google Pixel 8 Pro

I confronti più popolari che contengono questa CPU

1. Apple A17 ProApple M1 Apple A17 Pro vs Apple M1
2. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2Google Tensor G3 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 vs Google Tensor G3
3. Apple A17 ProApple M2 Apple A17 Pro vs Apple M2
4. Apple A17 ProApple A16 Bionic Apple A17 Pro vs Apple A16 Bionic
5. Google Tensor G3Google Tensor G2 Google Tensor G3 vs Google Tensor G2
6. Apple A17 ProQualcomm Snapdragon 8cx Gen 3 Apple A17 Pro vs Qualcomm Snapdragon 8cx Gen 3
7. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for GalaxyApple A17 Pro Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy vs Apple A17 Pro
8. Apple A17 ProApple M3 Apple A17 Pro vs Apple M3
9. Apple A17 ProGoogle Tensor G3 Apple A17 Pro vs Google Tensor G3
10. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3Google Tensor G3 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 vs Google Tensor G3


Torna all'indice