Samsung Exynos 1380 vs Apple A16 Bionic
Letzte Aktualisierung:
CPU-Vergleich mit Benchmarks
|
 |
|
| Samsung Exynos 1380 | Apple A16 Bionic | |
CPU VergleichSamsung Exynos 1380 oder Apple A16 Bionic - welcher Prozessor ist schneller ? In diesem Vergleich betrachten wir die Unterschiede und analysieren welche dieser beiden CPUs besser ist. Dabei vergleichen wir die technischen Daten und Benchmark-Ergebnisse.
Der Samsung Exynos 1380 besitzt 8 Kerne mit 8 Threads und taktet mit maximal 2,40 GHz. Es werden bis zu GB Arbeitsspeicher in 0 Speicherkanälen unterstützt. Erschienen ist der Samsung Exynos 1380 im Q1/2023. Der Apple A16 Bionic besitzt 6 Kerne mit 6 Threads und taktet mit maximal 3,46 GHz. Die CPU unterstützt bis zu 6 GB Arbeitsspeicher in 1 Speicherkanälen. Erschienen ist der Apple A16 Bionic im Q3/2022. |
||
| Samsung Exynos (46) | Familie | Apple A series (22) |
| Samsung Exynos 13xx (2) | CPU Gruppe | Apple A16 (1) |
| 7 | Generation | 16 |
| Cortex-A78/-A55 | Architektur | A16 |
| Mobile | Segment | Mobile |
| -- | Vorgänger | Apple A15 Bionic (5-GPU) |
| -- | Nachfolger | Apple A17 Pro |
|
|
||
CPU Kerne und TaktfrequenzDer Samsung Exynos 1380 besitzt 8 CPU-Kerne und kann 8 Threads parallel berechnen. Die Taktfrequenz des Samsung Exynos 1380 liegt bei 2,40 GHz während der Apple A16 Bionic 6 CPU-Kerne besitzt und 6 Threads gleichzeitig berechnen kann. Die Taktfrequenz des Apple A16 Bionic liegt bei 3,46 GHz. |
||
| Samsung Exynos 1380 | Eigenschaft | Apple A16 Bionic |
| 8 | Kerne | 6 |
| 8 | Threads | 6 |
| hybrid (big.LITTLE) | Kernarchitektur | hybrid (big.LITTLE) |
| Nein | Hyperthreading | Nein |
| Nein | Übertaktbar ? | Nein |
| 2,40 GHz 4x Cortex-A78 |
A-Kern | 3,46 GHz 2x Everest |
| 2,00 GHz 4x Cortex-A55 |
B-Kern | 2,02 GHz 4x Sawtooth |
Künstliche Intelligenz und Maschinelles LernenProzessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Algorithmen für ML verbessern ihre Leistung je mehr Daten sie per Software gesammelt haben. ML-Aufgaben können bis zu 10.000 Mal so schnell verarbeitet werden wie mit einem klassischen Prozessor. |
||
| Samsung Exynos 1380 | Eigenschaft | Apple A16 Bionic |
| -- | KI-Hardware | Apple Neural Engine |
| -- | KI-Spezifikationen | 16 Neural cores @ 17 TOPS |
Interne GrafikDer Samsung Exynos 1380 oder Apple A16 Bionic verfügt über eine integrierte Grafik, kurz iGPU genannt. Die iGPU nutzt den Arbeitsspeicher des Systems als Grafikspeicher und sitzt auf dem Die des Prozessors. |
||
| ARM Mali-G68 MP5 | GPU | Apple A16 (5 GPU Cores) |
| 0,95 GHz | Grafik-Taktfrequenz | 1,34 GHz |
| -- | GPU (Turbo) | -- |
| Vallhall 2 | GPU Generation | 13 |
| 6 nm | Technologie | 4 nm |
| 1 | Max. Bildschirme | 3 |
| 5 | Ausführungseinheiten | 20 |
| 80 | Shader | 640 |
| Nein | Hardware Raytracing | Nein |
| Nein | Frame Generation | Nein |
| -- | Max. GPU Speicher | 6 GB |
| 12 | DirectX Version | -- |
Codec-Unterstützung in HardwareEin in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern. |
||
| ARM Mali-G68 MP5 | GPU | Apple A16 (5 GPU Cores) |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec h264 | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec VP9 | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec VP8 | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren | Codec AV1 | Nein |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec AVC | Dekodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec VC-1 | Dekodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec JPEG | Dekodieren / Enkodieren |
Arbeitsspeicher & PCIeDer Samsung Exynos 1380 kann bis zu GB Arbeitsspeicher in 0 Speicherkanälen nutzen. Die maximale Speicherbandbreite liegt bei --. Bis zu 6 GB Arbeitsspeicher unterstützt der Apple A16 Bionic in 1 Speicherkanälen und erreicht eine Speicherbandbreite von bis zu 51,2 GB/s. |
||
| Samsung Exynos 1380 | Eigenschaft | Apple A16 Bionic |
| LPDDR5, LPDDR4X | Arbeitsspeicher | LPDDR5-6400 |
| Max. Speicher | 6 GB | |
| 0 | Speicherkanäle | 1 (Single Channel) |
| -- | Max. Bandbreite | 51,2 GB/s |
| Nein | ECC | Nein |
| -- | L2 Cache | 20,00 MB |
| -- | L3 Cache | 24,00 MB |
| -- | PCIe Version | -- |
| -- | PCIe Leitungen | -- |
| -- | PCIe Bandbreite | -- |
LeistungsaufnahmeDie Thermal Design Power (kurz TDP) des Samsung Exynos 1380 liegt bei --, während der Apple A16 Bionic eine TDP von 7.25 W besitzt. Die TDP gibt die notwendige Kühllösung vor, die benötigt wird um den Prozessor ausreichend zu kühlen. |
||
| Samsung Exynos 1380 | Eigenschaft | Apple A16 Bionic |
| -- | TDP (PL1 / PBP) | 7.25 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| -- | TDP down | -- |
| -- | Tjunction max. | -- |
Technische DatenDer Samsung Exynos 1380 wird in 5 nm gefertigt und verfügt über 0,00 MB Cache. Der Apple A16 Bionic wird in 4 nm gefertigt und verfügt über einen 44,00 MB großen Cache. |
||
| Samsung Exynos 1380 | Eigenschaft | Apple A16 Bionic |
| 5 nm | Technologie | 4 nm |
| Unbekannt | Chip-Design | Chiplet |
| Armv8-A (64 bit) | Befehlssatz (ISA) | Armv8.6-A (64 bit) |
| -- | ISA Erweiterungen | -- |
| -- | Sockel | -- |
| Keine | Virtualisierung | Keine |
| Nein | AES-NI | Nein |
| Android, Windows ARM | Betriebssysteme | iOS |
| Q1/2023 | Erscheinungsdatum | Q3/2022 |
| -- | Erscheinungspreis | -- |
| weitere Daten anzeigen | weitere Daten anzeigen | |
|
8C 8T @ 2,40 GHz jetzt bei Amazon.de im Angebot kaufen !
6C 6T @ 3,46 GHz jetzt bei Amazon.de im Angebot kaufen !
|
||
Bewerte diese Prozessoren
Durchschnittliche Leistung in Benchmarks
⌀ Einkern Leistung in 2 CPU Benchmarks
⌀ Mehrkern Leistung in 3 CPU Benchmarks
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
|
Samsung Exynos 1380
8C 8T @ 2,40 GHz |
||
|
Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz |
||
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
|
|
Samsung Exynos 1380
8C 8T @ 2,40 GHz |
||
|
|
Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz |
||
Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Einkern-Benchmark bewertet nur die Leistung des schnellsten CPU-Kerns, die Anzahl der CPU-Kerne eines Prozessors spielt hier keine Rolle.
|
|
Samsung Exynos 1380
8C 8T @ 2,40 GHz |
||
|
|
Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz |
||
Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Mehrkern-Benchmark bewertet die Leistung aller CPU-Kerne des Prozessors. Virtuelle Threadverbesserungen wie die AMD SMT oder Intels Hyper-Threading haben einen positiven Einfluss auf das Benchmark-Ergebnis.
|
|
Samsung Exynos 1380
8C 8T @ 2,40 GHz |
||
|
|
Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz |
||
iGPU - FP32 Rechenleistung (Einfache Genauigkeit GFLOPS)
Die theoretische Rechenleistung der internen Grafikeinheit des Prozessors bei einfacher Genauigkeit (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS gibt an, wie viele Milliarden Gleitkommaoperationen die iGPU pro Sekunde durchführen kann.
|
|
Samsung Exynos 1380
ARM Mali-G68 MP5 @ 0,95 GHz |
||
|
|
Apple A16 Bionic
Apple A16 (5 GPU Cores) @ 1,34 GHz |
||
AnTuTu 9 Benchmark
Der AnTuTu 9 Benchmark eignet sich sehr gut um die Leistung eines Smartphones zu messen. AnTuTu 9 ist recht 3D-Grafik lastig und kann nun auch die Grafikschnittstelle "Metal" nutzen. In AnTuTu werden zudem der Arbeitsspeicher sowie die UX (Benutzererfahrung) durch Simulation der Browser- und App-Nutzung getestet. Die Version 9 von AnTuTu kann jede ARM-CPU vergleichen, die unter Android oder iOS ausgeführt wird. Geräte sind möglicherweise nicht direkt vergleichbar, wenn der Benchmark unter verschiedenen Betriebssystemen durchgeführt wurde.
Im AnTuTu 9 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
Im AnTuTu 9 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
|
|
Samsung Exynos 1380
8C 8T @ 2,40 GHz |
||
|
|
Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz |
||
Leistung für Künstliche Intelligenz (KI) und Maschnielles Lernen (ML)
Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Die Leistung wird in der Anzahl (Billionen) an Rechenoperationen pro Sekunde angegeben (TOPS).
|
|
Samsung Exynos 1380
8C 8T @ 2,40 GHz |
||
|
|
Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz |
||
Geräte mit diesem Prozessor |
|
| Samsung Exynos 1380 | Apple A16 Bionic |
| Unbekannt | Apple iPhone 14 Pro Apple iPhone 14 Pro Max |
News und Artikel für den Samsung Exynos 1380 und den Apple A16 Bionic
MediaTek Dimensity 9000+ vs Apple A16 und Snapdragon 8+ Gen 1
Veröffentlicht von Stefan am 20.09.2022
Mit dem Dimensity 9000+ stellt Mediatek die neuste Ausbaustufe seiner Smartphone-Chips vor. Der Nachfolger des Mediatek Dimensity 9000 erreicht durch ein besseres Binning höhere CPU- und GPU-Taktfrequenzen. Der CPU-Takt des Prime-Core (A-Core) steigt dabei von 3,0 auf 3,2 GHz. Und auch die ARM Mali-G710 MP10 GPU darf nun mit 0,9 GHz (vorher 0,85 GHz) takten.
Beides ist natürlich eine gute Weiterentwicklung des Dimensity 9000, die auch messbar ist. Spürbar dürfte die Leistungssteigerung in der Praxis zumeist nicht sein. Die Gesamtleistung des Mediatek Dimensity 9000+ kann sich am Ende aber sehen lassen: Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1 wird in Geekbench 5 sowohl im Einkern- als auch im Mehrkern-Benchmark geschlagen.
Beides ist natürlich eine gute Weiterentwicklung des Dimensity 9000, die auch messbar ist. Spürbar dürfte die Leistungssteigerung in der Praxis zumeist nicht sein. Die Gesamtleistung des Mediatek Dimensity 9000+ kann sich am Ende aber sehen lassen: Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1 wird in Geekbench 5 sowohl im Einkern- als auch im Mehrkern-Benchmark geschlagen.
Was man über den neuen Apple A16 Bionic aus dem iPhone 14 weiß
Veröffentlicht von am 22.08.2022
Jedes Jahr bringt Apple eine neue iPhone Serie heraus und mit Veröffentlichung der Serie auch immer den neusten Apple A-Prozessor. Diesen kommt in den letzten Jahren sogar noch mehr Bedeutung zu, denn er bildet seit 2020 auch die Basis für Apples M-Prozessor Serie. Die Apple M-Prozessoren basieren auf der gleichen Kernarchitektur wie die Apple A-Prozessoren, sind aber in vielen Bereichen wie Speicheranbindung, Speichermenge oder Cache deutlich aufgebohrt.
Samsung Exynos 1380 - Beschreibung des Prozessors
Der Samsung Exynos 1380 ist ein mobile-Prozessor der hauptsächlc in Smartphones, wie zum Beispiel dem Samsung Galaxy A54, F54 und M54. DEr Prozessor ist mit einem 5G Modem ausgestattet der in allen zuvor genannten Smartphones auch zum Einsatz kommt.Der Prozessor basiert auf einer hybriden big.LITTLE Kernarchitektur und besitzt insgesamt 8 Prozessorkerne. 4 Dieser Kerne sind Performancekerne vom Typ ARM Cortex A78, die hier mit 2,40 Gigahertz takten. Dazu gesellen sich noch 4 Prozessorkerne vom Typ ARM Cortex A55, die mit 2,00 Gigahertz takten und dann zum Einsatz kommen, wenn nicht viel Rechenpower benötigt wird. Das spart Akkulaufzeit und ist seit einigen Jahren Standard in Prozessoren für Smartphones.
Der Samsung Exynos 1380 wurde im ersten Quartal des Jahres 2023 veröffentlicht und wird in einer Strukturbreite von 5 Nanometern gefertigt. Er unterstützt den Befehlssatz Armv8-A mit 64 bit und kann in der Theorie mit Android-Betriebssystemen und der ARM-Version von Windows betrieben werden.
Wie alle Smartphone-Prozessoren ist auch der Samsung Exynos 1380 mit einer internen Grafikeinheit ausgestattet, hier kommt die ARM Mali-G68 mit 5 Ausführungseinheiten zum Einsatz. Diese Grafikeinheit wurde bereis im zweiten Quartal des Jahres 2020 das erste mal in einer Smartphone-CPU verbaut und erreicht eine FP32 Rechenleitung von 608 GigaFLOPS, bei einfacher Genauigkeit. Sie taktet mit 950 Megahertz und besitzt keinen Turbomodus, wo die Taktfequenz noch weiter gesteiert werden kann. Die iGPU wird in einer Strukturbreite von 6 Nanometern gefertigt und damit in einem etwas älteren verfahren als der Prozessor. Wie viel maximalen Systemarbeitsspeicher die Grafikeinheit nutzen kann, ist leider nicht bekannt.
Allgmein hält sich Samsung bei den Informationen sehr zurück, so ist leider nur bekannt das der Samsung Exynos 1380 entweder mit LPDDR5 oder LPDDR4X Arbeitsspeicher ausgestattet werden kann, über größe und Geschwindigkeit gibt es keine detaillierten Informationen.
Apple A16 Bionic - Beschreibung des Prozessors
Der Apple A16 Bionic wurde auf der Apple Keynote im September 2022 vorgestellt, wo er im Apple iPhone Pro 14 zum Einsatz kam. Der Prozessor wird im 4-Nanometerverfahren gefertigt und basiert auf einer hybriden big.LITTLE Architektur, wobei sich die 6 Prozessorkerne in 2 Hochleistungskerne und 4 Effizienzkerne aufteilen. Die Hochleistungskerne takten mit 3,46 Gigahertz und die Effizienzkerne noch mit 2,02 Gigahertz. Im Vergleich zum Vorgänger, dem Apple A15 Bionic mit 5 GPU-Kernen, ist lediglich die Taktfrequenz der Hochleistungskerne um 0,23 Gigahertz erhöht worden, die Taktfrequenz der Effizienzkerne ist identisch. Hyperthreading wird von dem Prozessor nicht unterstützt und das Übertakten des Prozessors ist ebenfalls nicht möglich.Der Prozessor erreicht eine Single-Core Wert von 1890 Punkten und einen Multi-Core Wert von 5355 Punkten im Benchmark Geekbench 5. Damit ist er ca. 10 Prozent schneller als der Apple A15 Bionic.
Die interne Grafikeinheit ist im Vergleich zum Vorgänger verbessert worden. Zum einen wird sie im 1 Nanometer kleinerem 4-Nanometerverfahren gefertigt und zum anderen ist die Taktfrequenz um 0,10 Gigahertz höher als beim Apple A15 Bionic mit 5 GPU Kernen. Die GPU besitzt 160 Ausführungseinheiten mit 1280 Shakern und der maximale GPU-Speicher ist mit 8 Gigabyte angegeben. Die GPU des Apple A16 Bionic erreicht eine FP32-Rechenleistung (Einfache Genauigkeit) von 2 Teraflops und ist damit deutlich schneller als die GPU des Vorgängers, die eine FP32-Rechenleitung von nur 1,5 Teraflops.
Im Apple A16 Bionic sind 6 Gigabyte Arbeitsspeicher vom Typ LPDDR5-6400 verbaut. Über den einen vorhandenen Speicherkanal erreicht der Arbeitsspeicher eine Bandbreite von 51,2 Gigabyte / Sekunde. Damit gab es hier auch eine Update zum Apple A15 Bionic, der zwar ebenfalls mit 6 Gigabyte Arbeitsspeicher ausgestattet ist, jedoch ist hier der etwas ältere und langsamere LPDDR4X-4266 Arbeitsspeicher verbaut.
Beliebte Vergleiche mit einer dieser CPUs
Zurück zur Startseite
