Samsung Exynos 1380 vs Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy
Letzte Aktualisierung:
CPU-Vergleich mit Benchmarks
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| Samsung Exynos 1380 | Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy | |
CPU VergleichSamsung Exynos 1380 oder Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy - welcher Prozessor ist schneller ? In diesem Vergleich betrachten wir die Unterschiede und analysieren welche dieser beiden CPUs besser ist. Dabei vergleichen wir die technischen Daten und Benchmark-Ergebnisse.
Der Samsung Exynos 1380 besitzt 8 Kerne mit 8 Threads und taktet mit maximal 2,40 GHz. Es werden bis zu GB Arbeitsspeicher in 0 Speicherkanälen unterstützt. Erschienen ist der Samsung Exynos 1380 im Q1/2023. Der Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy besitzt 8 Kerne mit 8 Threads und taktet mit maximal 3,36 GHz. Die CPU unterstützt bis zu 24 GB Arbeitsspeicher in 4 Speicherkanälen. Erschienen ist der Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy im Q1/2023. |
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| Samsung Exynos (46) | Familie | Qualcomm Snapdragon (102) |
| Samsung Exynos 13xx (2) | CPU Gruppe | Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 (2) |
| 7 | Generation | 2 |
| Cortex-A78/-A55 | Architektur | Cortex-X3 / -A715 / -A510 |
| Mobile | Segment | Mobile |
| -- | Vorgänger | Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 |
| -- | Nachfolger | -- |
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CPU Kerne und TaktfrequenzDer Samsung Exynos 1380 besitzt 8 CPU-Kerne und kann 8 Threads parallel berechnen. Die Taktfrequenz des Samsung Exynos 1380 liegt bei 2,40 GHz während der Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy 8 CPU-Kerne besitzt und 8 Threads gleichzeitig berechnen kann. Die Taktfrequenz des Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy liegt bei 3,36 GHz. |
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| Samsung Exynos 1380 | Eigenschaft | Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy |
| 8 | Kerne | 8 |
| 8 | Threads | 8 |
| hybrid (big.LITTLE) | Kernarchitektur | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
| Nein | Hyperthreading | Nein |
| Nein | Übertaktbar ? | Nein |
| 2,40 GHz 4x Cortex-A78 |
A-Kern | 3,36 GHz 1x Cortex-X3 |
| 2,00 GHz 4x Cortex-A55 |
B-Kern | 2,80 GHz 4x Cortex-A715/A710 |
| -- | C-Kern | 2,00 GHz 3x Cortex-A510 |
Künstliche Intelligenz und Maschinelles LernenProzessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Algorithmen für ML verbessern ihre Leistung je mehr Daten sie per Software gesammelt haben. ML-Aufgaben können bis zu 10.000 Mal so schnell verarbeitet werden wie mit einem klassischen Prozessor. |
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| Samsung Exynos 1380 | Eigenschaft | Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy |
| -- | KI-Hardware | Qualcomm AI engine |
| -- | KI-Spezifikationen | Hexagon 780 @ 26 TOPS |
Interne GrafikDer Samsung Exynos 1380 oder Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy verfügt über eine integrierte Grafik, kurz iGPU genannt. Die iGPU nutzt den Arbeitsspeicher des Systems als Grafikspeicher und sitzt auf dem Die des Prozessors. |
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| ARM Mali-G68 MP5 | GPU | Qualcomm Adreno 740 |
| 0,95 GHz | Grafik-Taktfrequenz | 0,72 GHz |
| -- | GPU (Turbo) | -- |
| Vallhall 2 | GPU Generation | 8 |
| 6 nm | Technologie | 4 nm |
| 1 | Max. Bildschirme | 2 |
| 5 | Ausführungseinheiten | -- |
| 80 | Shader | -- |
| Nein | Hardware Raytracing | Ja |
| Nein | Frame Generation | Nein |
| -- | Max. GPU Speicher | 6 GB |
| 12 | DirectX Version | 12.1 |
Codec-Unterstützung in HardwareEin in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern. |
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| ARM Mali-G68 MP5 | GPU | Qualcomm Adreno 740 |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec h264 | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec VP9 | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec VP8 | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren | Codec AV1 | Dekodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec AVC | Dekodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec VC-1 | Dekodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec JPEG | Dekodieren / Enkodieren |
Arbeitsspeicher & PCIeDer Samsung Exynos 1380 kann bis zu GB Arbeitsspeicher in 0 Speicherkanälen nutzen. Die maximale Speicherbandbreite liegt bei --. Bis zu 24 GB Arbeitsspeicher unterstützt der Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy in 4 Speicherkanälen und erreicht eine Speicherbandbreite von bis zu 67,0 GB/s. |
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| Samsung Exynos 1380 | Eigenschaft | Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy |
| LPDDR5, LPDDR4X | Arbeitsspeicher | LPDDR5X-8400 |
| Max. Speicher | 24 GB | |
| 0 | Speicherkanäle | 4 (Quad Channel) |
| -- | Max. Bandbreite | 67,0 GB/s |
| Nein | ECC | Nein |
| -- | L2 Cache | -- |
| -- | L3 Cache | -- |
| -- | PCIe Version | -- |
| -- | PCIe Leitungen | -- |
| -- | PCIe Bandbreite | -- |
LeistungsaufnahmeDie Thermal Design Power (kurz TDP) des Samsung Exynos 1380 liegt bei --, während der Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy eine TDP von -- besitzt. Die TDP gibt die notwendige Kühllösung vor, die benötigt wird um den Prozessor ausreichend zu kühlen. |
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| Samsung Exynos 1380 | Eigenschaft | Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy |
| -- | TDP (PL1 / PBP) | -- |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| -- | TDP down | -- |
| -- | Tjunction max. | -- |
Technische DatenDer Samsung Exynos 1380 wird in 5 nm gefertigt und verfügt über 0,00 MB Cache. Der Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy wird in 4 nm gefertigt und verfügt über einen 0,00 MB großen Cache. |
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| Samsung Exynos 1380 | Eigenschaft | Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy |
| 5 nm | Technologie | 4 nm |
| Unbekannt | Chip-Design | Chiplet |
| Armv8-A (64 bit) | Befehlssatz (ISA) | Armv9-A (64 bit) |
| -- | ISA Erweiterungen | -- |
| -- | Sockel | -- |
| Keine | Virtualisierung | Keine |
| Nein | AES-NI | Nein |
| Android, Windows ARM | Betriebssysteme | Android, Windows 10/11 (ARM) |
| Q1/2023 | Erscheinungsdatum | Q1/2023 |
| -- | Erscheinungspreis | -- |
| weitere Daten anzeigen | weitere Daten anzeigen | |
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Bewerte diese Prozessoren
Durchschnittliche Leistung in Benchmarks
⌀ Einkern Leistung in 2 CPU Benchmarks
⌀ Mehrkern Leistung in 3 CPU Benchmarks
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
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Samsung Exynos 1380
8C 8T @ 2,40 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy
8C 8T @ 3,36 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
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Samsung Exynos 1380
8C 8T @ 2,40 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy
8C 8T @ 3,36 GHz |
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Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Einkern-Benchmark bewertet nur die Leistung des schnellsten CPU-Kerns, die Anzahl der CPU-Kerne eines Prozessors spielt hier keine Rolle.
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Samsung Exynos 1380
8C 8T @ 2,40 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy
8C 8T @ 3,36 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Mehrkern-Benchmark bewertet die Leistung aller CPU-Kerne des Prozessors. Virtuelle Threadverbesserungen wie die AMD SMT oder Intels Hyper-Threading haben einen positiven Einfluss auf das Benchmark-Ergebnis.
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Samsung Exynos 1380
8C 8T @ 2,40 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy
8C 8T @ 3,36 GHz |
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iGPU - FP32 Rechenleistung (Einfache Genauigkeit GFLOPS)
Die theoretische Rechenleistung der internen Grafikeinheit des Prozessors bei einfacher Genauigkeit (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS gibt an, wie viele Milliarden Gleitkommaoperationen die iGPU pro Sekunde durchführen kann.
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Samsung Exynos 1380
ARM Mali-G68 MP5 @ 0,95 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy
Qualcomm Adreno 740 @ 0,72 GHz |
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AnTuTu 9 Benchmark
Der AnTuTu 9 Benchmark eignet sich sehr gut um die Leistung eines Smartphones zu messen. AnTuTu 9 ist recht 3D-Grafik lastig und kann nun auch die Grafikschnittstelle "Metal" nutzen. In AnTuTu werden zudem der Arbeitsspeicher sowie die UX (Benutzererfahrung) durch Simulation der Browser- und App-Nutzung getestet. Die Version 9 von AnTuTu kann jede ARM-CPU vergleichen, die unter Android oder iOS ausgeführt wird. Geräte sind möglicherweise nicht direkt vergleichbar, wenn der Benchmark unter verschiedenen Betriebssystemen durchgeführt wurde.
Im AnTuTu 9 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
Im AnTuTu 9 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
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Samsung Exynos 1380
8C 8T @ 2,40 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy
8C 8T @ 3,36 GHz |
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Leistung für Künstliche Intelligenz (KI) und Maschnielles Lernen (ML)
Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Die Leistung wird in der Anzahl (Billionen) an Rechenoperationen pro Sekunde angegeben (TOPS).
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Samsung Exynos 1380
8C 8T @ 2,40 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy
8C 8T @ 3,36 GHz |
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Geräte mit diesem Prozessor |
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| Samsung Exynos 1380 | Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy |
| Unbekannt | Unbekannt |
Samsung Exynos 1380 - Beschreibung des Prozessors
Der Samsung Exynos 1380 ist ein mobile-Prozessor der hauptsächlc in Smartphones, wie zum Beispiel dem Samsung Galaxy A54, F54 und M54. DEr Prozessor ist mit einem 5G Modem ausgestattet der in allen zuvor genannten Smartphones auch zum Einsatz kommt.Der Prozessor basiert auf einer hybriden big.LITTLE Kernarchitektur und besitzt insgesamt 8 Prozessorkerne. 4 Dieser Kerne sind Performancekerne vom Typ ARM Cortex A78, die hier mit 2,40 Gigahertz takten. Dazu gesellen sich noch 4 Prozessorkerne vom Typ ARM Cortex A55, die mit 2,00 Gigahertz takten und dann zum Einsatz kommen, wenn nicht viel Rechenpower benötigt wird. Das spart Akkulaufzeit und ist seit einigen Jahren Standard in Prozessoren für Smartphones.
Der Samsung Exynos 1380 wurde im ersten Quartal des Jahres 2023 veröffentlicht und wird in einer Strukturbreite von 5 Nanometern gefertigt. Er unterstützt den Befehlssatz Armv8-A mit 64 bit und kann in der Theorie mit Android-Betriebssystemen und der ARM-Version von Windows betrieben werden.
Wie alle Smartphone-Prozessoren ist auch der Samsung Exynos 1380 mit einer internen Grafikeinheit ausgestattet, hier kommt die ARM Mali-G68 mit 5 Ausführungseinheiten zum Einsatz. Diese Grafikeinheit wurde bereis im zweiten Quartal des Jahres 2020 das erste mal in einer Smartphone-CPU verbaut und erreicht eine FP32 Rechenleitung von 608 GigaFLOPS, bei einfacher Genauigkeit. Sie taktet mit 950 Megahertz und besitzt keinen Turbomodus, wo die Taktfequenz noch weiter gesteiert werden kann. Die iGPU wird in einer Strukturbreite von 6 Nanometern gefertigt und damit in einem etwas älteren verfahren als der Prozessor. Wie viel maximalen Systemarbeitsspeicher die Grafikeinheit nutzen kann, ist leider nicht bekannt.
Allgmein hält sich Samsung bei den Informationen sehr zurück, so ist leider nur bekannt das der Samsung Exynos 1380 entweder mit LPDDR5 oder LPDDR4X Arbeitsspeicher ausgestattet werden kann, über größe und Geschwindigkeit gibt es keine detaillierten Informationen.
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