Intel Core i7-12800H vs Google Tensor
Letzte Aktualisierung:
CPU-Vergleich mit Benchmarks
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| Intel Core i7-12800H | Google Tensor | |
CPU VergleichIn diesem CPU-Vergleich stellen wir den Intel Core i7-12800H und den Google Tensor gegenüber und prüfen anhand von Benchmarks, welcher Prozessor schneller ist.
Wir vergleichen den Intel Core i7-12800H 14-Kern Prozessor der im Q1/2022 erschienen ist mit dem Google Tensor, welcher 8 CPU-Kerne besitzt und im Q4/2021 vorgestellt wurde. |
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| Intel Core i7 (298) | Familie | Google Tensor (3) |
| Intel Core i 12000H (23) | CPU Gruppe | Google Tensor (1) |
| 12 | Generation | 1 |
| Alder Lake H | Architektur | G1 |
| Mobile | Segment | Mobile |
| Intel Core i7-11800H | Vorgänger | -- |
| Intel Core i7-13800H | Nachfolger | Google Tensor G2 |
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CPU Kerne und TaktfrequenzDer Intel Core i7-12800H ist ein 14-Kern Prozessor mit einer Taktfrequenz von 2,40 GHz (4,80 GHz). Der Prozessor kann zeitgleich 20 Threads berechnen. Der Google Tensor taktet mit 2,80 GHz, besitzt 8 CPU-Kerne und kann parallel 8 Threads berechnen. |
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| Intel Core i7-12800H | Eigenschaft | Google Tensor |
| 14 | Kerne | 8 |
| 20 | Threads | 8 |
| hybrid (big.LITTLE) | Kernarchitektur | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
| Ja | Hyperthreading | Nein |
| Nein | Übertaktbar ? | Nein |
| 2,40 GHz (4,80 GHz) 6x Golden Cove |
A-Kern | 2,80 GHz 2x Cortex-X1 |
| 1,80 GHz (3,70 GHz) 8x Gracemont |
B-Kern | 2,25 GHz 2x Cortex-A76 |
| -- | C-Kern | 1,80 GHz 4x Cortex-A55 |
Künstliche Intelligenz und Maschinelles LernenProzessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Algorithmen für ML verbessern ihre Leistung je mehr Daten sie per Software gesammelt haben. ML-Aufgaben können bis zu 10.000 Mal so schnell verarbeitet werden wie mit einem klassischen Prozessor. |
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| Intel Core i7-12800H | Eigenschaft | Google Tensor |
| -- | KI-Hardware | Google Tensor AI |
| -- | KI-Spezifikationen | Google Edge TPU @ 1.6 TOPS |
Interne GrafikEine in den Prozessor integrierte Grafik (iGPU) ermöglicht nicht nur die Bildausgabe ohne auf eine dedizierte Grafiklösung angewiesen zu sein, sondern kann auch die Videowiedergabe effizient beschleunigen. |
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| Intel Iris Xe Graphics 96 (Alder Lake) | GPU | ARM Mali-G78 MP20 |
| 0,40 GHz | Grafik-Taktfrequenz | 0,76 GHz |
| 1,40 GHz | GPU (Turbo) | -- |
| 13 | GPU Generation | Vallhall 2 |
| 10 nm | Technologie | 5 nm |
| 4 | Max. Bildschirme | 1 |
| 96 | Ausführungseinheiten | 20 |
| 768 | Shader | 320 |
| Nein | Hardware Raytracing | Nein |
| Nein | Frame Generation | Nein |
| 32 GB | Max. GPU Speicher | -- |
| 12.1 | DirectX Version | 12 |
Codec-Unterstützung in HardwareEin in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern. |
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| Intel Iris Xe Graphics 96 (Alder Lake) | GPU | ARM Mali-G78 MP20 |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec h264 | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec VP9 | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren | Codec VP8 | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren | Codec AV1 | Dekodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec AVC | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren | Codec VC-1 | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec JPEG | Dekodieren / Enkodieren |
Arbeitsspeicher & PCIeBis zu 64 GB Arbeitsspeicher in maximal 2 Speicherkanälen werden vom Intel Core i7-12800H unterstützt, während der Google Tensor maximal 12 GB Arbeitsspeicher mit einer maximalen Speicherbandbreite von 53,0 GB/s ermöglicht. |
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| Intel Core i7-12800H | Eigenschaft | Google Tensor |
| LPDDR5-5200, LPDDR4X-4266, DDR5-4800, DDR4-3200 | Arbeitsspeicher | LPDDR5-5500 |
| 64 GB | Max. Speicher | 12 GB |
| 2 (Dual Channel) | Speicherkanäle | 2 (Dual Channel) |
| 83,2 GB/s | Max. Bandbreite | 53,0 GB/s |
| Nein | ECC | Nein |
| 11,50 MB | L2 Cache | 8,00 MB |
| 24,00 MB | L3 Cache | -- |
| 4.0 | PCIe Version | -- |
| 28 | PCIe Leitungen | -- |
| 55,1 GB/s | PCIe Bandbreite | -- |
LeistungsaufnahmeDer Intel Core i7-12800H besitzt eine TDP von 45 W. Die TDP des Google Tensor liegt bei 10 W. Systemintegratoren orientieren sich bei der Dimensionierung der Kühllösung an der TDP des Prozessors. |
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| Intel Core i7-12800H | Eigenschaft | Google Tensor |
| 45 W | TDP (PL1 / PBP) | 10 W |
| 115 W | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| -- | TDP down | -- |
| 100 °C | Tjunction max. | -- |
Technische DatenDer Intel Core i7-12800H besitzt 35,50 MB Cache und wird in 10 nm hergestellt. Der Cache des Google Tensor liegt bei 8,00 MB. Der Prozessor wird in 5 nm gefertigt. |
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| Intel Core i7-12800H | Eigenschaft | Google Tensor |
| 10 nm | Technologie | 5 nm |
| Monolithisch | Chip-Design | Unbekannt |
| x86-64 (64 bit) | Befehlssatz (ISA) | Armv8-A (64 bit) |
| SSE4.1, SSE4.2, AVX2, AVX2+ | ISA Erweiterungen | -- |
| BGA 1744 | Sockel | -- |
| VT-x, VT-x EPT, VT-d | Virtualisierung | Keine |
| Ja | AES-NI | Nein |
| Windows 10, Windows 11, Linux | Betriebssysteme | Android |
| Q1/2022 | Erscheinungsdatum | Q4/2021 |
| 457 $ | Erscheinungspreis | -- |
| weitere Daten anzeigen | weitere Daten anzeigen | |
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Bewerte diese Prozessoren
Durchschnittliche Leistung in Benchmarks
⌀ Einkern Leistung in 2 CPU Benchmarks
⌀ Mehrkern Leistung in 2 CPU Benchmarks
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
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Intel Core i7-12800H
14C 20T @ 4,80 GHz |
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Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
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Intel Core i7-12800H
14C 20T @ 3,60 GHz |
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Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Einkern-Benchmark bewertet nur die Leistung des schnellsten CPU-Kerns, die Anzahl der CPU-Kerne eines Prozessors spielt hier keine Rolle.
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Intel Core i7-12800H
14C 20T @ 4,80 GHz |
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Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Mehrkern-Benchmark bewertet die Leistung aller CPU-Kerne des Prozessors. Virtuelle Threadverbesserungen wie die AMD SMT oder Intels Hyper-Threading haben einen positiven Einfluss auf das Benchmark-Ergebnis.
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Intel Core i7-12800H
14C 20T @ 3,60 GHz |
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Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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iGPU - FP32 Rechenleistung (Einfache Genauigkeit GFLOPS)
Die theoretische Rechenleistung der internen Grafikeinheit des Prozessors bei einfacher Genauigkeit (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS gibt an, wie viele Milliarden Gleitkommaoperationen die iGPU pro Sekunde durchführen kann.
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Intel Core i7-12800H
Intel Iris Xe Graphics 96 (Alder Lake) @ 1,40 GHz |
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Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20 @ 0,76 GHz |
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AnTuTu 9 Benchmark
Der AnTuTu 9 Benchmark eignet sich sehr gut um die Leistung eines Smartphones zu messen. AnTuTu 9 ist recht 3D-Grafik lastig und kann nun auch die Grafikschnittstelle "Metal" nutzen. In AnTuTu werden zudem der Arbeitsspeicher sowie die UX (Benutzererfahrung) durch Simulation der Browser- und App-Nutzung getestet. Die Version 9 von AnTuTu kann jede ARM-CPU vergleichen, die unter Android oder iOS ausgeführt wird. Geräte sind möglicherweise nicht direkt vergleichbar, wenn der Benchmark unter verschiedenen Betriebssystemen durchgeführt wurde.
Im AnTuTu 9 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
Im AnTuTu 9 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
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Intel Core i7-12800H
14C 20T @ 2,40 GHz |
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Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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AnTuTu 8 Benchmark
Der AnTuTu 8-Benchmark misst die Leistung eines SoC. AnTuTu vergleicht die CPU, GPU, den Speicher sowie die UX (Benutzererfahrung) durch Simulation der Browser- und App-Nutzung. Die Version 8 von AnTuTu kann jede ARM-CPU vergleichen, die unter Android oder iOS ausgeführt wird. Geräte sind möglicherweise nicht direkt vergleichbar, wenn der Benchmark unter verschiedenen Betriebssystemen durchgeführt wurde.
Im AnTuTu 8 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
Im AnTuTu 8 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
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Intel Core i7-12800H
14C 20T @ 2,40 GHz |
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Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Erwartete Ergebnisse für PassMark CPU Mark
Nicht alle der hier aufgelisteten Prozessoren wurden von uns getestet. Einige der Ergebnisse wurden basierend auf einer Formel errechnet und können von Passmark CPU mark Ergebnissen abweichen und sind unabhängig von PassMark Software Pty Ltd. Der PassMark CPU Mark generiert Primzahlen um die Geschwindigkeit eines Prozessors zu messen. Hierbei werden alle CPU-Kerne sowie Hyperthreading genutzt.
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Intel Core i7-12800H
14C 20T @ 3,60 GHz |
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Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Leistung für Künstliche Intelligenz (KI) und Maschnielles Lernen (ML)
Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Die Leistung wird in der Anzahl (Billionen) an Rechenoperationen pro Sekunde angegeben (TOPS).
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Intel Core i7-12800H
14C 20T @ 2,40 GHz |
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Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Geräte mit diesem Prozessor |
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| Intel Core i7-12800H | Google Tensor |
| Unbekannt | Google Pixel 6 Google Pixel 6 Pro |
Intel Core i7-12800H - Beschreibung des Prozessors
Der Intel Core i7-12800H ist ein Mobilprozessor mit 14 CPU-Kernen. Dank der Intel Hyperthreading Technik kann der Prozessor 20 Threads gleichzeitig bearbeiten. Die Hyperthreading-Technik ermöglicht es einem Prozessor zwei Threads parallel auf einem Prozessorkern auszuführen.Der hybride Aufbau des Intel Core i7-12800H umfasst 6 schnelle "Golden Cove" Kerne und 8 effiziente und kleine "Gracemont" Kerne, die Intel eigentlich im "Intel Atom" Format nutzt. Die Kerne teilen sich Aufgaben und versuchen diese immer möglichst effizient zu bearbeiten. Hintergrundtasks werden so meist auf den effizienteren "Gracemont" Kernen verarbeitet, während sich die größeren und schnelleren Kerne um die Bearbeitung von dringenden Aufgaben kümmern.
Die Taktfrequenz des Intel Core i7-12800H liegt in der Basis bei 1,8 bis 2,4 GHz, über den Turbo-Modus können die Taktfrequenzen der Kerne bis auf 3,7 bis 4,8 GHz angehoben werden, sofern das Notebook über ausreichend Kühlung und eine gute Energieversorgung verfügt.
Als iGPU (interne Grafikeinheit) kommt im Intel Core i7-12800H die Intel Iris Xe Graphics in der größten Ausbaustufe mit insgesamt 96 Recheneinheiten (768 Texturshadern) zum Einsatz. Die Grafikkarte ist mit einer Rechenleistung von 2,1 GFLOP/s durchaus in der Lage ältere Spiele flüssig wiederzugeben. Auch der aktuelle Videocodec AV1 wird von der Iris Xe Grafik bereits in Hardware dekodiert, was die Prozessorlast bei der Wiedergabe von z.B. YouTube Videos deutlich reduzieren kann.
Der Intel Core i7-12800H kann mit bis zu 64 GB Arbeitsspeicher gepaart werden, wobei offiziell maximal DDR5-4800 oder LPDDR5-5200 unterstützt wird. Bei der Nutzung von DDR5-Speicher stehen zwei Speicherkanäle zur Verfügung, bei LPDDR5 sind bis zu 4 Speicherkanäle mit halber Bandbreite nutzbar. Maximal liegt die Speicherbandbreite bei 76,8 GB pro Sekunde.
Google Tensor - Beschreibung des Prozessors
Der Google Tensor ist ein von dem amerikanischen Unternehmen Google entwickelter 64-bit System-on-a-Chip (SOC) Prozessor. Er wurde im vierten Quartal des Jahres 2021 veröffentlicht und kam in den Google eigenen Smartphones Google Pixel 6, Google Pixel 6 Pro und Google Pixel 6a zum Einsatz. Der Google Tensor ist die erste Generation der Tensor-Prozessoren und wird in einer Strukturbreite von 5 Nanometern gefertigt. Mit dem Google Tensor G2 kam im Jahr 2022 der Nachfolger der ersten Generation, welcher im Google Pixel 7 verbaut wird.Der Google Tensor basiert auf einer hybriden Prime big.LITTLE Kernarchitektur und besitzt insgesamt acht Prozessorkerne. Diese teilen sich in 2 Prime-Kerne, 2 Performance-Kerne und 4 Effizienz-Kerne auf. Die beiden Prime-Kerne takten mit bis zu 2,80 Gigahertz und basieren auf einem ARM Cortex-X1 Kern. Die zwei Performance-Kerne basieren auf dem ARM Cortex-A76 und takten mit bis zu 2,25 Gigahertz. Die vier Effizienz-Kerne, die zum Einsatz kommen wenn keine Rechenpower benötigt wird, um so die Akkulaufzeit des Smartphones zu verlängern, basieren auf dem ARM Cortex-A55 und takten mit maximal 1,80 Gigahertz.
Mit der Google Tensor AI (Google Edge TPU mit 1,6 TOPS Leistung) ist im Google Tensor eine spezielle Hardware verbaut, welche die Berechnung von KI bzw. ML in Hardware unterstützt.
Als interne Grafikeinheit ist im Google Tensor die ARM Mali-G78 mit 20 Ausführungseinheiten verbaut. Diese iGPU besitzt insgesamt 320 Shadereinheiten und taktet mit bis zu 760 Megahertz, einen Turbomodus besitzt die Grafikeinheit nicht. Die erreicht eine FP32-Rechenleistung von 1943 GigaFLOPS, bei einfacher Genauigkeit. Die ARM Mail-G78 wird in einer Strukturbreite von 5 Nanometern gefertigt und stammt aus der Generation Valhall 2.
Der Google Tensor G1 wurde mit bis zu 12 Gigabyte LPDDR5-5500 Speicher ausgestattet und besitzt 2 Speicherkanäle.
Beliebte Vergleiche mit einer dieser CPUs
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