Intel Core i5-6500 vs Google Tensor G2

Letzte Aktualisierung:

CPU-Vergleich mit Benchmarks


Intel Core i5-6500 CPU1 vs CPU2 Google Tensor G2
Intel Core i5-6500 Google Tensor G2

CPU Vergleich

In diesem CPU-Vergleich stellen wir den Intel Core i5-6500 und den Google Tensor G2 gegenüber und prüfen anhand von Benchmarks, welcher Prozessor schneller ist.

Wir vergleichen den Intel Core i5-6500 4-Kern Prozessor der im Q3/2015 erschienen ist mit dem Google Tensor G2, welcher 8 CPU-Kerne besitzt und im Q4/2022 vorgestellt wurde.
Intel Core i5 (331) Familie Google Tensor (3)
Intel Core i 6000 (24) CPU Gruppe Google Tensor G2 (1)
6 Generation 2
Skylake S Architektur G2
Desktop / Server Segment Mobile
-- Vorgänger Google Tensor
Intel Core i5-7500 Nachfolger --

CPU Kerne und Taktfrequenz

Der Intel Core i5-6500 ist ein 4-Kern Prozessor mit einer Taktfrequenz von 3,20 GHz (3,60 GHz). Der Prozessor kann zeitgleich 4 Threads berechnen. Der Google Tensor G2 taktet mit 2,85 GHz, besitzt 8 CPU-Kerne und kann parallel 8 Threads berechnen.

Intel Core i5-6500 Eigenschaft Google Tensor G2
4 Kerne 8
4 Threads 8
normal Kernarchitektur hybrid (Prime / big.LITTLE)
Nein Hyperthreading Nein
Nein Übertaktbar ? Nein
3,20 GHz (3,60 GHz) A-Kern 2,85 GHz
2x Cortex-X1
-- B-Kern 2,35 GHz
2x Cortex-A78
-- C-Kern 1,80 GHz
4x Cortex-A55

Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen

Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Algorithmen für ML verbessern ihre Leistung je mehr Daten sie per Software gesammelt haben. ML-Aufgaben können bis zu 10.000 Mal so schnell verarbeitet werden wie mit einem klassischen Prozessor.

Intel Core i5-6500 Eigenschaft Google Tensor G2
-- KI-Hardware Google Tensor AI
-- KI-Spezifikationen Google Edge TPU @ 4 TOPS

Interne Grafik

Eine in den Prozessor integrierte Grafik (iGPU) ermöglicht nicht nur die Bildausgabe ohne auf eine dedizierte Grafiklösung angewiesen zu sein, sondern kann auch die Videowiedergabe effizient beschleunigen.

Intel HD Graphics 530 GPU ARM Mali-G710 MP7
0,35 GHz Grafik-Taktfrequenz 0,90 GHz
1,15 GHz GPU (Turbo) --
9 GPU Generation Vallhall 3
14 nm Technologie 4 nm
3 Max. Bildschirme 1
24 Ausführungseinheiten 7
192 Shader --
Nein Hardware Raytracing Nein
Nein Frame Generation Nein
32 GB Max. GPU Speicher --
12 DirectX Version 12

Codec-Unterstützung in Hardware

Ein in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern.

Intel HD Graphics 530 GPU ARM Mali-G710 MP7
Dekodieren / Enkodieren Codec h265 / HEVC (8 bit) Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren Codec h265 / HEVC (10 bit) Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec h264 Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren Codec VP9 Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec VP8 Dekodieren / Enkodieren
Nein Codec AV1 Dekodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec AVC Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren Codec VC-1 Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec JPEG Dekodieren / Enkodieren

Arbeitsspeicher & PCIe

Bis zu 64 GB Arbeitsspeicher in maximal 2 Speicherkanälen werden vom Intel Core i5-6500 unterstützt, während der Google Tensor G2 maximal 12 GB Arbeitsspeicher mit einer maximalen Speicherbandbreite von 53,0 GB/s ermöglicht.

Intel Core i5-6500 Eigenschaft Google Tensor G2
DDR4-2133 Arbeitsspeicher LPDDR5-5500
64 GB Max. Speicher 12 GB
2 (Dual Channel) Speicherkanäle 2 (Dual Channel)
34,1 GB/s Max. Bandbreite 53,0 GB/s
Nein ECC Nein
-- L2 Cache 8,00 MB
6,00 MB L3 Cache 4,00 MB
3.0 PCIe Version --
16 PCIe Leitungen --
15,8 GB/s PCIe Bandbreite --

Leistungsaufnahme

Der Intel Core i5-6500 besitzt eine TDP von 65 W. Die TDP des Google Tensor G2 liegt bei 10 W. Systemintegratoren orientieren sich bei der Dimensionierung der Kühllösung an der TDP des Prozessors.

Intel Core i5-6500 Eigenschaft Google Tensor G2
65 W TDP (PL1 / PBP) 10 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

Technische Daten

Der Intel Core i5-6500 besitzt 6,00 MB Cache und wird in 14 nm hergestellt. Der Cache des Google Tensor G2 liegt bei 12,00 MB. Der Prozessor wird in 4 nm gefertigt.

Intel Core i5-6500 Eigenschaft Google Tensor G2
14 nm Technologie 4 nm
Monolithisch Chip-Design Chiplet
x86-64 (64 bit) Befehlssatz (ISA) Armv8-A (64 bit)
SSE4.1, SSE4.2, AVX2 ISA Erweiterungen --
LGA 1151 Sockel --
VT-x, VT-x EPT, VT-d Virtualisierung Keine
Ja AES-NI Nein
Windows 10, Linux Betriebssysteme Android
Q3/2015 Erscheinungsdatum Q4/2022
250 $ Erscheinungspreis --
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Durchschnittliche Leistung in Benchmarks

⌀ Einkern Leistung in 2 CPU Benchmarks
Intel Core i5-6500 (84%)
Google Tensor G2 (100%)
⌀ Mehrkern Leistung in 2 CPU Benchmarks
Intel Core i5-6500 (97%)
Google Tensor G2 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
Intel Core i5-6500 Intel Core i5-6500
4C 4T @ 3,60 GHz
902 (84%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
1068 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
Intel Core i5-6500 Intel Core i5-6500
4C 4T @ 3,40 GHz
2956 (94%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
3149 (100%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Einkern-Benchmark bewertet nur die Leistung des schnellsten CPU-Kerns, die Anzahl der CPU-Kerne eines Prozessors spielt hier keine Rolle.
Intel Core i5-6500 Intel Core i5-6500
4C 4T @ 3,60 GHz
1186 (83%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
1426 (100%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Mehrkern-Benchmark bewertet die Leistung aller CPU-Kerne des Prozessors. Virtuelle Threadverbesserungen wie die AMD SMT oder Intels Hyper-Threading haben einen positiven Einfluss auf das Benchmark-Ergebnis.
Intel Core i5-6500 Intel Core i5-6500
4C 4T @ 3,40 GHz
3305 (99%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
3342 (100%)

iGPU - FP32 Rechenleistung (Einfache Genauigkeit GFLOPS)

Die theoretische Rechenleistung der internen Grafikeinheit des Prozessors bei einfacher Genauigkeit (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS gibt an, wie viele Milliarden Gleitkommaoperationen die iGPU pro Sekunde durchführen kann.
Intel Core i5-6500 Intel Core i5-6500
Intel HD Graphics 530 @ 1,15 GHz
442 (63%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0,90 GHz
700 (100%)

Cinebench 2024 (Single-Core)

Der Cinebench 2024 Benchmark basiert auf der Redshift-Rendering Engine die auch im 3D-Programm Cinema 4D des Herstellers Maxon zum Einsatz kommt. Die Benchmark-Durchläufe sind je 10 Minuten lang um zu Testen ob der Prozessor durch seine Wärmeentwicklung limitiert wird.
Intel Core i5-6500 Intel Core i5-6500
4C 4T @ 3,60 GHz
56 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)

Cinebench 2024 (Multi-Core)

Der Mehrkern-Test des Cinebench 2024-Benchmarks nutzt alle CPU-Kerne zum Rendern mit der Redshift-Rendering-Engine, die auch in Maxons Cinema 4D zum Einsatz kommt. Der Benchmark-Lauf dauert 10 Minuten, um zu testen, ob der Prozessor durch seine Wärmeentwicklung eingeschränkt wird.
Intel Core i5-6500 Intel Core i5-6500
4C 4T @ 3,60 GHz
222 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R20 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
Intel Core i5-6500 Intel Core i5-6500
4C 4T @ 3,60 GHz
923 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R20 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
Intel Core i5-6500 Intel Core i5-6500
4C 4T @ 3,40 GHz
3097 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)

Cinebench R20 (Single-Core)

Cinebench R20 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R15 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
Intel Core i5-6500 Intel Core i5-6500
4C 4T @ 3,60 GHz
354 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)

Cinebench R20 (Multi-Core)

Cinebench R20 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R15 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
Intel Core i5-6500 Intel Core i5-6500
4C 4T @ 3,40 GHz
1299 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)

AnTuTu 9 Benchmark

Der AnTuTu 9 Benchmark eignet sich sehr gut um die Leistung eines Smartphones zu messen. AnTuTu 9 ist recht 3D-Grafik lastig und kann nun auch die Grafikschnittstelle "Metal" nutzen. In AnTuTu werden zudem der Arbeitsspeicher sowie die UX (Benutzererfahrung) durch Simulation der Browser- und App-Nutzung getestet. Die Version 9 von AnTuTu kann jede ARM-CPU vergleichen, die unter Android oder iOS ausgeführt wird. Geräte sind möglicherweise nicht direkt vergleichbar, wenn der Benchmark unter verschiedenen Betriebssystemen durchgeführt wurde.

Im AnTuTu 9 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
Intel Core i5-6500 Intel Core i5-6500
4C 4T @ 3,20 GHz
0 (0%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
789419 (100%)

Blender 3.1 Benchmark

Im Blender Benchmark 3.1 werden die Szenen "monster", "junkshop" sowie "classroom" gerendert und die von dem System benötigte Zeit gemessen. In unserem Benchmark testen wir die CPU und nicht die Grafikkarte. Blender 3.1 wurde im März 2022 als eigenständige Version vorgestellt.
Intel Core i5-6500 Intel Core i5-6500
4C 4T @ 3,40 GHz
57 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)

Erwartete Ergebnisse für PassMark CPU Mark

Nicht alle der hier aufgelisteten Prozessoren wurden von uns getestet. Einige der Ergebnisse wurden basierend auf einer Formel errechnet und können von Passmark CPU mark Ergebnissen abweichen und sind unabhängig von PassMark Software Pty Ltd. Der PassMark CPU Mark generiert Primzahlen um die Geschwindigkeit eines Prozessors zu messen. Hierbei werden alle CPU-Kerne sowie Hyperthreading genutzt.
Intel Core i5-6500 Intel Core i5-6500
4C 4T @ 3,40 GHz
5642 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)

Blender 2.81 (bmw27)

Blender ist eine kostenlose 3D-Grafiksoftware zum rendern (erstellen) von 3D-Körpern, die sich in der Software auch mit Texturen versehen und animieren lassen. Der Blender Benchmark erstellt vordefinierte Szenen und misst dabei die Zeit (s) die für die komplette Szene benötigt wird. Je kürzer die benötigte Zeit, desto besser. Als Benchmark Szene haben wir bmw27 ausgewählt.
Intel Core i5-6500 Intel Core i5-6500
4C 4T @ 3,40 GHz
642.1 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)

CPU-Z Benchmark 17 (Single-Core)

Der CPU-Z Benchmark misst die Leistung eines Prozessors, indem die Zeit gemessen wir die das System benötigt um alle Benchmark-Berechnungen durchzuführen. Je schneller der Benchmark abgeschlossen wird, desto höher die Punktzahl.
Intel Core i5-6500 Intel Core i5-6500
4C 4T @ 3,40 GHz
383 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)

CPU-Z Benchmark 17 (Multi-Core)

Der CPU-Z Benchmark misst die Leistung eines Prozessors, indem die Zeit gemessen wir die das System benötigt um alle Benchmark-Berechnungen durchzuführen. Je schneller der Benchmark abgeschlossen wird, desto höher die Punktzahl.
Intel Core i5-6500 Intel Core i5-6500
4C 4T @ 3,20 GHz
1453 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)

Cinebench R15 (Single-Core)

Cinebench R15 ist die Weiterentwicklung von Cinebench 11.5 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
Intel Core i5-6500 Intel Core i5-6500
4C 4T @ 3,60 GHz
153 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)

Cinebench R15 (Multi-Core)

Cinebench R15 ist die Weiterentwicklung von Cinebench 11.5 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
Intel Core i5-6500 Intel Core i5-6500
4C 4T @ 3,40 GHz
565 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)

Leistung für Künstliche Intelligenz (KI) und Maschnielles Lernen (ML)

Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Die Leistung wird in der Anzahl (Billionen) an Rechenoperationen pro Sekunde angegeben (TOPS).
Intel Core i5-6500 Intel Core i5-6500
4C 4T @ 3,20 GHz
0 (0%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
4 (100%)

Geräte mit diesem Prozessor

Intel Core i5-6500 Google Tensor G2
Unbekannt Google Pixel 7
Google Pixel 7 Pro

Intel Core i5-6500 - Beschreibung des Prozessors

Beim Intel Core i5-6500 handelt es ich um einen Prozessor der sechsten Generation aus Intels Core-i5-Reihe. Er basiert auf der Skylake-Architektur aus Intels CPU-Programm und wird im 14-Nanometerverfahren gefertigt. Die Markteinführung fand im dritten Quartal des Jahres 2015 statt.

Der Intel Core i5-6500 besitzt 4 physikalische Kerne welche eine Taktfrequenz von 3,20 Gigahertz aufweisen. Im sogenannten Turbomodus kann der Prozessor den Takt auf bis zu 3,60 Gigahertz steigern. Dies ist allerdings nur bei der Auslastung eines einzelnen Prozessorkerns möglich, werden alle Kerne beansprucht lässt sich der Takt immerhin noch auf bis zu 3,40 Gigahertz steigern. Der Prozessor lässt sich nicht übertakten und unterstützt auch kein Hyperthreading, somit bleibt es bei den oben genannten Taktraten und den 4 physikalischen Kernen.

Der Intel Core i5-6500 besitzt eine interne Grafikeinheit mit dem Namen Intel HD Graphics 530. Diese Grafikeinheit besitzt einen Grundtakt von 350 Megahertz und eine maximale dynamische Taktfrequenz von 1,15 Gigahertz. Die aus der neunten generation von Intels Grafikeinheiten stammende Intel HD Graphics 530 unterstützt Microsofts DirectX in der Version 12 und OpenGL in der Version 4.5. Mit der Grafikeinheit lassen sich bis zu 3 Monitore parallel betreiben. Über einen HDMI-Anschluss ist eine maximale Auflösung von 4096x2304 bei bis zu 24 Hertz und über den DisplayPort von 4096x2304 bei bis zu 60 Hertz möglich.

Beim Arbeitsspeicher unterstützt der Intel Core i5-6500 Module vom Typ DDR4 mit 1866 bzw. 2133 Megahertz und vom Typ DDR3L mit 1333 bzw. 1600 Megahertz. Die maximale Größe des Arbeitsspeichers die über die 2 vorhandenen Speicherkanäle angesprochen werden kann liegt bei 64 Gigabyte. ECC-Speichermodule werden vom Prozessor nicht unterstützt.

Desweiteren werden aber sämtliche Virtualisierungstechnologien und die AES-NI Verschlüsselung vom Intel Core i5-6500 unterstützt.

Google Tensor G2 - Beschreibung des Prozessors

Der Google Tensor G2 ist ein von Google entwickelter Smartphone Prozessor, der exklusiv im Google Pixel 7 und Google Pixel 7 Pro von Google eingesetzt wird. Die CPU besitzt 8 CPU-Kerne und setzt auf einen hybriden Kernaufbau. Die Besonderheit dabei ist, dass der Google Tensor G2 nicht einen sehr hoch getakteten Prime-Kern besitzt, sondern gleich zwei.

Die Prime-Kerne nutzen das Cortex-X1 Design von ARM und takten mit bis zu 2,85 GHz. Sie werden ergänzt durch zwei Cortex-A78, die mit 2,35 GHz takten. Zusätzlich sind vier weitere Cortex-A55 Energiesparkerne, die mit nur noch 1,8 GHz arbeiten, dafür aber besonders Energieeffizient sind. In mobilen Geräten kann das die Akkulaufzeit verlängern, da die größeren CPU-Kerne in einen Standby-Zustand versetzt werden und nur genutzt werden wenn diese auch benötigt werden.

Beim Thema KI-Beschleunigung kann der Google Tensor G2 auf die Google Edge TPU mit einer KI-Rechenleistung von bis zu 4 TOPS zurückgreifen. Die Google Edge TPU beschleunigt z.B. Kamerafunktionen, Bild- und Videoverarbeitung. Auch die KI-Beschleunigung kann so dazu beitragen, dass die CPU-Kerne möglichst wenig gefordert werden.

Als Grafikkarte setzt der Google Tensor G2 eine ARM Mali-G710 MP7 ein. Mit einer theoretischen GPU Rechenleistung von 0,7 TFLOPS ist diese durchaus geeignet um die meisten Smartphone-Spiele flüssig wiederzugeben.

Der Google Tensor G2 unterstützt bis zu 12 GB Arbeitsspeicher vom Typ DDR5-5500 mit einer maximalen Speicherbandbreite von bis zu 53 GB/s. Für ein Smartphone ist dieses Speicherbandbreite ziemlich gut und bewegt sich auf Niveau von vielen Notebooks.

Die TDP des Google Tensor G2 gibt Google nicht direkt an, anhand der Energieverbräuche und Taktfrequenzen schätzen wir die TDP daher auf 10 Watt. Damit liegt sie in einem Bereich, in dem viele moderne Smartphone Prozessoren arbeiten.

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4. Intel Core i5-6500TIntel Core i5-6500 Intel Core i5-6500T vs Intel Core i5-6500
5. Intel Core i5-6500Intel Core i5-4460 Intel Core i5-6500 vs Intel Core i5-4460
6. Intel Core i5-6500Intel Core i7-6700 Intel Core i5-6500 vs Intel Core i7-6700
7. Intel Core i3-6100Intel Core i5-6500 Intel Core i3-6100 vs Intel Core i5-6500
8. Intel Core i5-7500Intel Core i5-6500 Intel Core i5-7500 vs Intel Core i5-6500
9. Intel Core i5-6500Intel Core i5-4690 Intel Core i5-6500 vs Intel Core i5-4690
10. Intel Core i5-6600Intel Core i5-6500 Intel Core i5-6600 vs Intel Core i5-6500


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