Intel Core i5-13400F vs Google Tensor

CPU-Vergleich mit Benchmarks

Intel Core i5-13400F		Google Tensor
CPU Vergleich In diesem CPU-Vergleich stellen wir den Intel Core i5-13400F und den Google Tensor gegenüber und prüfen anhand von Benchmarks, welcher Prozessor schneller ist. Wir vergleichen den Intel Core i5-13400F 10-Kern Prozessor der im Q1/2023 erschienen ist mit dem Google Tensor, welcher 8 CPU-Kerne besitzt und im Q4/2021 vorgestellt wurde.
Intel Core i5 (331)	Familie	Google Tensor (3)
Intel Core i 13000 (AL) (16)	CPU Gruppe	Google Tensor (1)
13	Generation	1
Alder Lake S Refresh	Architektur	G1
Desktop / Server	Segment	Mobile
Intel Core i5-12400F	Vorgänger	--
Intel Core i5-14400F	Nachfolger	Google Tensor G2
CPU Kerne und Taktfrequenz Der Intel Core i5-13400F ist ein 10-Kern Prozessor mit einer Taktfrequenz von 2,50 GHz (4,60 GHz). Der Prozessor kann zeitgleich 16 Threads berechnen. Der Google Tensor taktet mit 2,80 GHz, besitzt 8 CPU-Kerne und kann parallel 8 Threads berechnen.
Intel Core i5-13400F	Eigenschaft	Google Tensor
10	Kerne	8
16	Threads	8
hybrid (big.LITTLE)	Kernarchitektur	hybrid (Prime / big.LITTLE)
Ja	Hyperthreading	Nein
Nein	Übertaktbar ?	Nein
2,50 GHz (4,60 GHz) 6x Raptor Cove	A-Kern	2,80 GHz 2x Cortex-X1
1,80 GHz (3,30 GHz) 4x Gracemont	B-Kern	2,25 GHz 2x Cortex-A76
--	C-Kern	1,80 GHz 4x Cortex-A55
Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Algorithmen für ML verbessern ihre Leistung je mehr Daten sie per Software gesammelt haben. ML-Aufgaben können bis zu 10.000 Mal so schnell verarbeitet werden wie mit einem klassischen Prozessor.
Intel Core i5-13400F	Eigenschaft	Google Tensor
--	KI-Hardware	Google Tensor AI
--	KI-Spezifikationen	Google Edge TPU @ 1.6 TOPS
Interne Grafik Eine in den Prozessor integrierte Grafik (iGPU) ermöglicht nicht nur die Bildausgabe ohne auf eine dedizierte Grafiklösung angewiesen zu sein, sondern kann auch die Videowiedergabe effizient beschleunigen.
keine interne Grafik	GPU	ARM Mali-G78 MP20
	Grafik-Taktfrequenz	0,76 GHz
--	GPU (Turbo)	--
--	GPU Generation	Vallhall 2
	Technologie	5 nm
	Max. Bildschirme	1
--	Ausführungseinheiten	20
--	Shader	320
Nein	Hardware Raytracing	Nein
Nein	Frame Generation	Nein
--	Max. GPU Speicher	--
--	DirectX Version	12
Codec-Unterstützung in Hardware Ein in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern.
keine interne Grafik	GPU	ARM Mali-G78 MP20
Nein	Codec h265 / HEVC (8 bit)	Dekodieren / Enkodieren
Nein	Codec h265 / HEVC (10 bit)	Dekodieren / Enkodieren
Nein	Codec h264	Dekodieren / Enkodieren
Nein	Codec VP9	Dekodieren / Enkodieren
Nein	Codec VP8	Dekodieren / Enkodieren
Nein	Codec AV1	Dekodieren
Nein	Codec AVC	Dekodieren / Enkodieren
Nein	Codec VC-1	Dekodieren / Enkodieren
Nein	Codec JPEG	Dekodieren / Enkodieren

Arbeitsspeicher & PCIe Bis zu 128 GB Arbeitsspeicher in maximal 2 Speicherkanälen werden vom Intel Core i5-13400F unterstützt, während der Google Tensor maximal 12 GB Arbeitsspeicher mit einer maximalen Speicherbandbreite von 53,0 GB/s ermöglicht.
Intel Core i5-13400F	Eigenschaft	Google Tensor
DDR5-4800, DDR4-3200	Arbeitsspeicher	LPDDR5-5500
128 GB	Max. Speicher	12 GB
2 (Dual Channel)	Speicherkanäle	2 (Dual Channel)
76,8 GB/s	Max. Bandbreite	53,0 GB/s
Ja	ECC	Nein
9,50 MB	L2 Cache	8,00 MB
20,00 MB	L3 Cache	--
5.0	PCIe Version	--
20	PCIe Leitungen	--
78,8 GB/s	PCIe Bandbreite	--
Leistungsaufnahme Der Intel Core i5-13400F besitzt eine TDP von 65 W. Die TDP des Google Tensor liegt bei 10 W. Systemintegratoren orientieren sich bei der Dimensionierung der Kühllösung an der TDP des Prozessors.
Intel Core i5-13400F	Eigenschaft	Google Tensor
65 W	TDP (PL1 / PBP)	10 W
148 W	TDP (PL2)	--
--	TDP up	--
--	TDP down	--
100 °C	Tjunction max.	--
Technische Daten Der Intel Core i5-13400F besitzt 29,50 MB Cache und wird in 10 nm hergestellt. Der Cache des Google Tensor liegt bei 8,00 MB. Der Prozessor wird in 5 nm gefertigt.
Intel Core i5-13400F	Eigenschaft	Google Tensor
10 nm	Technologie	5 nm
Monolithisch	Chip-Design	Unbekannt
x86-64 (64 bit)	Befehlssatz (ISA)	Armv8-A (64 bit)
SSE4.1, SSE4.2, AVX2, AVX2+	ISA Erweiterungen	--
LGA 1700	Sockel	--
VT-x, VT-x EPT, VT-d	Virtualisierung	Keine
Ja	AES-NI	Nein
Windows 10, Windows 11, Linux	Betriebssysteme	Android
Q1/2023	Erscheinungsdatum	Q4/2021
196 $	Erscheinungspreis	--
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Geräte mit diesem Prozessor
Intel Core i5-13400F	Google Tensor
Unbekannt	Google Pixel 6 Google Pixel 6 Pro

Intel Core i5-13400F - Beschreibung des Prozessors

Der Intel Core i5-13400F ist ein 10-Kern Prozessor der oberen Mittelklasse von Intels Desktop-Prozessoren der 13. Generation (Raptor Lake S). Seine zehn Kerne nutzen ein hybrides Layout und setzen sich aus 6 starken P-Kernen (Raptor Cove) sowie 4 kleineren und sehr sparsamen E-Kernen (Gracemont) zusammen. Letztere entstammen Intels Atom-Serie und arbeiten sehr sparsam. Sie übernehmen häufig Hintergrundaufgaben, können aber auch im Verbund mit den größeren P-Kernen rechnen.

Die stärkeren P-Kerne (Raptor Cove) sind nur eine kleine Weiterentwicklung des Vorgängers und werden immer noch im Intel 7 (optimiertes 10 nm) Verfahren gefertigt. Zusammen können die 10 Kerne des Intel Core i5-13400F bis zu 16 Threads gleichzeitig verarbeiten.

Die Taktfrequenz des Intel Core i5-13400F liegt bei den P-Kernen bei 2,5 GHz. Diese können im Turbo-Modus mit bis zu 4,6 GHz takten. Die E-Kerne besitzen eine Taktfrequenz von 2,5 GHz und können maximal bis zu 3,3 GHz erreichen.

Der Prozessor unterstützt DDR5 Arbeitsspeicher mit einer Kapazität von bis zu 128 GB in zwei Kanälen (Dual-Channel). Auch der neue PCIe 5.0 Standard wird bereits unterstützt. Hier können in der Zukunft schnelle Grafikkarten und M.2 SSDs angebunden werden.

Die TDP des Intel Core i5-13400F liegt bei 65 Watt, kurzfristig kann der Prozessor aber bis zu 117 Watt an Energie aufnehmen. Intel fertigt seine Raptor-Lake Prozessoren immer noch in einem monolitischen Design, d.h. die Prozessoren werden in einem Stück gefertigt. Dies ist technisch einfacher zu lösen, bringt aber den Nachteil mit, dass bei einem Fehler in der Produktion der Prozessor ggf. nicht mehr genutzt werden kann oder als kleinerer Prozessor teildeaktiviert ausgeliefert wird.

Mit der 14. Generation der Intel Core i Prozessoren, die für Ende 2023 erwartet wird und auf den Namen Meteor Lake hört, möchte Intel in der Fertigung auf ein Chiplet Design umstellen, so wie es AMD und Apple schon seit längerer Zeit benutzen.

Google Tensor - Beschreibung des Prozessors

Der Google Tensor ist ein von dem amerikanischen Unternehmen Google entwickelter 64-bit System-on-a-Chip (SOC) Prozessor. Er wurde im vierten Quartal des Jahres 2021 veröffentlicht und kam in den Google eigenen Smartphones Google Pixel 6, Google Pixel 6 Pro und Google Pixel 6a zum Einsatz. Der Google Tensor ist die erste Generation der Tensor-Prozessoren und wird in einer Strukturbreite von 5 Nanometern gefertigt. Mit dem Google Tensor G2 kam im Jahr 2022 der Nachfolger der ersten Generation, welcher im Google Pixel 7 verbaut wird.

Der Google Tensor basiert auf einer hybriden Prime big.LITTLE Kernarchitektur und besitzt insgesamt acht Prozessorkerne. Diese teilen sich in 2 Prime-Kerne, 2 Performance-Kerne und 4 Effizienz-Kerne auf. Die beiden Prime-Kerne takten mit bis zu 2,80 Gigahertz und basieren auf einem ARM Cortex-X1 Kern. Die zwei Performance-Kerne basieren auf dem ARM Cortex-A76 und takten mit bis zu 2,25 Gigahertz. Die vier Effizienz-Kerne, die zum Einsatz kommen wenn keine Rechenpower benötigt wird, um so die Akkulaufzeit des Smartphones zu verlängern, basieren auf dem ARM Cortex-A55 und takten mit maximal 1,80 Gigahertz.

Mit der Google Tensor AI (Google Edge TPU mit 1,6 TOPS Leistung) ist im Google Tensor eine spezielle Hardware verbaut, welche die Berechnung von KI bzw. ML in Hardware unterstützt.

Als interne Grafikeinheit ist im Google Tensor die ARM Mali-G78 mit 20 Ausführungseinheiten verbaut. Diese iGPU besitzt insgesamt 320 Shadereinheiten und taktet mit bis zu 760 Megahertz, einen Turbomodus besitzt die Grafikeinheit nicht. Die erreicht eine FP32-Rechenleistung von 1943 GigaFLOPS, bei einfacher Genauigkeit. Die ARM Mail-G78 wird in einer Strukturbreite von 5 Nanometern gefertigt und stammt aus der Generation Valhall 2.

Der Google Tensor G1 wurde mit bis zu 12 Gigabyte LPDDR5-5500 Speicher ausgestattet und besitzt 2 Speicherkanäle.

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