Intel Core i3-8100 vs Google Tensor G2

CPU-Vergleich mit Benchmarks

Intel Core i3-8100		Google Tensor G2
CPU Vergleich Intel Core i3-8100 oder Google Tensor G2 - welcher Prozessor ist schneller ? In diesem Vergleich betrachten wir die Unterschiede und analysieren welche dieser beiden CPUs besser ist. Dabei vergleichen wir die technischen Daten und Benchmark-Ergebnisse. Der Intel Core i3-8100 besitzt 4 Kerne mit 4 Threads und taktet mit maximal 3,60 GHz. Es werden bis zu 64 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen unterstützt. Erschienen ist der Intel Core i3-8100 im Q4/2017. Der Google Tensor G2 besitzt 8 Kerne mit 8 Threads und taktet mit maximal 2,85 GHz. Die CPU unterstützt bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen. Erschienen ist der Google Tensor G2 im Q4/2022.
Intel Core i3 (205)	Familie	Google Tensor (3)
Intel Core i 8000 (20)	CPU Gruppe	Google Tensor G2 (1)
8	Generation	2
Coffee Lake S	Architektur	G2
Desktop / Server	Segment	Mobile
Intel Core i3-7100	Vorgänger	Google Tensor
Intel Core i3-9100	Nachfolger	--
CPU Kerne und Taktfrequenz Der Intel Core i3-8100 besitzt 4 CPU-Kerne und kann 4 Threads parallel berechnen. Die Taktfrequenz des Intel Core i3-8100 liegt bei 3,60 GHz während der Google Tensor G2 8 CPU-Kerne besitzt und 8 Threads gleichzeitig berechnen kann. Die Taktfrequenz des Google Tensor G2 liegt bei 2,85 GHz.
Intel Core i3-8100	Eigenschaft	Google Tensor G2
4	Kerne	8
4	Threads	8
normal	Kernarchitektur	hybrid (Prime / big.LITTLE)
Nein	Hyperthreading	Nein
Nein	Übertaktbar ?	Nein
3,60 GHz	A-Kern	2,85 GHz 2x Cortex-X1
--	B-Kern	2,35 GHz 2x Cortex-A78
--	C-Kern	1,80 GHz 4x Cortex-A55
Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Algorithmen für ML verbessern ihre Leistung je mehr Daten sie per Software gesammelt haben. ML-Aufgaben können bis zu 10.000 Mal so schnell verarbeitet werden wie mit einem klassischen Prozessor.
Intel Core i3-8100	Eigenschaft	Google Tensor G2
--	KI-Hardware	Google Tensor AI
--	KI-Spezifikationen	Google Edge TPU @ 4 TOPS
Interne Grafik Der Intel Core i3-8100 oder Google Tensor G2 verfügt über eine integrierte Grafik, kurz iGPU genannt. Die iGPU nutzt den Arbeitsspeicher des Systems als Grafikspeicher und sitzt auf dem Die des Prozessors.
Intel UHD Graphics 630	GPU	ARM Mali-G710 MP7
0,35 GHz	Grafik-Taktfrequenz	0,90 GHz
1,10 GHz	GPU (Turbo)	--
9.5	GPU Generation	Vallhall 3
14 nm	Technologie	4 nm
3	Max. Bildschirme	1
24	Ausführungseinheiten	7
192	Shader	--
Nein	Hardware Raytracing	Nein
Nein	Frame Generation	Nein
64 GB	Max. GPU Speicher	--
12	DirectX Version	12
Codec-Unterstützung in Hardware Ein in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern.
Intel UHD Graphics 630	GPU	ARM Mali-G710 MP7
Dekodieren / Enkodieren	Codec h265 / HEVC (8 bit)	Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren	Codec h265 / HEVC (10 bit)	Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren	Codec h264	Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren	Codec VP9	Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren	Codec VP8	Dekodieren / Enkodieren
Nein	Codec AV1	Dekodieren
Dekodieren / Enkodieren	Codec AVC	Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren	Codec VC-1	Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren	Codec JPEG	Dekodieren / Enkodieren

Arbeitsspeicher & PCIe Der Intel Core i3-8100 kann bis zu 64 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen nutzen. Die maximale Speicherbandbreite liegt bei 38,4 GB/s. Bis zu 12 GB Arbeitsspeicher unterstützt der Google Tensor G2 in 2 Speicherkanälen und erreicht eine Speicherbandbreite von bis zu 53,0 GB/s.
Intel Core i3-8100	Eigenschaft	Google Tensor G2
DDR4-2400	Arbeitsspeicher	LPDDR5-5500
64 GB	Max. Speicher	12 GB
2 (Dual Channel)	Speicherkanäle	2 (Dual Channel)
38,4 GB/s	Max. Bandbreite	53,0 GB/s
Ja	ECC	Nein
--	L2 Cache	8,00 MB
6,00 MB	L3 Cache	4,00 MB
3.0	PCIe Version	--
16	PCIe Leitungen	--
15,8 GB/s	PCIe Bandbreite	--
Leistungsaufnahme Die Thermal Design Power (kurz TDP) des Intel Core i3-8100 liegt bei 65 W, während der Google Tensor G2 eine TDP von 10 W besitzt. Die TDP gibt die notwendige Kühllösung vor, die benötigt wird um den Prozessor ausreichend zu kühlen.
Intel Core i3-8100	Eigenschaft	Google Tensor G2
65 W	TDP (PL1 / PBP)	10 W
--	TDP (PL2)	--
--	TDP up	--
--	TDP down	--
100 °C	Tjunction max.	--
Technische Daten Der Intel Core i3-8100 wird in 14 nm gefertigt und verfügt über 6,00 MB Cache. Der Google Tensor G2 wird in 4 nm gefertigt und verfügt über einen 12,00 MB großen Cache.
Intel Core i3-8100	Eigenschaft	Google Tensor G2
14 nm	Technologie	4 nm
Monolithisch	Chip-Design	Chiplet
x86-64 (64 bit)	Befehlssatz (ISA)	Armv8-A (64 bit)
SSE4.1, SSE4.2, AVX2	ISA Erweiterungen	--
LGA 1151-2	Sockel	--
VT-x, VT-x EPT, VT-d	Virtualisierung	Keine
Ja	AES-NI	Nein
Windows 10, Windows 11, Linux	Betriebssysteme	Android
Q4/2017	Erscheinungsdatum	Q4/2022
117 $	Erscheinungspreis	--
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Geräte mit diesem Prozessor
Intel Core i3-8100	Google Tensor G2
Unbekannt	Google Pixel 7 Google Pixel 7 Pro

Intel Core i3-8100 - Beschreibung des Prozessors

Beim Intel Core i3-8100 handelt es sich um einen Intel Core i3-Prozessor der achten Generation. Eingeführt im vierten Quartal 2017 wird der Prozessor im 14-Nanometer-Verfahren gefertigt.

Der Prozessor besitzt 4 Kerne welche eine Grundtaktfrequenz von je 3,60 Gigahertz haben. Einen Turbomodus besitzt der Prozessor nicht, daher bleibt es auch bei voller Auslastung bei der zuvor genannten Grundtaktfrequenz. Der Intel Core i3-8100 unterstützt dazu weder Intels Hyperthreading-Technologie, noch gibt es die Möglichkeit die CPU zu übertakten.

Zum Einsatz kommt der Prozessor in diversen Geräten. Hauptsächlich wird er wohl in selbstgebauten PCs verbaut, jedoch gibt es auch diverse Notebooks, wie zum Beispiel den Captiva Power Starter B621, in denen er zum Einsatz kommt. Des Weiteren hat der NAS-Hersteller QNAP den Prozessor für sich entdeckt und Ihn in diversen größeren NAS-Systemen, wie zum Beispiel dem QNAP TVS-672XT-i3-8G, verbaut.

Beim Arbeitsspeicher unterstützt der Intel Core i3-8100 bis zu 64 Gigabyte DDR4-Arbeitsspeicher mit bis zu 2400 Megahertz. Die Anzahl der Speicherkanäle liegt bei 2 Stück und die damit erreichbare maximale Speicherbandbreite bei 37,5 Gigabyte pro Sekunde. Das was den Prozessor äußerst Interessant für NAS-Systeme macht, ist die Tatsache das der Prozessor Arbeitsspeicher mit automatischer Fehlerkorrektur, sogenannten ECC-Arbeitsspeicher, unterstützt.

Im Prozessor ist zudem eine GPU, die „Intel UHD Graphics 630“, integriert. Diese Grafikeinheit besitzt eine Grundtaktfrequenz von 350 Megahertz und eine maximale dynamische Taktfrequenz von 1,10 Gigahertz. Der maximale Videospeicher der Grafikeinheit liegt bei 64 Gigabyte und außerdem wird Microsofts DirectX in Version 12.0 unterstützt. Das Bild kann auf bis zu 3 Bildschirmen zur gleichen Zeit wiedergegeben werden. Die unterstützte HDMI-Version ist 1.4 womit eine maximale Auflösung von 4096 x 2304 Pixeln bei 24 Hertz ermöglicht wird. Über einen DisplayPort-Ausgang ist die gleiche Auflösung möglich jedoch mit bis zu 60 Hertz.

Google Tensor G2 - Beschreibung des Prozessors

Der Google Tensor G2 ist ein von Google entwickelter Smartphone Prozessor, der exklusiv im Google Pixel 7 und Google Pixel 7 Pro von Google eingesetzt wird. Die CPU besitzt 8 CPU-Kerne und setzt auf einen hybriden Kernaufbau. Die Besonderheit dabei ist, dass der Google Tensor G2 nicht einen sehr hoch getakteten Prime-Kern besitzt, sondern gleich zwei.

Die Prime-Kerne nutzen das Cortex-X1 Design von ARM und takten mit bis zu 2,85 GHz. Sie werden ergänzt durch zwei Cortex-A78, die mit 2,35 GHz takten. Zusätzlich sind vier weitere Cortex-A55 Energiesparkerne, die mit nur noch 1,8 GHz arbeiten, dafür aber besonders Energieeffizient sind. In mobilen Geräten kann das die Akkulaufzeit verlängern, da die größeren CPU-Kerne in einen Standby-Zustand versetzt werden und nur genutzt werden wenn diese auch benötigt werden.

Beim Thema KI-Beschleunigung kann der Google Tensor G2 auf die Google Edge TPU mit einer KI-Rechenleistung von bis zu 4 TOPS zurückgreifen. Die Google Edge TPU beschleunigt z.B. Kamerafunktionen, Bild- und Videoverarbeitung. Auch die KI-Beschleunigung kann so dazu beitragen, dass die CPU-Kerne möglichst wenig gefordert werden.

Als Grafikkarte setzt der Google Tensor G2 eine ARM Mali-G710 MP7 ein. Mit einer theoretischen GPU Rechenleistung von 0,7 TFLOPS ist diese durchaus geeignet um die meisten Smartphone-Spiele flüssig wiederzugeben.

Der Google Tensor G2 unterstützt bis zu 12 GB Arbeitsspeicher vom Typ DDR5-5500 mit einer maximalen Speicherbandbreite von bis zu 53 GB/s. Für ein Smartphone ist dieses Speicherbandbreite ziemlich gut und bewegt sich auf Niveau von vielen Notebooks.

Die TDP des Google Tensor G2 gibt Google nicht direkt an, anhand der Energieverbräuche und Taktfrequenzen schätzen wir die TDP daher auf 10 Watt. Damit liegt sie in einem Bereich, in dem viele moderne Smartphone Prozessoren arbeiten.

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