Google Tensor G3 vs Samsung Exynos 2200
Letzte Aktualisierung:
CPU-Vergleich mit Benchmarks
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| Google Tensor G3 | Samsung Exynos 2200 | |
CPU VergleichGoogle Tensor G3 oder Samsung Exynos 2200 - welcher Prozessor ist schneller ? In diesem Vergleich betrachten wir die Unterschiede und analysieren welche dieser beiden CPUs besser ist. Dabei vergleichen wir die technischen Daten und Benchmark-Ergebnisse.
Der Google Tensor G3 besitzt 8 Kerne mit 8 Threads und taktet mit maximal 2,91 GHz. Es werden bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen unterstützt. Erschienen ist der Google Tensor G3 im Q3/2023. Der Samsung Exynos 2200 besitzt 8 Kerne mit 8 Threads und taktet mit maximal 2,80 GHz. Die CPU unterstützt bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 4 Speicherkanälen. Erschienen ist der Samsung Exynos 2200 im Q1/2022. |
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| Google Tensor (3) | Familie | Samsung Exynos (46) |
| Google Tensor G3 (1) | CPU Gruppe | Samsung Exynos 2200 (1) |
| 3 | Generation | 6 |
| G3 | Architektur | Cortex-X2/-A710/-A510 |
| Mobile | Segment | Mobile |
| Google Tensor | Vorgänger | Samsung Exynos 2100 |
| -- | Nachfolger | -- |
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CPU Kerne und TaktfrequenzDer Google Tensor G3 ist ein 8-Kern Prozessor mit einer Taktfrequenz von 2,91 GHz. Der Samsung Exynos 2200 besitzt 8 CPU-Kerne mit einer Taktfrequenz von 2,80 GHz. |
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| Google Tensor G3 | Eigenschaft | Samsung Exynos 2200 |
| 8 | Kerne | 8 |
| 8 | Threads | 8 |
| hybrid (Prime / big.LITTLE) | Kernarchitektur | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
| Nein | Hyperthreading | Nein |
| Nein | Übertaktbar ? | Nein |
| 2,91 GHz 1x Cortex-X3 |
A-Kern | 2,80 GHz 1x Cortex-X2 |
| 2,37 GHz 4x Cortex-A715 |
B-Kern | 2,52 GHz 3x Cortex-A710 |
| 1,70 GHz 4x Cortex-A510 |
C-Kern | 1,82 GHz 4x Cortex-A510 |
Künstliche Intelligenz und Maschinelles LernenProzessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Algorithmen für ML verbessern ihre Leistung je mehr Daten sie per Software gesammelt haben. ML-Aufgaben können bis zu 10.000 Mal so schnell verarbeitet werden wie mit einem klassischen Prozessor. |
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| Google Tensor G3 | Eigenschaft | Samsung Exynos 2200 |
| Google Tensor AI | KI-Hardware | -- |
| Google Edge TPU | KI-Spezifikationen | -- |
Interne GrafikDie integrierte Grafikeinheit eines Prozessors ist nicht nur für die reine Bildausgabe auf dem System zuständig, sondern kann mit der Unterstützung von modernen Videocodecs auch die Effizienz des Systems deutlich erhöhen. |
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| ARM Immortalis-G715 MP10 | GPU | Samsung Xclipse 920 |
| 0,89 GHz | Grafik-Taktfrequenz | 1,30 GHz |
| -- | GPU (Turbo) | 1,30 GHz |
| Vallhall | GPU Generation | 1 |
| 4 nm | Technologie | 4 nm |
| 0 | Max. Bildschirme | 0 |
| 10 | Ausführungseinheiten | 24 |
| -- | Shader | 384 |
| Nein | Hardware Raytracing | Nein |
| Nein | Frame Generation | Nein |
| -- | Max. GPU Speicher | 4 GB |
| 12 | DirectX Version | 12 |
Codec-Unterstützung in HardwareEin in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern. |
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| ARM Immortalis-G715 MP10 | GPU | Samsung Xclipse 920 |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec h264 | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec VP9 | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec VP8 | Nein |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec AV1 | Dekodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec AVC | Nein |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec VC-1 | Nein |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec JPEG | Nein |
Arbeitsspeicher & PCIeDer Google Tensor G3 unterstützt maximal 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen. Der Samsung Exynos 2200 kann bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 4 Speicherkanälen anbinden. |
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| Google Tensor G3 | Eigenschaft | Samsung Exynos 2200 |
| LPDDR5-5500 | Arbeitsspeicher | LPDDR5-6400 |
| 12 GB | Max. Speicher | 12 GB |
| 2 (Dual Channel) | Speicherkanäle | 4 (Quad Channel) |
| 53,0 GB/s | Max. Bandbreite | 51,2 GB/s |
| Nein | ECC | Nein |
| -- | L2 Cache | -- |
| -- | L3 Cache | -- |
| -- | PCIe Version | -- |
| -- | PCIe Leitungen | -- |
| -- | PCIe Bandbreite | -- |
LeistungsaufnahmeDie TDP (Thermal Design Power) eines Prozessors gibt die benötigte Kühllösung vor. Der Google Tensor G3 besitzt eine TDP von 10 W, die des Samsung Exynos 2200 liegt bei --. |
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| Google Tensor G3 | Eigenschaft | Samsung Exynos 2200 |
| 10 W | TDP (PL1 / PBP) | -- |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| -- | TDP down | -- |
| -- | Tjunction max. | -- |
Technische DatenDer Google Tensor G3 besitzt einen 0,00 MB großen Cache, während der Cache des Samsung Exynos 2200 insgesamt 0,00 MB groß ist. |
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| Google Tensor G3 | Eigenschaft | Samsung Exynos 2200 |
| 4 nm | Technologie | 4 nm |
| Chiplet | Chip-Design | Unbekannt |
| Armv9-A (64 bit) | Befehlssatz (ISA) | Armv9-A (64 bit) |
| -- | ISA Erweiterungen | -- |
| -- | Sockel | -- |
| Keine | Virtualisierung | Keine |
| Nein | AES-NI | Nein |
| Android | Betriebssysteme | Android |
| Q3/2023 | Erscheinungsdatum | Q1/2022 |
| -- | Erscheinungspreis | -- |
| weitere Daten anzeigen | weitere Daten anzeigen | |
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Bewerte diese Prozessoren
Durchschnittliche Leistung in Benchmarks
⌀ Einkern Leistung in 2 CPU Benchmarks
⌀ Mehrkern Leistung in 3 CPU Benchmarks
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz |
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Samsung Exynos 2200
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz |
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Samsung Exynos 2200
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Einkern-Benchmark bewertet nur die Leistung des schnellsten CPU-Kerns, die Anzahl der CPU-Kerne eines Prozessors spielt hier keine Rolle.
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz |
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Samsung Exynos 2200
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Mehrkern-Benchmark bewertet die Leistung aller CPU-Kerne des Prozessors. Virtuelle Threadverbesserungen wie die AMD SMT oder Intels Hyper-Threading haben einen positiven Einfluss auf das Benchmark-Ergebnis.
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz |
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Samsung Exynos 2200
8C 8T @ 2,80 GHz |
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iGPU - FP32 Rechenleistung (Einfache Genauigkeit GFLOPS)
Die theoretische Rechenleistung der internen Grafikeinheit des Prozessors bei einfacher Genauigkeit (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS gibt an, wie viele Milliarden Gleitkommaoperationen die iGPU pro Sekunde durchführen kann.
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Google Tensor G3
ARM Immortalis-G715 MP10 @ 0,89 GHz |
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Samsung Exynos 2200
Samsung Xclipse 920 @ 1,30 GHz |
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AnTuTu 9 Benchmark
Der AnTuTu 9 Benchmark eignet sich sehr gut um die Leistung eines Smartphones zu messen. AnTuTu 9 ist recht 3D-Grafik lastig und kann nun auch die Grafikschnittstelle "Metal" nutzen. In AnTuTu werden zudem der Arbeitsspeicher sowie die UX (Benutzererfahrung) durch Simulation der Browser- und App-Nutzung getestet. Die Version 9 von AnTuTu kann jede ARM-CPU vergleichen, die unter Android oder iOS ausgeführt wird. Geräte sind möglicherweise nicht direkt vergleichbar, wenn der Benchmark unter verschiedenen Betriebssystemen durchgeführt wurde.
Im AnTuTu 9 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
Im AnTuTu 9 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz |
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Samsung Exynos 2200
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Geräte mit diesem Prozessor |
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| Google Tensor G3 | Samsung Exynos 2200 |
| Google Pixel 8 Google Pixel 8 Pro |
Samsung Galaxy S22 Samsung Galaxy S22 Plus Samsung Galaxy S22 Ultra |
Samsung Exynos 2200 - Beschreibung des Prozessors
Der Samsung Exynos 2200 ist ein 8 Kern Smartphone Prozessor, den Samsung erstmals im Samsung Galaxy S22, dem Galaxy S22 Plus und dem Galaxy S22 Ultra im Februar 2022 eingesetzt hat. Wie alle modernen Smartphone SoCs setzt Samsung auch hier auf ein hybrides CPU-Kern-Modell.Im Samsung Exynos 2200 rechnet ein Prime-Kern (Cortex-X2), der mit bis zu 2,8 GHz taktet. Unterstützt wird dieser Prime-Kern von drei Performance-Kernen vom Typ Cortex -A710, die mit 2,52 GHz takten. Als effiziente CPU-Kerne kommen vier Cortex-A510 zum Einsatz, die sich hauptsächlich um die Berechnung von Hintergrundtasks kümmern und dabei wenig Energie benötigen.
Die größte Neuigkeit im Samsung Exynos 2200 ist die von Samsung eingesetzte, integrierte Grafik. Erstmals in einem Smartphone SoC kommt mit der Samsung Xclipse 920 eine Grafikeinheit mit AMDs RDNA 2 Technologie zum Einsatz. Im Vergleich zum Vorgänger reicht das je nach Benchmark für einen Vorsprung der neuen Grafik von 5 bis 15 Prozent. Im Samsung Exynos 2100 kam noch eine ARM Mali-G78 MP14 iGPU zum Einsatz.
Gegen andere moderne Smartphone SoCs wie z.B. dem Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 oder dem Apple A15 Bionic fehlt der neuen Samsung Xclipse 920 iGPU allerdings die Puste, die Konkurrenz liegt in Grafikbenchmarks teilweise 50 Prozent vor der neuen AMD Lösung.
Der CPU-Teil des Samsung Exynos 2200 liegt dafür erwartungsgemäß eher auf dem Niveau der Konkurrenz. An die Leistung eines Apple A14 des Vorjahres reicht die Leistung aber nicht heran. Trotzdem ist der Samsung Exynos 2200 ein Premium SoC und erledigt alle Aufgaben die auf einem Smartphone anfallen können problemlos.
Gefertigt wird der Samsung Exynos 2200 in einem modernen 4 nm Fertigungsverfahren. Der neue und freie Videocodec AV1 kann die Grafikeinheit in Hardware dekodieren. Arbeitsspeicher wird bis zum Typ LPDDR5-6400 unterstützt.
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