Google Tensor G3 | Samsung Exynos 2200 | |
Confronto CPUGoogle Tensor G3 o Samsung Exynos 2200 - quale processore è più veloce? In questo confronto guardiamo le differenze e analizziamo quale di queste due CPU è migliore. Confrontiamo i dati tecnici e i risultati dei benchmark.
Il Google Tensor G3 ha 8 core con 8 thread e clock con una frequenza massima di 2,91 GHz. Fino a 12 GB di memoria sono supportati in 2 canali di memoria. Il Google Tensor G3 è stato rilasciato in Q3/2023. Il Samsung Exynos 2200 ha 8 core con 8 thread e clock con una frequenza massima di 2,80 GHz. La CPU supporta fino a 12 GB di memoria in 4 canali di memoria. Il Samsung Exynos 2200 è stato rilasciato in Q1/2022. |
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Google Tensor (3) | Famiglia | Samsung Exynos (46) |
Google Tensor G3 (1) | Gruppo CPU | Samsung Exynos 2200 (1) |
3 | Generazione | 6 |
G3 | Architettura | Cortex-X2/-A710/-A510 |
Mobile | Segmento | Mobile |
Google Tensor | Predecessore | Samsung Exynos 2100 |
-- | Successore | -- |
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CPU Cores e frequenza di baseIl Google Tensor G3 è un 8 core processor con una frequenza di clock del 2,91 GHz. Samsung Exynos 2200 ha 8 core CPU con una frequenza di clock di 2,80 GHz. |
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Google Tensor G3 | Caratteristica | Samsung Exynos 2200 |
8 | Cores | 8 |
8 | Threads | 8 |
hybrid (Prime / big.LITTLE) | Architettura principale | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
No | Hyperthreading | No |
No | Overclocking ? | No |
2,91 GHz 1x Cortex-X3 |
A-Core | 2,80 GHz 1x Cortex-X2 |
2,37 GHz 4x Cortex-A715 |
B-Core | 2,52 GHz 3x Cortex-A710 |
1,70 GHz 4x Cortex-A510 |
C-Core | 1,82 GHz 4x Cortex-A510 |
Intelligenza artificiale e apprendimento automaticoI processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. Le attività ML possono essere elaborate fino a 10.000 volte più velocemente rispetto a un processore classico. |
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Google Tensor G3 | Caratteristica | Samsung Exynos 2200 |
Google Tensor AI | Hardware AI | -- |
Google Edge TPU | Specifiche AI | -- |
Grafica internaL'unità grafica integrata di un processore non è solo responsabile della pura emissione di immagini sul sistema, ma può anche aumentare significativamente l'efficienza del sistema con il supporto dei moderni codec video. |
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ARM Immortalis-G715 MP10 | GPU | Samsung Xclipse 920 |
0,89 GHz | Frequenza GPU | 1,30 GHz |
-- | GPU (Turbo ) | 1,30 GHz |
Vallhall | GPU Generation | 1 |
4 nm | Tecnologia | 4 nm |
0 | Max. visualizzazioni | 0 |
10 | Unità di esecuzione | 24 |
-- | Shader | 384 |
No | Hardware Raytracing | No |
No | Frame Generation | No |
-- | Max. GPU Memoria | 4 GB |
12 | DirectX Version | 12 |
Hardware codec supportUn codec fotografico o video accelerato nell'hardware può accelerare notevolmente la velocità di lavoro di un processore e prolungare la durata della batteria di notebook o smartphone durante la riproduzione di video. |
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ARM Immortalis-G715 MP10 | GPU | Samsung Xclipse 920 |
Decodificare / Codificare | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Decodificare / Codificare |
Decodificare / Codificare | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Decodificare / Codificare |
Decodificare / Codificare | Codec h264 | Decodificare / Codificare |
Decodificare / Codificare | Codec VP9 | Decodificare / Codificare |
Decodificare / Codificare | Codec VP8 | No |
Decodificare / Codificare | Codec AV1 | Decodificare |
Decodificare / Codificare | Codec AVC | No |
Decodificare / Codificare | Codec VC-1 | No |
Decodificare / Codificare | Codec JPEG | No |
Memoria & PCIeGoogle Tensor G3 supporta un massimo di 12 GB di memoria in 2 canali di memoria. Samsung Exynos 2200 può connettersi fino a 12 GB di memoria in 4 canali di memoria. |
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Google Tensor G3 | Caratteristica | Samsung Exynos 2200 |
LPDDR5-5500 | Memoria | LPDDR5-6400 |
12 GB | Max. Memoria | 12 GB |
2 (Dual Channel) | Canali di memoria | 4 (Quad Channel) |
53,0 GB/s | Max. Larghezza di banda | 51,2 GB/s |
No | ECC | No |
-- | L2 Cache | -- |
-- | L3 Cache | -- |
-- | Versione PCIe | -- |
-- | Linee PCIe | -- |
-- | PCIe Larghezza di banda | -- |
Gestione termicaIl TDP (Thermal Design Power) di un processore specifica la soluzione di raffreddamento richiesta. Google Tensor G3 ha un TDP di 10 W, quello di Samsung Exynos 2200 è --. |
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Google Tensor G3 | Caratteristica | Samsung Exynos 2200 |
10 W | TDP (PL1 / PBP) | -- |
-- | TDP (PL2) | -- |
-- | TDP up | -- |
-- | TDP down | -- |
-- | Tjunction max. | -- |
Dettagli tecniciGoogle Tensor G3 ha una cache di 0,00 MB, mentre la cache Samsung Exynos 2200 ha un totale di 0,00 MB. |
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Google Tensor G3 | Caratteristica | Samsung Exynos 2200 |
4 nm | Tecnologia | 4 nm |
Chiplet | Design a chip | Sconosciuto |
Armv9-A (64 bit) | Set di istruzioni (ISA) | Armv9-A (64 bit) |
-- | Estensioni ISA | -- |
-- | Presa | -- |
Nessuno | Virtualizzazione | Nessuno |
No | AES-NI | No |
Android | Sistemi operativi | Android |
Q3/2023 | Data di lancio | Q1/2022 |
-- | Prezzo di rilascio | -- |
mostra più dati | mostra più dati | |
Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz |
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Samsung Exynos 2200
8C 8T @ 2,80 GHz |
Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz |
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Samsung Exynos 2200
8C 8T @ 2,80 GHz |
Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz |
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Samsung Exynos 2200
8C 8T @ 2,80 GHz |
Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz |
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Samsung Exynos 2200
8C 8T @ 2,80 GHz |
Google Tensor G3
ARM Immortalis-G715 MP10 @ 0,89 GHz |
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Samsung Exynos 2200
Samsung Xclipse 920 @ 1,30 GHz |
Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz |
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Samsung Exynos 2200
8C 8T @ 2,80 GHz |
Dispositivi che utilizzano questo processore |
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Google Tensor G3 | Samsung Exynos 2200 |
Google Pixel 8 Google Pixel 8 Pro |
Samsung Galaxy S22 Samsung Galaxy S22 Plus Samsung Galaxy S22 Ultra |