Google Tensor G3 | Samsung Exynos 2200 | |
Comparaison CPUGoogle Tensor G3 ou Samsung Exynos 2200 - quel processeur est le plus rapide ? Dans cette comparaison, nous examinons les différences et analysons lequel de ces deux processeurs est le meilleur. Nous comparons les données techniques et les résultats de référence.
Le Google Tensor G3 a 8 cœurs avec 8 threads et horloges avec une fréquence maximale de 2.91 GHz. Jusqu'à 12 Go de mémoire est pris en charge dans 2 canaux de mémoire. Le Google Tensor G3 a été publié en Q3/2023. Le Samsung Exynos 2200 a 8 cœurs avec 8 threads et horloges avec une fréquence maximale de 2.80 GHz. Le processeur prend en charge jusqu'à 12 Go de mémoire dans 4 canaux de mémoire. Le Samsung Exynos 2200 a été publié en Q1/2022. |
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Google Tensor (3) | Famille | Samsung Exynos (46) |
Google Tensor G3 (1) | Groupe de processeurs | Samsung Exynos 2200 (1) |
3 | Génération | 6 |
G3 | Architecture | Cortex-X2/-A710/-A510 |
Mobile | Segment | Mobile |
Google Tensor | Prédécesseur | Samsung Exynos 2100 |
-- | Successeur | -- |
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Cœurs de processeur et fréquence de baseLe Google Tensor G3 est un processeur central 8 avec une fréquence d'horloge de 2.91 GHz. Le Samsung Exynos 2200 a 8 cœurs de processeur avec une fréquence d'horloge de 2.80 GHz. |
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Google Tensor G3 | Caractéristique | Samsung Exynos 2200 |
8 | Cores | 8 |
8 | Threads | 8 |
hybrid (Prime / big.LITTLE) | Architecture de base | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
Non | Hyperthreading | Non |
Non | Overclocking ? | Non |
2.91 GHz 1x Cortex-X3 |
A-Core | 2.80 GHz 1x Cortex-X2 |
2.37 GHz 4x Cortex-A715 |
B-Core | 2.52 GHz 3x Cortex-A710 |
1.70 GHz 4x Cortex-A510 |
C-Core | 1.82 GHz 4x Cortex-A510 |
Intelligence artificielle et apprentissage automatiqueLes processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. Les algorithmes de ML améliorent leurs performances au fur et à mesure qu'ils collectent des données via un logiciel. Les tâches de ML peuvent être traitées jusqu'à 10 000 fois plus rapidement qu'avec un processeur classique. |
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Google Tensor G3 | Caractéristique | Samsung Exynos 2200 |
Google Tensor AI | Matériel AI | -- |
Google Edge TPU | Spécifications de l'IA | -- |
Graphiques internesL'unité graphique intégrée d'un processeur n'est pas seulement responsable de la sortie d'image pure sur le système, mais peut également augmenter considérablement l'efficacité du système avec la prise en charge des codecs vidéo modernes. |
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ARM Immortalis-G715 MP10 | GPU | Samsung Xclipse 920 |
0.89 GHz | Fréquence GPU | 1.30 GHz |
-- | GPU (Turbo) | 1.30 GHz |
Vallhall | GPU Generation | 1 |
4 nm | La technologie | 4 nm |
0 | Max. affiche | 0 |
10 | Unités d'exécution | 24 |
-- | Shader | 384 |
Non | Hardware Raytracing | Non |
Non | Frame Generation | Non |
-- | Max. GPU Mémoire | 4 Go |
12 | DirectX Version | 12 |
Prise en charge du codec matérielUn codec photo ou vidéo accéléré dans le matériel peut considérablement accélérer la vitesse de travail d'un processeur et prolonger la durée de vie de la batterie des ordinateurs portables ou des smartphones lors de la lecture de vidéos. |
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ARM Immortalis-G715 MP10 | GPU | Samsung Xclipse 920 |
Décoder / Encoder | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Décoder / Encoder |
Décoder / Encoder | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Décoder / Encoder |
Décoder / Encoder | Codec h264 | Décoder / Encoder |
Décoder / Encoder | Codec VP9 | Décoder / Encoder |
Décoder / Encoder | Codec VP8 | Non |
Décoder / Encoder | Codec AV1 | Décoder |
Décoder / Encoder | Codec AVC | Non |
Décoder / Encoder | Codec VC-1 | Non |
Décoder / Encoder | Codec JPEG | Non |
Mémoire & PCIeLe Google Tensor G3 prend en charge un maximum de 12 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire. Le Samsung Exynos 2200 peut connecter jusqu'à 12 Go de mémoire dans 4 canaux de mémoire. |
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Google Tensor G3 | Caractéristique | Samsung Exynos 2200 |
LPDDR5-5500 | Mémoire | LPDDR5-6400 |
12 Go | Max. Mémoire | 12 Go |
2 (Dual Channel) | Canaux de mémoire | 4 (Quad Channel) |
53.0 Go/s | Max. Bande passante | 51.2 Go/s |
Non | ECC | Non |
-- | L2 Cache | -- |
-- | L3 Cache | -- |
-- | Version PCIe | -- |
-- | PCIe lanes | -- |
-- | PCIe Bande passante | -- |
Gestion thermaleLe TDP (Thermal Design Power) d'un processeur spécifie la solution de refroidissement requise. Le Google Tensor G3 a un TDP de 10 W, celui du Samsung Exynos 2200 est de --. |
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Google Tensor G3 | Caractéristique | Samsung Exynos 2200 |
10 W | TDP (PL1 / PBP) | -- |
-- | TDP (PL2) | -- |
-- | TDP up | -- |
-- | TDP down | -- |
-- | Tjunction max. | -- |
Détails techniquesLe Google Tensor G3 a un cache de 0.00 Mo, tandis que le cache Samsung Exynos 2200 a un total de 0.00 Mo. |
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Google Tensor G3 | Caractéristique | Samsung Exynos 2200 |
4 nm | La technologie | 4 nm |
Chiplet | Conception de puce | Inconnu |
Armv9-A (64 bit) | Jeu d'instructions (ISA) | Armv9-A (64 bit) |
-- | Extensions ISA | -- |
-- | Socket | -- |
Aucun | La virtualisation | Aucun |
Non | AES-NI | Non |
Android | Systèmes d'exploitation | Android |
Q3/2023 | Date de sortie | Q1/2022 |
-- | Prix de sortie | -- |
afficher plus de données | afficher plus de données | |
Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz |
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Samsung Exynos 2200
8C 8T @ 2.80 GHz |
Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz |
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Samsung Exynos 2200
8C 8T @ 2.80 GHz |
Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz |
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Samsung Exynos 2200
8C 8T @ 2.80 GHz |
Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz |
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Samsung Exynos 2200
8C 8T @ 2.80 GHz |
Google Tensor G3
ARM Immortalis-G715 MP10 @ 0.89 GHz |
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Samsung Exynos 2200
Samsung Xclipse 920 @ 1.30 GHz |
Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz |
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Samsung Exynos 2200
8C 8T @ 2.80 GHz |
Périphériques utilisant ce processeur |
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Google Tensor G3 | Samsung Exynos 2200 |
Google Pixel 8 Google Pixel 8 Pro |
Samsung Galaxy S22 Samsung Galaxy S22 Plus Samsung Galaxy S22 Ultra |