Google Tensor G3 vs Samsung Exynos 2200

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Comparación con puntos de referencia


Google Tensor G3 CPU1 vs CPU2 Samsung Exynos 2200
Google Tensor G3 Samsung Exynos 2200

Comparación de CPU

Google Tensor G3 o Samsung Exynos 2200 - ¿Qué procesador es más rápido? En esta comparativa nos fijamos en las diferencias y analizamos cuál de estas dos CPU es mejor. Comparamos los datos técnicos y los resultados de referencia.

El Google Tensor G3 tiene 8 núcleos con 8 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 2,91 GHz. Se admiten hasta 12 GB de memoria en 2 canales de memoria. El Google Tensor G3 se publicó en Q3/2023.

El Samsung Exynos 2200 tiene 8 núcleos con 8 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 2,80 GHz. La CPU admite hasta 12 GB de memoria en 4 canales de memoria. El Samsung Exynos 2200 se publicó en Q1/2022.
Google Tensor (3) Familia Samsung Exynos (46)
Google Tensor G3 (1) Grupo de CPU Samsung Exynos 2200 (1)
3 Generacion 6
G3 Arquitectura Cortex-X2/-A710/-A510
Mobile Segmento Mobile
Google Tensor Predecesor Samsung Exynos 2100
-- Sucesor --

CPU Núcleos y frecuencia de base

El Google Tensor G3 es un procesador de núcleo 8 con una frecuencia de reloj de 2,91 GHz. El Samsung Exynos 2200 tiene 8 núcleos de CPU con una frecuencia de reloj de 2,80 GHz.

Google Tensor G3 Característica Samsung Exynos 2200
8 Nùcleos 8
8 Threads 8
hybrid (Prime / big.LITTLE) Arquitectura central hybrid (Prime / big.LITTLE)
No Hyperthreading No
No Overclocking ? No
2,91 GHz
1x Cortex-X3
A-Nùcleo 2,80 GHz
1x Cortex-X2
2,37 GHz
4x Cortex-A715
B-Nùcleo 2,52 GHz
3x Cortex-A710
1,70 GHz
4x Cortex-A510
C-Nùcleo 1,82 GHz
4x Cortex-A510

Inteligencia artificial y aprendizaje automático

Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. Las tareas de ML se pueden procesar hasta 10 000 veces más rápido que con un procesador clásico.

Google Tensor G3 Característica Samsung Exynos 2200
Google Tensor AI Hardware de IA --
Google Edge TPU especificaciones de IA --

Grafica interna

La unidad gráfica integrada de un procesador no solo es responsable de la salida de imagen pura en el sistema, sino que también puede aumentar significativamente la eficiencia del sistema con el soporte de los códecs de video modernos.

ARM Immortalis-G715 MP10 GPU Samsung Xclipse 920
0,89 GHz Frecuencia GPU 1,30 GHz
-- GPU (Turbo) 1,30 GHz
Vallhall GPU Generation 1
4 nm Tecnologia 4 nm
0 Max. visualizaciones 0
10 Unidades de ejecución 24
-- Shader 384
No Hardware Raytracing No
No Frame Generation No
-- Max. GPU Memoria 4 GB
12 DirectX Version 12

Hardware codec support

Un códec de foto o video acelerado en hardware puede acelerar en gran medida la velocidad de trabajo de un procesador y prolongar la duración de la batería de las computadoras portátiles o los teléfonos inteligentes al reproducir videos.

ARM Immortalis-G715 MP10 GPU Samsung Xclipse 920
Decodificar / Codificar Codec h265 / HEVC (8 bit) Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec h265 / HEVC (10 bit) Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec h264 Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec VP9 Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec VP8 No
Decodificar / Codificar Codec AV1 Decodificar
Decodificar / Codificar Codec AVC No
Decodificar / Codificar Codec VC-1 No
Decodificar / Codificar Codec JPEG No

Memoria & PCIe

Google Tensor G3 admite un máximo de 12 GB de memoria en 2 canales de memoria. El Samsung Exynos 2200 puede conectar hasta 12 GB de memoria en 4 canales de memoria.

Google Tensor G3 Característica Samsung Exynos 2200
LPDDR5-5500 Memoria LPDDR5-6400
12 GB Max. Memoria 12 GB
2 (Dual Channel) Canales de memoria 4 (Quad Channel)
53,0 GB/s Max. Banda ancha 51,2 GB/s
No ECC No
-- L2 Cache --
-- L3 Cache --
-- Versión PCIe --
-- Lineas PCIe --
-- PCIe Banda ancha --

Gestión térmica

El TDP (Potencia de diseño térmico) de un procesador especifica la solución de refrigeración requerida. El Google Tensor G3 tiene un TDP de 10 W, el del Samsung Exynos 2200 es --.

Google Tensor G3 Característica Samsung Exynos 2200
10 W TDP (PL1 / PBP) --
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

Detalles tecnicos

El Google Tensor G3 tiene un caché de 0,00 MB, mientras que el caché Samsung Exynos 2200 tiene un total de 0,00 MB.

Google Tensor G3 Característica Samsung Exynos 2200
4 nm Tecnologia 4 nm
Chiplet Diseño de chips Desconocido
Armv9-A (64 bit) Conjunto de instrucciones (ISA) Armv9-A (64 bit)
-- Extensiones ISA --
-- Enchufe --
Ninguno Virtualización Ninguno
No AES-NI No
Android Sistemas operativos Android
Q3/2023 Fecha de lanzamiento Q1/2022
-- Precio de lanzamiento --
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Califica estos procesadores

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Rendimiento medio en benchmarks

⌀ Rendimiento de un solo núcleo en 2 puntos de referencia de la CPU
Google Tensor G3 (100%)
Samsung Exynos 2200 (87%)
⌀ Rendimiento multinúcleo en 3 puntos de referencia de la CPU
Google Tensor G3 (99%)
Samsung Exynos 2200 (92%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba single-core sólo utiliza un núcleo de la CPU, la cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuenta.
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
1267 (100%)
Samsung Exynos 2200 Samsung Exynos 2200
8C 8T @ 2,80 GHz
1182 (93%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba multi-core involucra todos los núcleos de la CPU y hace uso de hyperthreading.
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
3631 (100%)
Samsung Exynos 2200 Samsung Exynos 2200
8C 8T @ 2,80 GHz
3586 (99%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia de un solo núcleo solo evalúa el rendimiento del núcleo de CPU más rápido, la cantidad de núcleos de CPU en un procesador es irrelevante aquí.
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
1759 (100%)
Samsung Exynos 2200 Samsung Exynos 2200
8C 8T @ 2,80 GHz
1428 (81%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia multinúcleo evalúa el rendimiento de todos los núcleos de CPU del procesador. Las mejoras de subprocesos virtuales como AMD SMT o Hyper-Threading de Intel tienen un impacto positivo en el resultado de referencia.
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
4533 (100%)
Samsung Exynos 2200 Samsung Exynos 2200
8C 8T @ 2,80 GHz
3528 (78%)

iGPU - Rendimiento FP32 (GFLOPS de precisión simple)

El rendimiento informático teórico de la unidad gráfica interna del procesador con precisión simple (32 bits) en GFLOPS. GFLOPS indica cuántos mil millones de operaciones de punto flotante puede realizar el iGPU por segundo.
Google Tensor G3 Google Tensor G3
ARM Immortalis-G715 MP10 @ 0,89 GHz
1 (0%)
Samsung Exynos 2200 Samsung Exynos 2200
Samsung Xclipse 920 @ 1,30 GHz
1422 (100%)

AnTuTu 9 Benchmark

El banco de pruebas AnTuTu 9 es muy adecuado para medir el rendimiento de un teléfono inteligente. AnTuTu 9 es bastante pesado en gráficos 3D y ahora también puede usar la interfaz de gráficos "Metal". En AnTuTu, la memoria y la UX (experiencia del usuario) también se prueban mediante la simulación del uso del navegador y la aplicación. AnTuTu versión 9 puede comparar cualquier CPU ARM que se ejecute en Android o iOS. Es posible que los dispositivos no sean directamente comparables cuando se comparan en diferentes sistemas operativos.

En el banco de pruebas AnTuTu 9, el rendimiento de un solo núcleo de un procesador solo se pondera ligeramente. La calificación se compone del rendimiento multinúcleo del procesador, la velocidad de la memoria de trabajo y el rendimiento de los gráficos internos.
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
894587 (98%)
Samsung Exynos 2200 Samsung Exynos 2200
8C 8T @ 2,80 GHz
917364 (100%)

Dispositivos que usan este procesador

Google Tensor G3 Samsung Exynos 2200
Google Pixel 8
Google Pixel 8 Pro
Samsung Galaxy S22
Samsung Galaxy S22 Plus
Samsung Galaxy S22 Ultra

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