Google Tensor G2 vs Intel Core i7-3770

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CPU-Vergleich mit Benchmarks


Google Tensor G2 CPU1 vs CPU2 Intel Core i7-3770
Google Tensor G2 Intel Core i7-3770

CPU Vergleich

Google Tensor G2 oder Intel Core i7-3770 - welcher Prozessor ist schneller ? In diesem Vergleich betrachten wir die Unterschiede und analysieren welche dieser beiden CPUs besser ist. Dabei vergleichen wir die technischen Daten und Benchmark-Ergebnisse.

Der Google Tensor G2 besitzt 8 Kerne mit 8 Threads und taktet mit maximal 2,85 GHz. Es werden bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen unterstützt. Erschienen ist der Google Tensor G2 im Q4/2022.

Der Intel Core i7-3770 besitzt 4 Kerne mit 8 Threads und taktet mit maximal 3,90 GHz. Die CPU unterstützt bis zu 32 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen. Erschienen ist der Intel Core i7-3770 im Q2/2012.
Google Tensor (3) Familie Intel Core i7 (298)
Google Tensor G2 (1) CPU Gruppe Intel Core i 3000 (31)
2 Generation 3
G2 Architektur Ivy Bridge S
Mobile Segment Desktop / Server
Google Tensor Vorgänger --
-- Nachfolger Intel Core i7-4770

CPU Kerne und Taktfrequenz

Der Google Tensor G2 besitzt 8 CPU-Kerne und kann 8 Threads parallel berechnen. Die Taktfrequenz des Google Tensor G2 liegt bei 2,85 GHz während der Intel Core i7-3770 4 CPU-Kerne besitzt und 8 Threads gleichzeitig berechnen kann. Die Taktfrequenz des Intel Core i7-3770 liegt bei 3,40 GHz (3,90 GHz).

Google Tensor G2 Eigenschaft Intel Core i7-3770
8 Kerne 4
8 Threads 8
hybrid (Prime / big.LITTLE) Kernarchitektur normal
Nein Hyperthreading Ja
Nein Übertaktbar ? Ja
2,85 GHz
2x Cortex-X1
A-Kern 3,40 GHz (3,90 GHz)
2,35 GHz
2x Cortex-A78
B-Kern --
1,80 GHz
4x Cortex-A55
C-Kern --

Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen

Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Algorithmen für ML verbessern ihre Leistung je mehr Daten sie per Software gesammelt haben. ML-Aufgaben können bis zu 10.000 Mal so schnell verarbeitet werden wie mit einem klassischen Prozessor.

Google Tensor G2 Eigenschaft Intel Core i7-3770
Google Tensor AI KI-Hardware --
Google Edge TPU @ 4 TOPS KI-Spezifikationen --

Interne Grafik

Der Google Tensor G2 oder Intel Core i7-3770 verfügt über eine integrierte Grafik, kurz iGPU genannt. Die iGPU nutzt den Arbeitsspeicher des Systems als Grafikspeicher und sitzt auf dem Die des Prozessors.

ARM Mali-G710 MP7 GPU Intel HD Graphics 4000
0,90 GHz Grafik-Taktfrequenz 0,65 GHz
-- GPU (Turbo) 1,15 GHz
Vallhall 3 GPU Generation 7
4 nm Technologie 22 nm
1 Max. Bildschirme 3
7 Ausführungseinheiten 16
-- Shader 128
Nein Hardware Raytracing Nein
Nein Frame Generation Nein
-- Max. GPU Speicher 2 GB
12 DirectX Version 11.0

Codec-Unterstützung in Hardware

Ein in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern.

ARM Mali-G710 MP7 GPU Intel HD Graphics 4000
Dekodieren / Enkodieren Codec h265 / HEVC (8 bit) Nein
Dekodieren / Enkodieren Codec h265 / HEVC (10 bit) Nein
Dekodieren / Enkodieren Codec h264 Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec VP9 Nein
Dekodieren / Enkodieren Codec VP8 Nein
Dekodieren Codec AV1 Nein
Dekodieren / Enkodieren Codec AVC Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec VC-1 Dekodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec JPEG Dekodieren

Arbeitsspeicher & PCIe

Der Google Tensor G2 kann bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen nutzen. Die maximale Speicherbandbreite liegt bei 53,0 GB/s. Bis zu 32 GB Arbeitsspeicher unterstützt der Intel Core i7-3770 in 2 Speicherkanälen und erreicht eine Speicherbandbreite von bis zu 25,6 GB/s.

Google Tensor G2 Eigenschaft Intel Core i7-3770
LPDDR5-5500 Arbeitsspeicher DDR3-1600
12 GB Max. Speicher 32 GB
2 (Dual Channel) Speicherkanäle 2 (Dual Channel)
53,0 GB/s Max. Bandbreite 25,6 GB/s
Nein ECC Nein
8,00 MB L2 Cache --
4,00 MB L3 Cache 8,00 MB
-- PCIe Version 3.0
-- PCIe Leitungen 16
-- PCIe Bandbreite 15,8 GB/s

Leistungsaufnahme

Die Thermal Design Power (kurz TDP) des Google Tensor G2 liegt bei 10 W, während der Intel Core i7-3770 eine TDP von 77 W besitzt. Die TDP gibt die notwendige Kühllösung vor, die benötigt wird um den Prozessor ausreichend zu kühlen.

Google Tensor G2 Eigenschaft Intel Core i7-3770
10 W TDP (PL1 / PBP) 77 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

Technische Daten

Der Google Tensor G2 wird in 4 nm gefertigt und verfügt über 12,00 MB Cache. Der Intel Core i7-3770 wird in 22 nm gefertigt und verfügt über einen 8,00 MB großen Cache.

Google Tensor G2 Eigenschaft Intel Core i7-3770
4 nm Technologie 22 nm
Chiplet Chip-Design Monolithisch
Armv8-A (64 bit) Befehlssatz (ISA) x86-64 (64 bit)
-- ISA Erweiterungen SSE4.1, SSE4.2, AVX
-- Sockel LGA 1155
Keine Virtualisierung VT-x, VT-x EPT
Nein AES-NI Ja
Android Betriebssysteme Windows 10, Linux
Q4/2022 Erscheinungsdatum Q2/2012
-- Erscheinungspreis 240 $
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Durchschnittliche Leistung in Benchmarks

⌀ Einkern Leistung in 2 CPU Benchmarks
Google Tensor G2 (100%)
Intel Core i7-3770 (66%)
⌀ Mehrkern Leistung in 2 CPU Benchmarks
Google Tensor G2 (97%)
Intel Core i7-3770 (86%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
1068 (100%)
Intel Core i7-3770 Intel Core i7-3770
4C 8T @ 3,90 GHz
851 (80%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
3149 (94%)
Intel Core i7-3770 Intel Core i7-3770
4C 8T @ 3,90 GHz
3351 (100%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Einkern-Benchmark bewertet nur die Leistung des schnellsten CPU-Kerns, die Anzahl der CPU-Kerne eines Prozessors spielt hier keine Rolle.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
1426 (100%)
Intel Core i7-3770 Intel Core i7-3770
4C 8T @ 3,90 GHz
732 (51%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Mehrkern-Benchmark bewertet die Leistung aller CPU-Kerne des Prozessors. Virtuelle Threadverbesserungen wie die AMD SMT oder Intels Hyper-Threading haben einen positiven Einfluss auf das Benchmark-Ergebnis.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
3342 (100%)
Intel Core i7-3770 Intel Core i7-3770
4C 8T @ 3,90 GHz
2418 (72%)

iGPU - FP32 Rechenleistung (Einfache Genauigkeit GFLOPS)

Die theoretische Rechenleistung der internen Grafikeinheit des Prozessors bei einfacher Genauigkeit (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS gibt an, wie viele Milliarden Gleitkommaoperationen die iGPU pro Sekunde durchführen kann.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0,90 GHz
700 (100%)
Intel Core i7-3770 Intel Core i7-3770
Intel HD Graphics 4000 @ 1,15 GHz
294 (42%)

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R20 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)
Intel Core i7-3770 Intel Core i7-3770
4C 8T @ 3,90 GHz
820 (100%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R20 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)
Intel Core i7-3770 Intel Core i7-3770
4C 8T @ 3,90 GHz
3650 (100%)

Cinebench R20 (Single-Core)

Cinebench R20 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R15 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)
Intel Core i7-3770 Intel Core i7-3770
4C 8T @ 3,90 GHz
298 (100%)

Cinebench R20 (Multi-Core)

Cinebench R20 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R15 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)
Intel Core i7-3770 Intel Core i7-3770
4C 8T @ 3,90 GHz
1419 (100%)

AnTuTu 9 Benchmark

Der AnTuTu 9 Benchmark eignet sich sehr gut um die Leistung eines Smartphones zu messen. AnTuTu 9 ist recht 3D-Grafik lastig und kann nun auch die Grafikschnittstelle "Metal" nutzen. In AnTuTu werden zudem der Arbeitsspeicher sowie die UX (Benutzererfahrung) durch Simulation der Browser- und App-Nutzung getestet. Die Version 9 von AnTuTu kann jede ARM-CPU vergleichen, die unter Android oder iOS ausgeführt wird. Geräte sind möglicherweise nicht direkt vergleichbar, wenn der Benchmark unter verschiedenen Betriebssystemen durchgeführt wurde.

Im AnTuTu 9 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
789419 (100%)
Intel Core i7-3770 Intel Core i7-3770
4C 8T @ 3,40 GHz
0 (0%)

Blender 3.1 Benchmark

Im Blender Benchmark 3.1 werden die Szenen "monster", "junkshop" sowie "classroom" gerendert und die von dem System benötigte Zeit gemessen. In unserem Benchmark testen wir die CPU und nicht die Grafikkarte. Blender 3.1 wurde im März 2022 als eigenständige Version vorgestellt.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)
Intel Core i7-3770 Intel Core i7-3770
4C 8T @ 3,90 GHz
49 (100%)

Erwartete Ergebnisse für PassMark CPU Mark

Nicht alle der hier aufgelisteten Prozessoren wurden von uns getestet. Einige der Ergebnisse wurden basierend auf einer Formel errechnet und können von Passmark CPU mark Ergebnissen abweichen und sind unabhängig von PassMark Software Pty Ltd. Der PassMark CPU Mark generiert Primzahlen um die Geschwindigkeit eines Prozessors zu messen. Hierbei werden alle CPU-Kerne sowie Hyperthreading genutzt.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)
Intel Core i7-3770 Intel Core i7-3770
4C 8T @ 3,90 GHz
6402 (100%)

Blender 2.81 (bmw27)

Blender ist eine kostenlose 3D-Grafiksoftware zum rendern (erstellen) von 3D-Körpern, die sich in der Software auch mit Texturen versehen und animieren lassen. Der Blender Benchmark erstellt vordefinierte Szenen und misst dabei die Zeit (s) die für die komplette Szene benötigt wird. Je kürzer die benötigte Zeit, desto besser. Als Benchmark Szene haben wir bmw27 ausgewählt.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)
Intel Core i7-3770 Intel Core i7-3770
4C 8T @ 3,90 GHz
597.8 (100%)

CPU-Z Benchmark 17 (Single-Core)

Der CPU-Z Benchmark misst die Leistung eines Prozessors, indem die Zeit gemessen wir die das System benötigt um alle Benchmark-Berechnungen durchzuführen. Je schneller der Benchmark abgeschlossen wird, desto höher die Punktzahl.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)
Intel Core i7-3770 Intel Core i7-3770
4C 8T @ 3,90 GHz
368 (100%)

CPU-Z Benchmark 17 (Multi-Core)

Der CPU-Z Benchmark misst die Leistung eines Prozessors, indem die Zeit gemessen wir die das System benötigt um alle Benchmark-Berechnungen durchzuführen. Je schneller der Benchmark abgeschlossen wird, desto höher die Punktzahl.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)
Intel Core i7-3770 Intel Core i7-3770
4C 8T @ 3,40 GHz
1828 (100%)

Cinebench R15 (Single-Core)

Cinebench R15 ist die Weiterentwicklung von Cinebench 11.5 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)
Intel Core i7-3770 Intel Core i7-3770
4C 8T @ 3,90 GHz
134 (100%)

Cinebench R15 (Multi-Core)

Cinebench R15 ist die Weiterentwicklung von Cinebench 11.5 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)
Intel Core i7-3770 Intel Core i7-3770
4C 8T @ 3,90 GHz
669 (100%)

Leistung für Künstliche Intelligenz (KI) und Maschnielles Lernen (ML)

Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Die Leistung wird in der Anzahl (Billionen) an Rechenoperationen pro Sekunde angegeben (TOPS).
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
4 (100%)
Intel Core i7-3770 Intel Core i7-3770
4C 8T @ 3,40 GHz
0 (0%)

Geräte mit diesem Prozessor

Google Tensor G2 Intel Core i7-3770
Google Pixel 7
Google Pixel 7 Pro
HP Elite 8300 mit Intel Core i7-3770
Intel Core i7-3770 Boxed

Google Tensor G2 - Beschreibung des Prozessors

Der Google Tensor G2 ist ein von Google entwickelter Smartphone Prozessor, der exklusiv im Google Pixel 7 und Google Pixel 7 Pro von Google eingesetzt wird. Die CPU besitzt 8 CPU-Kerne und setzt auf einen hybriden Kernaufbau. Die Besonderheit dabei ist, dass der Google Tensor G2 nicht einen sehr hoch getakteten Prime-Kern besitzt, sondern gleich zwei.

Die Prime-Kerne nutzen das Cortex-X1 Design von ARM und takten mit bis zu 2,85 GHz. Sie werden ergänzt durch zwei Cortex-A78, die mit 2,35 GHz takten. Zusätzlich sind vier weitere Cortex-A55 Energiesparkerne, die mit nur noch 1,8 GHz arbeiten, dafür aber besonders Energieeffizient sind. In mobilen Geräten kann das die Akkulaufzeit verlängern, da die größeren CPU-Kerne in einen Standby-Zustand versetzt werden und nur genutzt werden wenn diese auch benötigt werden.

Beim Thema KI-Beschleunigung kann der Google Tensor G2 auf die Google Edge TPU mit einer KI-Rechenleistung von bis zu 4 TOPS zurückgreifen. Die Google Edge TPU beschleunigt z.B. Kamerafunktionen, Bild- und Videoverarbeitung. Auch die KI-Beschleunigung kann so dazu beitragen, dass die CPU-Kerne möglichst wenig gefordert werden.

Als Grafikkarte setzt der Google Tensor G2 eine ARM Mali-G710 MP7 ein. Mit einer theoretischen GPU Rechenleistung von 0,7 TFLOPS ist diese durchaus geeignet um die meisten Smartphone-Spiele flüssig wiederzugeben.

Der Google Tensor G2 unterstützt bis zu 12 GB Arbeitsspeicher vom Typ DDR5-5500 mit einer maximalen Speicherbandbreite von bis zu 53 GB/s. Für ein Smartphone ist dieses Speicherbandbreite ziemlich gut und bewegt sich auf Niveau von vielen Notebooks.

Die TDP des Google Tensor G2 gibt Google nicht direkt an, anhand der Energieverbräuche und Taktfrequenzen schätzen wir die TDP daher auf 10 Watt. Damit liegt sie in einem Bereich, in dem viele moderne Smartphone Prozessoren arbeiten.

Intel Core i7-3770 - Beschreibung des Prozessors

Der Intel Core i7-3770 stammt aus der dritten Generation von Intels Core-i7-Reihe und basiert auf der „Ivy Bridge“-Architektur aus Intels CPU-Programm. Gefertigt wird der Prozessor im 22-Nanometer-Verfahren und weist eine TDP von 77 Watt auf.

Die insgesamt 4 Kerne des Intel Core i7-3770 takten mit jeweils 3,40 Gigahertz. Diese Taktfrequenz kann sich, im sogenannten Turbomodus, auf bis zu 3,90 Gigahertz erhöhen. Dabei ist es egal ob nur einer oder ob alle Kerne ausgelastet werden. Der Prozessor unterstützt die Hyperthreading Technologie von Intel und er lässt sich, dank offenem Multiplikator, auch übertakten. Möchte man den Intel Core i7-3770 übertakten muss man jedoch auf eine ordentliche Kühlung Wert legen. Das wird zum einen durch einen hochwertigen Lüfter, zum Beispiel von Noctua oder auch BeQuiet möglich, jedoch sollte das Computer-Gehäuse so gewählt sein das es ideal ins Kühlkonzept passt.

Der Prozessor besitzt außerdem eine eigene Grafikeinheit mit dem Namen „Intel HD Graphics 4000“. Diese GPU stammt aus der siebten Generation von Intels Grafikeinheiten und besitzt einen Standard-Speichertakt von 0,65 Gigahertz. Dieser erhöht sich im Turbomodus, also bei voller Auslastung, auf bis zu 1,15 Gigahertz. Die mit 16 Execution Units (Ausführungseinheiten) ausgestattete Grafikeinheit unterstützt Microsofts DirectX 11.0. Sofern das gewählte Mainboard es unterstützt, kann die GPU bis zu 3 externe Monitore gleichzeitig mit einem Bilder versorgen.

Der Prozessor besitzt 2 Speicherkanäle die DDR3-Arbeitsspeicher mit bis zu 1600 Megahertz unterstützen. ECC-Arbeitsspeicher, also Arbeitsspeicher mit einer automatischen Fehlerkorrektur, wird leider nicht unterstützt. Die Größe des L3-Cache vom Intel Core i7-3770 beträgt 8,00 Megabyte.

Veröffentlicht wurde der Prozessor von Intel im zweiten Quartal des Jahres 2012.

Beliebte Vergleiche mit einer dieser CPUs

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2. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 vs Google Tensor G2
3. Intel Core i7-3770Intel Core i5-4590 Intel Core i7-3770 vs Intel Core i5-4590
4. Intel Core i7-4770Intel Core i7-3770 Intel Core i7-4770 vs Intel Core i7-3770
5. Intel Core i7-3770Intel Core i5-3470 Intel Core i7-3770 vs Intel Core i5-3470
6. Google Tensor G3Google Tensor G2 Google Tensor G3 vs Google Tensor G2
7. Intel Core i5-8400Intel Core i7-3770 Intel Core i5-8400 vs Intel Core i7-3770
8. Intel Core i7-3770Intel Core i7-3770K Intel Core i7-3770 vs Intel Core i7-3770K
9. Qualcomm Snapdragon 888Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 888 vs Google Tensor G2
10. Intel Core i5-4460Intel Core i7-3770 Intel Core i5-4460 vs Intel Core i7-3770


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