Google Tensor G2 vs Intel Core i3-1005G1

CPU-Vergleich mit Benchmarks

Google Tensor G2		Intel Core i3-1005G1
CPU Vergleich Google Tensor G2 oder Intel Core i3-1005G1 - welcher Prozessor ist schneller ? In diesem Vergleich betrachten wir die Unterschiede und analysieren welche dieser beiden CPUs besser ist. Dabei vergleichen wir die technischen Daten und Benchmark-Ergebnisse. Der Google Tensor G2 besitzt 8 Kerne mit 8 Threads und taktet mit maximal 2,85 GHz. Es werden bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen unterstützt. Erschienen ist der Google Tensor G2 im Q4/2022. Der Intel Core i3-1005G1 besitzt 2 Kerne mit 4 Threads und taktet mit maximal 3,40 GHz. Die CPU unterstützt bis zu 64 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen. Erschienen ist der Intel Core i3-1005G1 im Q3/2019.
Google Tensor (3)	Familie	Intel Core i3 (205)
Google Tensor G2 (1)	CPU Gruppe	Intel Core i 1000G/10000U (19)
2	Generation	10
G2	Architektur	Ice Lake U
Mobile	Segment	Mobile
Google Tensor	Vorgänger	--
--	Nachfolger	--
CPU Kerne und Taktfrequenz Der Google Tensor G2 besitzt 8 CPU-Kerne und kann 8 Threads parallel berechnen. Die Taktfrequenz des Google Tensor G2 liegt bei 2,85 GHz während der Intel Core i3-1005G1 2 CPU-Kerne besitzt und 4 Threads gleichzeitig berechnen kann. Die Taktfrequenz des Intel Core i3-1005G1 liegt bei 1,20 GHz (3,40 GHz).
Google Tensor G2	Eigenschaft	Intel Core i3-1005G1
8	Kerne	2
8	Threads	4
hybrid (Prime / big.LITTLE)	Kernarchitektur	normal
Nein	Hyperthreading	Ja
Nein	Übertaktbar ?	Nein
2,85 GHz 2x Cortex-X1	A-Kern	1,20 GHz (3,40 GHz)
2,35 GHz 2x Cortex-A78	B-Kern	--
1,80 GHz 4x Cortex-A55	C-Kern	--
Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Algorithmen für ML verbessern ihre Leistung je mehr Daten sie per Software gesammelt haben. ML-Aufgaben können bis zu 10.000 Mal so schnell verarbeitet werden wie mit einem klassischen Prozessor.
Google Tensor G2	Eigenschaft	Intel Core i3-1005G1
Google Tensor AI	KI-Hardware	--
Google Edge TPU @ 4 TOPS	KI-Spezifikationen	--
Interne Grafik Der Google Tensor G2 oder Intel Core i3-1005G1 verfügt über eine integrierte Grafik, kurz iGPU genannt. Die iGPU nutzt den Arbeitsspeicher des Systems als Grafikspeicher und sitzt auf dem Die des Prozessors.
ARM Mali-G710 MP7	GPU	Intel UHD Graphics (Ice Lake G1)
0,90 GHz	Grafik-Taktfrequenz	0,30 GHz
--	GPU (Turbo)	0,90 GHz
Vallhall 3	GPU Generation	11
4 nm	Technologie	10 nm
1	Max. Bildschirme	3
7	Ausführungseinheiten	32
--	Shader	256
Nein	Hardware Raytracing	Nein
Nein	Frame Generation	Nein
--	Max. GPU Speicher	32 GB
12	DirectX Version	12
Codec-Unterstützung in Hardware Ein in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern.
ARM Mali-G710 MP7	GPU	Intel UHD Graphics (Ice Lake G1)
Dekodieren / Enkodieren	Codec h265 / HEVC (8 bit)	Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren	Codec h265 / HEVC (10 bit)	Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren	Codec h264	Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren	Codec VP9	Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren	Codec VP8	Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren	Codec AV1	Nein
Dekodieren / Enkodieren	Codec AVC	Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren	Codec VC-1	Dekodieren
Dekodieren / Enkodieren	Codec JPEG	Dekodieren / Enkodieren

Arbeitsspeicher & PCIe Der Google Tensor G2 kann bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen nutzen. Die maximale Speicherbandbreite liegt bei 53,0 GB/s. Bis zu 64 GB Arbeitsspeicher unterstützt der Intel Core i3-1005G1 in 2 Speicherkanälen und erreicht eine Speicherbandbreite von bis zu 59,6 GB/s.
Google Tensor G2	Eigenschaft	Intel Core i3-1005G1
LPDDR5-5500	Arbeitsspeicher	LPDDR4-3733, DDR4-3200
12 GB	Max. Speicher	64 GB
2 (Dual Channel)	Speicherkanäle	2 (Dual Channel)
53,0 GB/s	Max. Bandbreite	59,6 GB/s
Nein	ECC	Nein
8,00 MB	L2 Cache	--
4,00 MB	L3 Cache	4,00 MB
--	PCIe Version	3.0
--	PCIe Leitungen	16
--	PCIe Bandbreite	15,8 GB/s
Leistungsaufnahme Die Thermal Design Power (kurz TDP) des Google Tensor G2 liegt bei 10 W, während der Intel Core i3-1005G1 eine TDP von 15 W besitzt. Die TDP gibt die notwendige Kühllösung vor, die benötigt wird um den Prozessor ausreichend zu kühlen.
Google Tensor G2	Eigenschaft	Intel Core i3-1005G1
10 W	TDP (PL1 / PBP)	15 W
--	TDP (PL2)	--
--	TDP up	--
--	TDP down	13 W
--	Tjunction max.	100 °C
Technische Daten Der Google Tensor G2 wird in 4 nm gefertigt und verfügt über 12,00 MB Cache. Der Intel Core i3-1005G1 wird in 10 nm gefertigt und verfügt über einen 4,00 MB großen Cache.
Google Tensor G2	Eigenschaft	Intel Core i3-1005G1
4 nm	Technologie	10 nm
Chiplet	Chip-Design	Monolithisch
Armv8-A (64 bit)	Befehlssatz (ISA)	x86-64 (64 bit)
--	ISA Erweiterungen	SSE4.1, SSE4.2, AVX2
--	Sockel	BGA 1526
Keine	Virtualisierung	VT-x, VT-x EPT, VT-d
Nein	AES-NI	Ja
Android	Betriebssysteme	Windows 10, Windows 11, Linux
Q4/2022	Erscheinungsdatum	Q3/2019
--	Erscheinungspreis	281 $
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Geräte mit diesem Prozessor
Google Tensor G2	Intel Core i3-1005G1
Google Pixel 7 Google Pixel 7 Pro	Microsoft Surface Pro 7

Google Tensor G2 - Beschreibung des Prozessors

Der Google Tensor G2 ist ein von Google entwickelter Smartphone Prozessor, der exklusiv im Google Pixel 7 und Google Pixel 7 Pro von Google eingesetzt wird. Die CPU besitzt 8 CPU-Kerne und setzt auf einen hybriden Kernaufbau. Die Besonderheit dabei ist, dass der Google Tensor G2 nicht einen sehr hoch getakteten Prime-Kern besitzt, sondern gleich zwei.

Die Prime-Kerne nutzen das Cortex-X1 Design von ARM und takten mit bis zu 2,85 GHz. Sie werden ergänzt durch zwei Cortex-A78, die mit 2,35 GHz takten. Zusätzlich sind vier weitere Cortex-A55 Energiesparkerne, die mit nur noch 1,8 GHz arbeiten, dafür aber besonders Energieeffizient sind. In mobilen Geräten kann das die Akkulaufzeit verlängern, da die größeren CPU-Kerne in einen Standby-Zustand versetzt werden und nur genutzt werden wenn diese auch benötigt werden.

Beim Thema KI-Beschleunigung kann der Google Tensor G2 auf die Google Edge TPU mit einer KI-Rechenleistung von bis zu 4 TOPS zurückgreifen. Die Google Edge TPU beschleunigt z.B. Kamerafunktionen, Bild- und Videoverarbeitung. Auch die KI-Beschleunigung kann so dazu beitragen, dass die CPU-Kerne möglichst wenig gefordert werden.

Als Grafikkarte setzt der Google Tensor G2 eine ARM Mali-G710 MP7 ein. Mit einer theoretischen GPU Rechenleistung von 0,7 TFLOPS ist diese durchaus geeignet um die meisten Smartphone-Spiele flüssig wiederzugeben.

Der Google Tensor G2 unterstützt bis zu 12 GB Arbeitsspeicher vom Typ DDR5-5500 mit einer maximalen Speicherbandbreite von bis zu 53 GB/s. Für ein Smartphone ist dieses Speicherbandbreite ziemlich gut und bewegt sich auf Niveau von vielen Notebooks.

Die TDP des Google Tensor G2 gibt Google nicht direkt an, anhand der Energieverbräuche und Taktfrequenzen schätzen wir die TDP daher auf 10 Watt. Damit liegt sie in einem Bereich, in dem viele moderne Smartphone Prozessoren arbeiten.

Intel Core i3-1005G1 - Beschreibung des Prozessors

Beim Intel Core i3-1005G1 handelt es sich um einen Prozessor der Hauptsächlich in mobilen Endgeräten eingesetzt wird. So ist er Beispielsweise in etlichen Varianten Des Microsoft Surface Pro 7 Tablets verbaut. Aber auch in einigen Laptops, zum Beispiel dem Lenovo Ideapad S340-14IIL, kommt er zum Einsatz.

Der Prozessor hat 4 Physikalische Kerne und unterstützt Intels Hyperthreading Technologie. Takten tun die Kerne standardmäßig mit 1,20 Gigahertz, dieser Takt wird im Turbomodus allerdings auf bis zu 3,40 Gigahertz erhöht. Dabei macht es keinen Unterschied ob alle oder nur ein Prozessor ausgelastet wird. Wie alle mobilen Prozessoren kann man auch den Intel Core i3-1005G1 nicht übertakten. Dafür hat man schlicht zu wenig Einfluss auf die Kühlung der CPU.

Wie an den letzten beiden Stellen des Prozessornamens zu erkennen, ist der Intel Core i3-1005G1 mit einer „Intel UHD Graphics“ Grafikeinheit ausgestattet. In diesem Fall handelt es sich um die 11 Generation von Intels Grafikeinheiten. Sie ist mit 32 Ausführungseinheiten ausgestattet und unterstützt sowohl DirectX 12, als auch die Bildausgabe auf bis zu 3 Geräten. Die Taktfrequenz der hier verbauten „Intel UHD Graphics“ liegt bei 0,30 Gigahertz und erhöht sich bei Bedarf auf bis zu 0,90 Gigahertz (Turbomodus). Mit der Grafikeinheit lassen sich alle gängigen Codecs, wie z.B. H.265, H.264 oder VC-1 in Hardware dekodieren.

Der Sockel „BGA 1526“ verrät uns, dass der Intel Core i3-1005G1 nur fest verlötet verbaut werden kann. Er basiert auf Intels „Ice Lake U“-Architektur, hat einen L3-Cache von 4 Megabyte und ist im 10 Nanometer-Verfahren gefertigt. Mit einer TDP von nur 15 Watt liegt man zwar nicht am unteren Ende der möglichst Stromsparenden Prozessoren, aber Sie weißt schon auf einen eher geringen Energieverbrauch hin.

Der Intel Core i3-1005G1 wurde im dritten Quartal des Jahres 2019 released.

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