Google Tensor | UNISOC T310 | |
CPU VergleichGoogle Tensor oder UNISOC T310 - welcher Prozessor ist schneller ? In diesem Vergleich betrachten wir die Unterschiede und analysieren welche dieser beiden CPUs besser ist. Dabei vergleichen wir die technischen Daten und Benchmark-Ergebnisse.
Der Google Tensor besitzt 8 Kerne mit 8 Threads und taktet mit maximal 2,80 GHz. Es werden bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen unterstützt. Erschienen ist der Google Tensor im Q4/2021. Der UNISOC T310 besitzt 4 Kerne mit 4 Threads und taktet mit maximal 2,00 GHz. Die CPU unterstützt bis zu GB Arbeitsspeicher in 0 Speicherkanälen. Erschienen ist der UNISOC T310 im Q2/2019. |
||
Google Tensor (3) | Familie | UNISOC 4G (10) |
Google Tensor (1) | CPU Gruppe | UNISOC 4G 12nm (8) |
1 | Generation | 0 |
G1 | Architektur | -- |
Mobile | Segment | Mobile |
-- | Vorgänger | -- |
Google Tensor G2 | Nachfolger | -- |
|
||
CPU Kerne und TaktfrequenzDer Google Tensor besitzt 8 CPU-Kerne und kann 8 Threads parallel berechnen. Die Taktfrequenz des Google Tensor liegt bei 2,80 GHz während der UNISOC T310 4 CPU-Kerne besitzt und 4 Threads gleichzeitig berechnen kann. Die Taktfrequenz des UNISOC T310 liegt bei 2,00 GHz. |
||
Google Tensor | Eigenschaft | UNISOC T310 |
8 | Kerne | 4 |
8 | Threads | 4 |
hybrid (Prime / big.LITTLE) | Kernarchitektur | hybrid (big.LITTLE) |
Nein | Hyperthreading | Nein |
Nein | Übertaktbar ? | Nein |
2,80 GHz 2x Cortex-X1 |
A-Kern | 2,00 GHz 1x Cortex-A75 |
2,25 GHz 2x Cortex-A76 |
B-Kern | 1,80 GHz 3x Cortex-A55 |
1,80 GHz 4x Cortex-A55 |
C-Kern | -- |
AI-Leistung der NPUDie Leistungswerte der KI-Einheit des Prozessors. Es wird hier die isolierte NPU Leistung angegeben, die gesamte KI-Leistung (NPU+CPU+iGPU) kann höher sein. Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. |
||
Google Tensor | Eigenschaft | UNISOC T310 |
Google Tensor AI | KI-Hardware | -- |
Google Edge TPU @ 1.6 TOPS | KI-Spezifikationen | -- |
-- | NPU + CPU + iGPU | -- |
Interne Grafik (iGPU)Der Google Tensor oder UNISOC T310 verfügt über eine integrierte Grafik, kurz iGPU genannt. Die iGPU nutzt den Arbeitsspeicher des Systems als Grafikspeicher und sitzt auf dem Die des Prozessors. |
||
ARM Mali-G78 MP20 | GPU | PowerVR GE8300 |
0,76 GHz | Grafik-Taktfrequenz | 0,80 GHz |
-- | GPU (Turbo) | -- |
Vallhall 2 | GPU Generation | -- |
5 nm | Technologie | 20 nm |
1 | Max. Bildschirme | 1 |
20 | Ausführungseinheiten | 1 |
320 | Shader | -- |
Nein | Hardware Raytracing | Nein |
Nein | Frame Generation | Nein |
-- | Max. GPU Speicher | 2 GB |
12 | DirectX Version | 10 |
Codec-Unterstützung in HardwareEin in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern. |
||
ARM Mali-G78 MP20 | GPU | PowerVR GE8300 |
Dekodieren / Enkodieren | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Dekodieren |
Dekodieren / Enkodieren | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Nein |
Dekodieren / Enkodieren | Codec h264 | Dekodieren / Enkodieren |
Dekodieren / Enkodieren | Codec VP9 | Nein |
Dekodieren / Enkodieren | Codec VP8 | Nein |
Dekodieren | Codec AV1 | Nein |
Dekodieren / Enkodieren | Codec AVC | Nein |
Dekodieren / Enkodieren | Codec VC-1 | Nein |
Dekodieren / Enkodieren | Codec JPEG | Nein |
Arbeitsspeicher & PCIeDer Google Tensor kann bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen nutzen. Die maximale Speicherbandbreite liegt bei 53,0 GB/s. Bis zu GB Arbeitsspeicher unterstützt der UNISOC T310 in 0 Speicherkanälen und erreicht eine Speicherbandbreite von bis zu --. |
||
Google Tensor | Eigenschaft | UNISOC T310 |
LPDDR5-5500 | Arbeitsspeicher | , LPDDR4-1333, LPDDR3-933 |
12 GB | Max. Speicher | |
2 (Dual Channel) | Speicherkanäle | 0 |
53,0 GB/s | Max. Bandbreite | -- |
Nein | ECC | Nein |
8,00 MB | L2 Cache | -- |
-- | L3 Cache | -- |
-- | PCIe Version | -- |
-- | PCIe Leitungen | -- |
-- | PCIe Bandbreite | -- |
LeistungsaufnahmeDie Thermal Design Power (kurz TDP) des Google Tensor liegt bei 10 W, während der UNISOC T310 eine TDP von -- besitzt. Die TDP gibt die notwendige Kühllösung vor, die benötigt wird um den Prozessor ausreichend zu kühlen. |
||
Google Tensor | Eigenschaft | UNISOC T310 |
10 W | TDP (PL1 / PBP) | -- |
-- | TDP (PL2) | -- |
-- | TDP up | -- |
-- | TDP down | -- |
-- | Tjunction max. | -- |
Technische DatenDer Google Tensor wird in 5 nm gefertigt und verfügt über 8,00 MB Cache. Der UNISOC T310 wird in 12 nm gefertigt und verfügt über einen 0,00 MB großen Cache. |
||
Google Tensor | Eigenschaft | UNISOC T310 |
5 nm | Technologie | 12 nm |
Unbekannt | Chip-Design | Unbekannt |
Armv8-A (64 bit) | Befehlssatz (ISA) | Armv8-A (64 bit) |
-- | ISA Erweiterungen | -- |
-- | Sockel | -- |
Keine | Virtualisierung | Keine |
Nein | AES-NI | Nein |
Android | Betriebssysteme | Android |
Q4/2021 | Erscheinungsdatum | Q2/2019 |
-- | Erscheinungspreis | -- |
weitere Daten anzeigen | weitere Daten anzeigen | |
Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20 @ 0,76 GHz |
|||
UNISOC T310
PowerVR GE8300 @ 0,80 GHz |
Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
|||
UNISOC T310
4C 4T @ 2,00 GHz |
Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
|||
UNISOC T310
4C 4T @ 2,00 GHz |
Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
|||
UNISOC T310
4C 4T @ 2,00 GHz |
Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
|||
UNISOC T310
4C 4T @ 2,00 GHz |
Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
|||
UNISOC T310
4C 4T @ 2,00 GHz |
Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
|||
UNISOC T310
4C 4T @ 2,00 GHz |
Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
|||
UNISOC T310
4C 4T @ 2,00 GHz |
Geräte mit diesem Prozessor |
|
Google Tensor | UNISOC T310 |
Google Pixel 6 Google Pixel 6 Pro |
Unbekannt |