Google Tensor vs Intel Pentium Silver N6000

Letzte Aktualisierung:

CPU-Vergleich mit Benchmarks


Google Tensor CPU1 vs CPU2 Intel Pentium Silver N6000
Google Tensor Intel Pentium Silver N6000

CPU Vergleich

Google Tensor oder Intel Pentium Silver N6000 - welcher Prozessor ist schneller ? In diesem Vergleich betrachten wir die Unterschiede und analysieren welche dieser beiden CPUs besser ist. Dabei vergleichen wir die technischen Daten und Benchmark-Ergebnisse.

Der Google Tensor besitzt 8 Kerne mit 8 Threads und taktet mit maximal 2,80 GHz. Es werden bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen unterstützt. Erschienen ist der Google Tensor im Q4/2021.

Der Intel Pentium Silver N6000 besitzt 4 Kerne mit 4 Threads und taktet mit maximal 3,30 GHz. Die CPU unterstützt bis zu 16 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen. Erschienen ist der Intel Pentium Silver N6000 im Q1/2021.
Google Tensor (3) Familie Intel Pentium (150)
Google Tensor (1) CPU Gruppe Intel Pentium N6000 (2)
1 Generation 10
G1 Architektur Jasper Lake
Mobile Segment Mobile
-- Vorgänger Intel Pentium Silver N5000
Google Tensor G2 Nachfolger --

CPU Kerne und Taktfrequenz

Der Google Tensor besitzt 8 CPU-Kerne und kann 8 Threads parallel berechnen. Die Taktfrequenz des Google Tensor liegt bei 2,80 GHz während der Intel Pentium Silver N6000 4 CPU-Kerne besitzt und 4 Threads gleichzeitig berechnen kann. Die Taktfrequenz des Intel Pentium Silver N6000 liegt bei 1,10 GHz (3,30 GHz).

Google Tensor Eigenschaft Intel Pentium Silver N6000
8 Kerne 4
8 Threads 4
hybrid (Prime / big.LITTLE) Kernarchitektur normal
Nein Hyperthreading Nein
Nein Übertaktbar ? Nein
2,80 GHz
2x Cortex-X1
A-Kern 1,10 GHz (3,30 GHz)
4x Tremont
2,25 GHz
2x Cortex-A76
B-Kern --
1,80 GHz
4x Cortex-A55
C-Kern --

Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen

Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Algorithmen für ML verbessern ihre Leistung je mehr Daten sie per Software gesammelt haben. ML-Aufgaben können bis zu 10.000 Mal so schnell verarbeitet werden wie mit einem klassischen Prozessor.

Google Tensor Eigenschaft Intel Pentium Silver N6000
Google Tensor AI KI-Hardware --
Google Edge TPU @ 1.6 TOPS KI-Spezifikationen --

Interne Grafik

Der Google Tensor oder Intel Pentium Silver N6000 verfügt über eine integrierte Grafik, kurz iGPU genannt. Die iGPU nutzt den Arbeitsspeicher des Systems als Grafikspeicher und sitzt auf dem Die des Prozessors.

ARM Mali-G78 MP20 GPU Intel UHD Graphics 32 EUs (Jasper Lake)
0,76 GHz Grafik-Taktfrequenz 0,35 GHz
-- GPU (Turbo) 0,85 GHz
Vallhall 2 GPU Generation 11
5 nm Technologie 10 nm
1 Max. Bildschirme 3
20 Ausführungseinheiten 32
320 Shader 256
Nein Hardware Raytracing Nein
Nein Frame Generation Nein
-- Max. GPU Speicher 8 GB
12 DirectX Version 12

Codec-Unterstützung in Hardware

Ein in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern.

ARM Mali-G78 MP20 GPU Intel UHD Graphics 32 EUs (Jasper Lake)
Dekodieren / Enkodieren Codec h265 / HEVC (8 bit) Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec h265 / HEVC (10 bit) Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec h264 Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec VP9 Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec VP8 Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren Codec AV1 Nein
Dekodieren / Enkodieren Codec AVC Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec VC-1 Dekodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec JPEG Dekodieren / Enkodieren

Arbeitsspeicher & PCIe

Der Google Tensor kann bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen nutzen. Die maximale Speicherbandbreite liegt bei 53,0 GB/s. Bis zu 16 GB Arbeitsspeicher unterstützt der Intel Pentium Silver N6000 in 2 Speicherkanälen und erreicht eine Speicherbandbreite von bis zu 46,9 GB/s.

Google Tensor Eigenschaft Intel Pentium Silver N6000
LPDDR5-5500 Arbeitsspeicher DDR4-2933
12 GB Max. Speicher 16 GB
2 (Dual Channel) Speicherkanäle 2 (Dual Channel)
53,0 GB/s Max. Bandbreite 46,9 GB/s
Nein ECC Nein
8,00 MB L2 Cache 1,50 MB
-- L3 Cache 4,00 MB
-- PCIe Version 3.0
-- PCIe Leitungen 8
-- PCIe Bandbreite 7,9 GB/s

Leistungsaufnahme

Die Thermal Design Power (kurz TDP) des Google Tensor liegt bei 10 W, während der Intel Pentium Silver N6000 eine TDP von 6 W besitzt. Die TDP gibt die notwendige Kühllösung vor, die benötigt wird um den Prozessor ausreichend zu kühlen.

Google Tensor Eigenschaft Intel Pentium Silver N6000
10 W TDP (PL1 / PBP) 6 W
-- TDP (PL2) 20 W
-- TDP up --
-- TDP down 4.8 W
-- Tjunction max. 105 °C

Technische Daten

Der Google Tensor wird in 5 nm gefertigt und verfügt über 8,00 MB Cache. Der Intel Pentium Silver N6000 wird in 10 nm gefertigt und verfügt über einen 5,50 MB großen Cache.

Google Tensor Eigenschaft Intel Pentium Silver N6000
5 nm Technologie 10 nm
Unbekannt Chip-Design Monolithisch
Armv8-A (64 bit) Befehlssatz (ISA) x86-64 (64 bit)
-- ISA Erweiterungen SSE4.1, SSE4.2
-- Sockel BGA 1338
Keine Virtualisierung VT-x, VT-x EPT, VT-d
Nein AES-NI Ja
Android Betriebssysteme Windows 10, Windows 11, Linux
Q4/2021 Erscheinungsdatum Q1/2021
-- Erscheinungspreis --
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Bewerte diese Prozessoren

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Durchschnittliche Leistung in Benchmarks

⌀ Einkern Leistung in 2 CPU Benchmarks
Google Tensor (100%)
Intel Pentium Silver N6000 (54%)
⌀ Mehrkern Leistung in 2 CPU Benchmarks
Google Tensor (100%)
Intel Pentium Silver N6000 (49%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
1043 (100%)
Intel Pentium Silver N6000 Intel Pentium Silver N6000
4C 4T @ 3,30 GHz
729 (70%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
2915 (100%)
Intel Pentium Silver N6000 Intel Pentium Silver N6000
4C 4T @ 2,50 GHz
1875 (64%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Einkern-Benchmark bewertet nur die Leistung des schnellsten CPU-Kerns, die Anzahl der CPU-Kerne eines Prozessors spielt hier keine Rolle.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
1494 (100%)
Intel Pentium Silver N6000 Intel Pentium Silver N6000
4C 4T @ 3,30 GHz
571 (38%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Mehrkern-Benchmark bewertet die Leistung aller CPU-Kerne des Prozessors. Virtuelle Threadverbesserungen wie die AMD SMT oder Intels Hyper-Threading haben einen positiven Einfluss auf das Benchmark-Ergebnis.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
3639 (100%)
Intel Pentium Silver N6000 Intel Pentium Silver N6000
4C 4T @ 2,50 GHz
1238 (34%)

iGPU - FP32 Rechenleistung (Einfache Genauigkeit GFLOPS)

Die theoretische Rechenleistung der internen Grafikeinheit des Prozessors bei einfacher Genauigkeit (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS gibt an, wie viele Milliarden Gleitkommaoperationen die iGPU pro Sekunde durchführen kann.
Google Tensor Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20 @ 0,76 GHz
1943 (100%)
Intel Pentium Silver N6000 Intel Pentium Silver N6000
Intel UHD Graphics 32 EUs (Jasper Lake) @ 0,85 GHz
456 (23%)

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R20 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
Intel Pentium Silver N6000 Intel Pentium Silver N6000
4C 4T @ 3,30 GHz
675 (100%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R20 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
Intel Pentium Silver N6000 Intel Pentium Silver N6000
4C 4T @ 2,50 GHz
1832 (100%)

Cinebench R20 (Single-Core)

Cinebench R20 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R15 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
Intel Pentium Silver N6000 Intel Pentium Silver N6000
4C 4T @ 3,30 GHz
279 (100%)

Cinebench R20 (Multi-Core)

Cinebench R20 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R15 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
Intel Pentium Silver N6000 Intel Pentium Silver N6000
4C 4T @ 2,50 GHz
774 (100%)

AnTuTu 9 Benchmark

Der AnTuTu 9 Benchmark eignet sich sehr gut um die Leistung eines Smartphones zu messen. AnTuTu 9 ist recht 3D-Grafik lastig und kann nun auch die Grafikschnittstelle "Metal" nutzen. In AnTuTu werden zudem der Arbeitsspeicher sowie die UX (Benutzererfahrung) durch Simulation der Browser- und App-Nutzung getestet. Die Version 9 von AnTuTu kann jede ARM-CPU vergleichen, die unter Android oder iOS ausgeführt wird. Geräte sind möglicherweise nicht direkt vergleichbar, wenn der Benchmark unter verschiedenen Betriebssystemen durchgeführt wurde.

Im AnTuTu 9 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
691770 (100%)
Intel Pentium Silver N6000 Intel Pentium Silver N6000
4C 4T @ 1,10 GHz
0 (0%)

AnTuTu 8 Benchmark

Der AnTuTu 8-Benchmark misst die Leistung eines SoC. AnTuTu vergleicht die CPU, GPU, den Speicher sowie die UX (Benutzererfahrung) durch Simulation der Browser- und App-Nutzung. Die Version 8 von AnTuTu kann jede ARM-CPU vergleichen, die unter Android oder iOS ausgeführt wird. Geräte sind möglicherweise nicht direkt vergleichbar, wenn der Benchmark unter verschiedenen Betriebssystemen durchgeführt wurde.

Im AnTuTu 8 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
612494 (100%)
Intel Pentium Silver N6000 Intel Pentium Silver N6000
4C 4T @ 1,10 GHz
0 (0%)

Erwartete Ergebnisse für PassMark CPU Mark

Nicht alle der hier aufgelisteten Prozessoren wurden von uns getestet. Einige der Ergebnisse wurden basierend auf einer Formel errechnet und können von Passmark CPU mark Ergebnissen abweichen und sind unabhängig von PassMark Software Pty Ltd. Der PassMark CPU Mark generiert Primzahlen um die Geschwindigkeit eines Prozessors zu messen. Hierbei werden alle CPU-Kerne sowie Hyperthreading genutzt.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
Intel Pentium Silver N6000 Intel Pentium Silver N6000
4C 4T @ 2,50 GHz
3134 (100%)

Leistung für Künstliche Intelligenz (KI) und Maschnielles Lernen (ML)

Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Die Leistung wird in der Anzahl (Billionen) an Rechenoperationen pro Sekunde angegeben (TOPS).
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
1.6 (100%)
Intel Pentium Silver N6000 Intel Pentium Silver N6000
4C 4T @ 1,10 GHz
0 (0%)

Geräte mit diesem Prozessor

Google Tensor Intel Pentium Silver N6000
Google Pixel 6
Google Pixel 6 Pro
Unbekannt

Google Tensor - Beschreibung des Prozessors

Der Google Tensor ist ein von dem amerikanischen Unternehmen Google entwickelter 64-bit System-on-a-Chip (SOC) Prozessor. Er wurde im vierten Quartal des Jahres 2021 veröffentlicht und kam in den Google eigenen Smartphones Google Pixel 6, Google Pixel 6 Pro und Google Pixel 6a zum Einsatz. Der Google Tensor ist die erste Generation der Tensor-Prozessoren und wird in einer Strukturbreite von 5 Nanometern gefertigt. Mit dem Google Tensor G2 kam im Jahr 2022 der Nachfolger der ersten Generation, welcher im Google Pixel 7 verbaut wird.

Der Google Tensor basiert auf einer hybriden Prime big.LITTLE Kernarchitektur und besitzt insgesamt acht Prozessorkerne. Diese teilen sich in 2 Prime-Kerne, 2 Performance-Kerne und 4 Effizienz-Kerne auf. Die beiden Prime-Kerne takten mit bis zu 2,80 Gigahertz und basieren auf einem ARM Cortex-X1 Kern. Die zwei Performance-Kerne basieren auf dem ARM Cortex-A76 und takten mit bis zu 2,25 Gigahertz. Die vier Effizienz-Kerne, die zum Einsatz kommen wenn keine Rechenpower benötigt wird, um so die Akkulaufzeit des Smartphones zu verlängern, basieren auf dem ARM Cortex-A55 und takten mit maximal 1,80 Gigahertz.

Mit der Google Tensor AI (Google Edge TPU mit 1,6 TOPS Leistung) ist im Google Tensor eine spezielle Hardware verbaut, welche die Berechnung von KI bzw. ML in Hardware unterstützt.

Als interne Grafikeinheit ist im Google Tensor die ARM Mali-G78 mit 20 Ausführungseinheiten verbaut. Diese iGPU besitzt insgesamt 320 Shadereinheiten und taktet mit bis zu 760 Megahertz, einen Turbomodus besitzt die Grafikeinheit nicht. Die erreicht eine FP32-Rechenleistung von 1943 GigaFLOPS, bei einfacher Genauigkeit. Die ARM Mail-G78 wird in einer Strukturbreite von 5 Nanometern gefertigt und stammt aus der Generation Valhall 2.

Der Google Tensor G1 wurde mit bis zu 12 Gigabyte LPDDR5-5500 Speicher ausgestattet und besitzt 2 Speicherkanäle.

Intel Pentium Silver N6000 - Beschreibung des Prozessors

Beim Intel Pentium Silver N6000 handelt es sich um einen 4-Kern Prozessor ohne Hyper-Threading (maximal 4 Threads), der auf Intels neu entwickelter "Jasper Lake" Architektur aufsetzt. Seine Taktfrequenz liegt bei sehr niedrigen 1,1 GHz. Diese kann der Prozessor jedoch anheben, solange es Energieaufnahme und Temperatur zulassen. Im so genannten Turbo-Modus erreicht der Prozessor dann 2,5 GHz auf allen Kernen oder bis zu 3,1 GHz sofern nur ein Kern beansprucht wird.

Jasper Lake ist der Nachfolger von Gemini-Lake bzw. Gemini-Lake Refresh. Seine neuen Tremont Kerne sind deutlich schneller als im Vorgänger. Auch bei der iGPU (internen Grafik) hat Intel dem Intel Pentium Silver N6000 die neue Tiger Lake Grafik spendiert, wenn auch nur in einer recht kleinen Ausbaustufe mit 48 Ausführungseinheiten bzw. 384 Shader. Für PC-Spiele eignet sich der Intel Pentium Silver N6000 sowie so nicht, sein Anwendungszweck sind neben Office-Computern oder Notebooks auch kleinere Server oder NAS-Systeme.

Mit einer TDP von nur 6 Watt ist der in 10 nm gefertigte Prozessor noch sparsamer als die ohnehin schon sparsamen Gemini-Lake Prozessoren. Kurzfristig darf der Prozessor im PL2-State seine TDP bi sauf 20 Watt anheben. Durch die geringe Energieaufnahme bzw. Abwärme kann der Prozessor passiv gekühlt werden.

Neu ist auch eine verbesserte Ausstattung an PCIe 3.0 Leitungen. Bis zu 12 Leitungen sind nun im Standard 3.0 vorhanden. Darüber können neben SATA-Ports auch M.2 Slots oder Netzwerkkarten (auch 10 GB/s) angebunden werden.

Der Intel Pentium Silver N6000 unterstützt bis zu 32 GB Arbeitsspeicher vom Typ LPDDR4-2933 in zwei Speicherkanälen. Sehr wahrscheinlich kann der Prozessor aber auch mit DDR4-2666 So-Dimm Arbeitsspeicher umgehen. Das ECC-Fehlerkorrekturverfahren des Speichers wird nicht unterstützt. Das ist hinsichtlich der Verwendung in kleinen Servern oder NAS-Systemen schade.

Beliebte Vergleiche mit einer dieser CPUs

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7. Intel Core i3-1005G1Intel Pentium Silver N6000 Intel Core i3-1005G1 vs Intel Pentium Silver N6000
8. Intel Pentium Silver N6000Intel Pentium Silver N5030 Intel Pentium Silver N6000 vs Intel Pentium Silver N5030
9. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1Google Tensor Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 vs Google Tensor
10. Intel Celeron N4020Intel Pentium Silver N6000 Intel Celeron N4020 vs Intel Pentium Silver N6000


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