Google Tensor vs Intel Core i5-2500k

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CPU-Vergleich mit Benchmarks


Google Tensor CPU1 vs CPU2 Intel Core i5-2500k
Google Tensor Intel Core i5-2500k

CPU Vergleich

Google Tensor oder Intel Core i5-2500k - welcher Prozessor ist schneller ? In diesem Vergleich betrachten wir die Unterschiede und analysieren welche dieser beiden CPUs besser ist. Dabei vergleichen wir die technischen Daten und Benchmark-Ergebnisse.

Der Google Tensor besitzt 8 Kerne mit 8 Threads und taktet mit maximal 2,80 GHz. Es werden bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen unterstützt. Erschienen ist der Google Tensor im Q4/2021.

Der Intel Core i5-2500k besitzt 4 Kerne mit 4 Threads und taktet mit maximal 3,70 GHz. Die CPU unterstützt bis zu 32 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen. Erschienen ist der Intel Core i5-2500k im Q1/2011.
Google Tensor (3) Familie Intel Core i5 (331)
Google Tensor (1) CPU Gruppe Intel Core i 2000 (28)
1 Generation 2
G1 Architektur Sandy Bridge S
Mobile Segment Desktop / Server
-- Vorgänger --
Google Tensor G2 Nachfolger --

CPU Kerne und Taktfrequenz

Der Google Tensor besitzt 8 CPU-Kerne und kann 8 Threads parallel berechnen. Die Taktfrequenz des Google Tensor liegt bei 2,80 GHz während der Intel Core i5-2500k 4 CPU-Kerne besitzt und 4 Threads gleichzeitig berechnen kann. Die Taktfrequenz des Intel Core i5-2500k liegt bei 3,30 GHz (3,70 GHz).

Google Tensor Eigenschaft Intel Core i5-2500k
8 Kerne 4
8 Threads 4
hybrid (Prime / big.LITTLE) Kernarchitektur normal
Nein Hyperthreading Nein
Nein Übertaktbar ? Ja
2,80 GHz
2x Cortex-X1
A-Kern 3,30 GHz (3,70 GHz)
2,25 GHz
2x Cortex-A76
B-Kern --
1,80 GHz
4x Cortex-A55
C-Kern --

Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen

Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Algorithmen für ML verbessern ihre Leistung je mehr Daten sie per Software gesammelt haben. ML-Aufgaben können bis zu 10.000 Mal so schnell verarbeitet werden wie mit einem klassischen Prozessor.

Google Tensor Eigenschaft Intel Core i5-2500k
Google Tensor AI KI-Hardware --
Google Edge TPU @ 1.6 TOPS KI-Spezifikationen --

Interne Grafik

Der Google Tensor oder Intel Core i5-2500k verfügt über eine integrierte Grafik, kurz iGPU genannt. Die iGPU nutzt den Arbeitsspeicher des Systems als Grafikspeicher und sitzt auf dem Die des Prozessors.

ARM Mali-G78 MP20 GPU Intel HD Graphics 3000
0,76 GHz Grafik-Taktfrequenz 0,85 GHz
-- GPU (Turbo) 1,10 GHz
Vallhall 2 GPU Generation 6
5 nm Technologie 32 nm
1 Max. Bildschirme 2
20 Ausführungseinheiten 12
320 Shader 96
Nein Hardware Raytracing Nein
Nein Frame Generation Nein
-- Max. GPU Speicher 2 GB
12 DirectX Version 10.1

Codec-Unterstützung in Hardware

Ein in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern.

ARM Mali-G78 MP20 GPU Intel HD Graphics 3000
Dekodieren / Enkodieren Codec h265 / HEVC (8 bit) Nein
Dekodieren / Enkodieren Codec h265 / HEVC (10 bit) Nein
Dekodieren / Enkodieren Codec h264 Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec VP9 Nein
Dekodieren / Enkodieren Codec VP8 Nein
Dekodieren Codec AV1 Nein
Dekodieren / Enkodieren Codec AVC Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec VC-1 Dekodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec JPEG Nein

Arbeitsspeicher & PCIe

Der Google Tensor kann bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen nutzen. Die maximale Speicherbandbreite liegt bei 53,0 GB/s. Bis zu 32 GB Arbeitsspeicher unterstützt der Intel Core i5-2500k in 2 Speicherkanälen und erreicht eine Speicherbandbreite von bis zu 21,3 GB/s.

Google Tensor Eigenschaft Intel Core i5-2500k
LPDDR5-5500 Arbeitsspeicher DDR3-1333
12 GB Max. Speicher 32 GB
2 (Dual Channel) Speicherkanäle 2 (Dual Channel)
53,0 GB/s Max. Bandbreite 21,3 GB/s
Nein ECC Nein
8,00 MB L2 Cache --
-- L3 Cache 6,00 MB
-- PCIe Version 2.0
-- PCIe Leitungen 16
-- PCIe Bandbreite 8,0 GB/s

Leistungsaufnahme

Die Thermal Design Power (kurz TDP) des Google Tensor liegt bei 10 W, während der Intel Core i5-2500k eine TDP von 95 W besitzt. Die TDP gibt die notwendige Kühllösung vor, die benötigt wird um den Prozessor ausreichend zu kühlen.

Google Tensor Eigenschaft Intel Core i5-2500k
10 W TDP (PL1 / PBP) 95 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

Technische Daten

Der Google Tensor wird in 5 nm gefertigt und verfügt über 8,00 MB Cache. Der Intel Core i5-2500k wird in 32 nm gefertigt und verfügt über einen 6,00 MB großen Cache.

Google Tensor Eigenschaft Intel Core i5-2500k
5 nm Technologie 32 nm
Unbekannt Chip-Design Monolithisch
Armv8-A (64 bit) Befehlssatz (ISA) x86-64 (64 bit)
-- ISA Erweiterungen SSE4.1, SSE4.2, AVX
-- Sockel LGA 1155
Keine Virtualisierung VT-x, VT-x EPT
Nein AES-NI Ja
Android Betriebssysteme Windows 10, Linux
Q4/2021 Erscheinungsdatum Q1/2011
-- Erscheinungspreis --
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Durchschnittliche Leistung in Benchmarks

⌀ Einkern Leistung in 2 CPU Benchmarks
Google Tensor (100%)
Intel Core i5-2500k (59%)
⌀ Mehrkern Leistung in 2 CPU Benchmarks
Google Tensor (100%)
Intel Core i5-2500k (71%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
1043 (100%)
Intel Core i5-2500k Intel Core i5-2500k
4C 4T @ 3,70 GHz
760 (73%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
2915 (100%)
Intel Core i5-2500k Intel Core i5-2500k
4C 4T @ 3,70 GHz
2537 (87%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Einkern-Benchmark bewertet nur die Leistung des schnellsten CPU-Kerns, die Anzahl der CPU-Kerne eines Prozessors spielt hier keine Rolle.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
1494 (100%)
Intel Core i5-2500k Intel Core i5-2500k
4C 4T @ 3,70 GHz
651 (44%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Mehrkern-Benchmark bewertet die Leistung aller CPU-Kerne des Prozessors. Virtuelle Threadverbesserungen wie die AMD SMT oder Intels Hyper-Threading haben einen positiven Einfluss auf das Benchmark-Ergebnis.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
3639 (100%)
Intel Core i5-2500k Intel Core i5-2500k
4C 4T @ 3,70 GHz
1948 (54%)

iGPU - FP32 Rechenleistung (Einfache Genauigkeit GFLOPS)

Die theoretische Rechenleistung der internen Grafikeinheit des Prozessors bei einfacher Genauigkeit (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS gibt an, wie viele Milliarden Gleitkommaoperationen die iGPU pro Sekunde durchführen kann.
Google Tensor Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20 @ 0,76 GHz
1943 (100%)
Intel Core i5-2500k Intel Core i5-2500k
Intel HD Graphics 3000 @ 1,10 GHz
211 (11%)

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R20 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
Intel Core i5-2500k Intel Core i5-2500k
4C 4T @ 3,70 GHz
697 (100%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R20 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
Intel Core i5-2500k Intel Core i5-2500k
4C 4T @ 3,70 GHz
2450 (100%)

Cinebench R20 (Single-Core)

Cinebench R20 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R15 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
Intel Core i5-2500k Intel Core i5-2500k
4C 4T @ 3,70 GHz
262 (100%)

Cinebench R20 (Multi-Core)

Cinebench R20 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R15 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
Intel Core i5-2500k Intel Core i5-2500k
4C 4T @ 3,70 GHz
894 (100%)

AnTuTu 9 Benchmark

Der AnTuTu 9 Benchmark eignet sich sehr gut um die Leistung eines Smartphones zu messen. AnTuTu 9 ist recht 3D-Grafik lastig und kann nun auch die Grafikschnittstelle "Metal" nutzen. In AnTuTu werden zudem der Arbeitsspeicher sowie die UX (Benutzererfahrung) durch Simulation der Browser- und App-Nutzung getestet. Die Version 9 von AnTuTu kann jede ARM-CPU vergleichen, die unter Android oder iOS ausgeführt wird. Geräte sind möglicherweise nicht direkt vergleichbar, wenn der Benchmark unter verschiedenen Betriebssystemen durchgeführt wurde.

Im AnTuTu 9 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
691770 (100%)
Intel Core i5-2500k Intel Core i5-2500k
4C 4T @ 3,30 GHz
0 (0%)

AnTuTu 8 Benchmark

Der AnTuTu 8-Benchmark misst die Leistung eines SoC. AnTuTu vergleicht die CPU, GPU, den Speicher sowie die UX (Benutzererfahrung) durch Simulation der Browser- und App-Nutzung. Die Version 8 von AnTuTu kann jede ARM-CPU vergleichen, die unter Android oder iOS ausgeführt wird. Geräte sind möglicherweise nicht direkt vergleichbar, wenn der Benchmark unter verschiedenen Betriebssystemen durchgeführt wurde.

Im AnTuTu 8 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
612494 (100%)
Intel Core i5-2500k Intel Core i5-2500k
4C 4T @ 3,30 GHz
0 (0%)

Erwartete Ergebnisse für PassMark CPU Mark

Nicht alle der hier aufgelisteten Prozessoren wurden von uns getestet. Einige der Ergebnisse wurden basierend auf einer Formel errechnet und können von Passmark CPU mark Ergebnissen abweichen und sind unabhängig von PassMark Software Pty Ltd. Der PassMark CPU Mark generiert Primzahlen um die Geschwindigkeit eines Prozessors zu messen. Hierbei werden alle CPU-Kerne sowie Hyperthreading genutzt.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
Intel Core i5-2500k Intel Core i5-2500k
4C 4T @ 3,70 GHz
4155 (100%)

Blender 2.81 (bmw27)

Blender ist eine kostenlose 3D-Grafiksoftware zum rendern (erstellen) von 3D-Körpern, die sich in der Software auch mit Texturen versehen und animieren lassen. Der Blender Benchmark erstellt vordefinierte Szenen und misst dabei die Zeit (s) die für die komplette Szene benötigt wird. Je kürzer die benötigte Zeit, desto besser. Als Benchmark Szene haben wir bmw27 ausgewählt.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
Intel Core i5-2500k Intel Core i5-2500k
4C 4T @ 3,70 GHz
778.7 (100%)

CPU-Z Benchmark 17 (Single-Core)

Der CPU-Z Benchmark misst die Leistung eines Prozessors, indem die Zeit gemessen wir die das System benötigt um alle Benchmark-Berechnungen durchzuführen. Je schneller der Benchmark abgeschlossen wird, desto höher die Punktzahl.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
Intel Core i5-2500k Intel Core i5-2500k
4C 4T @ 3,70 GHz
372 (100%)

CPU-Z Benchmark 17 (Multi-Core)

Der CPU-Z Benchmark misst die Leistung eines Prozessors, indem die Zeit gemessen wir die das System benötigt um alle Benchmark-Berechnungen durchzuführen. Je schneller der Benchmark abgeschlossen wird, desto höher die Punktzahl.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
Intel Core i5-2500k Intel Core i5-2500k
4C 4T @ 3,30 GHz
1336 (100%)

Cinebench R15 (Single-Core)

Cinebench R15 ist die Weiterentwicklung von Cinebench 11.5 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
Intel Core i5-2500k Intel Core i5-2500k
4C 4T @ 3,70 GHz
127 (100%)

Cinebench R15 (Multi-Core)

Cinebench R15 ist die Weiterentwicklung von Cinebench 11.5 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
Intel Core i5-2500k Intel Core i5-2500k
4C 4T @ 3,70 GHz
461 (100%)

Leistung für Künstliche Intelligenz (KI) und Maschnielles Lernen (ML)

Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Die Leistung wird in der Anzahl (Billionen) an Rechenoperationen pro Sekunde angegeben (TOPS).
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
1.6 (100%)
Intel Core i5-2500k Intel Core i5-2500k
4C 4T @ 3,30 GHz
0 (0%)

Geräte mit diesem Prozessor

Google Tensor Intel Core i5-2500k
Google Pixel 6
Google Pixel 6 Pro
Unbekannt

Google Tensor - Beschreibung des Prozessors

Der Google Tensor ist ein von dem amerikanischen Unternehmen Google entwickelter 64-bit System-on-a-Chip (SOC) Prozessor. Er wurde im vierten Quartal des Jahres 2021 veröffentlicht und kam in den Google eigenen Smartphones Google Pixel 6, Google Pixel 6 Pro und Google Pixel 6a zum Einsatz. Der Google Tensor ist die erste Generation der Tensor-Prozessoren und wird in einer Strukturbreite von 5 Nanometern gefertigt. Mit dem Google Tensor G2 kam im Jahr 2022 der Nachfolger der ersten Generation, welcher im Google Pixel 7 verbaut wird.

Der Google Tensor basiert auf einer hybriden Prime big.LITTLE Kernarchitektur und besitzt insgesamt acht Prozessorkerne. Diese teilen sich in 2 Prime-Kerne, 2 Performance-Kerne und 4 Effizienz-Kerne auf. Die beiden Prime-Kerne takten mit bis zu 2,80 Gigahertz und basieren auf einem ARM Cortex-X1 Kern. Die zwei Performance-Kerne basieren auf dem ARM Cortex-A76 und takten mit bis zu 2,25 Gigahertz. Die vier Effizienz-Kerne, die zum Einsatz kommen wenn keine Rechenpower benötigt wird, um so die Akkulaufzeit des Smartphones zu verlängern, basieren auf dem ARM Cortex-A55 und takten mit maximal 1,80 Gigahertz.

Mit der Google Tensor AI (Google Edge TPU mit 1,6 TOPS Leistung) ist im Google Tensor eine spezielle Hardware verbaut, welche die Berechnung von KI bzw. ML in Hardware unterstützt.

Als interne Grafikeinheit ist im Google Tensor die ARM Mali-G78 mit 20 Ausführungseinheiten verbaut. Diese iGPU besitzt insgesamt 320 Shadereinheiten und taktet mit bis zu 760 Megahertz, einen Turbomodus besitzt die Grafikeinheit nicht. Die erreicht eine FP32-Rechenleistung von 1943 GigaFLOPS, bei einfacher Genauigkeit. Die ARM Mail-G78 wird in einer Strukturbreite von 5 Nanometern gefertigt und stammt aus der Generation Valhall 2.

Der Google Tensor G1 wurde mit bis zu 12 Gigabyte LPDDR5-5500 Speicher ausgestattet und besitzt 2 Speicherkanäle.

Intel Core i5-2500k - Beschreibung des Prozessors

Der im ersten Quartal 2011 erschienene Vier-Kern-Prozessor Intel Core i5-2500K stammt aus der zweiten Generation von Intels Core i5-Reihe. Er basiert auf der „Sandy Bridge“-Architektur aus Intels Prozessorprogramm und wird im 32-Nanometer-Verfahren gefertigt. Leistungstechnisch lieg der Prozessor in etwa auf dem Niveau eines AMD Phenom II X6 1055T, welcher im dritten Quartal 2010 erschienen und mit 6 Prozessorkernen ausgestattet ist.

Die Basis-Taktfrequenz des Intel Core i5-2500K liegt bei 3,30 Gigahertz. Im Turbomodus kann sich die Taktfrequenz aller Kerne auf bis zu 3,70 Gigahertz erhöhen. Der Prozessor unterstützt kein Hyperthreading, lässt sich dafür aber bei Bedarf übertakten. Beim Übertakten muss allerdings immer für eine ausreichende Kühlung des Prozessors gesorgt werden. Hier muss entweder ein hochwertige CPU-Kühler oder aber eine Wasserkühlung eingesetzt werden. Beim Mainboard muss man zusätzlich darauf achten, dass es den Sockel „LGA 1155“ verbaut hat.

Beim Arbeitsspeicher werden DDR3-Module mit bis zu 1333 Megahertz unterstützt. Der L3-Cache des Intel Core i5-2500K liegt bei 6,00 Megabyte und unterstützt den schnellen Datenaustausch zwischen Prozessor und Arbeitsspeicher.

Im Intel Core i5-2500K ist Grafikeinheit „Intel HD Graphics 3000“ integriert. Diese GPU besitzt eine Grundtaktfrequenz von 0,85 Gigahertz. Die maximale dynamische Frequenz, also die Taktfrequenz des sogenannten Turbomodus, liegt bei 1,10 Gigahertz. Die Grafikeinheit der sechsten Generation aus Intels GPU-Programm unterstützt Microsofts DirectX 10.1 und Intels „Quick-Sync-Video“-Technologie. Bei der Bildausgabe ist die parallele Nutzung von bis zu 2 Monitoren möglich.

PCI-Express wird in der Version 2.0 unterstützt und bietet mit insgesamt 16 Lanes die Möglichkeit diverse Zusatzkarten an den Prozessor anzubinden. Wie viele Möglichkeiten es gibt hängt dabei jedoch auch vom eingesetzten Mainboard ab.

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4. Intel Core i5-4460Intel Core i5-2500k Intel Core i5-4460 vs Intel Core i5-2500k
5. Intel Core i7-6700KIntel Core i5-2500k Intel Core i7-6700K vs Intel Core i5-2500k
6. Google TensorGoogle Tensor G2 Google Tensor vs Google Tensor G2
7. Intel Core i5-2500kIntel Core i5-6500 Intel Core i5-2500k vs Intel Core i5-6500
8. Intel Core i5-4590Intel Core i5-2500k Intel Core i5-4590 vs Intel Core i5-2500k
9. Intel Core i7-3770Intel Core i5-2500k Intel Core i7-3770 vs Intel Core i5-2500k
10. Intel Core i7-3770KIntel Core i5-2500k Intel Core i7-3770K vs Intel Core i5-2500k


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