Google Tensor | Intel Atom C3950 | |
CPU VergleichGoogle Tensor oder Intel Atom C3950 - welcher Prozessor ist schneller ? In diesem Vergleich betrachten wir die Unterschiede und analysieren welche dieser beiden CPUs besser ist. Dabei vergleichen wir die technischen Daten und Benchmark-Ergebnisse.
Der Google Tensor besitzt 8 Kerne mit 8 Threads und taktet mit maximal 2,80 GHz. Es werden bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen unterstützt. Erschienen ist der Google Tensor im Q4/2021. Der Intel Atom C3950 besitzt 16 Kerne mit 16 Threads und taktet mit maximal 2,20 GHz. Die CPU unterstützt bis zu 256 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen. Erschienen ist der Intel Atom C3950 im Q3/2017. |
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Google Tensor (3) | Familie | Intel Atom (108) |
Google Tensor (1) | CPU Gruppe | Intel Atom C3000 (20) |
1 | Generation | 5 |
G1 | Architektur | Denverton |
Mobile | Segment | Desktop / Server |
-- | Vorgänger | -- |
Google Tensor G2 | Nachfolger | -- |
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CPU Kerne und TaktfrequenzDer Google Tensor besitzt 8 CPU-Kerne und kann 8 Threads parallel berechnen. Die Taktfrequenz des Google Tensor liegt bei 2,80 GHz während der Intel Atom C3950 16 CPU-Kerne besitzt und 16 Threads gleichzeitig berechnen kann. Die Taktfrequenz des Intel Atom C3950 liegt bei 1,70 GHz (2,20 GHz). |
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Google Tensor | Eigenschaft | Intel Atom C3950 |
8 | Kerne | 16 |
8 | Threads | 16 |
hybrid (Prime / big.LITTLE) | Kernarchitektur | normal |
Nein | Hyperthreading | Nein |
Nein | Übertaktbar ? | Nein |
2,80 GHz 2x Cortex-X1 |
A-Kern | 1,70 GHz (2,20 GHz) |
2,25 GHz 2x Cortex-A76 |
B-Kern | -- |
1,80 GHz 4x Cortex-A55 |
C-Kern | -- |
Künstliche Intelligenz und Maschinelles LernenProzessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Algorithmen für ML verbessern ihre Leistung je mehr Daten sie per Software gesammelt haben. ML-Aufgaben können bis zu 10.000 Mal so schnell verarbeitet werden wie mit einem klassischen Prozessor. |
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Google Tensor | Eigenschaft | Intel Atom C3950 |
Google Tensor AI | KI-Hardware | -- |
Google Edge TPU @ 1.6 TOPS | KI-Spezifikationen | -- |
Interne GrafikDer Google Tensor oder Intel Atom C3950 verfügt über eine integrierte Grafik, kurz iGPU genannt. Die iGPU nutzt den Arbeitsspeicher des Systems als Grafikspeicher und sitzt auf dem Die des Prozessors. |
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ARM Mali-G78 MP20 | GPU | keine interne Grafik |
0,76 GHz | Grafik-Taktfrequenz | -- |
-- | GPU (Turbo) | -- |
Vallhall 2 | GPU Generation | -- |
5 nm | Technologie | |
1 | Max. Bildschirme | |
20 | Ausführungseinheiten | -- |
320 | Shader | -- |
Nein | Hardware Raytracing | Nein |
Nein | Frame Generation | Nein |
-- | Max. GPU Speicher | -- |
12 | DirectX Version | -- |
Codec-Unterstützung in HardwareEin in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern. |
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ARM Mali-G78 MP20 | GPU | keine interne Grafik |
Dekodieren / Enkodieren | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Nein |
Dekodieren / Enkodieren | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Nein |
Dekodieren / Enkodieren | Codec h264 | Nein |
Dekodieren / Enkodieren | Codec VP9 | Nein |
Dekodieren / Enkodieren | Codec VP8 | Nein |
Dekodieren | Codec AV1 | Nein |
Dekodieren / Enkodieren | Codec AVC | Nein |
Dekodieren / Enkodieren | Codec VC-1 | Nein |
Dekodieren / Enkodieren | Codec JPEG | Nein |
Arbeitsspeicher & PCIeDer Google Tensor kann bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen nutzen. Die maximale Speicherbandbreite liegt bei 53,0 GB/s. Bis zu 256 GB Arbeitsspeicher unterstützt der Intel Atom C3950 in 2 Speicherkanälen und erreicht eine Speicherbandbreite von bis zu 38,4 GB/s. |
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Google Tensor | Eigenschaft | Intel Atom C3950 |
LPDDR5-5500 | Arbeitsspeicher | DDR4-2400 |
12 GB | Max. Speicher | 256 GB |
2 (Dual Channel) | Speicherkanäle | 2 (Dual Channel) |
53,0 GB/s | Max. Bandbreite | 38,4 GB/s |
Nein | ECC | Ja |
8,00 MB | L2 Cache | 16,00 MB |
-- | L3 Cache | -- |
-- | PCIe Version | 3.0 |
-- | PCIe Leitungen | 16 |
-- | PCIe Bandbreite | 15,8 GB/s |
LeistungsaufnahmeDie Thermal Design Power (kurz TDP) des Google Tensor liegt bei 10 W, während der Intel Atom C3950 eine TDP von 24 W besitzt. Die TDP gibt die notwendige Kühllösung vor, die benötigt wird um den Prozessor ausreichend zu kühlen. |
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Google Tensor | Eigenschaft | Intel Atom C3950 |
10 W | TDP (PL1 / PBP) | 24 W |
-- | TDP (PL2) | -- |
-- | TDP up | -- |
-- | TDP down | -- |
-- | Tjunction max. | 100 °C |
Technische DatenDer Google Tensor wird in 5 nm gefertigt und verfügt über 8,00 MB Cache. Der Intel Atom C3950 wird in 14 nm gefertigt und verfügt über einen 16,00 MB großen Cache. |
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Google Tensor | Eigenschaft | Intel Atom C3950 |
5 nm | Technologie | 14 nm |
Unbekannt | Chip-Design | Monolithisch |
Armv8-A (64 bit) | Befehlssatz (ISA) | x86-64 (64 bit) |
-- | ISA Erweiterungen | SSE4.1, SSE4.2 |
-- | Sockel | BGA 1310 |
Keine | Virtualisierung | VT-x, VT-x EPT, VT-d |
Nein | AES-NI | Ja |
Android | Betriebssysteme | Windows 10, Linux |
Q4/2021 | Erscheinungsdatum | Q3/2017 |
-- | Erscheinungspreis | 389 $ |
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Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Intel Atom C3950
16C 16T @ 2,20 GHz |
Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Intel Atom C3950
16C 16T @ 2,20 GHz |
Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Intel Atom C3950
16C 16T @ 2,20 GHz |
Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Intel Atom C3950
16C 16T @ 2,20 GHz |
Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20 @ 0,76 GHz |
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Intel Atom C3950
@ 0,00 GHz |
Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Intel Atom C3950
16C 16T @ 1,70 GHz |
Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Intel Atom C3950
16C 16T @ 1,70 GHz |
Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Intel Atom C3950
16C 16T @ 1,70 GHz |
Geräte mit diesem Prozessor |
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Google Tensor | Intel Atom C3950 |
Google Pixel 6 Google Pixel 6 Pro |
Unbekannt |