Google Tensor vs AMD Ryzen 5 4500U

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CPU-Vergleich mit Benchmarks


Google Tensor CPU1 vs CPU2 AMD Ryzen 5 4500U
Google Tensor AMD Ryzen 5 4500U

CPU Vergleich

Google Tensor oder AMD Ryzen 5 4500U - welcher Prozessor ist schneller ? In diesem Vergleich betrachten wir die Unterschiede und analysieren welche dieser beiden CPUs besser ist. Dabei vergleichen wir die technischen Daten und Benchmark-Ergebnisse.

Der Google Tensor besitzt 8 Kerne mit 8 Threads und taktet mit maximal 2,80 GHz. Es werden bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen unterstützt. Erschienen ist der Google Tensor im Q4/2021.

Der AMD Ryzen 5 4500U besitzt 6 Kerne mit 6 Threads und taktet mit maximal 4,00 GHz. Die CPU unterstützt bis zu 64 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen. Erschienen ist der AMD Ryzen 5 4500U im Q1/2020.
Google Tensor (3) Familie AMD Ryzen 5 (86)
Google Tensor (1) CPU Gruppe AMD Ryzen 4000U (11)
1 Generation 3
G1 Architektur Renoir (Zen 2)
Mobile Segment Mobile
-- Vorgänger --
Google Tensor G2 Nachfolger --

CPU Kerne und Taktfrequenz

Der Google Tensor besitzt 8 CPU-Kerne und kann 8 Threads parallel berechnen. Die Taktfrequenz des Google Tensor liegt bei 2,80 GHz während der AMD Ryzen 5 4500U 6 CPU-Kerne besitzt und 6 Threads gleichzeitig berechnen kann. Die Taktfrequenz des AMD Ryzen 5 4500U liegt bei 2,30 GHz (4,00 GHz).

Google Tensor Eigenschaft AMD Ryzen 5 4500U
8 Kerne 6
8 Threads 6
hybrid (Prime / big.LITTLE) Kernarchitektur normal
Nein Hyperthreading Nein
Nein Übertaktbar ? Nein
2,80 GHz
2x Cortex-X1
A-Kern 2,30 GHz (4,00 GHz)
2,25 GHz
2x Cortex-A76
B-Kern --
1,80 GHz
4x Cortex-A55
C-Kern --

Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen

Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Algorithmen für ML verbessern ihre Leistung je mehr Daten sie per Software gesammelt haben. ML-Aufgaben können bis zu 10.000 Mal so schnell verarbeitet werden wie mit einem klassischen Prozessor.

Google Tensor Eigenschaft AMD Ryzen 5 4500U
Google Tensor AI KI-Hardware --
Google Edge TPU @ 1.6 TOPS KI-Spezifikationen --

Interne Grafik

Der Google Tensor oder AMD Ryzen 5 4500U verfügt über eine integrierte Grafik, kurz iGPU genannt. Die iGPU nutzt den Arbeitsspeicher des Systems als Grafikspeicher und sitzt auf dem Die des Prozessors.

ARM Mali-G78 MP20 GPU AMD Radeon RX Vega 6 (Renoir)
0,76 GHz Grafik-Taktfrequenz 0,40 GHz
-- GPU (Turbo) 1,50 GHz
Vallhall 2 GPU Generation 9
5 nm Technologie 7 nm
1 Max. Bildschirme 3
20 Ausführungseinheiten 6
320 Shader 384
Nein Hardware Raytracing Nein
Nein Frame Generation Nein
-- Max. GPU Speicher 2 GB
12 DirectX Version 12

Codec-Unterstützung in Hardware

Ein in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern.

ARM Mali-G78 MP20 GPU AMD Radeon RX Vega 6 (Renoir)
Dekodieren / Enkodieren Codec h265 / HEVC (8 bit) Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec h265 / HEVC (10 bit) Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec h264 Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec VP9 Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec VP8 Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren Codec AV1 Nein
Dekodieren / Enkodieren Codec AVC Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec VC-1 Dekodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec JPEG Dekodieren / Enkodieren

Arbeitsspeicher & PCIe

Der Google Tensor kann bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen nutzen. Die maximale Speicherbandbreite liegt bei 53,0 GB/s. Bis zu 64 GB Arbeitsspeicher unterstützt der AMD Ryzen 5 4500U in 2 Speicherkanälen und erreicht eine Speicherbandbreite von bis zu 51,2 GB/s.

Google Tensor Eigenschaft AMD Ryzen 5 4500U
LPDDR5-5500 Arbeitsspeicher LPDDR4-4266, DDR4-3200
12 GB Max. Speicher 64 GB
2 (Dual Channel) Speicherkanäle 2 (Dual Channel)
53,0 GB/s Max. Bandbreite 51,2 GB/s
Nein ECC Ja
8,00 MB L2 Cache --
-- L3 Cache 8,00 MB
-- PCIe Version 3.0
-- PCIe Leitungen 12
-- PCIe Bandbreite 11,8 GB/s

Leistungsaufnahme

Die Thermal Design Power (kurz TDP) des Google Tensor liegt bei 10 W, während der AMD Ryzen 5 4500U eine TDP von 15 W besitzt. Die TDP gibt die notwendige Kühllösung vor, die benötigt wird um den Prozessor ausreichend zu kühlen.

Google Tensor Eigenschaft AMD Ryzen 5 4500U
10 W TDP (PL1 / PBP) 15 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up 25 W
-- TDP down 10 W
-- Tjunction max. 105 °C

Technische Daten

Der Google Tensor wird in 5 nm gefertigt und verfügt über 8,00 MB Cache. Der AMD Ryzen 5 4500U wird in 7 nm gefertigt und verfügt über einen 8,00 MB großen Cache.

Google Tensor Eigenschaft AMD Ryzen 5 4500U
5 nm Technologie 7 nm
Unbekannt Chip-Design Chiplet
Armv8-A (64 bit) Befehlssatz (ISA) x86-64 (64 bit)
-- ISA Erweiterungen SSE4a, SSE4.1, SSE4.2, AVX2, FMA3
-- Sockel FP6
Keine Virtualisierung AMD-V, SVM
Nein AES-NI Ja
Android Betriebssysteme Windows 10, Windows 11, Linux
Q4/2021 Erscheinungsdatum Q1/2020
-- Erscheinungspreis --
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Bewerte diese Prozessoren

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Durchschnittliche Leistung in Benchmarks

⌀ Einkern Leistung in 2 CPU Benchmarks
Google Tensor (98%)
AMD Ryzen 5 4500U (97%)
⌀ Mehrkern Leistung in 2 CPU Benchmarks
Google Tensor (75%)
AMD Ryzen 5 4500U (100%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
1043 (96%)
AMD Ryzen 5 4500U AMD Ryzen 5 4500U
6C 6T @ 4,00 GHz
1082 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
2915 (71%)
AMD Ryzen 5 4500U AMD Ryzen 5 4500U
6C 6T @ 3,80 GHz
4097 (100%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Einkern-Benchmark bewertet nur die Leistung des schnellsten CPU-Kerns, die Anzahl der CPU-Kerne eines Prozessors spielt hier keine Rolle.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
1494 (100%)
AMD Ryzen 5 4500U AMD Ryzen 5 4500U
6C 6T @ 4,00 GHz
1407 (94%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Mehrkern-Benchmark bewertet die Leistung aller CPU-Kerne des Prozessors. Virtuelle Threadverbesserungen wie die AMD SMT oder Intels Hyper-Threading haben einen positiven Einfluss auf das Benchmark-Ergebnis.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
3639 (79%)
AMD Ryzen 5 4500U AMD Ryzen 5 4500U
6C 6T @ 3,80 GHz
4620 (100%)

iGPU - FP32 Rechenleistung (Einfache Genauigkeit GFLOPS)

Die theoretische Rechenleistung der internen Grafikeinheit des Prozessors bei einfacher Genauigkeit (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS gibt an, wie viele Milliarden Gleitkommaoperationen die iGPU pro Sekunde durchführen kann.
Google Tensor Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20 @ 0,76 GHz
1943 (100%)
AMD Ryzen 5 4500U AMD Ryzen 5 4500U
AMD Radeon RX Vega 6 (Renoir) @ 1,50 GHz
1152 (59%)

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R20 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
AMD Ryzen 5 4500U AMD Ryzen 5 4500U
6C 6T @ 4,00 GHz
1151 (100%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R20 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
AMD Ryzen 5 4500U AMD Ryzen 5 4500U
6C 6T @ 3,80 GHz
5620 (100%)

Cinebench R20 (Single-Core)

Cinebench R20 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R15 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
AMD Ryzen 5 4500U AMD Ryzen 5 4500U
6C 6T @ 4,00 GHz
448 (100%)

Cinebench R20 (Multi-Core)

Cinebench R20 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R15 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
AMD Ryzen 5 4500U AMD Ryzen 5 4500U
6C 6T @ 3,80 GHz
1921 (100%)

AnTuTu 9 Benchmark

Der AnTuTu 9 Benchmark eignet sich sehr gut um die Leistung eines Smartphones zu messen. AnTuTu 9 ist recht 3D-Grafik lastig und kann nun auch die Grafikschnittstelle "Metal" nutzen. In AnTuTu werden zudem der Arbeitsspeicher sowie die UX (Benutzererfahrung) durch Simulation der Browser- und App-Nutzung getestet. Die Version 9 von AnTuTu kann jede ARM-CPU vergleichen, die unter Android oder iOS ausgeführt wird. Geräte sind möglicherweise nicht direkt vergleichbar, wenn der Benchmark unter verschiedenen Betriebssystemen durchgeführt wurde.

Im AnTuTu 9 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
691770 (100%)
AMD Ryzen 5 4500U AMD Ryzen 5 4500U
6C 6T @ 2,30 GHz
0 (0%)

AnTuTu 8 Benchmark

Der AnTuTu 8-Benchmark misst die Leistung eines SoC. AnTuTu vergleicht die CPU, GPU, den Speicher sowie die UX (Benutzererfahrung) durch Simulation der Browser- und App-Nutzung. Die Version 8 von AnTuTu kann jede ARM-CPU vergleichen, die unter Android oder iOS ausgeführt wird. Geräte sind möglicherweise nicht direkt vergleichbar, wenn der Benchmark unter verschiedenen Betriebssystemen durchgeführt wurde.

Im AnTuTu 8 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
612494 (100%)
AMD Ryzen 5 4500U AMD Ryzen 5 4500U
6C 6T @ 2,30 GHz
0 (0%)

Blender 3.1 Benchmark

Im Blender Benchmark 3.1 werden die Szenen "monster", "junkshop" sowie "classroom" gerendert und die von dem System benötigte Zeit gemessen. In unserem Benchmark testen wir die CPU und nicht die Grafikkarte. Blender 3.1 wurde im März 2022 als eigenständige Version vorgestellt.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
AMD Ryzen 5 4500U AMD Ryzen 5 4500U
6C 6T @ 3,80 GHz
67 (100%)

Erwartete Ergebnisse für PassMark CPU Mark

Nicht alle der hier aufgelisteten Prozessoren wurden von uns getestet. Einige der Ergebnisse wurden basierend auf einer Formel errechnet und können von Passmark CPU mark Ergebnissen abweichen und sind unabhängig von PassMark Software Pty Ltd. Der PassMark CPU Mark generiert Primzahlen um die Geschwindigkeit eines Prozessors zu messen. Hierbei werden alle CPU-Kerne sowie Hyperthreading genutzt.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
AMD Ryzen 5 4500U AMD Ryzen 5 4500U
6C 6T @ 3,80 GHz
11042 (100%)

CPU-Z Benchmark 17 (Single-Core)

Der CPU-Z Benchmark misst die Leistung eines Prozessors, indem die Zeit gemessen wir die das System benötigt um alle Benchmark-Berechnungen durchzuführen. Je schneller der Benchmark abgeschlossen wird, desto höher die Punktzahl.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
AMD Ryzen 5 4500U AMD Ryzen 5 4500U
6C 6T @ 3,80 GHz
480 (100%)

CPU-Z Benchmark 17 (Multi-Core)

Der CPU-Z Benchmark misst die Leistung eines Prozessors, indem die Zeit gemessen wir die das System benötigt um alle Benchmark-Berechnungen durchzuführen. Je schneller der Benchmark abgeschlossen wird, desto höher die Punktzahl.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
AMD Ryzen 5 4500U AMD Ryzen 5 4500U
6C 6T @ 2,30 GHz
2065 (100%)

Cinebench R15 (Single-Core)

Cinebench R15 ist die Weiterentwicklung von Cinebench 11.5 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
AMD Ryzen 5 4500U AMD Ryzen 5 4500U
6C 6T @ 4,00 GHz
176 (100%)

Cinebench R15 (Multi-Core)

Cinebench R15 ist die Weiterentwicklung von Cinebench 11.5 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
AMD Ryzen 5 4500U AMD Ryzen 5 4500U
6C 6T @ 3,80 GHz
894 (100%)

Leistung für Künstliche Intelligenz (KI) und Maschnielles Lernen (ML)

Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Die Leistung wird in der Anzahl (Billionen) an Rechenoperationen pro Sekunde angegeben (TOPS).
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
1.6 (100%)
AMD Ryzen 5 4500U AMD Ryzen 5 4500U
6C 6T @ 2,30 GHz
0 (0%)

Geräte mit diesem Prozessor

Google Tensor AMD Ryzen 5 4500U
Google Pixel 6
Google Pixel 6 Pro
Lenovo IdeaPad 5
Acer Swift 3

Google Tensor - Beschreibung des Prozessors

Der Google Tensor ist ein von dem amerikanischen Unternehmen Google entwickelter 64-bit System-on-a-Chip (SOC) Prozessor. Er wurde im vierten Quartal des Jahres 2021 veröffentlicht und kam in den Google eigenen Smartphones Google Pixel 6, Google Pixel 6 Pro und Google Pixel 6a zum Einsatz. Der Google Tensor ist die erste Generation der Tensor-Prozessoren und wird in einer Strukturbreite von 5 Nanometern gefertigt. Mit dem Google Tensor G2 kam im Jahr 2022 der Nachfolger der ersten Generation, welcher im Google Pixel 7 verbaut wird.

Der Google Tensor basiert auf einer hybriden Prime big.LITTLE Kernarchitektur und besitzt insgesamt acht Prozessorkerne. Diese teilen sich in 2 Prime-Kerne, 2 Performance-Kerne und 4 Effizienz-Kerne auf. Die beiden Prime-Kerne takten mit bis zu 2,80 Gigahertz und basieren auf einem ARM Cortex-X1 Kern. Die zwei Performance-Kerne basieren auf dem ARM Cortex-A76 und takten mit bis zu 2,25 Gigahertz. Die vier Effizienz-Kerne, die zum Einsatz kommen wenn keine Rechenpower benötigt wird, um so die Akkulaufzeit des Smartphones zu verlängern, basieren auf dem ARM Cortex-A55 und takten mit maximal 1,80 Gigahertz.

Mit der Google Tensor AI (Google Edge TPU mit 1,6 TOPS Leistung) ist im Google Tensor eine spezielle Hardware verbaut, welche die Berechnung von KI bzw. ML in Hardware unterstützt.

Als interne Grafikeinheit ist im Google Tensor die ARM Mali-G78 mit 20 Ausführungseinheiten verbaut. Diese iGPU besitzt insgesamt 320 Shadereinheiten und taktet mit bis zu 760 Megahertz, einen Turbomodus besitzt die Grafikeinheit nicht. Die erreicht eine FP32-Rechenleistung von 1943 GigaFLOPS, bei einfacher Genauigkeit. Die ARM Mail-G78 wird in einer Strukturbreite von 5 Nanometern gefertigt und stammt aus der Generation Valhall 2.

Der Google Tensor G1 wurde mit bis zu 12 Gigabyte LPDDR5-5500 Speicher ausgestattet und besitzt 2 Speicherkanäle.

AMD Ryzen 5 4500U - Beschreibung des Prozessors

Mit dem AMD Ryzen 5 4500U hat AMD einen 6-Kern Prozessor (6 Threads) Mobilprozessor im Portfolio, der seine 6 Kerne mit bis zu 3,8 GHz (2,3 GHz Basistakt) takten kann. Bei Einkern-Last ist es dem Prozessor möglich einen Kern auf 4,0 GHz zu takten. Hyper-Threading zur virtuellen Verdoppelung der CPU-Kerne wird vom AMD Ryzen 5 4500U nicht unterstützt. Die CPU besitzt einen 8 Megabytes großen Level 3 Cache.

In der Renoir APU fasst AMD die 6 Zen 2 CPU-Kerne mit der AMD Radeon 6 Graphics (iGPU) zusammen. Sowohl CPU als auch die iGPU werden dabei in der aktuellen 7 nm Struktur gefertigt, was eine gute Energieeffizienz und hohe Taktraten ermöglicht. So sind die Geschwindigkeitsgewinne der iGPU fast ausschließlich auf den deutlich angehobenen Takt zurück zu führen. Ausführungsienheiten und damit die Anzahl der Shader haben sich nicht verändert.

Der AMD Ryzen 5 4500U unterstützt DDR4-3200 Arbeitsspeicher (bzw. LPDDR4-4266) im Dual-Channel Modus (ab zwei Modulen). Durch den Dual-Channel Modus verdoppelt sich die Speicherbandbreite, was nicht nur der CPU sondern auch die iGPU entgegenkommt. Die iGPU verwendet einen Teil des Arbeitsspeichers als Grafikspeicher. Da bei Grafikberechnungen die Bandbreite des Speichers einen großen Einfluss auf die Rohleistung der iGPU hat, empfiehlt es sich auf ein Notebook mit schnellem Arbeitsspeicher und möglichst zwei Modulen zu achten. Insgesamt werden bis zu 32 GB Arbeitsspeicher unterstützt.

Der AMD Ryzen 5 4500U ist mit 15 Watt TDP klassifiziert, kann aber auch auf 25 Watt TDP konfiguriert werden. Die Konfiguration hängt dabei vom Hersteller ab bzw. von der Kühllösung des Notebooks. Der Prozessor ist kompatibel zum FP6-Sockel und wird mit dem Mainboard verlötet. Ein späterer Austausch ist nicht möglich. Die Renoir APUs wurden von AMD im 1. Quartal 2020 vorgestellt.

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